SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 44
MATEMÁTICAESCUELA DE INGENIERÍA CIVILRECTAS EN EL PLANO TEMA:  VECTORES Y RECTAS EN EL PLANO  Ing   :  DANIEL IRENE
1.1 Vector en el plano Las aplicaciones matemáticas con frecuencia se relacionan con magnitudes que poseen tanto cantidad como dirección.   Definición.-Los físico e ingenieros entienden como vector un segmente rectilíneo dirigido, y las magnitudes que poseen cantidad dirección se denominan magnitudes vectoriales. En contraste, una magnitud que tiene cantidad pero no dirección se llama magnitud escalar. (2,3)(h+2, k+3)                                                                                            (h , k)
Coordenadas Cartesianas  El producto cartesiano AXB (A cruz B) de los conjuntos A y B se define como el conjunto de todos los pares ordenados (x,y) en los cuales la primera componente x, es elemento de A y la segunda componente, y, es elemento de B. Por definición el producto cartesiano es: Las rectas perpendiculares divididas en segmentos numerados que aparecen en la Fig.1-2  se llaman ejes de los sistemas de coordenadas, y su punto de intersección, O, se llama el origen del sistema de coordenadas. Las cuatro regiones en que los ejes de coordenadas dividen al plano se llaman cuadrantes y se numeran I, II, III, IV como se muestra en la Fig.
Puesto que un  par ordenado de números reales (x,y) se puede emplear para determinar una traslación en el plano, a un par ordenado se le llama frecuentemente vector. La representación geométrica de un vector (x,y)  es una flecha o un segmento de recta dirigido, en el plano; la flecha se llama vector geométrico. La flecha asociada con (x,y) que tiene su punto inicial en el origen se le llama representación ordinaria y se dice que tiene una posición ordinaria y u o x
1.1.1 Componentes de un vector: (Origen, modulo, dirección y sentido) En un segmento de recta dirigidoPQ que tiene como punto inicial P y como punto final Q, su Longitud,Magnitud o Módulo se representa Punto Final Q Punto Iniicila P
Un vector en el plano es un par ordenado de números reales (x,y). Los   números x e y son las componentes del vector (x,y). De esta definición, dos    vectores                y             son iguales si y sólo si                y 1.1.1 Componentes del vector.  Módulo o magnitud (norma) de v Definición.- El módulo de un vector a, denotado por        , es la longitud de cualquiera de sus representaciones. Teorema: Si A es el vector               ,entonces       Ángulo Director  Definición.- El ángulo director de cualquier vector diferente del vector 0 es el ángulo  medido desde la parte positiva del eje x en el sentido contrario al giro de las manecillas del reloj hasta la representación de posición del vector  1.1 Vector en el plano
1.1.2 Operaciones Vectoriales Fundamentales Suma de vectores  Definición.-Para sumar dos vectores por la regla del paralelogramo, se trazan paralelas a cada uno de los vectores, y la resultante será la recta trazada desde el punto de origen de los dos vectores hasta la intersección de las paralelas. Teorema: La suma de los vectores A=          y B=es el vector A+B definido por
En general véase la Fig.2 una traslación a lo largo de cualquier flecha que represente al vector V1=(x1,y1) seguida de una traslación del punto final de esta flecha a lo largo del flecha que representa al vector V2=(x2,y2) produce como resultado una traslación total, correspondiente al vector (x1+x2,y1+y2) Esto nos permite definir la adición de dos vectores de la siguiente manera:
1.1.2 Operaciones Vectoriales Fundamentales ,[object Object],Si A=            entonces el negativo de A denotado por –A es el vector  A                 -A ,[object Object],    La diferencia de los vectores A y B, denotada por A-B, es el vector que se obtiene al sumar A al negativo de B; es decir,        A-B=A+(-B). Si A=         y B=        entonces –B=            y A-B= ,[object Object],    Si c es un escalar y A es el vector        , entonces el producto de c          y A, denotado por  cA, es el vector definido por:     Y el módulo de un vector  por un escalar será:
1.1.2.1.PROPIEDADES DE  LA ADICION DE VECTORES Si u, v y s son vectores en  R2, entonces: 									Cerradura 									Conmutatividad 									Asociatividad 									Idéntico aditivo 									Inverso aditivo Otras propiedades, siendo c y d escalares, entonces:
Producto interno de vectores Si u y v son vectores no nulos y u es perpendicular a v, entonces u, v, y u-v (el vector que va de u a v) tienen representaciones geométricas que forman un triángulo rectángulo. Figura    Aplicando el teorema de Pitágoras a este triangulo, se tiene: La expresión  ocurre con tanta frecuencia cuando se trabaja con vectores (no solamente con vectores perpendiculares) que se le da nombre, y se le asigna un número especial. Se llama producto interno, producto punto o a veces producto escalar de los dos vectores . Es decir se tiene la siguiente definición.
Propiedades del producto interno Si u, v son vectores de R2 y r es un escalar tenemos:
Angulo formado por dos vectores Existe otro método para determinar si dos vectores son paralelos o no, que es sencillo, y se aplica a cualquier vector incluyendo al vector cero. Este método emplea el producto interno.
