Thailand 4.0 Reality or Hype
•
0 gostou•355 visualizações
บทความใน IT Trends e-Magazine ของ IMC Institute ที่เขียนจากการบรรยายงานสัมมนา IT Trends 2018 โดย ดร.สมเกียรติ ตั้งกิจวาณิชย์ ประธาน TDRI
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
Mais procurados (16)
Semelhante a Thailand 4.0 Reality or Hype
Semelhante a Thailand 4.0 Reality or Hype (20)
Mais de IMC Institute
Mais de IMC Institute (17)
Thailand 4.0 Reality or Hype
- 1. THAILAND 4.0 REALITY OR HYPE Thailand 4.0 Reality or Hype เป็นหัวข้อหนึ่งในงานสัมมนา จัดโดยสถาบันไอเอ็มซี บรรยายโดย ดร. สมเกียรติ ตั้งกิจวานิชย์ ประธานสถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI) ท่านมองในมุมนโยบายและมาตรการส่งเสริมที่จะนําไปสู่ผลสําเร็จ ภายใต้ โครงการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ซึ่งเป็นแผนยุทธศาสตร์ ของนโยบาย Thailand 4.0 photo : www.freepik.com IT TRENDS | SMART THAILAND12
- 2. ในที่นี้ ดร. สมเกียรติได้กล่าวถึง มาตรการ 3 ด้านเกี่ยวกับ การกระตุ้นการลงทุน คือ 1. มาตรการลดหย่อนภาษี 2. มาตรการ ที่น�าไปสู่ความเชื่อมโยงระหว่างภาคอุตสาหกรรม ภาคการศึกษา และการวิจัยพัฒนา และ 3.การเปิดเผยข้อมูล (Big Data) ท�าให้ เกิดธุรกิจใหม่ โดยมีรายละเอียด ดังนี้ มาตรการลดหย่อนภาษีดีจริงหรือ? ส�าหรับมาตรการในการลดหย่อนภาษีภายใต้โครงการพัฒนา ระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก(EEC)ตามนโยบายรัฐบาล นั้นในภาพรวมหากลดภาษีแล้วท�าให้รายได้จากการเก็บภาษีหาย ไป2.2แสนล้านบาทเพื่อผลักดันและกระตุ้นให้บริษัทต่างประเทศ เข้ามาลงทุนในประเทศไทยที่คาดหวังให้เกิดการจ้างงานคนไทย อาจต้องค�านึงถึงผลตอบรับ เพราะหากด้วยต้นทุนดังกล่าวแล้ว ท�าให้เกิดการจ้างงาน 50,000 ต�าแหน่ง นั่นคือมีต้นทุนเฉลี่ยต่อหัว ราว 4 ล้านบาท ในความเป็นจริงคนไทยมีรายได้ครอบคลุมหรือไม่ เป็นประเด็นที่ต้องคิดค�านวณ ไม่เช่นนั้นอาจท�าให้ประเทศไทยใช้ มาตรการในการลดหย่อนภาษีที่มีราคาแพงมาก ความเชื่อมโยงเป็นหัวใจสําคัญ ในอดีตที่ผ่านมา บริษัทต่างประเทศเข้ามาลงทุนใน ประเทศไทย แต่พบว่ายังไม่มีมาตรการที่เชื่อมโยงเพื่อให้เกิดการ ลงทุนระยะยาว หรืออย่างยั่งยืน ปัญหาคือ ไม่มีความเชื่อมโยง ระหว่างภาคอุตสาหกรรมจากต่างประเทศกับภาคการพัฒนา บุคลากร รวมทั้งด้านการวิจัยและพัฒนา มาตรการส่งเสริมต่างๆ ควรมีความเชื่อมโยงกัน กล่าวคือ ควรมีการสนับสนุนให้เกิดความร่วมมระหว่างภาคอุตสาหกรรม และภาคการศึกษา เพื่อให้เกิดการพัฒนาบุคลากรพรอมท�างาน ทันทีที่จบการศึกษา อีกทั้งยังลดปัญหาการขาดแคลนบุคลากร ไปด้วย หากแต่ในอดีตที่ผ่านมา สถาบันการศึกษาส่วนใหญ่ มักไม่มีความเชื่อมโยงกับภาคอุตสาหกรรมในด้านของความ ร่วมมือของการพัฒนาบุคลากร ส�าหรับด้านการวิจัยและพัฒนา เป็นอีกแนวทางหนึ่งที่ควร