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Semelhante a Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育 (20)
Mais de Hironori Washizaki (20)
Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会人オン・オフライン教育
- 1. Smart SE: コロナ時代のAI・IoTの社会
人オン・オフライン教育
わしざき ひろのり
鷲崎 弘宜
http://www.washi.cs.waseda.ac.jp/
早稲田大学 研究推進部 副部長・教授
enPiT-Proスマートエスイー 事業責任者
国立情報学研究所 客員教授
(株)システム情報 取締役(監査等委員)
(株)エクスモーション 社外取締役
eラーニングアワード2020フォーラム 2020年11月12日
- 3. AI&IoTによるデータ駆動時代: 今、起きていること
2
Google, 黒人画像を「ゴリ
ラ」と自動認識, 2015
Tesla, 衝突
事故, 2016
https://www.straitstimes.com/world/united-states/tesla-car-on-autopilot-crashes-killing-driver
https://www.youtube.com/watch?time_continue=40&v=9I5rraWJq6E
https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/01/google-
sorry-racist-auto-tag-photo-app
Microsoft, Twitterボット
が問題発言, 2016
https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-
microsoft-chatbot-racist
参考: 石川冬樹,機械学習における品質保証のチャレンジ, トップエスイーシンポジウム2017
性能
合目的性
想定外対応
性能 網羅性
- 4. 機械学習によるパラダイム転換と品質エンジニアリング
3
目標 学習データ
学習済み
モデル
活動 /
システム (動作)
目標 モデル 活動 /
システム (動作)
データ
従来のエンジニアリング: 演繹的(モデルが最初に与えられる)
機械学習ベース:帰納的(モデル・アルゴリズムがデータで決まる)
参考: 丸山 宏, 機械学習工学に向けて, JST機械学習型システム開発へのパラダイム転換, 2017
E. Breck et al., The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction, IEEE Big Data 2017
内平 直志, 「人工知能とソフトウェア工学・品質管理」, 第33年度ソフトウェア品質管理研究会第7回特別講義, 2017
ミス・偏りの
無さ、網羅性
性能、頑健さ、
解釈・説明性
合目的性、
想定外対応
モデルテスト
複数モデル
感度分析・逆追跡
モニタリング
失敗対策
上位目標
データテスト
メタモルフィック
テスティング
組み入れ正しさ
品質保証全体
アーキテクチャ
段階的設計・検証
機械「教育」
- 8. スマートエスイー:
スマートシステム&サービス技術の産学連携イノ
ベーティブ人材育成
© 2017-19 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
文部科学省 「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成」 enPiT-Pro
■代表機関:学校法人早稲田大学
■共同申請(13校)
茨城大学 / 群馬大学 / 東京学芸大学 / 東京工業大学 / 大阪大学 / 九州大学 / 北陸先端科学技術大学院大学 / 奈良先端科学技術大学院大学 /
工学院大学 / 東京工科大学 /東洋大学/鶴見大学/情報・システム研究機構(国立情報学研究所)
■連携機関(21組織、会員5000社超)
日本電気株式会社 / 富士通株式会社 / 株式会社日立製作所 / 株式会社東芝 / 株式会社いい生活 / ヤフー株式会社 /
モバイルコンピューティング推進コンソーシアム(MCPC) / 一般社団法人次世代センサ協議会(SENSOR) / 一般社団法人日本IT団体連盟(ITrenmei) / 一
般社団法人IT検証産業協会(IVIA) /一般社団法人コンピュータソフトウェア協会(CSAJ)/
一般社団法人組込みシステム技術協会(JASA) / 一般社団法人電子情報技術産業協会(JEITA) / 特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ
(WBAI) / 一般社団法人新経済連盟(JANE) /先端IT活用推進コンソーシアム(AITC)/
一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会(JMOOC) / 株式会社デンソー / 株式会社ハレックス / 株式会社情報医療 / 株式会社システム情報
早稲田大学 理工学術院総合研究所 最先端ICT基盤研究所
鷲崎 弘宜 (事業責任者・スマートエスイーコンソーシアム会長)
https://smartse.jp
7
- 13. • 座学部分はほぼ問題なし、またはポジティブ意見多数
