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Grupo de Sistemas Agrarios
Investigación, Cooperación al desarrollo e Innovación educativa
Omar Marín González
Carlos Gregorio Hernández Díaz-
Ambrona
Índice
1. Presentación AgSystems
2. Modelización para la sostenibilidad y resiliencia
de sistemas agrícolas campesinos
2
AgSystems
Grupo de Sistemas Agrarios
Seis investigadores y profesores, ocho doctorandos
Cambio climático y resiliencia de sistemas agrarios
3
AgSystems. Temáticas
Sostenibilidad y resiliencia de sistemas agrícolas campesinos
MESMIS
Modelos Dinámicos
Mejora de seguro de sequia en pastos (NDVI)
Predicción efectos cambio climático (Niño y Niña)
Estimación de riesgos asociados a la variabilidad climática
Estrategias de manejo de cultivos cubierta
Desarrollo de Apps para agricultura
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Tesis doctoral: Calidad industrial de la remolacha azucarera
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Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
Tesis doctoral: Estimación de riesgos asociados a la variabilidad climática en
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Líneas principales de trabajo:
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econométricos para estudio de la demanda del
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Tesis doctoral: Productividad y calidad de pastos de dehesa en relación con el
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ecosistémicos de pastos mediterráneos.
Héctor Calvete Sogo
Calidad de pastos de dehesa
7
Directores: Carlos Gregorio Hernández Díaz-Ambrona y Victoria Bermejo
Tesis doctoral: Estrategias de manejo de cultivos cubierta en sistemas de regadío
para optimizar el uso de agua y N, así como el control de malas hierbas.
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-Modelización y calibración de sistemas agrícolas con CC.
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8
Directores: Miguel Quemada Sáenz-Badillos y José Luis Gabriel Pérez
Tesis doctoral: Sostenibilidad de cultivos lignocelulósicos para biomasa
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Cultivos lignocelulósicos para biomasa
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Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
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-Mejora del seguro de “sequía en pastos” Línea 133
Juan Agustín Escribano
eguro sequia en pastos
10
07/09/2011
11/05/2011
Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
Tesis doctoral: Modelos para planificación de políticas de desarrollo y fomento
de la seguridad alimentaria mediante una agricultura sostenible
Líneas principales de trabajo:
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en comunidades rurales de montaña en Centroamérica
por medio de modelos de dinámica de sistemas.
Omar Marín González
Construyendo Resiliencia
11
Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
Building resilience
Modelos para planificación de políticas de desarrollo y fomento
de la seguridad alimentaria mediante una agricultura sostenible
CUM RAIN
WCONTROL2l21 l22
<Rain XLS>
Wcontrol2 on-off<Lab available
variable prueba> Wcontrol
2 lab-rain
Wcontrol2
Labour h
Wcontrol2 speed
<Corn Pdesign>
<Rain delay 1day>
WCONTROL2
LENGTH
lf123
Wcontrol2
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Wcontrol2 off Deriv Wcontrol2
off
<dt>
Wcontrol2 endup
<Lab available
variable prueba>
<CORN
PhSTAGE>
<CORN
PhSTAGE>
Deriv Wcontrol2
start
<CORN AREA>
<Journal h>
12
Problem
• Food scarcity in isolated mountain areas
• Guatemala: 49.8 % chronic malnutrition (<5 yrs)
• Nicaragua: 27.2% chronic malnutrition (34% Madriz)
• Scarcity of fertile agricultural land
• Plot fragmentation
13
Study region
• Cereals and legumes represent 67% of human
energy intake
• Maize and bean represent 57% of net food consumed
• Average field size of 0.59 ha
• Three plots per household
Roberto and López (2002)
Mazariegos et al. (2006)
Alarcón & Adrino (1989) 14
Objetivos
• Assessment of food security in subsistence agricultural
systems of mountainous areas of Central America
• Impact of:
- Work capacity
- Sowed area
- Crop diversification
15
Metodology-Data collection
• Beneficiary Communities of development projects
• Participatory methods
• Semiestructured interviews
16
Metodology-System analysis
• Vensim ® to develop a daily model simulation tool
• Subsystems regulated by biological growth patterns
(weather, soil, crops)
• Subsystems regulated by agents’ decision patterns
(weather, demographic, nutrition, technology, economic, crops)
17
Crops
Non-farm
Activities
Soil
Cash
Market
Constraints Labour
Storage
Harvest
Seeds
Food storage
Smallholder
Additional
food
bought
Sell
Food
consumption
Food
consumption
Labour
Weather
Land
Food
18
Metodology- System analysis
19
FOOD REQUIREMENTS CALCULATOR
… LABOUR
Submodel
… CROP
SUBMODEL
FOOD STOCK SUBMODEL
Model inputs
20
Familia
• Ingresos
• Carga de trabajo
• Tamaño
Model outputs
-Yield - Workload
- Family incomes - Food stocks
21
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22Where: wCf: Work on coffe harvest out of the community; cSP: Soil Preparation; cSw: Corn sow; bSw: Bean sow; cWC1: Corn weed control; cF1:
Corn fertilization1; bF1: Bean fertilization1; cF2: Corn fertilization2; cBnt: Corn bent; bHv: Bean harvest; cHv: Corn harvest.
