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田中 正士
TMASASHI@jp.ibm.com
IBM Japan, Ltd.
データを集めて貯めて分析する…
最先端のテクノロジーが詰まったIBMクラウドのご紹介
日本アイ・ビー・エム株式会社
クラウドSW&アナリティクス事業本部 テクニカル・セールス
こんな場合どうしますか?
想定ケース:IOTデータの活用を検討するよう、指令を受ける。
プログラムレスで、サクッと分析環境を構築することができます。
・どこにどう活用すべきか、活用できるのか否かを来月までにまとめなければならない
・使わなければならないデータソースは様々(オンプレ、クラウド、データベース、csv、IOT)
・データを集めて貯めて分析できる環境を用意して、データ活用の試行錯誤をしなければならない
分析環境の準備 どうデータを活用するか
うまく遂行するための理想
<<<<<
時間も、 コストも、 人も
準備すべき環境
集めて
On-Premises
Cloud
IOT データ
貯めて 分析する
CSV
注目ポイント
・環境構築の俊敏性
・分析まで見据えた、
痒いところに手が届く機能、
テクノロジー
・誰でも使える
便利で簡単な操作感
AWS
Azure
Teradata
Oracle
データを集める
データベース
On-Premises
Cloud
いろんなDB
からデータを
持ってくる
+
加工する
1.クラウド上にデータベースを作成する
2.いろんなDBからデータを持ってくる
3.データを加工する
デモ
その①データベース
Teradata
Oracle
AWS
Azure
テクノロジーについて
IBMのクラウドETLツール (Data Connect)は、
1.あらゆるデータソース(29種類)から
データを簡単に集めることが可能
2.データ加工はインメモリで高速に
Teradata
Oracle
AWS
Azure
Postgres
SAPHortonworks
salesforce
データを集める
データベース
大容量CSVファ
イルを高速に
アップロード 1.CSVファイルを高速にアップロード
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IBMのクラウドデータベース (Db2 Warehouse on Cloud)は、
ネットワーク帯域を使い切る
トラフィック量
トラフィック量
1.高速データロード機能を組み込んでます。 2.とても簡単にロードできます。
テーブル作成
LOADコマンド実行
・・・
→すべてGUI操作、プログラムレス。
自動でテーブルを作ってロード。
誰でも使えます。
データを集める
データベースIOT データなど
1.IOT用のデータベースを構築する
2.IOT用のデータベースへデータを投入
3.分析できる状態(RDB形式)へ変換する
デモ
その③IOTデータ
IOTデータを分
析できる形式に
して取り込む
Cloudant
テクノロジーについて
IOTデータをDb2 Warehouse on Cloudへ表形式に変換して取り込むことが可能
Db2 Warehouse
on Cloud
JSONから表形式へ
自動変換
分析する
データベース
データを分析する
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・見える化
(Excel / SQL)
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1.Excelの出力
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IBMのクラウドデータベース (Db2 Warehouse on Cloud)は、
2.