DESCOMPOSICIÓN  DE VECTORES  Espacio vectorial    Definición.- Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos, llamados vectores , junto con el conjunto de números reales , denominados escalares, con dos operaciones llamadas adición vectorial y multiplicación por un escalar.  Vectores unitarios    Definición.-Debido a que el módulo de cada uno de los vectores (1,0) y (0,1) es una unidad, se les conoce como vectores unitarios. A continuación se presenta la notación para estos dos vectores unitarios.  El número de elementos de una base de un espacio vectorial se denomina dimensión del espacio vectorial. Por lo tanto    es un espacio vectorial de dos dimensiones (bidimensional).                                                            y                                                                                 x
Componentes escalares: Componentes vectoriales
                          A.B = 0                           B.C = (4,-1,3) (1, 2,3)                           BC= 4-2+9                           BC= 11                           A.C = (0, 0, 0) (1, 2, 3)                           AC= 0
1.2 Geometría Analítica Definición.- L a geometría analítica estudia la relación que existen entre el algebra y la geometría como  consecuencia de la asociación de números con puntos y de ecuaciones con figuras geométricas . Los primeros intentos sistemáticos hechos sobre este tema fueron ´publicados por René Descartes en 1637 1.2.1 COORDENADAS RECTANGULARES Definición.-A cada punto de un plano leamos una pareja de números llamados coordenadas. Estas coordenadas son simplemente distancias dirigidas desde un punto a dos rectas fijas, una de ellas horizontal, llamada eje x, y la otra llamada eje y. El punto de intersección de los ejes se llama origen , y se representa por la letra O.
1.2 Geometría Analítica 1.2.2 SEGMENTOS DIRIGIDOS Definición.- Desde el punto de vista de la geometría analítica , un segmento de recta empieza en un punto y termina en otro  SEGMENTOS HORIZONTALES Y VERTICALES Definición.- Si el segmento que une dos puntos es horizontal , las ordenadas de ambos puntos son iguales , y recíprocamente.
1.2.2 Segmentos Dirigidos 1.2.2.1 Distancia entre dos puntos     Definición.-La distancia entre dos puntos es igual, a la raíz cuadrada de la suma de la diferencia de abscisas al cuadrado y la diferencia de las ordenadas al cuadrado     Esta formula se la puede simplificar en los siguientes casos particulares:  ,[object Object]
Cuando los puntos están sobre una recta vertical.
Distancia desde  un punto cualquiera al origen,[object Object]
Coordenadas del punto medio:,[object Object]
1.2.2 Segmentos Dirigidos 1.2.2.4  Pendiente Definición.-La pendiente de una recta, es la tangente de su ángulo de inclinación, se la denota por m; por lo tanto: Si conocemos el ángulo de inclinación podemos determinar su pendiente y viceversa.
1.2.2.4  PENDIENTE DE UNA RECTA ,[object Object]
Varias rectas son paralelas, si tienen la misma pendiente, y si varias rectas tienen la misma pendiente, entonces son paralelas.
Dos rectas son perpendiculares si sus pendientes son valores recíprocos y de signo contrario, y viceversa. Es decir, si las pendientes de dos rectas son valores recíprocos y de signo contrario, entonces son perpendiculares.,[object Object]
1.2.2.6 Área de un Triángulo Para determinar el área de un triángulo, se lo encuentra mediante el desarrollo de un determinante de tercer orden, que generalmente se escribe de la siguiente forma: O simplemente, se utiliza lo mismo para diferentes polígonos. 1.2.2 Segmentos Dirigidos
Ejercicios de Aplicación Encontrar la tangentes de los ángulos de un triangulo cuyos vértices son A(4,1),B(-1,3) Y C(-5,-2) Tan A=                                                    Tan B=                                                    Tan C=
Ejercicios de Aplicación Demostrar que las rectas que unen los puntos medios de lados consecutivos de un cuadrilátero forman un paralelogramo. Supóngase que consecutivos de un cuadrilátero forman un paralelogramo. Supóngase que los vértices son (0,0), (a,0),(b,c) y (d,e)
RECTAS EN EL PLANO 	Ecuaciones Vectoriales de la recta 	Rectas y segmentos de recta en el plano
Fig. 2 - 5
SISTEMA DE ECUACIONES PARAMÉTRICAS CARTESIANAS Si  se escribe la ecuación paramétrica vectorial ordinaria de la recta que pasa por S y T, en términos del parámetro r y de las coordenadas S,T,U se tiene
PUNTOS QUE ESTÁN SOBRE UNA RECTA Cualquier vector no nulo v que sea paralelo a L se llamará vector  de dirección de L.
PENDIENTE DE UNA RECTA; RECTAS PARALELAS Y PERPENDICULARES La pendiente de una recta es igual a la tangente del ángulo, y se la designa mediante la letra m.
[object Object],X2  ≠ X1 , entonces la pendiente de L está dada por:
L1 y L2 son perpendiculares si y sólo si (1,m1) y (1,m2) son perpendiculares, es decir si y sólo si
ECUACIONES CARTESIANAS EN LA RECTA Forma cartesiana ordinaria de la ecuación de la recta La ecuación de la recta en el plano es: Cualquier vector no nulo que sea perpendicular al vector de dirección de una recta L es un vector normal a L.
Si apreciamos en la gráfica A y B representa números reales, uno de los cuales es diferente a cero. Si U (x,y) es cualquier punto del plano, entonces U está sobre L si y sólo si u – s es paralelo a L, es decir, si y sólo si u – s es perpendicular a n. O bien Ecuación punto y pendiente, y ecuación de la recta que pasa por dos puntos dados.  		Ecuación de la recta en su forma punto-pendiente Por la definición de la recta tenemos:

