電腦視覺與影像處理簡介 1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式，包含：儲存格式、讀取及寫入、像素運算。 2.理解數位影像處理原理並能實作，包含：影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣(降維/增維)。 3.理解數位電腦視覺原理並能實作，包含：影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算。 4.充分活用 OpenCV 函式庫，包含：影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。 5.融會貫通基礎演算法及函示庫工具，並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

1. OpenCV
電腦視覺與影像處理簡介
S.Liu

2. (數位) 影像處理
影像處理 (Digital image processing)：
影像處理是對圖像進行分析、加工、和處理，
使其滿足視覺、心理與其他要求的技術。
source：wikipedia 2

3. 電腦視覺 / 機器視覺
電腦視覺 (Computer Vision)：
目的在於建立與人類視覺系統相仿的機器，
可觀察、識別甚至可以理解並解釋所看到的世界。
source：wikipedia 3

4. What is Computer Vision ?
Make computers understand images and videos.
．What kind of scene ?
．Where are the cars ?
．．How far is the
v building ?
4

5. Why is Computer Vision Hard ?
Human Vision vs. Computer Vision
What we see What a Computer Sees

6. 深度學習在影像辨識上的突破
Deep Learning Discriminative Model：
Convolutional Neural Networks (CNN)
6

7. Convolutional Neural Networks
7

8. Recognition & Classification
8

9. 影像分析與大數據
智慧影像的物聯網發展
產出影像的設備
9

10. 影像分析與大數據
影像資料的產出：
1天 = 24 小時
= 24 * 60 分 (1,440 min)
= 24 * 60 * 60 秒 (86,400 sec)
30 FPS Camera (Frame per Second)
 86,400 sec * 30 = 2,592,000
 260萬 張影像
10source：Video Cameras Without Video

11. NVIDIA Tegra (K/X)
11source：NVIDIA

12. Maker Solution …
12

13. OpenCV
Open Source Computer Vision Library
原作者：Intel 公司
作業系統：跨平台
類型：開發函式庫
許可協議：BSD License
支持語言：
C/C++、JAVA、Python、C#
13

14. Demo：Edge Extraction
14

15. Edge Extraction 原理
參考課程講解
15

16. Demo：Face Detection
16

17. Demo：WebCam Application
17

18. 深度學習/嵌入式視覺應用 技術探討
商業/交通應用：人潮/車潮流量
ADAS
協作型機器人
人臉辨識
18
嵌入式教學 https://goo.gl/3ohehn
FPGA教學 https://goo.gl/18sgjz
OpenCV教學 https://goo.gl/EcCcj7
深度學習教學 https://goo.gl/2KoeRg

19. OpenCV電腦視覺與影像辨識實戰
https://goo.gl/EcCcj7
機器學習與深度學習實戰
https://goo.gl/2KoeRg
Thank You  19