メモリー
GUIで、SQL実行・Excel出力。
DB構築時にRstudioも同時構築、接続。
単なるデータベースではなく、
分析環境も含んだデータベースサービス。
1.ノンチューニングDB。
Load & Go
インメモリー
*
カラムナー
*
IBMの特許
まとめ
IBMクラウドを使えば、
「どうデータを活用するか」に最大限リソースをかけることができます。
分析環境の準備 どうデータを活用するか<<<<<
時間も、 コストも、 人もデータを集めて、それ
を見る環境を構築する
どうデータを
活用するか
さいごに
本日のデモはほんの一例です。
On-Premises Cloud
今はクラウドに行けないけど、
クラウドに行くための準備をしておきたい
→オンプレミスにクラウドへの持ち運びが
容易な環境を構築(dockerコンテナ)
AIも見据えといてね。
オンプレとの連携もちゃんと検討してね。
セキュリティも考えといてね。
などなどもカバーしています。
本日使ったクラウドサービス(Bluemix)はお試しでのご利用も可能です。
ぜひ、ご利用ください。
・Bluemix URL:https://console.bluemix.net/registration/
-Db2 Warehouse on Cloud(分析用データベースサービス)
-Data Connect(データを集めたETLサービス)
-Cloudant(IOT用データベースサービス)

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Notas do Editor

  1. 今日のデモのテーマは、こんなシナリオに沿っています。例えばIOTデータの活用の検討をやる場合にIBMのクラウドはこんなにも便利なのです、と言う話です。 何を言ってるかというと、 データ活用をするためには、分析環境の準備とどうデータを活用するのか、という大きく2つのことをやらなければなりません。 この分析環境の構築の手間を極小化する、ということです。 極小化、もっと具体的に言うと、インフラ構築をやったことがない、例えば分析するユーザのみで分析環境を構築できます。
  2. 想像していただきたいのですが、環境を構築するのに、どれくらい時間がかかりますか? オンプレミスだったら、HW調達して、ソフトウエア入れて、設定して、、、、 結構、いやかなり大変です。 環境構築だけで数週間たってしまうかもしれません。 クラウドだったら、個々のサービスの立ち上げは容易かもしれません、が、サービス間の連携に別途開発が必要かもしれません。 IBMのクラウドは、当たり前に享受できる、環境構築の俊敏性に加えて、すべてをプログラムレスで、環境を構築できます。 分析まで見据えたかゆところに手が届くテクノロジー、 誰でも使える便利で簡単な操作感を、提供することができます。しかも、プログラムレスで。 ここに特に着目ください。
  3. まずはデータを持ってくるところのデモです。 貯めるデータベースを作って、データを持ってきて、そしてデータを加工します。
  4. いろんなところからデータを持ってこれるオープン性、 そして、オープンソーステクノロジーのsparkを使って、インメモリで高速に処理します。 誰でも使えるオープン性の高い操作性、どんなデータソースにもオープンに、そして、オープンソーステクノロジーを使って、素早くデータを持ってくることができます。
  5. 手持ちのCsvファイルもあるでしょう。 これをデータベースヘ持って行くでもです。高速にしかも簡単にデータをアップロードすることができます。
  6. ネットワーク帯域を使い切るテクノロジーと、 すべての操作がGUIにて実行できます。これはIBMだけのユニークな機能です。
  7. IOTデータは通常JSONが飛んできます。このままでは分析できません。 実際に分析するときには、表形式にする必要あります。 このCloudantからDb2warehouse on cloudへは自動でJSON形式をRDB形式へ変換する機能があります。 これはIBMのユニークな機能です。 GUIの操作だけで、IOTデータを分析できる表形式のデータへ変換することができます。 本当はAPIだが、今回はcurl。変換するのは強調!なんで必要があるのかも含めて
  8. ここまでで、データを引っ張ってくる環境ができました。 分析する環境も同じ要領で構築できます。 Dashの画面から行く スクリプトの打ち込みは極力少なく Dashの画面から行く スクリプトの打ち込みは極力少なく Web上でSQL実行は強調する! Excelはけしてもいいかも
  9. ノンチューニングDBです。 テクノロジーについては、ここでは語り尽くせないので、この後のmikeさんのセッションでのお楽しみなのですが、 分析パフォーマンスにおける最大の悪であるディスクIOを、 最先端のテクノロジー(インメモリー*カラムナー機能)で極力減らしています。 さらにはこれにIBMの数多くの特許を使ってさらにIOを減らしています。 これにより、データを入れるだけで、分析することができる、LOAD&GOを実現してます。 また、単なるデータベースではなく、分析することも見据えたデータベースサービスです。 SQL/Excel/Rで分析できるコンソールも含めてのサービスです。 面倒な設定や個別の対応が必要ありません。 もちろん、世にある様々な分析ツールも繋げることができます。
  10. もし、実感いただけたのであれば、幸いです。
  11. 売りを入れる dashDBのよさ IOTデータノ活用、売りを入れる