จะได้รับการส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมเพื่อ ให้มีการวิจัยและพัฒนาที่ตรงกับความต้องการและพร้อมที่จะน�า ไปต่อยอดในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งจะได้เห็นความส�าเร็จของการ วิจัยและพัฒนาที่น�าไปใช้ได้จริงดังนั้นควรมีการจัดตั้งสถาบันวิจัย และพัฒนาที่เชื่อมโยงกับภาคอุตสาหกรรม ตัวอย่างมาตรการส่งเสริมการลงทุนของประเทศสิงคโปร์ มีความเชื่อมโยงกันโดยไม่ใช้มาตรการลดหย่อนภาษี คือนโยบาย ส่งเสริมให้บริษัทต่างประเทศด้านยา ลงทุนในสิงคโปร์โดยมี ข้อเสนอด้านความร่วมมือในการวิจัยและพัฒนาร่วมกันกับ โรงพยาบาลรัฐซึ่งท�าให้คนของสิงคโปร์มีความรู้และเก่งขึ้นอีกทั้ง ยังเกิดการถ่ายทอดเทคโนโลยี ในขณะเดียวกันรัฐยังท�าหน้าที่ เชื่อมโยงด้านการป้อนบุคลากรให้แก่บริษัทที่ลงทุนในสิงคโปร์ ท�าให้เกิดการเสริมทักษะให้กับบุคลากร การเปิดเผยข้อมูลจุดประกายธุรกิจใหม่ ปัจจุบันประเทศไทยไม่ให้ความส�าคัญกับการเปิดเผยข้อมูล เพื่อให้เอกชนหรือภาคธุรกิจสามารถน�าไปใช้ในการพัฒนาต่อยอด ที่จะท�าให้เกิดธุรกิจ และบริการใหม่ๆ หากประเทศไทยมีการ ส่งเสริมด้วยมาตรการเปิดเผยข้อมูลเชื่อว่าเป็นแนวทางที่ดีต่อการ พัฒนาประเทศ ตัวอย่างในประเทศสหรัฐอเมริกา มีการเปิดเผยข้อมูลจาก หน่วยงานต่างๆ ของรัฐในระดับพื้นฐานที่ไม่กระทบต่อสิทธิส่วน บุคคลหรือข้อมูลความลับของรัฐบาล เช่นการเปิดเผยข้อมูลGPS ส่งผลดีต่อการต่อยอดธุรกิจท�าให้เกิดธุรกิจใหม่ๆ แต่อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความพยายามในการเปิดเผย ข้อมูลโดยส�านักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์(องค์การมหาชน)หรือ EGA แต่ไม่ประสบผลส�าเร็จ เนื่องจากไม่ได้รับความร่วมมือจาก หน่วยงานจ�านวนมาก โดยสรุปหากประเทศไทยมีแผนพัฒนาที่สร้างระบบนิเวศ คือมีการเชื่อมโยงระหว่างภาคธุรกิจภาคการศึกษาสถาบันวิจัย และพัฒนา เชื่อว่าจะส่งเสริมนโยบาย Thailand 4.0 ได้ดี ดร. สมเกียรติ ตั้งกิจวานิชย์ ประธานสถาบันวิจัยเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (TDRI) ้ SMART THAILAND | IT TRENDS 13
- 3. นอกจาก พ.ร.บ. EEC (พระราชบัญญัติการพัฒนาระเบียง เศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก) ซึ่งเป็นกรอบนโยบายการพัฒนา แล้ว ภาครัฐยังมีการสนับสนุนโครงสรางพื้นฐานทางด้านกายภาพ (Hard Infrastructure) และโครงสรางพื้นฐานด้านการก�ากับดูแล (SoftInfrastructure)โดยโครงสรางพื้นฐานด้านกายภาพส่วนใหญ่ เป็นโครงการด้านคมนาคมซึ่งครอบคลุมทุกรูปแบบในการเดินทาง และการขนส่งสินค้าได้แก่ทางรางทางถนนทางน�้าและทางอากาศ รวมถึงโครงสรางพื้นฐานด้านพลังงานและสาธารณูปโภคได้แก่การ พัฒนาระบบส่งและกระจายไฟฟ้า การพัฒนาระบบกักเก็บและส่ง น�้าเพื่ออุปโภคและบริโภคการพัฒนาสิ่งแวดล้อมการท่องเที่ยวและ สาธารณสุข ส่วนในด้านการก�ากับดูแล