• 演習部分については改善に必要なコメントあり
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
12
オンライン講義変更への意見
ポジティブ意見
⚫ デバイスを用いた細かなやり取りの難しさ
⚫ 数式に関する質問の難しさ
⚫ クラウド利用VPN接続とZoom接続の重さ
⚫ 講師や受講生同士コミュニケーションの難しさ
改善検討 意見(の要約)
⚫ 共同編集することで、効率よくまとめることができる
⚫ オンラインでも、グループディスカッションは問題ない
⚫ 実機を使う演習でも分かりやすい
⚫ チャットを使うことでスムーズに質問ができた
⚫ 自習資料充実、質問セッション増大
⚫ 数式記述可能なボードでのやり取り
⚫ ルーティングテーブル設定による対応
⚫ 早期チーム演習、オンライン飲み会
- 15. © 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
14
ニーズ調査と展開
16
8
9
12
25
27
18
21
4
10
16
12
2
2
4
2
0% 50% 100%
オンライン教材の提供
カスタマイズ等を経たオンサイト教育(企業研修プログ
ラムにおける実施など)
教材開発等を通じた連携大学・企業との共同研究
新規設立のコンソーシアムへの参画を通じた事例や情
報交換、人的交流
強いニーズあり ニーズあり ニーズは弱い なし
◼ オンライン教材の提供に強いニーズあり
→JMOOC gaccoプラットフォームによるオンライン講座の無料提供
◼ コンソーシアムへの参画にニーズあり
→コンソーシアムを通じたオンサイト教育や調査研究機会
- 16. • JMOOCのgaccoプラットフォーム: 13講座
– ‘18年度 22,000名強、修了率14%
– ‘19年度 22,500名強、修了率17%
– ‘20年度 30,000名(見込み)
– 60-80%以上が満足
• edX 1講座
– ‘18年度 400名強
– ’19年度 2,800名強
© 2018-19 Waseda University SmartSE Consortium
15
JMOOC・edX オンライン配信
- 17. 16
正規履修
コース履修
(2020年新設)
gacco edX
学べる
科目
4領域の全15科目(座
学+演習) + 総合実践
領域全3科目
4領域の13科目(座学+
演習)中、8科目が履修
可能
4領域13科目
(座学の一部の
み.演習なし)
1科目(座学の
一部のみ.演習
なし)
学習方
法
ライブ配信(座学,演
習),オンデマンド配
信(ライブ配信の録
画),オンサイト(演習)
オンデマンド配信
(gacco提供と同じもの),
オンサイト/ライブ配信
(演習)
オンデマンド配
信(座学)のみ
オンデマンド配
信(座学)のみ
学習時
間目安
週6時間(週2科目受
講) +α(レポート)
週6時間(週2科目受講)
+α(レポート)
1科目あたり週3
時間
×2〜4週
週3-5時間
×3週
開講期
間
4月-9月 (6ヶ月) 10月末-3月頭(実質4ヶ
月)
4月〜3月.科
目毎開講(各科
目3ヶ月間)
8月〜9月
修了証 正規修了証(履修証
明書)
※ BP認定
コース修了証 gacco発行の証
明書
edX発行の証明
書
履修人
数
30名 50名 上限なし 上限なし
費用 50万円+教材費5万
円(税抜) ※予定
35万円(税抜) 無料 無料(証明書
99USD)
- 18. 人材育成成果
17
JMOOC/gacco オンライン ’18-'20
74,000名超見込み 修了率15%以上
2018年度 修了者の活躍
論文発表、大学院進学、新規事業展開など
IoTシステム技術検定 上級 合格多数
1年後アンケート結果: 90%業務改善、50%業
務新規
2019年度 修了者の活躍
論文発表、大学院進学、新規事業展開
IoTシステム技術検定 上級 受験予定
2020年度 28名受講、うち27名修了
20代から50代、SI、組込み、発注側など
論文発表、進学、新規事業、特許出願など
表彰
日本e-Learning大賞 2019
IT人財育成特別部門賞
IMS Japan賞 2019 特別賞
認定・認知
文科省 職業実践力
育成プログラム(BP)認定
厚労省 専門実践教育訓練給付金 指定
MCPC IoTシステム技術検定 上級
研修免除プログラム認定
文科省 マナパス, BPパンフレット掲載
内閣府 未来投資戦略2018 紹介
日経、毎日新聞ほか報道140件超
- 21. ビジネス戦略・要求調査研究WG
• DX時代におけるビジネス目標の達成のための戦略とその
実行のプロセスと方法論の習得と調査研究
• 第1期 2020年1月-8月 12名+8名
– リーダー・スタッフ: 新谷勝利(早稲田大学)、野村典文、早稲田
大学ゴール指向経営研究会
– ゲストレクチャラー: 山本修一郎
• 第2期 2021年1月-4月予定
20
Goalと施策の
アイデア出し
(コンセプト・ファン)
ステークホルダの
特定
(リーン・キャンバ
ス)
GoalとStrategies
の設計
(GQM+Strategies)
DXの全体像
(視点分析表、
Archimate)
ビジネスで生み出す
価値の議論が不足
Goal、Strategiesの設計に
苦労
価値分析 ゴールと戦略 ビジネスプロセスとDX
S3
すごい案山子
M1
今年1人あたり生産量/
昨年1人あたり生産量
≧ 1.2
C/A
●農地が不足している
●耕しきれない
G1
一人あたりの生産量を20%増やす
