SeekR Search Trend Report (Jan-Jun 2016)

1. SeekR Search Trend Report
(Jan-Jun 2016)
Takekatsu Hiramura
2016-06-19
TokyoR #54
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2. 自己紹介
» 平村 健勝 (Takekatsu Hiramura)
› about.me/takekatsu.hiramura
› R ユーザ向け検索エンジン「seekR」
管理人
› R と Salesforce.com のデータ連携機能、
「RForcecom」パッケージを開発
» コンサルティング会社のデータサイエンティスト
› 分析システムアーキテクチャ設計、アプリケーション開発、
経営コンサルティングまで何でも幅広く担当しています。
» データサイエンティスト、コンサルタント、ソフトウェアエン
ジニアの中途採用を行っていますので、ご興味ある方はお声か
けください！
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3. SeekR 2016年上半期検索トレンド
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» 本日は、Rユーザ向け検索エンジン“seekR”で多く検索されたワードを
ご紹介します。

4. January 2016

5. Tips #1 plot3Dパッケージで 3D プロット
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library(plot3D)
library(rgl)
open3d()
x <- rnorm(3000)
y <- rnorm(3000)
z <- rnorm(3000)
plot3d(x, y, z, col=rainbow(3000), size = 10)

6. February 2016
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• 特に目新しいトピックは
ないのでスキップ

7. March 2016
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8. Tips #2 階層型クラスター分析
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# 距離行列を作成
d <- dist(mtcars)
# ウォード法による階層型クラスタリング
c <- hclust(d, method="ward.D2")
# デンドログラムを描画
plot(c)

9. April 2016
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10. Tips #3 ヒートマップ
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» 時間別やエリア別、担当者別の売り上げ、ページビュー、センサー機
器の数値をカウントすることができます。
参考: https://learnr.wordpress.com/2010/01/26/ggplot2-quick-heatmap-plotting/
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(scales)
library(plyr)
# NBA のデータセットを読み込み
nba <-
read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv")
nba$Name <- with(nba, reorder(Name, PTS))
# 選手別に集計
nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,
rescale = rescale(value))
# 描画
ggplot(nba.m, aes(variable, Name)) +
geom_tile(aes(fill = rescale), colour = "white") +
scale_fill_gradient(low = "white",high = "steelblue")

11. May 2016
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12. Tips #4 パッケージのインストール
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# パッケージをインストール
install.packages("shiny")
# 複数のパッケージをまとめてインストールする
install.packages(c("shiny", "shinydashboard"))
 Rのバージョンアップ時に、インストール済みの
パッケージを引き継ぐには、
「installr」パッケージが便利です
http://hiratake55.hatenablog.com/entry/2014/05/
05/183113

13. 13
というわけで
seekR を今後ともよろしくお願いします！
2015年 年間検索トレンドレポート
seekR の裏側ご紹介 &
2014年上半期トレンドレポート