ภาครัฐยังมีการให้สิทธิ พิเศษด้านภาษีทั้งภาษีเงินได้นิติบุคคลและภาษีเงินได้ส่วนบุคคล การยกเลิกอากรเครื่องจักรน�าเข้าและวัตถุดิบผลิตเพื่อส่งออก เงิน ทุนสนับสนุนและการอ�านวยความสะดวกแก่ผู้ประกอบการที่เข้ามา ลงทุนในบริเวณ EEC อีกด้วย EIC ประเมินว่า ในระยะเริ่มต้น อุตสาหกรรมดิจิทัล อุตสาหกรรมการบินและโลจิสติกส์ และอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติ เป็น 3 อุตสาหกรรมแห่งอนาคตที่มีโอกาส จะเกิดขึ้นในบริเวณ EEC เมื่อพิจารณาจากความสามารถและ ทักษะแรงงานผลกระทบทางเศรษฐกิจและประเภทของอุตสาหกรรม เกี่ยวเนื่อง อุตสาหกรรมการบิน โอกาสที่มาพร้อมความท้าทาย ธุรกิจศูนย์ซ่อมบ�ารุงอากาศยาน (MRO) ที่เน้นรองรับเครื่อง บินล�าตัวแคบ(NarrowBody)จะสร้างโอกาสให้ผู้ประกอบการไทย เข้าสู่อุตสาหกรรมการผลิตชินส่วนอากาศยานในอนาคต โดยเครื่อง เจาะลึกอุตสาหกรรมเด่นขานรับโครงการ EEC นโยบายการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก หรือ Eastern Economic Corridor (EEC) เป็นเครื่องมือสําคัญที่ภาครัฐใช้ดึงดูดการลงทุนใน 10 อุตสาหกรรมเป้าหมายเพื่อใช้ขับเคลื่อน ประเทศ นโยบายดังกล่าวเป็นการกําหนดบทบาทและหน้าที่ของภาครัฐและกรอบในการพัฒนาพื้นที่ นําร่อง 3 จังหวัด ได้แก่ ระยอง ชลบุรี และฉะเชิงเทรา ซึ่งเป็นฐานอุตสาหกรรมการผลิตที่สําคัญของ ประเทศในปัจจุบัน เพื่อสร้างแรงดึงดูดระลอกใหม่ให้นักลงทุนเข้ามาลงทุนใน 10 อุตสาหกรรม เป้าหมาย ซึ่งแบ่งเป็น 5 อุตสาหกรรมที่มีการลงทุนและมีการดําเนินการแล้วในปัจจุบันหรือ กลุ่มอุตสาหกรรม First S-Curve และ 5 อุตสาหกรรมแห่งอนาคต หรือกลุ่มอุตสาหกรรม New S-Curve ซึ่งจะสร้างองค์ความรู้ใหม่เพื่อพัฒนาประเทศในอนาคต เรียบเรียงจาก : วารสาร Insight ของธนาคารไทยพาณิชย์ Economic Intelligence Center (EIC) บินล�าตัวแคบที่สายการบินต้นทุนต�่าเลือกใช้มีสัดส่วนกว่า 70% ของเครื่องบินที่ผ่านสนามบินเข้าออกของไทยทั้งหมดและมี ปริมาณจะเติบโตอีกกว่า 1.5 เท่าในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก รวมถึง การพัฒนาท่าอากาศยานอู่ตะเภาเพื่อรองรับการท่องเที่ยว จะเป็น แรงผลักดันส�าคัญต่อผู้ประกอบการไทยในการซ่อมบ�ารุงอากาศยาน และการผลิตชิ้นส่วนอากาศยานในประเภทชิ้นส่วนหลัก (กลุ่ม Tier 2) และชิ้นส่วนรอง (กลุ่ม Tier 3) ซึ่งในปัจจุบัน ไทยมีมูลค่า การส่งออกชิ้นส่วนอากาศยานกว่า 50,000 ล้านบาทต่อปี โดยแบ่ง เป็นมูลค่าการส่งออกชิ้นส่วนอากาศยานราว 60% ชุดระบบสายไฟ ราว 30% และที่เหลือเป็นส่วนประกอบเครื่องยนต์และยางล้อ เครื่องบิน ภาพประกอบที่ 1: 3 อุตสาหกรรมแห่งอนาคต ภาพประกอบที่ 1 : 3 อุตสาหกรรมแห่งอนาคต ้ ้ ้ ้ ้ IT TRENDS | SMART THAILAND14
