Enviar pesquisa
Carregar
Fluentdによる研究開発用DCのデータ収集
•
11 gostaram
•
4,038 visualizações
Sugimoto Hiroshi
Seguir
Fluentd meetup #3 #fluentd
Leia menos
Leia mais
Tecnologia
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 40
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
28th mtg
28th mtg
Maori Ito
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Kentaro Yoshida
Elasticsearch: You know, for search! and more!
Elasticsearch: You know, for search! and more!
Philips Kokoh Prasetyo
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
Insight Technology, Inc.
DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
gree_tech
[Gree] DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
[Gree] DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
Takashi Suzuki
Node-redでプロトタイピング
Node-redでプロトタイピング
Makoto SAKAI
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
Google Cloud Platform - Japan
Recomendados
28th mtg
28th mtg
Maori Ito
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Fluentdのお勧めシステム構成パターン
Kentaro Yoshida
Elasticsearch: You know, for search! and more!
Elasticsearch: You know, for search! and more!
Philips Kokoh Prasetyo
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
[C32] 正確でスピーディーな決断を促す、日立の高速データアクセス基盤~性能検証事例と活用効果~ by Taichi Ishikawa
Insight Technology, Inc.
DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
gree_tech
[Gree] DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
[Gree] DataEngConf NYC’18 セッションサマリー #1
Takashi Suzuki
Node-redでプロトタイピング
Node-redでプロトタイピング
Makoto SAKAI
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
Google Cloud Platform - Japan
20150905 stream analytics
20150905 stream analytics
一希 大田
Data platformdesign
Data platformdesign
Ryoma Nagata
佐賀大学 - データ分析と向き合う
佐賀大学 - データ分析と向き合う
Daiyu Hatakeyama
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
日本マイクロソフト株式会社
CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話
Yu Yamada
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
直久 住川
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
Shoji Shirotori
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
Yasushi Hara
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
Makoto SAKAI
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
Shinji Takao
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Shinya Nakajima
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Shinya Nakajima
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Rescale Japan株式会社
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
aslead
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Takahiro Inoue
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
Insight Technology, Inc.
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
Masahiro NAKAYAMA
要求開発を補完する現状分析
要求開発を補完する現状分析
Atsushi Takayasu
Implementation Approach of Artifical Intelligence
Implementation Approach of Artifical Intelligence
Takao Tetsuro
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
Daisuke Nishino
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Hiroshi Tomioka
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a Fluentdによる研究開発用DCのデータ収集
20150905 stream analytics
20150905 stream analytics
一希 大田
Data platformdesign
Data platformdesign
Ryoma Nagata
佐賀大学 - データ分析と向き合う
佐賀大学 - データ分析と向き合う
Daiyu Hatakeyama
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
日本マイクロソフト株式会社
CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話
Yu Yamada
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
直久 住川
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
Shoji Shirotori
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
Yasushi Hara
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
Makoto SAKAI
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
Shinji Takao
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Shinya Nakajima
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Shinya Nakajima
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Rescale Japan株式会社
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
aslead
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Takahiro Inoue
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
Insight Technology, Inc.
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
Masahiro NAKAYAMA
要求開発を補完する現状分析
要求開発を補完する現状分析
Atsushi Takayasu
Implementation Approach of Artifical Intelligence
Implementation Approach of Artifical Intelligence
Takao Tetsuro
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
Daisuke Nishino
Semelhante a Fluentdによる研究開発用DCのデータ収集
(20)
20150905 stream analytics
20150905 stream analytics
Data platformdesign
Data platformdesign
佐賀大学 - データ分析と向き合う
佐賀大学 - データ分析と向き合う
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (2/2)
CDH4->5 update苦労話
CDH4->5 update苦労話
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
ACRiウェビナー_ChipTip Technology様ご講演資料
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
データ分析基盤におけるOpsのためのDev with event driven + serverless
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第6回「ネットワーク分析の方法+WSシリーズまとめ」
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
Node-REDから見えた未来 - 変わるもの、変わらないもの -
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
情報システム障害解析のための知識グラフ構築の試み / Constructing a knowledge graph for information sys...
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(Android)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Visual Studio App Centerで始めるCI/CD(iOS)
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Rescale ScaleX講習会 ~AWSクラウド環境におけるHPC利用
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!!
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
db tech showcase Osaka 2013 GuideBook
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
クラウドセキュリティ基礎 #seccamp
要求開発を補完する現状分析
要求開発を補完する現状分析
Implementation Approach of Artifical Intelligence
Implementation Approach of Artifical Intelligence
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
OSC2018 hiroshima session slide by OSSC
Último
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Hiroshi Tomioka
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Último
(12)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
Fluentdによる研究開発用DCのデータ収集
1.
