Герман Царев, Руководитель сервиса Крипта Тема: Я.Крипта и Я.Аудитории - использование различных типов данных в рекламных продуктах Яндекса Тезисы: Основные типы данных, используемых в рекламных продуктах Возможности Я.Крипты Использование данных Я.Крипты в рекламных продуктах Я.Аудитории - новый сервис для создания и исследования аудитории Использование сегментов Я.Аудитории в рекламных кампаниях

1. Яндекс.Аудитор
Яндекс.Крипта и Яндекс.Аудитории
Герман Царев, 2016

2. Данные в рекламных
продуктах

3. Офлайн/онлайн
▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или
Сегменты Яндекс.Метрики
▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок,
сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.)
3

4. Офлайн/онлайн
▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или
Сегменты Яндекс.Метрики
▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок,
сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.)
4

5. По принадлежности
▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные
Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM.
▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших
РК (показы, клики и т.д.).
▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP).
5

6. По принадлежности
▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные
Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM.
▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших
РК (показы, клики и т.д.).
▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP).
6

7. По принадлежности
▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные
Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM.
▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших
РК (показы, клики и т.д.).
▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP).
7

8. По способу создания
▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию.
Пример - данные социальных сетей.
▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии.
Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики
«Авто», то он интересуется автомобилями.
▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного
обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение.
8

9. По способу создания
▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию.
Пример - данные социальных сетей.
▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии.
Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики
«Авто», то он интересуется автомобилями.
▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного
обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение.
9

10. По способу создания
▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию.
Пример - данные социальных сетей.
▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии.
Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики
«Авто», то он интересуется автомобилями.
▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного
обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение.
10

11. Я.Крипта

12. Начало
▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в
интернете можно определить пол и возраст
▌Гипотеза подтвердилась!
▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить
гораздо больше, чем пол и возраст пользователей
12

13. Начало
▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в
интернете можно определить пол и возраст
▌Гипотеза подтвердилась!
▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить
гораздо больше, чем пол и возраст пользователей
13

14. Начало
▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в
интернете можно определить пол и возраст
▌Гипотеза подтвердилась!
▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить
гораздо больше, чем пол и возраст пользователей
14

15. Основные продукты Крипты
Профиль
пользователя
Соц дем Склейка устройствДомохозяйства
Установленные
мобильные
приложения
Актуальные ГЕО-
координаты
Интересы Сегменты
Я.Аудитории

16. Профиль пользователя

17. Профиль пользователя
▌Внутренняя DMP Яндекса
▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные.
▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял
долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные.
▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например,
студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под
клиента. Вероятностные и эвристические данные.
17

18. Профиль пользователя
▌Внутренняя DMP Яндекса
▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные.
▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял
долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные.
▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например,
студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под
клиента. Вероятностные и эвристические данные.

19. Профиль пользователя
▌Внутренняя DMP Яндекса
▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные.
▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял
долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные.
▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например,
студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под
клиента. Вероятностные и эвристические данные.
19

20. Профиль пользователя
▌Внутренняя DMP Яндекса
▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные.
▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял
долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные.
▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например,
студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под
клиента. Вероятностные и эвристические данные.
20

21. Профиль пользователя - применение
▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и
возрасту
▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги
▌Я.Аудитории - вся логика сервиса
▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории
▌Рекомендации и алгоритмы - факторы
21

22. Профиль пользователя - применение
▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и
возрасту
▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги
▌Я.Аудитории - вся логика сервиса
▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории
▌Рекомендации и алгоритмы - факторы
22

23. Профиль пользователя - применение
▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и
возрасту
▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги
▌Я.Аудитории - вся логика сервиса
▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории
▌Рекомендации и алгоритмы - факторы
23

24. Профиль пользователя - применение
▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и
возрасту
▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги
▌Я.Аудитории - вся логика сервиса
▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории
▌Рекомендации и алгоритмы - факторы
24

25. Профиль пользователя - применение
▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и
возрасту
▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги
▌Я.Аудитории - вся логика сервиса
▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории
▌Рекомендации и алгоритмы - факторы
25

26. Домохозяйства

27. Идентификаторы пользователей
▌Cookies - идентификатор браузера (десктопные и мобильные)
▌Deviceid - идентификатор мобильного устройства (IDFA, GAID)
27

28. Домохозяйства
▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов),
которые проживают вместе
▌На основе активностей за одним IP
28
Smart TV
Планшет ___
Ноутбук ___Ноутбук ___
Смартфон ___
Смартфон ___
Анонимные идентификаторы
Cookies на вебе, device ids в приложениях
28

29. Домохозяйства
▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов),
которые проживают вместе
▌На основе активностей за одним IP
29
Smart TV
Планшет ___
Ноутбук ___Ноутбук ___
Смартфон ___
Смартфон ___
Анонимные идентификаторы
Cookies на вебе, device ids в приложениях
29