- 4. แนวโน้มอุตสาหกรรมการซ่อมบํารุงอากาศยาน ความต้องการด้านการซ่อมบ�ารุงอากาศยานในภูมิภาคเอเชีย แปซิฟิกเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตามปริมาณการเดินทางทางอากาศ ขณะที่ขีดความสามารถในการซ่อมบ�ารุงมีจ�ากัดจึงเป็นโอกาสของ ไทยในการพัฒนาอุตสาหกรรมการบิน ด้วยเศรษฐกิจในภูมิภาค เอเชียแปซิฟิกที่มีแนวโน้มเติบโตประมาณ 4%CAGR ในอีก 20 ปี ข้างหน้าจะส่งผลให้ภูมิภาคนี้มีการเติบโตทางเศรษฐกิจสูงที่สุดใน โลก และท�าให้ปริมาณการเดินทางทางอากาศปรับตัวเพิ่มขึ้นตาม ไปด้วย การพัฒนาตามนโยบายดังกล่าว โดยระยะแรกศูนย์MRO(ศูนย์ซ่อมบ�ารุงอากาศยาน)จะเป็น โครงการที่ได้รับการพัฒนาขึ้นก่อน จากความร่วมมือของบริษัท การบินไทย บริษัทผู้ผลิตเครื่องบิน Airbus และหน่วยงานภาครัฐ ธุรกิจซ่อมบํารุงและการผลิตชิ้นส่วนอากาศยาน เมื่อกล่าวถึงอุตสาหกรรมการบิน ธุรกิจแรกที่คนส่วนใหญ่ นึกถึงคือสายการบินเนื่องจากเป็นธุรกิจที่ใกล้ตัวผู้บริโภคมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ภายในห่วงโซ่มูลค่าของอุตสาหกรรมการบินยังมี ธุรกิจอื่นๆ ที่น่าสนใจอยู่อีกหลายธุรกิจ เช่น ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วน อากาศยานธุรกิจการซ่อมบ�ารุงอากาศยาน(Maintenance,Repair and Overhaul: MRO) ธุรกิจตัวแทนขนส่งสินค้า (freight for- warder) ธุรกิจตัวแทนท่องเที่ยว เป็นต้น โดยห่วงโซ่มูลค่าของ อุตสาหกรรมการบิน ประกอบด้วย 4 กลุ่มหลัก ดังภาพประกอบ 3 ส�าหรับไทยในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา การเติบโตของจ�านวน นักท่องเที่ยวปรับตัวสูงกว่า 7%CAGR มาอยู่ที่ราว 35 ล้านคนใน ปี 2017 และคาดว่าจะเติบโตต่อเนื่องกว่า 4.5%CAGR ในอีก 3 ปี ข้างหน้าส่งผลให้มีปริมาณเครื่องบินเข้ามาในไทยเพิ่มสูงขึ้นท�าให้ ความต้องการในการซ่อมบ�ารุงเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วยทั้งในรูปแบบ การซ่อมบ�ารุงย่อยในแต่ละครั้งที่transitและการซ่อมบ�ารุงขนาดใหญ่ ซึ่งจะเป็นโอกาสในการก้าวเข้าสู่อุตสาหกรรมของไทยที่จะช่วย ประหยัดต้นทุนค่าใช้จ่ายในการเดินทางเพื่อไปซ่อมที่ประเทศอื่น ด้วยความได้เปรียบทางด้านที่ตั้งของไทยซึ่งเป็นจุดเชื่อมต่อการบิน ภายในกับASEANอีกทั้งบริเวณEECยังเป็นจุดเชื่อมต่อไปยังการ ขนส่งในรูปแบบอื่นๆทั้งทางรางทางเรือและทางถนนประกอบกับ ฐานอุตสาหกรรมที่มีอยู่และแรงงานที่มีความสามารถ การพัฒนาอุตสาหกรรมการบินในบริเวณ EEC จากพลวัตที่ได้กล่าวข้างต้น ภาครัฐจึงมุ่งสร้างให้อู่ตะเภา กลายเป็นเมืองการบินภาคตะวันออก(Aerotropolis)คล้ายคลึงกับ Schipholเนเธอร์แลนด์,Songdoเกาหลีใต้,และZhengzhouจีน ซึ่งกลายเป็นศูนย์กลางการขนส่งที่ส�าคัญและก่อให้เกิดการพัฒนา เมืองโดยรอบพื้นที่กว่า6,500ไร่ของสนามบินอู่ตะเภาจ.