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Ecuacion de la recta ppt.ppt mark
Ecuacion de la recta ppt.ppt markEcuacion de la recta ppt.ppt mark
Ecuacion de la recta ppt.ppt mark
jmedinah666
 
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
julio sanchez
 
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeLLección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Pomales CeL
 
Ejercicios resueltos de matrices - Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
Ejercicios resueltos de matrices -	Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...Ejercicios resueltos de matrices -	Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
Ejercicios resueltos de matrices - Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
algebra
 
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
algebra
 
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la MecánicaEquilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
Juan Jose Reyes Salgado
 
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
pitipoint
 

Mais procurados (20)

S. DIÉDRICO. INTERSECCIÓN DE PLANOS Y RECTAS CON PLANOS. 2º BACHILLERATO
S. DIÉDRICO. INTERSECCIÓN DE PLANOS Y RECTAS CON PLANOS. 2º BACHILLERATOS. DIÉDRICO. INTERSECCIÓN DE PLANOS Y RECTAS CON PLANOS. 2º BACHILLERATO
S. DIÉDRICO. INTERSECCIÓN DE PLANOS Y RECTAS CON PLANOS. 2º BACHILLERATO
 
Estática 02 momento-2014
Estática 02  momento-2014Estática 02  momento-2014
Estática 02 momento-2014
 
Coordenadas cilindricas y esfericas
Coordenadas cilindricas y esfericasCoordenadas cilindricas y esfericas
Coordenadas cilindricas y esfericas
 
Ecuacion de la recta ppt.ppt mark
Ecuacion de la recta ppt.ppt markEcuacion de la recta ppt.ppt mark
Ecuacion de la recta ppt.ppt mark
 
Uii estatica
Uii estaticaUii estatica
Uii estatica
 
TANGENCIAS APLICANDO POTENCIA E INVERSIÓN. DIBUJO TÉCNICO 2º BACHILLERATO
TANGENCIAS APLICANDO POTENCIA E INVERSIÓN. DIBUJO TÉCNICO 2º BACHILLERATOTANGENCIAS APLICANDO POTENCIA E INVERSIÓN. DIBUJO TÉCNICO 2º BACHILLERATO
TANGENCIAS APLICANDO POTENCIA E INVERSIÓN. DIBUJO TÉCNICO 2º BACHILLERATO
 
