マーケジンDMPセミナー final 0528

データアーティスト株式会社
データの収集・管理から、売り上げにつながる『データの活用』へ
DMPの効果を最大限に引き出す
DAP(Data Activation Platform)とは？

Copyright© 2002-2013 Data Artist, Inc. All Rights Reserved. Page2Page2Page2Page2
自己紹介
こんにちは！！山本覚と申します！！

自社紹介
コンバージョン最大化集団、
データアーティスト(株)と申します！！

LPO屋が何しに来たんだ！？

DMPを獲得にも役立てたい
DMPは集客にしかつかわれていない。。
認知興味欲求獲得

(LPO x DMP)
獲得から見たDMP
のお話。

LPOとDMPと言ったら
データアーティスト(株)！！

獲得から始まるプロモーション最適化
誰に何を伝えると購買するのか？
のデータをすべてのプロモーションに反映。

アジェンダ
①LPOの概念(今までのLPO)
②LPO x DMPで期待されていること
④↑を実現する技術(IM社)
③LPO x DMPの本当の活用法(DAP)
⑤事例のご紹介
⑥獲得から始まるプロモーションの最適化

LPOの位置付け
LPO
認知興味欲求獲得
DSP SNS SEARCH

LPOでやること
クリエイティブテストターゲティング
×
サイト内行動
POS 広告
ソーシャル
LPOとはテストとターゲティングで
ページを良くしCVを上げることです

クリエイティブテスト：A/Bテスト

クリエイティブテスト：多変量テスト機能

多変量テストの事例：株式会社モバオク様 (1/2)
誘導リンク
ボタンテキスト・デザイン
ロゴ
・ロゴとサブコピー
・サブコピーの変更
・コーポレートロゴ付・・・
・リンク有り
・リンク無し
キービジュアル
・便利訴求
・商品訴求
・価格訴求
・安心訴求・・・
・ボタンテキスト
・アクション内容
・ボタン形状、大きさ、色
・配置
入力フォーム
・順番
・項目数
・内容
デザイン
・フォント/カラー
・フォントサイズ
・背景色
入力フロー説明
・説明パターンA
・説明パターンB
・説明パターン無し
コンテンツの追加
・QAコンテンツの追加
・登録ステップの追加

多変量テストの事例：株式会社モバオク様 (2/2)
●キービジュアルクリエイティブパターン
便利訴求
価格訴求
商品訴求
安心訴求（チャンピオン）
デフォルト
遊楽訴求
●アクションボタンクリエイティブパターン
オレンジブルー（チャンピオン）
チャンピオンページを導き出した結果、コンバージョン率が25％アップ！

ターゲティング
リファラ
・リスティング広告
・自然検索
・ディスプレイ広告
・メール広告
サイト内行動履歴
・新規訪問／再訪問
・前回閲覧ページ
・前回購入商品/金額
・会員属性
ユーザー環境
IP
・地域
・法人(企業名)/個人
User Agent
・OS/ブラウザ/回線
時節
・時間帯
・曜日/平日/休日
・月初/月中/月末
外部データ
・オーディエンスデータ
・アンケートデータ
・CRMデータ
地域、検索キーワード、前回閲覧ページ
等に応じで、コンテンツを出し分ける

地域ターゲティング事例：シャディ株式会社様
福岡県からの場合
北海道からの場合
地域に連動したコンテンツを表示。離脱率を20%低減！

キーワードターゲティング事例：弥生株式会社様
検索キーワードに連動したコンテンツを表示。離脱率を約30%低減！
会計ソフトの場合
販売管理ソフトの場合

サイト内行動ターゲティング事例：某ECサイト会員登録
閲覧ページに応じてコンテンツを切り替えることで会員登録CVRで最大208%アップ。
施策詳細会員登録改善率
家具・インテリア 148%
家電・AV・コンピューター 4%
食品・飲料 114%
店舗用品・事務用品 208%
美容・健康 61%
家具・インテリア
家電・コンピューター
食品・飲料
ロッキングチェア
USBメモリ
スポーツドリンク
おすすめコンテンツ
過去に見たページ