Scenarios
-Maximum arable land for fulltime farming
(workload, technology)
23
2 farmers/household
0.59 ha corn/household
-Change in arable land (yields)
25
-Crops diversification and intensification
26
Area in tomato (m2) Corn, beans and tomato (€/yr) Work Outfarm
92 75 Yes
169 120 No
184 200 No
3280 2815ª No
Family incomes with crop diversification and intensification
Family incomes with staples: 35 €/year
ª Minimum wage in Guatemala
Corn price paid to farmers: 0.243 €/kg
Tomato price paid to farmers: 0.264 €/kg (Sagüil Mateo, 2013 ; FDAGH, 2013; MAGA, 2013)
Average yield in simulation 26 438 kg/ha Average yield in developing countries 33110 kg/ha (CEPALSTAT, 1992-2011)
Conclusions
• Nowadays food security based on out farm work
(scarcity risk)
• Maximum workload threshold placed at 1.7 ha
(losses due to management)
• Due to their limited work capacity sow
is not always done at the optimal moment
27
Conclusions
• No significant difference between yields with
sowing area
• Yield variation due to annual weather variation
• 0.33 ha devoted to tomato (19% of manageable area)
will suppose minimum wage incomes
28
AgSystems Estamos en:
CEI-Moncloa: corredor verde
Campos de prácticas de E.T.S.I. Agrónomos
Departamento de Producción Agraria
Edificio de Fitotecnia
c/ Senda del Rey 13
Ciudad Universitaria
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AgSystems Cooperación. Grupo de sistemas agrarios

  • 1. 11 Grupo de Sistemas Agrarios Investigación, Cooperación al desarrollo e Innovación educativa Omar Marín González Carlos Gregorio Hernández Díaz- Ambrona
  • 2. Índice 1. Presentación AgSystems 2. Modelización para la sostenibilidad y resiliencia de sistemas agrícolas campesinos 2
  • 3. AgSystems Grupo de Sistemas Agrarios Seis investigadores y profesores, ocho doctorandos Cambio climático y resiliencia de sistemas agrarios 3
  • 4. AgSystems. Temáticas Sostenibilidad y resiliencia de sistemas agrícolas campesinos MESMIS Modelos Dinámicos Mejora de seguro de sequia en pastos (NDVI) Predicción efectos cambio climático (Niño y Niña) Estimación de riesgos asociados a la variabilidad climática Estrategias de manejo de cultivos cubierta Desarrollo de Apps para agricultura 4
  • 5. Tesis doctoral: Calidad industrial de la remolacha azucarera Líneas principales de trabajo: -Influencia de los factores climáticos, agronómicos y de suelo en la calidad industrial de la remolacha azucarera. Iván Martín Gómez Calidad Industrial remolacha 5 Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
  • 6. Tesis doctoral: Estimación de riesgos asociados a la variabilidad climática en sistemas agrícolas de la cuenca mediterránea Líneas principales de trabajo: -Uso de modelos de cultivo en el estudio de riesgos agrícolas y en la parametrización del seguro agrario -Integración de modelos de cultivo y modelos econométricos para estudio de la demanda del seguro agrario Alba Castañeda Vera Riesgos y variabilidad climática 6 Directores: Alberto Garrido Colmenero (CEIGRAM) Inés Mínguez Tudela (CEIGRAM, AgSystems)
  • 7. Tesis doctoral: Productividad y calidad de pastos de dehesa en relación con el cambio global: Incremento del ozono troposférico y del depósito de nitrógeno. Líneas principales de trabajo: -Efectos del ozono troposférico e interacción con otros factores como deposito atmosférico de nitrógeno, sequía o patógenos, en el crecimiento, fisiología y servicios ecosistémicos de pastos mediterráneos. Héctor Calvete Sogo Calidad de pastos de dehesa 7 Directores: Carlos Gregorio Hernández Díaz-Ambrona y Victoria Bermejo
  • 8. Tesis doctoral: Estrategias de manejo de cultivos cubierta en sistemas de regadío para optimizar el uso de agua y N, así como el control de malas hierbas. Líneas principales de trabajo: -Manejo de cultivos cubierta (CC) para optimización de recursos. -Manejo de CC para control de la flora arvense. -Modelización y calibración de sistemas agrícolas con CC. María Alonso Ayuso Manejo de cultivos cubierta 8 Directores: Miguel Quemada Sáenz-Badillos y José Luis Gabriel Pérez
  • 9. Tesis doctoral: Sostenibilidad de cultivos lignocelulósicos para biomasa Líneas principales de trabajo: -Búsqueda de contextos ambientales que permitan producir biomasa de bajo impacto ambiental o incluso beneficio edáfico en terrenos marginales Emiliano Maletta Cultivos lignocelulósicos para biomasa 9 Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