30. Домохозяйства - применение
▌Видео-реклама - таргетинг по профилю домохозяйства и частота по
домохозяйству
▌Склейка - вероятностная склейка внутри домохозяйства
30

31. Склейка устройств

32. Проблема
Анонимные идентификаторы
Cookies и device ids

33. Устройства
принадлежат
1 пользователю
Задача склейки устройств

34. Виды склейки
▌Cross-device
▌In-device (desktop, mobile)
34

35. Представление пользователя
cookie d 1
cookie d 2
cookie d 3
cookie m 1
deviceid 1
Логин 1 email 1
Логин 1
Вероятностная

36. Алгоритмы склейки
▌Факторная - логин, email, телефон и т.д.
▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри
домохозяйства
▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при
сохранении покрытия
36

37. Алгоритмы склейки
▌Факторная - логин, email, телефон и т.д.
▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри
домохозяйства
▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при
сохранении покрытия
37

38. Алгоритмы склейки
▌Факторная - логин, email, телефон и т.д.
▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри
домохозяйства
▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при
сохранении покрытия
38

39. Какое покрытие?
▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в
рекламных продуктах
▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной
экспериментируем
39

40. Какое покрытие?
▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в
рекламных продуктах
▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной
экспериментируем
40

41. Склейка - применение
41
▌Я.Директ (контекстная реклама)
• Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах
• Cross-device ретаргетинг
▌Я.Дисплей (медийная реклама)
• Охват по людям, а не по кукам
• Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам
▌Профиль пользователя
• Распространение сегментов cross-device
▌Я.Аудитории

42. Склейка - применение
42
▌Я.Директ (контекстная реклама)
• Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах
• Cross-device ретаргетинг
▌Я.Дисплей (медийная реклама)
• Охват по людям, а не по кукам
• Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам
▌Профиль пользователя
• Распространение сегментов cross-device
▌Я.Аудитории

43. Склейка - применение
43
▌Я.Директ (контекстная реклама)
• Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах
• Cross-device ретаргетинг
▌Я.Дисплей (медийная реклама)
• Охват по людям, а не по кукам
• Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам
▌Профиль пользователя
• Распространение сегментов cross-device
▌Я.Аудитории

44. Склейка - применение
44
▌Я.Директ (контекстная реклама)
• Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах
• Cross-device ретаргетинг
▌Я.Дисплей (медийная реклама)
• Охват по людям, а не по кукам
• Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам
▌Профиль пользователя
• Распространение сегментов cross-device
▌Я.Аудитории

45. Яндекс.Аудитории

46. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

47. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

48. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

49. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

50. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

51. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории
▌Возможности на текущий момент:
• работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее
• работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica)
• работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в
Директе и Дисплее
• поиск похожих пользователей (Look-aLike)
• описание аудитории ваших сегментов
Яндекс.Аудитории

52. Подготовительная работа
▌Перед использованием сервиса:
• анализ сбора и хранения офлайн данных
• анализ работы с онлайн данными
• сегментация ваших клиентов (RFM, общий признак и т.д.)
• разработка сценариев коммуникации
• подготовка файлов для загрузки
52

53. Создание и работа
с сегментами

54. Создание сегмента
54

55. Создание сегмента - обработка
55

56. Статусы сегментов
• Обрабатывается - файл корректный,
идет поиск контактов (около 30 минут)
• Мало данных - охват меньше 1000
• Готов - охват больше 1000, сегмент готов
к использованию и обновляется каждый
день
56

57. Охват
57
Охват - количество анонимных идентификаторов (кук), которые
нашлись для созданного сегмента

58. Тип данных
58

59. Детальная информация о сегменте
59

60. ID сегмента
60

61. Дата создания сегмента
61

62. Описание аудитории сегмента
62
Доступно только для сегментов в статусе «Готов»

63. Описание аудитории сегмента
• Пол
• Возраст
• География (город)
• Тип устройства
63

64. Управление сегментом
64

65. Управление сегментом
• Настроить доступ - можете открыть сегмент другому
пользователю, нужно указать логин
• Переименовать - изменение названия сегмента
• Удалить - удаление сегмента без возможности восстановления
65

66. Look-alike - создание
сегмента похожих
пользователей

67. Look-aLike - что это?
▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный
вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на
заданную группу пользователей
▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя,
по которым определяется уровень похожести
67

68. Look-aLike - что это?
▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный
вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на
заданную группу пользователей
▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя,
по которым определяется уровень похожести
68

69. Look-aLike - как работает в Аудиториях?
▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса
▌Параметры похожести - множество параметров, основные из
которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и
соц дем профиль
▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые
однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц
дем профилем
69

70. Look-aLike - как работает в Аудиториях?
▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса
▌Параметры похожести - множество параметров, основные из
которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и
соц дем профиль
▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые
однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц
дем профилем
70

71. Look-aLike - как работает в Аудиториях?
▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса
▌Параметры похожести - множество параметров, основные из
которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и
соц дем профиль
▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые
однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц
дем профилем
71

