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iSOCIALWEB
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Co-CEO y Director de SEO de iSocialWeb, una agencia
especializada en SEO, SEM y CRO donde gestionamos más de
+350M de visitas orgánicas al año y tenemos una
infraestructura 100% descentralizada. Además, es Co-CEO y
Director de SEO de Virality Media, una empresa de proyectos
propios con más de 150 Millones de visitas activas mensuales
repartidos entre diferentes sectores e industrias. Ingeniero de
Sistemas de formación y SEO Rural de vocación.
#SEOConf
CASO 1
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LA
PATATA
CALIENTE
#SEOConf
CASO 1: LA PATATA CALIENTE
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CASO 1: Detectando deficiencias
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CASO 1: Detectando deficiencias
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CASO 1: Lo mismo hay que mirar más a
fondo
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CASO 1: Revisando similaridad
Generación de
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control y sin calor
añadido
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CASO 1: Revisando Thin Content
Foro llego de thin
content sin
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CASO 1: Revisando Thin Content
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CASO 1: Analizando en profundidad
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CASO 1: Soluciones
1º Presentar datos con pros y contras para el cliente y valorar importancia: a nivel de SEO, a
nivel de negocio y UX
2º Tomar decisiones:
2.1 Ampliar y mejorar contenidos
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3º Aplicar la decisión 2 sobre un fragmento del site
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CASO 1: Soluciones
FORO:
1º Se decidió desindexar casi la totalidad de los hilos del foro, puesto que el cliente entendió por su
visión de negocio y conocimiento del proyecto, que tenían valor para el usuarios, pero a nivel de SEO
estaban afectando a la evolución del mismo.
2º Se añadió una modificación por programación que para nuevos hilos si no tenían un mínimo de
contenido e interacción permanecían como NOINDEX, para evitar el problema de a futuro.
USUARIOS:
3º Se eliminaron multitud de usuarios que no tenían actividad en un periodo determinado.
4º Se desindexaron todos los perfiles que no tenían tráfico, pero que tenían actividad.
5º Se mejoró contenido y el enlazado interno de los perfiles que tenían tráfico y posibilidad de
crecimiento.
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CASO 1: Y qué pasó…
#SEOConf
CASO 1: Resultados
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CASO 2
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LA MUERTE
A
PELLIZCOS
#SEOConf
CASO 2: LA MUERTE A PELLIZCOS
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#SEOConf
CASO 2: Detectando deficiencias
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#SEOConf
CASO 2: Hay que sacar la mierda… a
palas
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#SEOConf
CASO 2: Atacar los Contenidos
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1º Debemos entender la tipología de página, el sector y la
media de este.
2º Sabiendo que es una web informacional y que estos valores
son un problema, debemos identificar patrones (tags,
categorías, usuarios, mal uso de filtros o tipologías de página
sin contenido de valor):
#SEOConf
CASO 2: Atacar los Contenidos
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3º Analizar el valor de tráfico y/o valor de negocio de esos patrones.
¿Aportan valor de negocio?
SI => ¿Le podemos dar un valor SEO? => ¿Es necesario indexar?
NO => ¿Aportan valor al usuario?
4º Ya sabemos si esos patrones son necesarios o no.
DESINDEXAMOS => y revisamos la arquitectura de enlazado interno
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#SEOConf
CASO 2: Atacar los Contenidos
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5º Optamos por desindexar página que tienen interacciones de usuarios y eliminar páginas
sin tráfico.
#SEOConf
CASO 2: Atacar la Arquitectura
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1º Revisar niveles de profundidad y
reparto del linkjuice entre niveles, así
como número de enlaces entre nodos
y eliminación de enlaces
innecesarios.
#SEOConf
CASO 2: Atacar la Arquitectura
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#SEOConf
CASO 2: Atacar la Arquitectura
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CASO 2: Indexación y Rastreo
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CASO 2: Resultados
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CASO 3
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SA MATAO
PACO
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CASO 3: SA MATAO PACO
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30% de pérdida en 2 días
-60.000 visitas diarias
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CASO 3: Identificando errores Thin
Content
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CASO 3: Identificando errores
Similaridad
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CASO 3: Identificando errores
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VAMOS A BUSCAR PATRONES DE TIPOLOGIAS DE PÁGINA…
#SEOConf
CASO 3: Identificando errores
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- No estábamos haciendo contenido corto o pobre que pudiera evaluarse como thin content y luego generara
a su vez problemas de similaridad.
- Se busca generar contenido útil al usuario que creara una buen experiencia de usuario.
- Los contenidos estaban optimizados para SEO, sin keyword stuffing ni prácticas peligrosas.
¿ENTONCES?
#SEOConf
CASO 3: Identificando errores
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NO EXISTÍAN PATRONES DE TIPOLOGÍAS DE PÁGINA
ÍBAMOS A VOLUMEN
EL PATRÓN ERA UNA MALA
METODOLOGÍA Y PLANTEAMIENTO
EN LA GENERACIÓN DE CONTENIDOS
#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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CAMBIO DE PROTOCOLO EN REDACCIÓN
1º Cruzamos redactores entre publicaciones, en un site debía haber varios redactores en las publicaciones
diarias.
2º Redujimos el volumen de publicaciones, hasta que vimos que era controlable el ritmo y no volvía a incidir en
el problema.
3º Decidimos invertir más tiempo en la búsqueda de contenidos de calidad que en la generación de los mismos.
4º Hicimos un protocolo de revisión de contenidos bimensual para evitar repetir la cagada.
#SEOConf
CASO 3: En SEO Al TURRÓN
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#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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EXTRAER UN LISTADO DE LAS URLS CON MAYOR
PROBLEMA DE SIMILARIDAD ORDENADAS POR
ÍNDICE DE PELIGROSIDAD
#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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ESCRAPEAR TODA LA WEB SACANDO TODAS LAS
URLS DE TIPO POST CON SUS MÉTRICAS
ANALÍTICAS EXTRAIDAS CON EL API DE
ANALYTICS Y SUS LINKS EXTRAIDOS DEL API DE
AHREFS
#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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DE LAS MEJORES URLS EXTRAIDAS, LAS QUE
TIENEN MEJORES MÉTRICAS ANALÍTICAS Y QUE
TIENEN ENLACES. HACEMOS UN ANÁLISIS EN
BULK PARA VER SI TIENEN POSIBILIDADES DE
CAPTAR MÁS TRÁFICO CON KEYWORDS DE
OPORTUNIDAD.
#SEOConf
CASO 3: Atacando la Similaridad
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UNIFICAMOS DATOS Y TOMAMOS DECISIONES
1º MARCAMOS PARA ELIMINAR URLS SIN TRÁFICO NI LINKS.
2º ESCOGEMOS LAS URLS CON MEJORES MÉTRICAS Y POTENCIAL,
SOBRE ESTAS MEJORAMOS CONTENIDOS. APROVECHAMOS PARA
ATACAR MÁS KEYS DE OPORTUNIDAD.
3º MEJORAMOS EL ENLAZADO DE LOS POSTS CON MEJORES
MÉTRICAS ¿CÓMO? SUBIMOS SUS NIVELES DE PROFUNDIDAD, CON
UNA PÁGINA DE MEJORES POSTS.
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CASO 3: Y qué pasó…
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CASO 3: Resultados
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