LPOでやること
×
サイト内行動
POS 広告
ソーシャル

LPO x DMPで期待されていること

今のLPOのターゲティングは
完璧なのか？！

DMP導入前のLPOのセグメントの課題
ユーザーの
嗜好が明確
ユーザーの
嗜好が不明確
ターゲット
ユーザー数小
地域
時間・曜日
OS・ブラウザ等
のテクノグラフィック
キーワード
リファラー
サイト内行動
ターゲット
ユーザー数大

ユーザーの
嗜好が明確
ユーザーの
嗜好が不明確
ターゲット
ユーザー数小
地域
時間・曜日
キーワード
リファラー
サイト内行動
ターゲット
ユーザー数大
質と量を同時に取れない！！

そこでDMPの登場！！

ユーザーの
嗜好が明確
ユーザーの
嗜好が不明確
ターゲット
ユーザー数小
地域
時間・曜日
キーワード
リファラー
サイト内行動
ターゲット
ユーザー数大
DMP

期待されていること
セグメント毎に最適化
オーディエンスセグメント

オーディエンスターゲティング
デモグラフィック(50%)※
サイコグラフィック(40%)※
月間UB数:1億UB数、
ユーザーカバー率：80%
性別、年齢、家族構成、年収、職
種、業種
旅行、映画、スポーツ観戦、外
食・グルメ、TV・番組・有名人、
デザイン、PC・家電、雑貨・イン
テリア、食品 etc
※IMのクッキー保持者に対する、デイリーのカバー率のマックス値。

男女ターゲティング事例：富士フィルム様
オーディエンスデータからセグメントを作り、離脱率が40%低減。
●ECサイトをあまり見ない女性
●女性
●男性

デモグラターゲティング事例： BASE様
●旧ページ ●新ページ
旧ページ
新ページ
改善率29.6%
LPをリニューアルしABテストを実施すると、CVR改善率29.6%。

デモグラターゲティング事例：BASE様
男性
新ページ旧ページ
改善率167.7%
男性に対しては、CVR改善率167.7 %。
全体に対しては、CVR改善率83.8 %。
●旧ページ ●新ページ

サイコグラターゲティング事例：Blogparts.com
サイドバナーの表示順を変えてみると・・

サイコグラターゲティング事例： Blogparts.com
ゲームが大幅に弱いがあまり差が無い。それをさらに

サイコグラターゲティング事例： Blogparts.com
サイコグラフィックな属性によってそれぞれ刺さるものが違う！！

オーディエンスセグメントの設定

期待されていること
オーディエンスセグメント

LPO x DMPの本当の活用法

DMPをそのまま使えばいいのか？？
DMP
金利を重視
査定基準
を重視
限度額
を重視
セグメントとインサイトのミスマッチ

Data Activation Platform
業種ごとに最適なセグメントに変換！！

Data Activation Platformが行うこと
そっくり
さん
結構
似てる
まぁ
似てる風
もはや
似てない
アクションをした人を拡張！！
オーディエンス拡張
Thanks!
●LP ●完了ページ
LPであるクリエイティブを見て
完了ページまで遷移した人

拡張に使うデータ(デモグラフィック属性)
少し年齢層
が高い！
高所得者が
少ない。
未婚！

拡張に使うデータ(より詳細な属性)
Thanks!
●LP ●完了ページ

不動産のユースケース
訴求メッセージに即したセグメントを切ることが出来る！！

自己紹介
■氏名：
−簗島亮次
■所属：
−株式会社Intimate Merger 代表取締役
■略歴：
新卒〜2012年：グリー株式会社にて最年少のマネージャーとして
プラットフォームに関する6チームのマネージャーを兼任。
2012年〜現在：株式会社フリークアウトに転職。経営企画として
社内のあらゆる数値の改善と入札アルゴリズムの企画を担当。
■その他：
−データマイニングのアルゴリズムのコンテストで世界3位
−ハフィントンポストにてデータに関するコラムを寄稿

Intimate Merger のご紹介
Intimate Mergerのプラットフォームはデータをデータのままで流通させるプ
ラットフォームではなく、データの利活用チャネル上で流通さ
せるデータアクティベーションプラットフォーム
データ利用者（マーケッター/商品企画/事業マネジメント etc）／消費者
データプロバイダー(メディア（自社・他社）／リサーチ／CRM／他DMP etc)
CRMコンテンツ最適化広告配信
Data Management System Nebula
Data Activation System Meteor
分析拡張
Analytics
DMP

