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Conduire des essais au champ,
ne s’improvise pas
Jean‐Paul COUTARD
Responsable de la Ferme expérimentale de 
Thorigné d’Anjou (49)
De nombreux essais sur prairies
De nombreux essais 
conduits en agriculture biologique
Les prairies à flore variée
plusieurs graminées et plusieurs légumineuses
Les associations céréales protéagineux
récoltées en fourrages et en grain
Les légumineuses de fauche
Les implantations de prairies sur couvert
Mais aussi
Les fourrages intercalaires
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Les protéagineux
Nous ont permis d’affiner la conception des dispositifs
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Les questions sont‐elles importantes ? A quel point de vue ?
Quel est l’état des connaissances sur le sujet ?
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Choisir le dispositif expérimental
Le dispositif Bloc est le plus fréquent dans les essais fourragers
Il est nécessaire de décrire avec précision :
le ou les facteurs étudiés
les modalités expérimentales et les variables mesurées
Et d’écarter suffisamment les modalités ;
pour espérer mettre en évidence une différence significative
Les modalités expérimentales comparées :
ne devront différer que par un seul facteur à la fois
de façon à être en capacité d’expliquer les écarts constatés
Dans le cas des associations graminées ‐ légumineuses :
prairies à flore variée, associations céréales ‐ protéagineux 
faire des assemblages c’est associer des fonctions complémentaires
Il faut donc répondre aux questions suivantes : quelle fonction veut‐on 
tester ? avec quels moyens ?
Choisir le nombre de répétitions
Le nombre de blocs ou répétitions est fonction :
• de la différence entre modalités intéressante à mettre en évidence
• des risques d’erreur que l’on accepte de prendre
• de la variabilité du matériel expérimental
• des contraintes pratiques
L’expérimentateur prend deux types de risque :
• de 1ère espèce : conclure à une différence qui en réalité n’existe pas
Classiquement fixé à 5%
• de 2ème espèce : ne pas déceler une différence qui en réalité existe
Le complément = Puissance de l’essai 
Choisir le nombre de répétitions
Dans les essais concernant les fourrages :
• La variabilité est souvent importante
CV (ETR en % de la moyenne) fréquemment de 8 à 10%
• Dans ces conditions, la différence que l’on peut mettre en évidence 
9 fois sur 10 avec 4 répétitions est de 25 à 30% (Philippeau, 1984)
Les conséquences :
• bien réfléchir les modalités pour en limiter le nombre
• écarter suffisamment les modalités
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En cas d’aléas sur un bloc,  tenter analyse statistique sur 3 blocs
A l’intérieur des blocs les modalités sont randomisées
à  Thorigné d ’Anjou les essais sont systématiquement conduits en 4 blocs
Choisir les parcelles avec précaution :
Sur des sols homogènes 
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• Des précautions :
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Une caractérisation de la flore initiale sur prairies permanentes
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Plusieurs avantages :
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• mesurer le rendement sur une surface significative
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• réaliser des mesures analytiques sur placettes
Peuplements, compositions botaniques,… 
Des allées entre blocs :
• pour facilement circuler entre blocs avec le matériel
• semées en herbe et broyées pour limiter le développement des adventices
Dans les essais pâturés
• pour se rapprocher des conditions réelles d’utilisation 
piétinement, bouses et pissats
• des parcelles plus grandes (12 x 18 m par ex)
Exemple de dispositif bloc
7 modalités
4 blocs
Parcelles élémentaires
3 m x 10 m
Longueur 80 m
Largeur  32.4 m
Surface 2592 m²
8 m
B4 B4 B4 B4 B4 B4 B4
8 m
B3 B3 B3 B3 B3 B3 B3
8 m
 
B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2
8 m
5m B1 B1 B1 B1 B1 B1 B1 5m
8 m
Gradient
de 
fertilité
Les autres choix
Le rythme d’exploitation (pâturage vs fauche) en fonction :
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• des modalités testées
La durée de l’essai en fonction :
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Sur les prairies de longue durée :
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Réaliser des mesures précises
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La mesure du rendement
A chaque cycle sur prairies
Avec :
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pesée échantillon  vert le plus rapidement possible (balance précision 1 g) 
séchage étuve (105° ‐ 24H)
stockage au congélateur si étuve non immédiatement disponible
pesée échantillon sec
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Mesure de la hauteur après coupe :
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La mesure de la composition botanique
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L’évaluation à chaque cycle de la composition pondérale en % MS 
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La prédiction de la valeur alimentaire
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Les analyses de laboratoire concernent  au minimum :
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sont prédites conformément aux recommandations INRA 2007
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En intégrant le % de légumineuses
La prédiction des valeurs alimentaires
Les échantillons peuvent être envoyés au laboratoire :
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Dans le cas des associations céréales ‐ protéagineux :
• analyse séparée des constituants (de 2 à  4)
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Les hauteurs d’herbe
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• après coupe
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Elles peuvent être utilisées :
• pour caractériser les modalités expérimentales
• pour un suivi de la cinétique d’évolution des hauteurs d’herbe 
En aucun cas elles ne devront être utilisées pour évaluer
des écarts de rendement entre modalités expérimentales
La qualité d’implantation
Le semoir doit être réglé avec précision :
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Le contrôle des taux de levée est problématique sur prairies :
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Sur associations céréales ‐ protéagineux les peuplements :
• nb pieds, nb d’ épis sont mesurés en post levée et au stade floraison des 
céréales (avec calcul du taux de levée et du taux de tallage des céréales)
• sur une placette de 3 rangs x 1.5 m 
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Les autres mesures et enregistrements
Une  analyse des conditions météorologiques :
• est indispensable
• la pluviométrie doit être enregistrée sur site
• les données de températures et d’ETP peuvent provenir d’une station 
météorologique proche
• un calcul du bilan hydrique simplifié (f : RU, pluviométrie et ETP)
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Les autres enregistrements :
• le précédent, les itinéraires culturaux, les modalités de semis
• la fertilisation et les amendements
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Réaliser l’interprétation des résultats
Vérifier les données pour faire la chasse aux erreurs :
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La répétition des essais
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Les conditions de milieu influencent fortement les résultats
La répétition et le regroupement des essais :
• permettent d’évaluer les solutions robustes
• au minimum 3 répétitions pour les essais annuels
Les moyens nécessaires
il faut s’assurer de disposer des moyens nécessaires :
matériels
humains
financiers 
Cela conduit à réaliser une prévision réaliste :
du temps nécessaire
du budget
L’ensemble des considérations évoquées
constituent les composantes du protocole
Annexes
Prévision de la valeur alimentaire
Prévision de la valeur alimentaire
d’un fourrage
INRA,  BAUMONT et al, 2009 
+ Mesure MM
(MS‐ MM =MO)
Prévision de la dMO
INRA,  AUFRERE et al, 2007 
Prédiction de la dMO à partir de la
digestibilité enzymatique à la pepsine‐cellulase
INRA             2007 

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