ชลบุรี ถูก จัดวางให้เป็นจุดยุทธศาสตร์ใน ภาพประกอบที่ 2 : การเติบโตของการเดินทางทางอากาศ ภาพประกอบที่ 3: ห่วงโซ่มูลค่าอุตสาหกรรมการบิน 4 กลุ่ม การจัดตั้งศูนย์ MRO ถือเป็นก้าวแรกของไทยในการเข้าร่วม อุตสาหกรรมการบิน ทั้งในส่วนการซ่อมบ�ารุงและการผลิตชิ้นส่วน อากาศยาน อย่างไรก็ดี ผู้ประกอบการควรมีการปรับตัวเตรียมเข้า สู่ห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมดังกล่าว ในส่วนการซ่อมบ�ารุง ผู้ประกอบการต้องมีการฝึกฝนและพัฒนาวิศวกรและช่างซ่อมบ�ารุง ด้านการบินเพื่อให้ผ่านหลักสูตรการซ่อมบ�ารุงอากาศยานจาก หน่วยงานควบคุมระดับโลกส่วนผู้ประกอบการที่ต้องการเข้าสู่ธุรกิจ ผลิตชิ้นส่วนอากาศยาน ต้องสร้างความน่าเชื่อของผลิตภัณฑ์ และเร่งพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตให้ทันเทคโนโลยีอุตสาหกรรมการ บินโลก EIC มองว่า เงื่อนไขส�าคัญที่จะท�าให้เมืองการบินภาคตะวัน ออกส�าเร็จได้ตามแผนที่วางไว้ ประกอบด้วย ความร่วมมือจาก ผู้เล่นชั้นน�าการพัฒนาบุคลากรและการเป็นจุดเชื่อมต่อการขนส่ง ขณะที่บุคลากรด้านการบินยังคงเป็นประเด็นส�าคัญที่ภาครัฐจะ ต้องเร่งพัฒนาเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการ ที่คาดว่าจะปรับ เพิ่มขึ้นถึง 6 เท่าในอนาคต SMART THAILAND | IT TRENDS 15
- 5. อย่างไรก็ดี ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีอากาศยานยังคง เป็นปัจจัยเสี่ยงที่ส�าคัญต่อธุรกิจ MRO และธุรกิจผลิตชิ้นส่วน อากาศยานที่จะท�าให้ความถี่ในการเข้าซ่อมบ�ารุงลดลง อุตสาหกรรมดิจิทัล โอกาสที่มาพร้อมความเข้าใจ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลจะสร้างแรงดึงดูดการลงทุนด้าน InternetofThings(IoT)ซึ่งจะสรางโอกาสต่อผู้ประกอบการในการ พัฒนา IoT solution ในอุตสาหกรรมต่างๆ ซึ่งปัจจุบันการใช้จ่าย ด้าน IoT ของไทยยังกระจุกตัวอยู่ที่อุตสาหกกรรมการผลิตและ โลจิสติกส์ขณะที่ภาคการเกษตรยังไม่มีการใช้เทคโนโลยีนี้มากนัก สะท้อนจากสัดกส่วนการใช้ Embedded Software ซึ่งเป็น เทคโนโลยีที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆมีความสามารถในการสื่อสารใน การเกษตรที่มีการใช้เพียง 0.1% ขณะที่ภาคอุตสาหกรรมการผลิต มีการใช้ถึง76%ของอุปกรณ์ทั้งหมดEICประเมินว่าหากมีการใช้ IoTในการเกษตรเพื่อควบคุมการให้น�้าการควบคุมโรคและศัตรูพืช และการติดตามสภาพดิน จะสามารถเพิ่มผลผลิตต่อไร่ได้ถึง 30- 50%และหากน�าไปใช้กับพืชเศรษฐกิจเช่นข้าวจะท�าให้เกษตรกร ไทยสามารถเพิ่มผลผลิตได้ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยโลก ซึ่งผลผลิต ต่อไร่ของข้าวอยู่ที่ 480 กิโลกรัมต่อไร่ อย่างไรก็ตาม พบว่าอุตสาหกรรมการเกษตรซึ่งเป็น อุตสาหกรรมส�าคัญของไทยมีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่ต�่า กว่าอุตสาหกรรมการผลิตอย่างมาก ขณะที่ประเทศพัฒนาแล้ว อย่างสหรัฐฯ และญี่ปุ่นมีการน�าเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในภาค การเกษตรอย่างเข้มข้น ปัจจุบันกว่า 70% ของการใช้เทคโนโลยี ดิจิทัลภาคการเกษตรทั่วโลกกระจุกตัวอยู่ในสหรัฐฯ โดยเกษตรกร มีการน�า IoT, หุ่นยนต์ และเทคโนโลยี