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
3. ed capítulo iii equilibrio de un cuerpo rígido (2)
 
Presentacion 1
Presentacion 1Presentacion 1
Presentacion 1
 
Ejercicio resuelto Ecuación de Poisson.pdf
Ejercicio resuelto Ecuación de Poisson.pdfEjercicio resuelto Ecuación de Poisson.pdf
Ejercicio resuelto Ecuación de Poisson.pdf
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
POTENCIA, EJE RADICAL Y SECCIÓN ÁUREA
POTENCIA, EJE RADICAL Y SECCIÓN ÁUREAPOTENCIA, EJE RADICAL Y SECCIÓN ÁUREA
POTENCIA, EJE RADICAL Y SECCIÓN ÁUREA
 
Calculo Vectorial - Parte II
Calculo Vectorial - Parte IICalculo Vectorial - Parte II
Calculo Vectorial - Parte II
 
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeLLección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
 
Ejercicios resueltos de matrices - Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
Ejercicios resueltos de matrices -	Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...Ejercicios resueltos de matrices -	Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
Ejercicios resueltos de matrices - Matrices conmutable, idempotente, nilpoten...
 
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
 
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la MecánicaEquilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
Equilibrio de un cuerpo rígido. Introducción a la Mecánica
 
La Elipse
La ElipseLa Elipse
La Elipse
 
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007Aplicaciones de las Integrales Triples  ccesa007
Aplicaciones de las Integrales Triples ccesa007
 
Libro estática (problemas resueltos)
Libro estática (problemas resueltos)Libro estática (problemas resueltos)
Libro estática (problemas resueltos)
 
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
03.17 Funciones Lineales Y Cuadraticas
 

Destaque

Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuacionesAlgebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
Perez Kyria
 
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polarVectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
Arturo Iglesias Castro
 
Didáctica de la matemática
Didáctica de la matemáticaDidáctica de la matemática
Didáctica de la matemática
lorepedraza
 
Puntos - Vectores en el Espacio
Puntos - Vectores en el EspacioPuntos - Vectores en el Espacio
Puntos - Vectores en el Espacio
Rafael Brito
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
andresypp
 

Destaque (20)

Analisis vectorial
Analisis vectorialAnalisis vectorial
Analisis vectorial
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
 
Diapositivas pendiente
Diapositivas pendienteDiapositivas pendiente
Diapositivas pendiente
 
Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuacionesAlgebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
Algebra ecuaciones lineales, pendiente, inecuaciones
 
Pendiente de una Recta
Pendiente de una RectaPendiente de una Recta
Pendiente de una Recta
 
Rectas - Geometría Analítica
Rectas - Geometría AnalíticaRectas - Geometría Analítica
Rectas - Geometría Analítica
 
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polarVectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
Vectores 3 módulos y argumentos. vectores en forma polar
 
Taller técnicas innovadoras de vídeo marketing iRedes 2016 - By @MFigueraConsult
Taller técnicas innovadoras de vídeo marketing iRedes 2016 - By @MFigueraConsultTaller técnicas innovadoras de vídeo marketing iRedes 2016 - By @MFigueraConsult
Taller técnicas innovadoras de vídeo marketing iRedes 2016 - By @MFigueraConsult
 
Didáctica de la matemática
Didáctica de la matemáticaDidáctica de la matemática
Didáctica de la matemática
 
02 Vectoresa
02 Vectoresa02 Vectoresa
02 Vectoresa
 
Puntos - Vectores en el Espacio
Puntos - Vectores en el EspacioPuntos - Vectores en el Espacio
Puntos - Vectores en el Espacio
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
 
Puntos, rectas y planos en espacio
Puntos, rectas y planos en espacioPuntos, rectas y planos en espacio
Puntos, rectas y planos en espacio
 
Espacio vectorial
Espacio vectorialEspacio vectorial
Espacio vectorial
 
Espacios vectoriales
Espacios vectorialesEspacios vectoriales
Espacios vectoriales
 
Vectores en el plano
Vectores en el planoVectores en el plano
Vectores en el plano
 
AL UNIDAD 4
AL UNIDAD 4AL UNIDAD 4
AL UNIDAD 4
 
La pendiente de una recta
La pendiente de una rectaLa pendiente de una recta
La pendiente de una recta
 
Cap3 esp vectoriales
Cap3 esp vectorialesCap3 esp vectoriales
Cap3 esp vectoriales
 