72. Создание сегмента похожих пользователей
72
Точность/охват - 5 вариантов, от максимальной точности и
минимального охвата до минимальной точности и максимального
охвата

73. Создание сегмента похожих пользователей
73
Поиск похожих занимает около 2 часов, в получившимся сегменте
отсутствуют пользователи из исходного сегмента

74. Использование
сегментов Я.Аудиторий

75. Я.Директ (контекстная реклама)
▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ)
▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ)
Я.Дисплей (медийная реклама)
▌Прямой таргетинг на сегмент
Использование сегментов Я.Аудиторий

76. Я.Директ (контекстная реклама)
▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ)
▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ)
Я.Дисплей (медийная реклама)
▌Прямой таргетинг на сегмент
Использование сегментов Я.Аудиторий

77. ▌Корректировку можно применить для любой РК в Директе
▌Корректировка будет применяться на Поиске и в РСЯ
▌Уменьшение ставки до 100%, увеличение до 1200%
77
Корректировка ставки

78. ▌Таргетинг на любой сегмент Аудиторий
▌Объявления будут показываться только в РСЯ
78
Таргетинг на сегмент Аудиторий

79. Сценарии использования

80. Основные сценарии
▌Возвращение/пробуждение клиентов
▌Дополнительные продажи
▌Использование похожего сегмента
▌Исключение сегмента
80

81. Основные сценарии
▌Возвращение/пробуждение клиентов
▌Дополнительные продажи
▌Использование похожего сегмента
▌Исключение сегмента
81

82. Основные сценарии
▌Возвращение/пробуждение клиентов
▌Дополнительные продажи
▌Использование похожего сегмента
▌Исключение сегмента
82

83. Основные сценарии
▌Возвращение/пробуждение клиентов
▌Дополнительные продажи
▌Использование похожего сегмента
▌Исключение сегмента
83

84. Возвращение/пробуждение клиентов
▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять
активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным
приложением и т.д.)
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента
вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.)
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
сегмент и сформированным предложением
84

85. Возвращение/пробуждение клиентов
▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять
активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным
приложением и т.д.)
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента
вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.)
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
сегмент и сформированным предложением
85

86. Возвращение/пробуждение клиентов
▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять
активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным
приложением и т.д.)
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента
вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.)
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
сегмент и сформированным предложением
86

87. Возвращение/пробуждение клиентов
▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять
активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным
приложением и т.д.)
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента
вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.)
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
сегмент и сформированным предложением
87

88. Дополнительные продажи
▌Формируем сегмент из клиентов, которые уже приобрели у вас
некоторый товар или услугу
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Формируем специальное предложение по сопутствующему товару/
услуге, мотивирующее клиента совершить дополнительную покупку
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
сегмент и сформированным предложением
▌Повышаем ставки на созданный сегмент у пофразовых РК в Директе
88

89. Использование похожего сегмента - 1
▌Формируем сегмент из хороших клиентов
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового
пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка,
регистрация и т.д.)
▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный
похожий сегмент и сформированным предложением
89

90. Использование похожего сегмента - 2
▌Формируем сегмент из хороших клиентов
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового
пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка,
регистрация и т.д.)
▌Повышаем ставки для существующих пофразовых РК на созданный
похожий сегмент в Директе
90

91. Использование похожего сегмента - 3
▌Формируем сегмент из хороших клиентов
▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент
▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя
выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.)
▌Запускаем пофразовую РК с низкими базовыми ставками на ключевые
слова и повышаем ставки на созданный похожий сегмент - объявления будут
показываться на Поиске и в РСЯ по выбранным ключевым словам
преимущественно тем, кто похож на хороших пользователей
91

92. Исключение сегмента
▌Формируем сегмент из плохих клиентов
▌Создаем сегмент или похожий сегмент Яндекс.Аудиторий
▌Исключаем из текущих РК созданный сегмент с помощью понижения
ставки на 100% в Директе
92

93. Особенности

94. ▌Используем графические изображения
▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.)
▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка
▌Автоматические стратегии
Особенности

95. ▌Используем графические изображения
▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.)
▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка
▌Автоматические стратегии
Особенности

96. ▌Используем графические изображения
▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.)
▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка
▌Автоматические стратегии
Особенности

97. ▌Используем графические изображения
▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.)
▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка
▌Автоматические стратегии
Особенности

98. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными
▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike)
▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для
понимания вашей аудитории
▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем
Итоги

99. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными
▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike)
▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для
понимания вашей аудитории
▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем
Итоги

100. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными
▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike)
▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для
понимания вашей аудитории
▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем
Итоги

101. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными
▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike)
▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для
понимания вашей аудитории
▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем
Итоги

102. Герман Царев
Руководитель сервисов
Я.Крипта и Я.Аудитории
Спасибо за внимание!
Яндекс.
Аудитории
ger-man@yandex-team.ru