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Herramienta
ELCmapas
Creación de mapas de caracterización ecogeográfica del territorio




Mauricio Parra Quijano, PhD
Programa CAPFITOGEN
Herramientas CAPFITOGEN

    • GEOQUAL

    • ELCmapas

    • Representa

    • ECOGEO

    • Colnucleo

    • DIVmapas

    • FIGS_R

    • Colecta Optimizada
Como se hace un mapa ELC?
                              Selección de las variables


   Variables Bioclimáticas       Variables Geofísicas         Variables Edáficas

        Análisis de                  Análisis de                 Análisis de
      Agrupamientos                agrupamientos               Agrupamientos

      Determinación                Determinación               Determinación
      Número óptimo                Número óptimo               Número óptimo
         grupos                       grupos                      grupos

                                    Combinación
                      (N bioclimáticos*N geofísicos*N edáficos)

                                      Categorías

                                        MAPA

                    Descripción Categorías por variables originales
Selección de las variables

   Búsquedas bibliográficas sobre factores preponderantes en la adaptación de una
   especie objetivo

   Conocimiento experto

   • Los expertos y conocedores de una especie son una valiosa fuente de información

   • Las encuestas son un medio eficiente para recabar información de conocimiento
   experto (internet/correo electrónico, encuentros, talleres, etc.)

   • Se hacen listas de variables por componente, con detalles sobre la naturaleza de
   las variables (explicación de códigos, unidades de la variable, fuente, etc.) y se pide
   asignar un valor en base a la importancia que tendría la variable en la adaptación
   de la especie.
Selección de las variables
   Depuración:

   • Redundancia? Correlación? Colinealidad?

                         x1                                 x2



                                       x1                               x1


                 x1

   • Análisis de correlaciones bivariadas, PCA, factor de inflación de la varianza VIF
   (comparación de las relaciones lineales entre variables – solo en regresión)

   • Significancia. A través de un análisis de regresión múltiple contando con una
   variable dependiente (que nos de una idea de adaptación).
Iniciando ELCmapas
   • La instalación es idéntica al caso de GEOQUAL, seguir los mismos pasos

   • Si ya se ha instalado previamente GEOQUAL, sólo es necesario activar Tomcat
   haciendo click sobre startup.bat que está en “bin”, de la carpeta de “elcmapas”:

   x64
   [letra de la USB]:elcmapasInstalarPreviax64tomcat_x64apache-tomcat-7-0-
   35_x64bin

   X86
   [letra de la USB]: elcmapasInstalarPreviax86tomcat_x86apache-tomcat-7-
   0-35_x86bin

   • Activando el Tomcat de ELCmapas se activa también GEOQUAL, no lo
   contrario.

   •Abrir Mozilla Firefox y escribir

              http://localhost:8080/elcmapas
ELCmapas




[Letra USB]:/elcmapas




                        
ELCmapas


           5x5




           


           
ELCmapas
Eliminación
de celdas           
duplicado




                   [Letra de USB]:/Resultados




  NOTA: El proceso puede llegar a tardar varias horas en producir resultados, dependiendo de lo
  exigente de la configuración de la herramienta (alta resolución, tamaño del país, método de
  agrupamiento, etc.). También pueden aparecer errores en al parte inferior (texto en color rojo)
  que pueden indicar la incapacidad del hardware para poder realizar el análisis («… no se puede
  cargar un vector de tamaño x Mb…»).
Elbow vs Medoides
               Parámetros                 ELBOW               MEDOIDES
      Rapidez                       ++                   +
      Grandes extensiones           ++                   □
      Complejidad                   □                    ++
      Soporte bibliográfico         +                    ++

       Determinación objetiva del número de grupos por componente




           x                    x                  x

     NOTA: En el «número máximo de grupos» no seleccione menos de 3 (pueden salir
     errores cuando el método determina un número mayor al estipulado) o más de 8
     (dificultad a la hora de interpretar resultados) agrupamientos por componente.
Resultados ELCmapas
  • Los mapas: los abrimos con DIVA-GIS
Resultados ELCmapas
  • Las tablas:


  “ELC_mapa_[nombre país].txt” : tabla con tantas filas como celdas con valores
  ELC_CAT, de los grupos de cada componente que originan ELC_CAT y de las
  variables originales (más X e Y)


