A comparison between choice experiments and prediction markets for collecting...
Trading Uncertainty for Collective Wisdom
1. Hajime Mizuyama
Chapter 1
Prediction Markets
Trading Uncertainty for Collective Wisdom
by Emile Servan-Schreiber
CWPM 読み会 26 / Mar / 2013
Collective Wisdom: Principles and Mechanisms
Edited by H. Landemore & J. Elster,
Cambridge University Press (2012)
19. Hajime Mizuyama
• 予測市場の制度としては,連続ダブルオークションだけではなく,種々の自動
マーケットメーカも用いられている.
• 制度間でのフォーマルな精度比較はあまりなされていないが,どのケースでも
知識の集約は実現できているようである.
• さらに,市場を用いない賭博型の制度も有効に機能することが示されている.
特に,少人数の場合には,ラボラトリ実験で市場よりも有効であった.
• これらのことから,予測精度は市場メカニズムによってもたらされているというわ
けではないことがわかる.ではどこから来ているのか?
It's Not about the Market Mechanism Itself
20. Hajime Mizuyama
Scott Page's Diversity Theorem (Page, 2007)
Collective error = Average individual error - Diversity of predictions
( P - O )2 = average ( pi - O )2 - average ( pi - P )2
pi :個々人の予測値
P :個々人の予測の平均値
O :実際の結果(実現値)
• 例えアマチュアの寄せ集めであっても,多様性があるなら,少数の専門家集団
に匹敵した予測精度が期待できる.そして,予測市場には,多様なトレーダー
を引き寄せるインセンティブが組み込まれている.