1. 集合知プログラミング をちょっとかじる 菅井祐太朗 id:lncr_ct9a

2. 集合知って？

4. 知恵の集合 ・みんなの意見は専門家より正しい？ ->OSS ->はてブ？ ->Ya○oo!知恵袋？w

6. 利用するようプログラミングする

7. Python の実行は onodes が 説明したから省略

8. ディクショナリ critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5, 'The Night Listener': 3.0}}

9. こうやって Python ( にしきへび ) さんに データセット ( えさ ) を与えます。

10. あれ？ディクショナリって >>>tall = {' hyde ': 156cm } こんな感じだよね？

11. さっきのディクショナリは？ critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5, 'The Night Listener': 3.0}} 入れ子になってる！

13. python を実行する

14. データを表示させてみよう [email_address] :~$ python Python 2.6.2 (release26-maint, Apr 19 2009, 01:56:41) [GCC 4.3.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >> from recommendations import critics >> critics['Lisa Rose']['Lady in the Water'] 2.5 >> critics['Toby']['Snakes on a Plane']=4.5 >> critics['Toby'] {'Snakes on a Plane':4.5,'Superman Returns':4.0,'You,Me and Dupree':1.0}

16. A(a,b)とC(c,d)の距離は

17. つまり

18. Pythonコードで示すと sqrt(pow(a-c,2)+pow(b-d,2))

20. 嗜好が似ているほど大きくなる数値が欲しい

21. じゃあ１足して逆数にしよう！

23. from math import sqrt #person1 と person2 の距離を基に類似スコアを返す def sim_distance(prefs,person1,person2): # 二人共評価しているアイテムのリストを得る si={} for item in prefs[person1]: if item in prefs[person2]: si[item]=1 # 両者ともに評価しているものが一つもなければ 0 を返す if len(si)==0: return 0 # すべての差の平方を足し合わせる sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2) for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]]) return 1/(1+sum_of_squares)