  • 10. Tesis doctoral: Modelado de sistemas agroforestales y teledetección Líneas principales de trabajo: -Índices de Vegetación aplicado en montaneras en dehesas -Mejora del seguro de “sequía en pastos” Línea 133 Juan Agustín Escribano eguro sequia en pastos 10 07/09/2011 11/05/2011 Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
  • 11. Tesis doctoral: Modelos para planificación de políticas de desarrollo y fomento de la seguridad alimentaria mediante una agricultura sostenible Líneas principales de trabajo: -Búsqueda de puntos críticos de los sistemas agrarios en comunidades rurales de montaña en Centroamérica por medio de modelos de dinámica de sistemas. Omar Marín González Construyendo Resiliencia 11 Director: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona
  • 12. Building resilience Modelos para planificación de políticas de desarrollo y fomento de la seguridad alimentaria mediante una agricultura sostenible CUM RAIN WCONTROL2l21 l22 <Rain XLS> Wcontrol2 on-off<Lab available variable prueba> Wcontrol 2 lab-rain Wcontrol2 Labour h Wcontrol2 speed <Corn Pdesign> <Rain delay 1day> WCONTROL2 LENGTH lf123 Wcontrol2 working days Wcontrol2 off Deriv Wcontrol2 off <dt> Wcontrol2 endup <Lab available variable prueba> <CORN PhSTAGE> <CORN PhSTAGE> Deriv Wcontrol2 start <CORN AREA> <Journal h> 12
  • 13. Problem • Food scarcity in isolated mountain areas • Guatemala: 49.8 % chronic malnutrition (<5 yrs) • Nicaragua: 27.2% chronic malnutrition (34% Madriz) • Scarcity of fertile agricultural land • Plot fragmentation 13
  • 14. Study region • Cereals and legumes represent 67% of human energy intake • Maize and bean represent 57% of net food consumed • Average field size of 0.59 ha • Three plots per household Roberto and López (2002) Mazariegos et al. (2006) Alarcón & Adrino (1989) 14
  • 15. Objetivos • Assessment of food security in subsistence agricultural systems of mountainous areas of Central America • Impact of: - Work capacity - Sowed area - Crop diversification 15
  • 16. Metodology-Data collection • Beneficiary Communities of development projects • Participatory methods • Semiestructured interviews 16
  • 17. Metodology-System analysis • Vensim ® to develop a daily model simulation tool • Subsystems regulated by biological growth patterns (weather, soil, crops) • Subsystems regulated by agents’ decision patterns (weather, demographic, nutrition, technology, economic, crops) 17
  • 19. Metodology- System analysis 19 FOOD REQUIREMENTS CALCULATOR … LABOUR Submodel … CROP SUBMODEL FOOD STOCK SUBMODEL
  • 20. Model inputs 20 Familia • Ingresos • Carga de trabajo • Tamaño
  • 21. Model outputs -Yield - Workload - Family incomes - Food stocks 21
  • 22. Model performance 22Where: wCf: Work on coffe harvest out of the community; cSP: Soil Preparation; cSw: Corn sow; bSw: Bean sow; cWC1: Corn weed control; cF1: Corn fertilization1; bF1: Bean fertilization1; cF2: Corn fertilization2; cBnt: Corn bent; bHv: Bean harvest; cHv: Corn harvest.
  • 23. Scenarios -Maximum arable land for fulltime farming (workload, technology) 23 2 farmers/household 0.59 ha corn/household
  • 24. -Change in arable land (yields) 25
  • 25. -Crops diversification and intensification 26 Area in tomato (m2) Corn, beans and tomato (€/yr) Work Outfarm 92 75 Yes 169 120 No 184 200 No 3280 2815ª No Family incomes with crop diversification and intensification Family incomes with staples: 35 €/year ª Minimum wage in Guatemala Corn price paid to farmers: 0.243 €/kg Tomato price paid to farmers: 0.264 €/kg (Sagüil Mateo, 2013 ; FDAGH, 2013; MAGA, 2013) Average yield in simulation 26 438 kg/ha Average yield in developing countries 33110 kg/ha (CEPALSTAT, 1992-2011)
  • 26. Conclusions • Nowadays food security based on out farm work (scarcity risk) • Maximum workload threshold placed at 1.7 ha (losses due to management) • Due to their limited work capacity sow is not always done at the optimal moment 27
  • 27. Conclusions • No significant difference between yields with sowing area • Yield variation due to annual weather variation • 0.33 ha devoted to tomato (19% of manageable area) will suppose minimum wage incomes 28
  • 28. AgSystems Estamos en: CEI-Moncloa: corredor verde Campos de prácticas de E.T.S.I. Agrónomos Departamento de Producción Agraria Edificio de Fitotecnia c/ Senda del Rey 13 Ciudad Universitaria 28040 Madrid España 29