GPS มาใช้เพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพและลดต้นทุนการผลิต ภาพประกอบ 4 : IoT กับการเกษตรไทย ภาพประกอบที่ 5 : IoT Solution ด้านการเกษตรไทย การเกษตรแบบแม่นย�า นอกจากการประยุกต์ใช้ IoT เป็นอีก ทางเลือกหนึ่งที่จะบรรเทาปัญหาของเกษตรกรไทยในปัจจุบันทั้งนี้ 3 IoT solutions ที่เกษตรกรควรน�ามาประยุกต์ใช้ คือ 1) การควบคุมการให้น�้า (Water Controlling) สามารถช่วย เกษตรกรที่ต้องเผชิญกับปัญหาภัยแล้งและการใช้น�้ามากเกินความ จ�าเป็น 2) การควบคุมโรคและศัตรูพืช (Pest and Disease Control System) ซึ่งสามารถลดต้นทุนการใช้สารเคมีก�าจัดศัตรูพืชได้ถึง 25% และช่วยลดการน�าเข้าสารเคมีทางการเกษตร 3) การติดตามสภาพดิน (Soil Monitoring) ส่งผลให้การ น�าเข้าปุ๋ ยเคมีลดลง เนื่องจาก IoT สามารถช่วยให้เกษตรกร ประมาณการณ์การใช้ปุ๋ ยได้อย่างเหมาะสม ภาครัฐควรส่งเสริมและให้ความรูแก่เกษตรกรและร่วมมือกับ ผู้ประกอบการเพื่อวิจัยและพัฒนานวัตกรรมทางการเกษตร EEC กับอุตสาหกรรมดิจิทัล การปรับตัวของภาคธุรกิจด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลเป็นสิ่งส�าคัญ มากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอุตสาหกรรมดิจิทัลมีการประยุกต์ใช้ เทคโนโลยีดิจิทัลอย่างเข้มข้นซึ่งประกอบด้วยสินค้าดิจิทัลบริการ ดิจิทัล และโครงสรางพื้นฐานดิจิทัล ้ ้ ้ IT TRENDS | SMART THAILAND16
- 6. อุตสาหกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติผ่านมาตรการกระตุ้นทั้ง ด้านอุปสงค์และอุปทาน เมื่อเปรียบเทียบระหว่างประโยชน์กับต้นทุนจากการใช้งาน หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ประกอบกับปัญหาการขาดแคลน แรงงาน และราคาหุ่นยนต์ที่มีแนวโน้มลดลงอย่างต่อเนื่อง EIC ประเมินว่า การลงทุนในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอยู่ในระดับ คุ้มค่าแก่การลงทุนแล้วในปัจจุบัน และคาดว่าจะส่งผลให้ความ ต้องการใช้ระบบดังกล่าวในสายการผลิตขยายตัวอย่างต่อเนื่องใน อนาคต ซึ่งถือเป็นโอกาสของ SI และ End-Users ขณะที่ภาครัฐ ภาคเอกชน และหน่วยงานต่างๆ ควรมุ่งพัฒนาทักษะแรงงาน เพื่อ บรรเทาผลกระทบจากการถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ในสายการผลิต จากนโยบายและความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐาน คมนาคมและสาธารณูปโภคต่างๆ ที่กล่าวมาแล้ว ภาครัฐยัง ควรต้องมีการสร้างความเชื่อมั่นต่อนักลงทุน การสร้าง แรงงานที่มีทักษะเหมาะสม และการเตรียมพร้อมด้านสังคม และสิ่งแวดล้อม การประชาสัมพันธ์ต่อนักลงทุนตั้งแต่ กระบวนการขออนุญาต จนถึงการอนุมัติการลงทุนและการ ด�าเนินกิจการ รวมทั้งการให้ข้อมูลทางด้านสภาพเศรษฐกิจ กายภาพและสังคมซึ่งเป็นอีกกระบวนการหนึ่งที่ส�าคัญที่ภาค รัฐไม่ควรมองข้าม ระยะเริ่มต้นDigitalParkThailandถูกก�าหนดให้เป็นโครงการ flagship บนพื้นที่ EEC เพื่อดึงดูดการลงทุนในอุตสาหกรรมดิจิทัล โดยมีการก�าหนดพื้นที่กว่า700ไร่ในบริเวณอ.