  “numero_categorias_[nombre país].txt”: recuento de categorías obtenidas


  “EstadistDescript_[nombre país].txt”: estadísticos descriptivos por categoría
  ecogeográfica del mapa (ELC_CAT) para las variables ecogeográficas
  consideradas a la hora de hacer el mapa
FIN

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Presentación6 Herramienta ELCmapas

  • 1. Herramienta ELCmapas Creación de mapas de caracterización ecogeográfica del territorio Mauricio Parra Quijano, PhD Programa CAPFITOGEN
  • 2. Herramientas CAPFITOGEN • GEOQUAL • ELCmapas • Representa • ECOGEO • Colnucleo • DIVmapas • FIGS_R • Colecta Optimizada
  • 3. Como se hace un mapa ELC? Selección de las variables Variables Bioclimáticas Variables Geofísicas Variables Edáficas Análisis de Análisis de Análisis de Agrupamientos agrupamientos Agrupamientos Determinación Determinación Determinación Número óptimo Número óptimo Número óptimo grupos grupos grupos Combinación (N bioclimáticos*N geofísicos*N edáficos) Categorías MAPA Descripción Categorías por variables originales
  • 4. Selección de las variables Búsquedas bibliográficas sobre factores preponderantes en la adaptación de una especie objetivo Conocimiento experto • Los expertos y conocedores de una especie son una valiosa fuente de información • Las encuestas son un medio eficiente para recabar información de conocimiento experto (internet/correo electrónico, encuentros, talleres, etc.) • Se hacen listas de variables por componente, con detalles sobre la naturaleza de las variables (explicación de códigos, unidades de la variable, fuente, etc.) y se pide asignar un valor en base a la importancia que tendría la variable en la adaptación de la especie.
  • 5. Selección de las variables Depuración: • Redundancia? Correlación? Colinealidad? x1 x2 x1 x1 x1 • Análisis de correlaciones bivariadas, PCA, factor de inflación de la varianza VIF (comparación de las relaciones lineales entre variables – solo en regresión) • Significancia. A través de un análisis de regresión múltiple contando con una variable dependiente (que nos de una idea de adaptación).
  • 6. Iniciando ELCmapas • La instalación es idéntica al caso de GEOQUAL, seguir los mismos pasos • Si ya se ha instalado previamente GEOQUAL, sólo es necesario activar Tomcat haciendo click sobre startup.bat que está en “bin”, de la carpeta de “elcmapas”: x64 [letra de la USB]:elcmapasInstalarPreviax64tomcat_x64apache-tomcat-7-0- 35_x64bin X86 [letra de la USB]: elcmapasInstalarPreviax86tomcat_x86apache-tomcat-7- 0-35_x86bin • Activando el Tomcat de ELCmapas se activa también GEOQUAL, no lo contrario. •Abrir Mozilla Firefox y escribir http://localhost:8080/elcmapas
  • 8. ELCmapas 5x5  
  • 9. ELCmapas Eliminación de celdas  duplicado [Letra de USB]:/Resultados NOTA: El proceso puede llegar a tardar varias horas en producir resultados, dependiendo de lo exigente de la configuración de la herramienta (alta resolución, tamaño del país, método de agrupamiento, etc.). También pueden aparecer errores en al parte inferior (texto en color rojo) que pueden indicar la incapacidad del hardware para poder realizar el análisis («… no se puede cargar un vector de tamaño x Mb…»).
  • 10. Elbow vs Medoides Parámetros ELBOW MEDOIDES Rapidez ++ + Grandes extensiones ++ □ Complejidad □ ++ Soporte bibliográfico + ++ Determinación objetiva del número de grupos por componente x x x NOTA: En el «número máximo de grupos» no seleccione menos de 3 (pueden salir errores cuando el método determina un número mayor al estipulado) o más de 8 (dificultad a la hora de interpretar resultados) agrupamientos por componente.
  • 11. Resultados ELCmapas • Los mapas: los abrimos con DIVA-GIS
  • 12. Resultados ELCmapas • Las tablas: “ELC_mapa_[nombre país].txt” : tabla con tantas filas como celdas con valores ELC_CAT, de los grupos de cada componente que originan ELC_CAT y de las variables originales (más X e Y) “numero_categorias_[nombre país].txt”: recuento de categorías obtenidas “EstadistDescript_[nombre país].txt”: estadísticos descriptivos por categoría ecogeográfica del mapa (ELC_CAT) para las variables ecogeográficas consideradas a la hora de hacer el mapa
  • 13. FIN