IM Nebulaが保有しているデータ
Web閲覧履歴/検索履歴：
月間1,200億Imp
オーディエンスID：月間1億UB
Private DMP
属性情報データプロバイダー
ネットリサーチ
保有している車
保有する金融商品購読してる雑誌
居住地
デジタルガレージ
グループ

IM Meteorで活用できるチャネル
広告配信
コンテンツ最適化
CRMツール分析ツール
DSP
第三者配信

本日のお話の主題
データチャネル
本日の話の主題はデータを活用するチャネル側と
データをどのようにして連携をしていけばいいかという話

チャネルとの連携の際にDMPが抱えている問題
■DMPが保有しているデータ
■クライアントが必要としているデータ
男女、年齢、年収といった基本的なデモグラ
情報や購買情報といった定型化されたデータ
ロイヤリティの高いユーザーや商品のターゲッ
トになっているユーザーのデータ
定型化されたデータではクライアントニーズに応えることが困難

クライアントニーズに応えられなかった理由
■クライアントが必要としているデータ
ロイヤリティの高いユーザーや商品のターゲッ
トになっているユーザーのデータ
1. 高い属性データのカバー率
2. 対象ユーザーを柔軟に抽出するためのシステム基盤
実現をするために必要な要素

高い属性データのカバー率
ページに訪れたオーディエンスの中から各DMPの
性別の属性データを保持している割合の比較
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
O社 A社 X社 IM社
他社と比較して数千倍の
属性データを保持している
A社 B社 C社 IM社
※大人の都合で自主規制

対象ユーザーを柔軟に抽出するためのシステム基盤
検索エンジンをベースにセグメントを作成できるようになっているため
「月間ページ閲覧回数が10回×男性」といった
抽出条件のユーザーをリアルタイムに抽出してセグメント化

作成したセグメントをチャネルと連携する
カスタマイズしたセグメントをDLPOに連携することで各クライアントに
最適なコンテンツの出し分けを実現可能

具体例:某ポイントカード会社
会員申し込み

コンテンツ概要
コンテンツ
可変エリア
●電機屋連携カード ●一般カード
●女性向けカード ●大人余暇利用カード
4種類のカードのコンテンツを配信

Data Activation Platformが行うこと
Click
そっくり
さん
結構
似てる
まぁ
似てる風
もはや
似てない
アクションをした人を拡張！！

電機屋連携カードクリックの拡張
■サイト閲覧傾向 ■属性情報
ニコニコ動画
鬼嫁チャンネル
家電
営業マン
サラリーマン
OL
■検索傾向
家電系キーワード
他社カード名
男性家電好きセグメント
※橙は相性が良いセグメント、青は相性が悪いセグメント

大人余暇利用カードクリックの拡張
■サイト閲覧傾向 ■属性情報
Goo旅行
Tenki.jp
Goo天気
エンジニア
経営者
■検索傾向
地名検索
Web関連ワード
旅行関連情報収集セグメント

獲得から始まるプロモーションの最適化

LPOだけでは終わらない！！
●ペット
●時計/カレンダー
オーディエンス拡張
ゲームシステム
が刺さりそう！
キャラデザイン
が刺さりそう！
DSP
●LPO
●DMP
『誰に何を伝えると獲得できるか？』
のデータを基に広告配信！

今までのコンバージョン拡張との違い
DMPだけのコンバージョン拡張
DLPOとDMPを結び付けたコンバージョン拡張
誰がCVしそうかがわかる。
誰に何を伝えれば、
CVしそうかがわかる。

Supernovaの登録画面
クリエイティブ登録クリエイティブ登録
Freakoutで配信
Googleで配信
夢物語ではない！
既にノンプログラミン
で実装が可能！！

LPOとは何か？
×
サイト内行動
POS 広告
ソーシャル

DMPのセグメントをつかってLPOをする。

DMPのセグメントをLPOで最も効果が有るように変換する

お問い合せ先
■お問い合せ先：
株式会社Intimate Merger
担当：保崎 Email: pr@intimatemerger.com

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