ศรีราชาจ.ชลบุรีและ แบ่งการพัฒนาเป็น 3 ส่วนหลัก ได้แก่ 1) พื้นที่สรางสรรค์นวัตกรรม ดิจิทัล ศูนย์กลางการเรียนรู้และถ่ายทอดเทคโนโลยีดิจิทัล มหาวิทยาลัยและสถาบันสร้างสรรค์นวัตกรรมดิจิทัล เช่น IoT Institute 2) พื้นที่ลงทุนส�าหรับธุรกิจดิจิทัลต่างประเทศที่ต้องการ เข้ามาลงทุนในไทย และ 3) พื้นที่ที่อยู่อาศัยภายใต้ระบบอัจฉริยะ EIC ประเมินว่าเมื่อโครงสรางพื้นฐานดิจิทัลเสร็จสมบูรณ์ การ ลงทุนด้าน IoT (Internet of Things) มีแนวโน้มที่จะเกิดตามมา ท่ามกลางธุรกิจดิจิทัลซึ่งประกอบด้วย1)ธุรกิจพัฒนาและให้บริการ ซอฟต์แวร์2)ธุรกิจe-Commerce3)ธุรกิจศูนย์รวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลผู้บริโภค (analytics and data center) 4) ธุรกิจให้บริการ เกี่ยวกับหน่วยจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลออนไลน์ (cloud computing) และธุรกิจป้องกันอันตรายในโลกไซเบอร์ (cyber security) และ 5) ธุรกิจพัฒนาเทคโนโลยีเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ของอุปกรณ์ต่างๆ (IoT) EIC มองว่าปัจจัยสนับสนุนด้านโครงสราง พื้นฐานดิจิทัลใน Digital Park Thailand ไม่ว่าจะเป็น IoT Institute รวมถึงการผ่อนคลายกฎระเบียบและการมีสนามทดลอง (living lab & testbed sandbox) ล้วนสนับสนุนให้เกิดการออกแบบ วิจัย ค้นคว้าพัฒนาที่สนับสนุนธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับIoTส่งผลให้การลงทุน ในธุรกิจด้าน IoT มีแนวโน้มขยายตัวมากกว่าธุรกิจอื่นๆ อุตสาหกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ โอกาสที่มาพร้อมกับความเสี่ยง ความคุ้มค่าของการลงทุนในหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติใน ปัจจุบันและการเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุจึงเป็นโอกาสให้ผู้ประกอบการ ไทยก้าวเข้าสู่ธุรกิจผู้ให้บริการด้านการรวมระบบ(SystemIntegra- tor: SI) โดยเมื่อพิจารณาถึงความสามารถในการทดแทนแรงงาน และค่าใช้จ่ายในการลงทุน EIC พบว่าการใช้ระบบหุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติจะคุ้มทุนภายในระยะเวลา 6-10 ปี ขณะที่ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมในปัจจุบันมีอายุการใช้งานสูงสุดราว12ปี จะ สรางโอกาสให้ผู้ประกอบการไทยก้าวเข้าสู่ธุรกิจผู้ให้บริการด้านการ รวมระบบ (System Integrator: SI) ซึ่งท�าหน้าที่ให้ค�าปรึกษา ออกแบบและจัดหาระบบอัตโนมัติจากผู้ผลิตหุ่นยนต์และผู้พัฒนา ซอฟต์แวร์มาติดตั้งตามความต้องการของEndUsersซึ่งในอนาคต แรงงานกว่า6.5แสนคนมีโอกาสที่จะถูกทดแทนหากมีการน�าระบบ ดังกล่าวมาใช้อย่างเต็มรูปแบบ แต่ก็จะมีการสรางงานใหม่ที่ เกี่ยวข้องมากขึ้นเช่นกัน ความต้องการใช้หุ่นยนต์ทั่วโลกมีแนวโน้มเติบโตอย่างต่อ เนื่องโดยมีแรงผลักดันจากการขาดแคลนแรงงานและการปรับตัว ลงของราคาหุ่นยนต์ส�าหรับประเทศไทยการขาดแคลนแรงงานและ แนวโน้มค่าแรงที่สูงขึ้น ส่งผลให้รัฐบาลไทยมีนโยบายส่งเสริม ภาพประกอบที่ 6: อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ ้ ้ ้ ้ ้ SMART THAILAND | IT TRENDS 17