S1
一人あたりの
耕作面積を増やす
C/A
●一株あたりの作物が少ない
●品種切り替え後の経験がない
C/A
●害虫に食べられる
●悪天候が続く
G2
一人が耕作できる面積を
10%増やす
G2
面積当たりになる作物を
5%増やす
S1
面積あたりの
収穫量を増やす
S1
面積あたりの
不良品を減らす
M2
今年1年で耕作できた面積/
/昨年一年で耕作できた面積
≧ 1.1
S2
一人が耕作できる
面積を増やす
S2
一人当たりの
耕作量を増やす
G3
耕作可能な土地を
10%増やす
G3
時間当たりの耕作量を
10%増やす
S2
IoTとデータ分析を
活用して
作付け技術の改善
S3
農地を
購入する
S3
農地のクラウド
ファンディング
S3
農機
自動運転
S3
自動で生産する
仕組み
S2
天候による
影響を減らす
S2
害虫・害獣による
影響を減らす
S2
最適なタイミング
で収穫する
G3
天候による被害
を1%減らす
G3
形の不適合を
2%減らす
G3
サイズ不適合を
2%減らす
S3
農地の工場化
S3
すごい農薬
S3
収穫タイミングを
予測できる
ようにする
S3
農地マッチング
サイト
S3
農地を
レンタルする
S3
農機のサブスクリ
プション
S3
高性能な農機の
導入
G2
面積当たりのダメになる作物を
5%減らす
M2
今年度(「天候で被害を受けた作物数」
+「形不適合の数」+「サイズ不適合の数」) /
昨年度(「天候で被害を受けた作物数」
+「形不適合の数」+「サイズ不適合の数」)
≦ 0.95
IoT農
業
第3レベル
第2レベル
第1レベル
- 23. © 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
22
実施にあたり留意してきたこと
教育と研究の接続
⚫ 中長期ビジョンとの接続、組み入れ
⚫ 関係各箇所との密な情報共有
実施主体における認知と連携
⚫ オンラインコンテンツ配信
⚫ 広告記事
⚫ 無料セミナー開催
⚫ 業界団体との連携
立ち上げからの社会認知拡大
⚫ 教育の取り組みの論文発表
⚫ 修了制作に基づく論文発表、大学院進学奨励
⚫ コンソーシアム設立、調査研究WG
東洋経済オンライン 2020年9月30日
• Hironori Washizaki, et al., “Smart SE: Smart
Systems and Services Innovative
Professional Education Program”,
COMPSAC 2020
• 渋谷岳人, “人工知能開発プロジェクトにお
けるトラブル分類体系の提案”, プロジェク
トマネジメント学会 2019年度春季研究発
表大会, 2019.
• Toshinori Takai, Katsutoshi Shintani, Hideki
Andoh and Hironori Washizaki,
“Continuous modeling supports from
business analysis to systems engineering in
IoT development,” EAIS 2020
- 24. © 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
23
リカレント教育の今後に向けて
連携性・規模: All Japan連携・海外ネットワーク
⚫ 各教育プログラムの位置づけ整理、教育・学習ビッグデータ、オープン教育リソース
⚫ オープンバッジ、職務歴・学習歴とジョブディスクリプションのマッチング
⚫ スマートエスイー: 科目のスキル・コンピテンシフレームワークへの対応付け
(参考: 三浦行揮,野寄祐樹,齋藤大輔,鷲崎弘宜,深澤良彰, “情報分野における教育講座と学習基準の自動対応付け”, 情報処理
学会 第82回全国大会, 2020/3/5-7)
相互運用性・流動性: 教育内容整理を通じた横断的学び促進
⚫ 事業化接続、実践性
⚫ 給付金等の経済支援機会の増大への期待
⚫ スマートエスイー: 修了制作と論文発表支援、MCPC IoT技術検定上級受験の奨励
実践性・経済性: 企業からの受講・派遣の促進
⚫ 全国ネットワーク形成など
⚫ スマートエスイー: enPiT-Pro拠点間連携、他団体連携
- 26. 参考: 主要IoT人材育成プログラム位置づけ
© 2017-20 Waseda University enPiT-Pro SmartSE
スマートIoT推進フォーラム, 令和元年度IoT人材育成分科会活動について, 2019
https://smartiot-forum.jp/application/files/5515/6505/5603/jinzai7-1.pdf
- 27. まとめと募集
• enPiT-Proスマートエスイー
– DX時代のAI・IoT×ビジネスのマインド&技術による価値創造
– 総合実践の重視、修了制作、オンライン配信
– 修了生の活躍: 新規事業、特許、共同研究、大学院進学など
• 教育プログラム
– 正規履修 2021年4月~9月(予定)
• コンソーシアム
– DX調査研究WG第2期 2021年1月~4月予定
– オンラインセミナー随時: https://smartse.connpass.com/
https://www.youtube.com/channel/UCozrXlQFYXYJgnAwwJxviUg
26
組織や立場を超え、志を共にし、超スマート社会時代
を切り拓く最先端の教育、研究、交流のプラットフォー
ム「スマートエスイー」へぜひ参画ください!