1 Fluentdによる 研究開発用DCのデータ収集 Fluentd meetup #3 2012/11/08 株式会社インターネットイニシアティブ プラットフォーム本部 プラットフォームサービス部 プラットフォーム開発課 杉本
浩史
2.
2 自己紹介
3.
3 自己紹介 • 杉本 浩史@hiro_su – 所属:IIJ
PF-PFD(2012年新卒入社) • 研究開発用DC • GlusterFS検証 • MOGOK(DB・ログ) – IIJの最新の技術動向に掲載されました • 検索: IIJ 最新技術 データセンター • http://www.iij.ad.jp/company/development/tech/ activities/dc_data/ 3
4.
4 目次
5.
5 目次 • 研究開発用DCについて • 収集データについて •
各プラグインの説明 – インプット – アウトプット • はまったこと • まとめ 5
6.
6 研究開発用DCについて
7.
7 研究開発用DC • 研究開発検証用クラウド向けデータセンター テストベッド • 詳しくはこちら – 検索:
IIJ 研究開発用データセンター設備 – http://www.iij.ad.jp/company/development/ tech/activities/dc/ 7
8.
8 研究開発用DCの目的 • そのひとつが空調制御の効率化 – 外気の温度や湿度を考慮した制御 • 効率的な空調制御により省電力を目指す –
データセンターにおける外気冷却の実験(IIJ実施) http://youtu.be/cceNFxDRxPo 8
9.
9 研究開発用設備 9 • サーバ約200台 • スイッチ数10台 •
UPS • 気象センサー • 温室度センサー • 空調制御装置 • 電力計
10.
10 様々なセンサー 10 IT !x!72
11.
11 取得する情報 収集対象 取得データ 1日の情報量
収集間隔 気象センサー 外気温度、外気湿度、降雨量、 降雹量、風速、風圧、気圧 約4万件 30秒 温湿度センサー 温度、湿度(全72カ所) 約62万件 10秒 空調制御装置 温度、湿度、ダクト状態、ファン 回転数、ファン電力、気圧、差圧、 風力、加湿状態、冷却状態、冷 却電力 約88万件 5秒 電力計 基幹積載電力計及び内部の電 力計毎の電流値 約6千件 60秒 11 取得する情報が多い!
12.
12 レガシーシステム 12 SNMP CSV TSV TSV 気象 センサ 温湿度 センサ 空調 制御装置 電力計 電流計 データソース それぞれ別のフォーマット 異なるデータ量をそれぞれ 別々に解析していた
13.
13 レガシーシステム 13 SNMP CSV TSV TSV 気象 センサ 温湿度 センサ 空調 制御装置 電力計 電流計 データソース だめだ! これはなんとかしないと! これらを集約し管理するシステムが必要 今の時代ログ集約と言ったらFluentdだよね!
14.
14 乗るしかない、このビッグウェーブに!
15.
15 Fluentdを使うと 15 SNMP CSV TSV TSV SQL 気象 センサ 温湿度 センサ 空調 制御装置 電力計 電流計 データソース MySQL 蓄積! WebAPI 可視化! GrowthForecast ログ収集・集約 Fluentd
16.
16 Fluentdを使うと 16 SNMP CSV TSV TSV SQL 気象 センサ 温湿度 センサ 空調 制御装置 電力計 電流計 データソース MySQL WebAPI GrowthForecast これはいい 蓄積! ログ収集・集約 Fluentd
17.
17 収集データについて
18.
18 データ収集 1. 温湿度センサーデータ – SNMPでポーリング •
SNMPプラグイン(改) – https://github.com/iij/fluent-plugin-snmp 2. 空調制御装置、電力計データ – 別システムでTSVファイルに出力 • tailプラグイン(改)を利用 3. 気象センサーデータ – 別システムでCSVファイルへ出力 • tailプラグイン(改)を利用 18
19.
19 各プラグインの説明
20.
20 インプット
21.
21 1.温湿度センサー • 秋葉原で買ってきたセンサーキット x
72 • 各センサーはUSB HUBに接続 21
22.
22 構成図 • OpenBSD x
12 • sensor x 72 utrh0 snmp daemon utrh1 utrh2 utrh0 snmp daemon utrh1 utrh2 snmp snmp mysql MySQL OpenBSD01 OpenBSD12 sensors sensors MySQL Semi replication Backup Main Interval 0,10,20,30,40,50 Interval 5,15,25,35,45,55 mysql MySQL growth forecast Growth forecast CentOS CentOS CentOS
23.
23 プラグイン • SNMPインプットプラグイン – https://github.com/iij/fluent-plugin-snmp 23 <source> type
snmp_sensor tag snmp.server01 host_name iij-xxx host 192.168.x.xx community public mib sensorDevice,sensorValue,sensorUnits mib_modules OPENBSD-SENSORS-MIB mib_dir fluentd polling_time 0,10,20,30,40,50 </source> 設定ファイル
24.
