2.  En el seminario VIII estuvimos trabajando ejercicios
sobre distribución normal, poisson y binomial.
 En dicho seminario realizamos estos ejercicios con
simuladores. Poniendo en práctica lo aprendido,
tenemos que realizar unos ejercicios parecidos a
los de seminario, utilizando el programa SPSS.

3.  El ejercicio a realizar es el siguiente:

5.  En primer lugar, para comenzar con el ejercicio debemos de
activar el SPSS, para ello introducimos cualquier número en
cualquiera de las casillas, y pulsamos aceptar.

6.  Comenzamos a calcular variables, y para ello
debemos de realizar la siguiente operación:
TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE. Como
observamos nos aparece un cuadro en el cual
vamos a trabajar constantemente durante todos
los ejercicios.

9.  Ahora vamos a crear la variable a la que
llamaremos binomial1. Utilizamos la distribución de
probabilidad binomial porque se trata de una
variable aleatoria discreta, solo tiene dos
posibilidades (estar correctamente evaluada o no
esta correctamente evaluada). Además vamos a
coger la opción de FDA centrada y FDA no
centrada, porque es una variable en relación con
la densidad (es un número junto con sus
anteriores); y en funciones y variables especiales
buscamos Cdf.binom.
 A continuación ajustamos la expresión numérica,
introduciendo c=60, n=72 y p=0.92.

11.  Como vemos el resultado es una probabilidad de 0,01.

12.  En el apartado B, trabajamos de la misma forma.
Volvemos a darle a TRANSFORMAR -> CALCULAR
VARIABLE. Vemos como nos vuelve a aparecer el
mismo cuadro con la variable añadida
anteriormente. Pulsamos restablecer para poder
crear una nueva variable.

14.  Introducimos ahora el nombre, binomial2.
La forma de trabajo es la misma.
Señalamos FDA centrada y FDA no centrada,
Cdf.binomial y ajustamos la expresión numérica.
El único cambio es que c ahora es 59, ya que nos
pide menos de 60, por lo que 60 no entra dentro de
lo que se nos pide. N=72 y p=0.92, y aceptamos.

16.  Como vemos el resultado ahora es

17.  En el tercer apartado del ejercicio 1 debemos de
comenzar igual que los anteriores:
TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE y
restablecemos.
 Ahora como pide un dato concreto dentro de
una variable discreta (no pide un número o
menos) vamos a utilizar FDP centrada y FDP no
centrada, y Pdf.binomial.
 A esta variable la llamamos binomial3.
 C= 60, N= 72 y p= 0.90

19.  Aquí vemos el resultado obtenido.

20.  En este segundo ejercicio vamos a utilizar Poisson,
ya que estamos trabajando con una situación
poco probable.

22.  Pinchamos en TRANSFORMAR -> CALCULAR
VARIABLE. Debemos recordar que antes de
comenzar con el ejercicio tenemos que volver a
activar SPSS, para ello ponemos cualquier número
en cualquiera de las casillas (siempre en vista de
datos)
 Vamos a llamar ahora a nuestra variable poisson1.
 Seleccionamos FDP centrada y FDP no centrada, y
Cdf.poisson.
 En la expresión numérica introducimos lo siguiente
según los datos que nos ofrece el ejercicio.
c=10 y m=12

24.  La probabilidad es de 0,10

25.  En este caso hay que utilizar FDA Y FDA no
centrada , Cdf.poisson. Elegimos esta ahora
porque se nos pide un dato que es continuo (15 o
más). Llamamos a la variable poisson2.
 Como SPSS no puede sumar, en la expresión
numérica tenemos que restar 1 ( que es la
probabilidad máxima) - c=15 y m=12

27.  El resultado es este.

28.  De nuevo TRANSFORMAR -> CALCULAR VARIABLE -
> RESTABLECER.
 Esta es la variable poisson3. Seleccionamos FDA
centrada y FDA no centrada y Cdf. Poisson.
Como el periodo de tiempo ha cambiado, tenemos
que modificar la variable.
X= personas que mueres a causa de la enfermedad
en 6 meses.
C= 10, ya que queremos calcular la probabilidad de
que lleguen 10 o menos personas
M= 6, ya que en un año es 12, en 6 meses que es la
mitad serán 6.

30.  La probabilidad obtenida es de 0.96

31. FIN