- 8. ÃÐÂÐàÇÅÒͺÃÁ 35 ªÑ่ÇâÁ§ àÃÕ¹·Ø¡ÇѹÍѧ¤ÒÃàÇÅÒ 9.00 - 17.00.¹. ÃØ‹¹·Õ่ 1 àÃÔ่ÁàÃÕ¹ 27 ¡ØÁÀҾѹ¸, 6, 13, 20, 27 ÁÕ¹Ò¤Á 2018 ÃØ‹¹·Õ่ 2 àÃÔ่ÁàÃÕ¹ 18, 25 ¡Ñ¹ÂÒ¹, 2, 9, 16 µØÅÒ¤Á 2018 ÃØ‹¹·Õ่ 7 àÃÔ่ÁàÃÕ¹ 15 ÁÕ¹Ò¤Á 2018 ÃØ‹¹·Õ่ 8 àÃÔ่ÁàÃÕ¹ 13 ¡Ñ¹ÂÒ¹ 2018 àÃÕ¹·Ø¡Çѹ¾ÄËÑʺ´ÕàÇÅÒ 18.00 -21.00 ¹. áÅÐÇѹàÊÒà 9.00 - 17.00 ¹. ¡ÒùÓà·¤â¹âÅÂÕãËÁ‹àª‹¹ Hadoop, NoSQL ËÃ×Í NewSQL ࢌÒÁÒ㪌§Ò¹ µŒÍ§ÁÕ¡ÒþѲ¹ÒºØ¤ÅÒ¡Ãà¾×่ÍãˌࢌÒ㨡ÒÃ㪌෤â¹âÅÂÕàËÅ‹Ò¹Õ้ ÃÇÁ¶Ö§ÁÕ¤ÇÒÁÃٌ㹡Òà ÇÔà¤ÃÒÐË¢ŒÍÁÙŵ‹Ò§æ ËÅÑ¡Êٵà Big Data Certification ໚¹ËÅÑ¡ÊÙµÃ120 ªÑ่ÇâÁ§ ·Õ่µŒÍ§¡ÒþѲ¹ÒãËŒ¼ÙŒàÃÕ¹䴌ࢌÒ㨶֧àÃ×่ͧ¢Í§ Big Data ÁÕ¤ÇÒÁÊÒÁÒö 㹡ÒÃ㪌à¤Ã×่ͧÁ×͵‹Ò§æ ࢌÒã¨ã¹àÃ×่ͧ¢Í§ Business Intelligence áÅÐ Data Science µÅÍ´¨¹àÃ×่ͧÃÙŒ¡ÒÃ·Ó Big Data µÑ้§áµ‹ÇÒ§¡ÅÂØ·¸ ¨¹¶Ö§¡ÒÃ·Ó Predictive Analytics ´ŒÇ Large-Scale Machine Learning ¡ÒÃÊ͹ã¹ËÅÑ¡ÊٵùÕ้»ÃСͺ仴ŒÇ¡Òà ºÃÃÂÒ ¡ÒÃ·Ó Workshop â´Â¨ÐÁÕ¡ÒõԴµÑ้§ãªŒà¤Ã×่ͧÁ×Í Big Data ¨ÃÔ§æ ·Õ่ÊÒÁÒö ·Ó§Ò¹ä´ŒÃÇÁ¶Ö§¡ÒÃ㪌§Ò¹º¹Ãкº Cloud ¡ÒùÓà·¤â¹âÅÂÕãËÁ‹àª‹¹ Hadoop, NoSQL ËÃ×Í NewSQL ࢌÒÁÒ㪌§Ò¹ µŒÍ§ÁÕ¡ÒþѲ¹ÒºØ¤ÅÒ¡Ãà¾×่ÍãˌࢌÒ㨡ÒÃ㪌෤â¹âÅÂÕàËÅ‹Ò¹Õ้ ÃÇÁ¶Ö§ÁÕ¤ÇÒÁÃٌ㹡Òà ÇÔà¤ÃÒÐË¢ŒÍÁÙŵ‹Ò§æ ËÅÑ¡Êٵà Big Data Certification ໚¹ËÅÑ¡ÊÙµÃ120 ªÑ่ÇâÁ§ ·Õ่µŒÍ§¡ÒþѲ¹ÒãËŒ¼ÙŒàÃÕ¹䴌ࢌÒ㨶֧àÃ×่ͧ¢Í§ Big Data ÁÕ¤ÇÒÁÊÒÁÒö 㹡ÒÃ㪌à¤Ã×่ͧÁ×͵‹Ò§æ ࢌÒã¨ã¹àÃ×่ͧ¢Í§ Business Intelligence áÅÐ Data Science µÅÍ´¨¹àÃ×่ͧÃÙŒ¡ÒÃ·Ó Big Data µÑ้§áµ‹ÇÒ§¡ÅÂØ·¸ ¨¹¶Ö§¡ÒÃ·Ó Predictive Analytics ´ŒÇ Large-Scale Machine Learning ¡ÒÃÊ͹ã¹ËÅÑ¡ÊٵùÕ้»ÃСͺ仴ŒÇ¡Òà ºÃÃÂÒ ¡ÒÃ·Ó Workshop â´Â¨ÐÁÕ¡ÒõԴµÑ้§ãªŒà¤Ã×่ͧÁ×Í Big Data ¨ÃÔ§æ ·Õ่ÊÒÁÒö ·Ó§Ò¹ä´ŒÃÇÁ¶Ö§¡ÒÃ㪌§Ò¹º¹Ãкº Cloud Digital Transformation Strategy ໚¹ËÅÑ¡Êٵ÷Õ่¶Ù¡Í͡ẺÁÒà¾×่ÍÁØ‹§à¹Œ¹ ª‹ÇÂàµÔÁàµ็Á¤ÇÒÁÃÙŒ¤ÇÒÁࢌÒã¨áÅÐÊÌҧ»ÃÐ⪹ãˌᡋ·‹Ò¹ã¹¡Ò÷Õ่¨Ð … 1. ࢌÒ㨶֧¡ÒÃà»ÅÕ่¹á»Å§áÅмšÃзº·Õ่¨Ðà¡Ô´¢Ö้¹ã¹âÅ¡´Ô¨Ô·ÑÅ 2. ࢌÒ㨶֧á¹Ç⹌Á¢Í§à·¤â¹âÅÂÕÊÒÃʹà·Èµ‹Ò§æ ·Ñ้§·Õ่¡ÓÅѧ¨ÐࢌÒÁÒ Disrupt ¡Ò÷ӸØáԨ áÅÐÁÒª‹ÇÂÊÌҧÁÙŤ‹Ò㹡Ò÷ӸØáԨ ÃÇÁ·Ñ้§·ÓãËŒà¡Ô´¤ÇÒÁàÊÕ่§ µ‹Í¸ØáԨ¢Í§·‹Ò¹ â´ÂÃÇÁ件֧¹âºÒÂáÅС¯ËÁÒµ‹Ò§æ ·Õ่à¡Õ่ÂÇ¢ŒÍ§ 3. ÃѺ·ÃÒº¡Ã³ÕÈÖ¡ÉÒÊÓ¤ÑÞÍѹ໚¹º·àÃÕ¹·Õ่໚¹»ÃÐ⪹µ‹Í¡ÒûÃѺ»ÃÐÂØ¡µãªŒ à¾×่Í¡ÒõÑ้§ÃѺ¡Ñº¡ÒÃà»ÅÕ่¹á»Å§ã¹âÅ¡´Ô¨Ô·ÑÅ 4. ÊÒÁÒö¡Ó˹´·ÔÈ·Ò§ÇҧἹ¡ÒÃÊÌҧ¡ÅÂØ·¸´ŒÒ¹´Ô¨Ô·ÑÅãËŒ¡ÑºÍ§¤¡Ã ¡ÒÃÊÌҧ ÇѲ¹¸ÃÃÁáÅСÒþѲ¹ÒºØ¤ÅÒ¡Ã à¾×่Íãˌͧ¤¡ÃÊÒÁÒöᢋ§¢Ñ¹áÅСŒÒǷѹÀÒÂ㵌 ¡ÃÐáÊ¡ÒÃà»ÅÕ่¹á»Å§¢Í§âÅ¡´Ô¨Ô·ÑÅ 5. ÊÒÁÒö·Õ่¨ÐµÔ´µÒÁáÅлÃÐàÁÔ¹¼Å¤ÇÒÁ¡ŒÒÇ˹ŒÒáÅСÒÃà»ÅÕ่¹á»Å§ã¹Í§¤¡Ã·Õ่ à¡Ô´¨Ò¡¡ÒÃÇÒ§¡ÅÂØ·¸´ŒÒ¹´Ô¨Ô·ÑÅ