24 取得データ 24 [[name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorDevice.2, value=utrh0], [name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorValue.2, value=25.81], [name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorUnits.2,
value=degC]] [name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorDevice.3, value=utrh0], [name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorValue.3, value=36.34%], [name=OPENBSD-SENSORS-MIB::sensorUnits.3, value=%RH]] Time : 2012-09-26 14:49:05 +0900 Tag : snmp.server01 Record : {“host_name”:”iij-xxx","sensorDevice":"utrh0", "sensorValue_degC":25.81,"sensorValue_%RH":36.34} snmpwalk fluentd record
25.
25 2.エアコン制御装置 • 取得対象の項目数51個 =
ファイル数 – (例) watermeter.20120823.txt • プラグイン tail(改) – ワイルドカード – 今日のファイルだけ読み込み – Recordにfile名追加
26.
26 構成図 • 51項目 =
51file forward forward forward Port 24224(tcp/udp) tail mysql file1 file2 file3 ddc 51 file MySQL CentOS CentOS Ubuntu MySQL Semi replication backup main mysql MySQL growth forecast Growth forecast CentOS
27.
27 取得データ 27 watermeter-w1.20120823.txt fluentd record <source> type tail_ tag
ddc.watermeter path /service/tsv/whmeter* format /d+t(?<value>d+(.d+)?)t(?<time>.+)/ filename_format .[^.]+ … </source> 1345697495 150.2 2012-08-23 13:51:35 1345697500 150.2 2012-08-23 13:51:40 Time : 2012-08-23 13:51:35 Tag : ddc.watermeter Record : {“value” : “150.2”, “filename” : “watermeter-w1”} 設定ファイル
28.
28 3.気象センサー • データは日毎にcsv形式で書きだされている – (例) temper.20120919.txt –
風向、降ひょう量、気圧、雨量、風速、気温、湿度等 • プラグイン tail(改)
29.
29 構成図 • 構成図 – 1file forward forward forward Port
24224(tcp/udp) tail mysql csv file Weather sensor 1 file MySQL ec2n0828 ec2n0829 watch00 MySQL ec2n0400 Semi replication backup main mysql MySQL growth forecast Growth forecast
30.
30 取得データ 30 temper.20120919.txt fluentd record <source> type tail_ format
/^[(?<time>.+)]s(?<type>[0R1|0R2|0R3]+),(?<value>.*)$/ … </source> 設定ファイル [2012 09/19 14:14:40] 0R2,Ta=27.8C,Ua=72.5P,Pa=1008.5H [2012 09/19 14:14:40] 0R1,Dn=099D,Dm=122D,Dx=143D,Sn=0.3M,Sm=0.4M,Sx=0.6M [2012 09/19 14:14:40] 0R3,Rc=0.02M,Rd=40s,Ri=0.8M,Hc=0.0M,Hd=0s,Hi=0.0M Time : 2012-09-19 14:14:40 Tag : temper.server01 Record : {“type” : “0R2”, “value” : “Ta=27.8C,Ua=72.5P,Pa=1008.5H”}
31.
31 アウトプット
32.
32 データ蓄積 • 集めたデータをMySQLへアウトプット – アウトプットプラグインでMySQLへインサート – 自作しました • 1ヶ月単位で違うテーブルにデータを蓄積 •
これから収集対象が増えて行く 32
33.
33 可視化 • GrowthForecastを使用 – 可視化することでデータをより簡単に確認できる – Fluentdの挙動も確認 33
34.
34 デモ
35.
35 はまったこと
36.
36 はまったこと • Tailプラグインで何十個のファイルをtailしよう としたらCPUが頭打ちになった – 複数プロセスに分けることでCPUを効率良く使う ことができた • 2重起動で大変なことに – Fluentdのプロセス監視 •
Tailプラグインがファイルの先頭から読み込 まない 36
37.
37 まとめ
38.
38 まとめ • 研究開発用DCのデータ収集を行っています • データ収集の為にFluentdを使用 •
プラグインによって様々なデータソースに応 用可能 • 情報集約! 38
39.
39 ご清聴ありがとうございました お問い合わせ先 IIJインフォメーションセンター TEL:03-5205-4466 (9:30~17:30 土/日/祝日除く) info@iij.ad.jp http://www.iij.ad.jp/
40.
40 お問い合わせ先 IIJインフォメーションセンター TEL:03-5205-4466 (9:30~17:30 土/日/祝日除く) info@iij.ad.jp http://www.iij.ad.jp/ インターネットの先にいます。 IIJはこれまで、日本のインターネットはどうあるべきかを考え、 つねに先駆者として、インターネットの可能性を切り拓いてきました。 インターネットの未来を想い、イノベーションに挑戦し続けることで、世界を塗り変えていく。 それは、これからも変わることのない姿勢です。 IIJの真ん中のIはイニシアティブ IIJはいつもはじまりであり、未来です。
Baixar agora