Semelhante a Cap 1 Vectores Rectas Enel Plano Vers 1

Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
Jean Suarez
 
Vectores de dos dimensiones
Vectores de dos dimensionesVectores de dos dimensiones
Vectores de dos dimensiones
TU Robertito
 

Semelhante a Cap 1 Vectores Rectas Enel Plano Vers 1 (20)

Ecuaciones Parametricas y Algebra Vectorial
Ecuaciones Parametricas y Algebra VectorialEcuaciones Parametricas y Algebra Vectorial
Ecuaciones Parametricas y Algebra Vectorial
 
U1 s1 magnitudes escalares y vectoriales
U1 s1 magnitudes escalares y vectorialesU1 s1 magnitudes escalares y vectoriales
U1 s1 magnitudes escalares y vectoriales
 
Análisis vectorial
Análisis vectorialAnálisis vectorial
Análisis vectorial
 
Análisis vectorial
Análisis vectorialAnálisis vectorial
Análisis vectorial
 
U1_VECTORES EN EL ESPACIO
U1_VECTORES EN EL ESPACIOU1_VECTORES EN EL ESPACIO
U1_VECTORES EN EL ESPACIO
 
Unidad 1
Unidad 1Unidad 1
Unidad 1
 
Ecuaciones Paramétricas
Ecuaciones ParamétricasEcuaciones Paramétricas
Ecuaciones Paramétricas
 
Campos Electromagneticos - Tema 1
Campos Electromagneticos - Tema 1Campos Electromagneticos - Tema 1
Campos Electromagneticos - Tema 1
 
2.vectores
2.vectores2.vectores
2.vectores
 
2.vectores
2.vectores2.vectores
2.vectores
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
 
Algebra vectorial
Algebra vectorialAlgebra vectorial
Algebra vectorial
 
Vectores de dos dimensiones
Vectores de dos dimensionesVectores de dos dimensiones
Vectores de dos dimensiones
 
Tema 1.1.pptx
Tema 1.1.pptxTema 1.1.pptx
Tema 1.1.pptx
 
recurso 3-Vectores.pdf
recurso 3-Vectores.pdfrecurso 3-Vectores.pdf
recurso 3-Vectores.pdf
 
A5710_R21932.pdf
A5710_R21932.pdfA5710_R21932.pdf
A5710_R21932.pdf
 
Teoria electrogmanetica
Teoria electrogmaneticaTeoria electrogmanetica
Teoria electrogmanetica
 
Diapositivas de la clase. .ppt
Diapositivas de la clase. .pptDiapositivas de la clase. .ppt
Diapositivas de la clase. .ppt
 
Análisis vectorial
Análisis vectorialAnálisis vectorial
Análisis vectorial
 

Cap 1 Vectores Rectas Enel Plano Vers 1

  • 1. MATEMÁTICAESCUELA DE INGENIERÍA CIVILRECTAS EN EL PLANO TEMA: VECTORES Y RECTAS EN EL PLANO Ing : DANIEL IRENE
  • 2. 1.1 Vector en el plano Las aplicaciones matemáticas con frecuencia se relacionan con magnitudes que poseen tanto cantidad como dirección. Definición.-Los físico e ingenieros entienden como vector un segmente rectilíneo dirigido, y las magnitudes que poseen cantidad dirección se denominan magnitudes vectoriales. En contraste, una magnitud que tiene cantidad pero no dirección se llama magnitud escalar. (2,3)(h+2, k+3) (h , k)
  • 3. Coordenadas Cartesianas  El producto cartesiano AXB (A cruz B) de los conjuntos A y B se define como el conjunto de todos los pares ordenados (x,y) en los cuales la primera componente x, es elemento de A y la segunda componente, y, es elemento de B. Por definición el producto cartesiano es: Las rectas perpendiculares divididas en segmentos numerados que aparecen en la Fig.1-2 se llaman ejes de los sistemas de coordenadas, y su punto de intersección, O, se llama el origen del sistema de coordenadas. Las cuatro regiones en que los ejes de coordenadas dividen al plano se llaman cuadrantes y se numeran I, II, III, IV como se muestra en la Fig.
  • 4.
  • 5. Puesto que un par ordenado de números reales (x,y) se puede emplear para determinar una traslación en el plano, a un par ordenado se le llama frecuentemente vector. La representación geométrica de un vector (x,y) es una flecha o un segmento de recta dirigido, en el plano; la flecha se llama vector geométrico. La flecha asociada con (x,y) que tiene su punto inicial en el origen se le llama representación ordinaria y se dice que tiene una posición ordinaria y u o x
  • 6. 1.1.1 Componentes de un vector: (Origen, modulo, dirección y sentido) En un segmento de recta dirigidoPQ que tiene como punto inicial P y como punto final Q, su Longitud,Magnitud o Módulo se representa Punto Final Q Punto Iniicila P
  • 7. Un vector en el plano es un par ordenado de números reales (x,y). Los números x e y son las componentes del vector (x,y). De esta definición, dos vectores y son iguales si y sólo si y 1.1.1 Componentes del vector. Módulo o magnitud (norma) de v Definición.- El módulo de un vector a, denotado por , es la longitud de cualquiera de sus representaciones. Teorema: Si A es el vector ,entonces Ángulo Director Definición.- El ángulo director de cualquier vector diferente del vector 0 es el ángulo  medido desde la parte positiva del eje x en el sentido contrario al giro de las manecillas del reloj hasta la representación de posición del vector 1.1 Vector en el plano
  • 8. 1.1.2 Operaciones Vectoriales Fundamentales Suma de vectores Definición.-Para sumar dos vectores por la regla del paralelogramo, se trazan paralelas a cada uno de los vectores, y la resultante será la recta trazada desde el punto de origen de los dos vectores hasta la intersección de las paralelas. Teorema: La suma de los vectores A= y B=es el vector A+B definido por
  • 9. En general véase la Fig.2 una traslación a lo largo de cualquier flecha que represente al vector V1=(x1,y1) seguida de una traslación del punto final de esta flecha a lo largo del flecha que representa al vector V2=(x2,y2) produce como resultado una traslación total, correspondiente al vector (x1+x2,y1+y2) Esto nos permite definir la adición de dos vectores de la siguiente manera:
  • 10.
  • 11. 1.1.2.1.PROPIEDADES DE LA ADICION DE VECTORES Si u, v y s son vectores en R2, entonces: Cerradura Conmutatividad Asociatividad Idéntico aditivo Inverso aditivo Otras propiedades, siendo c y d escalares, entonces:
  • 12. Producto interno de vectores Si u y v son vectores no nulos y u es perpendicular a v, entonces u, v, y u-v (el vector que va de u a v) tienen representaciones geométricas que forman un triángulo rectángulo. Figura Aplicando el teorema de Pitágoras a este triangulo, se tiene: La expresión ocurre con tanta frecuencia cuando se trabaja con vectores (no solamente con vectores perpendiculares) que se le da nombre, y se le asigna un número especial. Se llama producto interno, producto punto o a veces producto escalar de los dos vectores . Es decir se tiene la siguiente definición.
  • 13.
  • 14. Propiedades del producto interno Si u, v son vectores de R2 y r es un escalar tenemos:
  • 15. Angulo formado por dos vectores Existe otro método para determinar si dos vectores son paralelos o no, que es sencillo, y se aplica a cualquier vector incluyendo al vector cero. Este método emplea el producto interno.
  • 16.
  • 17. DESCOMPOSICIÓN DE VECTORES Espacio vectorial Definición.- Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos, llamados vectores , junto con el conjunto de números reales , denominados escalares, con dos operaciones llamadas adición vectorial y multiplicación por un escalar. Vectores unitarios Definición.-Debido a que el módulo de cada uno de los vectores (1,0) y (0,1) es una unidad, se les conoce como vectores unitarios. A continuación se presenta la notación para estos dos vectores unitarios. El número de elementos de una base de un espacio vectorial se denomina dimensión del espacio vectorial. Por lo tanto es un espacio vectorial de dos dimensiones (bidimensional). y x
  • 19.
  • 20. A.B = 0 B.C = (4,-1,3) (1, 2,3) BC= 4-2+9 BC= 11 A.C = (0, 0, 0) (1, 2, 3) AC= 0
  • 21. 1.2 Geometría Analítica Definición.- L a geometría analítica estudia la relación que existen entre el algebra y la geometría como consecuencia de la asociación de números con puntos y de ecuaciones con figuras geométricas . Los primeros intentos sistemáticos hechos sobre este tema fueron ´publicados por René Descartes en 1637 1.2.1 COORDENADAS RECTANGULARES Definición.-A cada punto de un plano leamos una pareja de números llamados coordenadas. Estas coordenadas son simplemente distancias dirigidas desde un punto a dos rectas fijas, una de ellas horizontal, llamada eje x, y la otra llamada eje y. El punto de intersección de los ejes se llama origen , y se representa por la letra O.
  • 22. 1.2 Geometría Analítica 1.2.2 SEGMENTOS DIRIGIDOS Definición.- Desde el punto de vista de la geometría analítica , un segmento de recta empieza en un punto y termina en otro SEGMENTOS HORIZONTALES Y VERTICALES Definición.- Si el segmento que une dos puntos es horizontal , las ordenadas de ambos puntos son iguales , y recíprocamente.
  • 23.
  • 24. Cuando los puntos están sobre una recta vertical.
  • 25.
  • 26.
  • 27. 1.2.2 Segmentos Dirigidos 1.2.2.4 Pendiente Definición.-La pendiente de una recta, es la tangente de su ángulo de inclinación, se la denota por m; por lo tanto: Si conocemos el ángulo de inclinación podemos determinar su pendiente y viceversa.
  • 28.
  • 29. Varias rectas son paralelas, si tienen la misma pendiente, y si varias rectas tienen la misma pendiente, entonces son paralelas.
  • 30.
  • 31. 1.2.2.6 Área de un Triángulo Para determinar el área de un triángulo, se lo encuentra mediante el desarrollo de un determinante de tercer orden, que generalmente se escribe de la siguiente forma: O simplemente, se utiliza lo mismo para diferentes polígonos. 1.2.2 Segmentos Dirigidos
  • 32. Ejercicios de Aplicación Encontrar la tangentes de los ángulos de un triangulo cuyos vértices son A(4,1),B(-1,3) Y C(-5,-2) Tan A= Tan B= Tan C=
  • 33. Ejercicios de Aplicación Demostrar que las rectas que unen los puntos medios de lados consecutivos de un cuadrilátero forman un paralelogramo. Supóngase que consecutivos de un cuadrilátero forman un paralelogramo. Supóngase que los vértices son (0,0), (a,0),(b,c) y (d,e)
  • 34. RECTAS EN EL PLANO Ecuaciones Vectoriales de la recta Rectas y segmentos de recta en el plano
  • 35. Fig. 2 - 5
  • 36. SISTEMA DE ECUACIONES PARAMÉTRICAS CARTESIANAS Si se escribe la ecuación paramétrica vectorial ordinaria de la recta que pasa por S y T, en términos del parámetro r y de las coordenadas S,T,U se tiene
  • 37. PUNTOS QUE ESTÁN SOBRE UNA RECTA Cualquier vector no nulo v que sea paralelo a L se llamará vector de dirección de L.
  • 38.
  • 39. PENDIENTE DE UNA RECTA; RECTAS PARALELAS Y PERPENDICULARES La pendiente de una recta es igual a la tangente del ángulo, y se la designa mediante la letra m.
  • 40.
  • 41. L1 y L2 son perpendiculares si y sólo si (1,m1) y (1,m2) son perpendiculares, es decir si y sólo si
  • 42. ECUACIONES CARTESIANAS EN LA RECTA Forma cartesiana ordinaria de la ecuación de la recta La ecuación de la recta en el plano es: Cualquier vector no nulo que sea perpendicular al vector de dirección de una recta L es un vector normal a L.
  • 43. Si apreciamos en la gráfica A y B representa números reales, uno de los cuales es diferente a cero. Si U (x,y) es cualquier punto del plano, entonces U está sobre L si y sólo si u – s es paralelo a L, es decir, si y sólo si u – s es perpendicular a n. O bien Ecuación punto y pendiente, y ecuación de la recta que pasa por dos puntos dados. Ecuación de la recta en su forma punto-pendiente Por la definición de la recta tenemos:
  • 44.
  • 45. ECUACIÓN DE LA RECTA EN SU FORMA PENDIENTE-ORDENADA AL ORIGEN Por la definición de recta:
  • 46. Si la abscisa al origen de una recta L es a y su ordenada al origen es b, con a ≠ 0 y b ≠ 0, se pueden emplear las coordenadas de los puntos de intersección de la recta L con los ejes (a,0) y (0,b), y por ecuación cartesiana de L que por dos puntos dados. Si multiplicamos ambos miembros por 1/ab, tenemos: Esta es la ecuación punto y pendiente de ordenada y abscisa al origen de la recta L.