Tugas statistik dasar ini melakukan analisis faktor untuk mempelajari faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan Facebook. Dari 30 responden, ditemukan tiga faktor utama: 1) faktor menambah pertemanan, 2) faktor kepentingan jaringan sosial, dan 3) faktor motivasi penggunaan Facebook untuk mencari informasi dan hiburan.

1. TUGAS STATISTIK DASAR
ANALISIS FAKTOR
Disusun oleh :
ISEP HENDARI
082466
III. D
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
2010

2. Data di peroleh dari kelas D dan E
Faktor yang mempengaruhi seseorang menggunakan facebook
Nama Menambah Teman Menambah Jaringan Hiburan
1 40 40 20
2 50 40 10
3 40 40 20
4 40 30 30
5 50 30 20
6 40 40 20
7 50 40 10
8 60 30 10
9 70 10 20
10 40 40 20
11 40 30 30
12 70 20 10
13 70 20 10
14 30 30 40
15 40 40 20
16 60 20 20
17 60 20 20
18 60 10 30
19 40 40 20
20 40 40 20
21 40 40 20
22 50 40 10
23 50 30 20
24 40 40 20
25 40 20 40
26 40 40 20
27 50 40 10
28 40 40 10
29 40 40 10
30 50 30 20
Factor Analysis

3. Correlation Matrix
Menamb menambahj
ah teman aringan hiburan
Correlati Menambah 1.000 -.707 -.407
on teman
Menambah
-.707 1.000 -.323
jaringan
hiburan -.407 -.323 1.000
Sig. (1- Menambah .000 .013
tailed) teman
Menambah
.000 .041
jaringan
hiburan .013 .041
Dari data yang diatas dapat diperoleh bahwa
respon terhadap Hiburan tentang facebook itu
lebih rendah di banding dengan data yang lainya
itu disebabkan karena yang coment terhadapa
facebook dengan alasan hanya untuk sebuah
hiburan saja itu kurang setuju………………

4. KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
.220
Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Approx. Chi- 84.458
Sphericity Square
df 3
Sig. .000
Communalities
Extractio
Initial n
Menambah
1.000 .992
teman
Menambah
1.000 .992
jaringan
hiburan 1.000 .996
Extraction Method: Principal
Component Analysis.

5. Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared
Com Initial Eigenvalues Loadings Loadings
pone % of Cumulative % of Cumulative % of Cumulative
nt Total Variance % Total Variance % Total Variance %
1 1.714 57.123 57.123 1.714 57.123 57.123 1.703 56.779 56.779
2 1.266 42.191 99.314 1.266 42.191 99.314 1.276 42.535 99.314
3 .021 .686 100.000
Extraction Method: Principal
Component Analysis.

7. Component Matrixa
Component
1 2
Menambah
-.957 -.277
teman
Menambah
.882 -.463
jaringan
hiburan .146 .987
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 2 components extracted.
Terdapat 3 faktor (component) yang memiliki
eigen value > 1, yaitu faktor 1, 2 dan 3 dengan
eigen value masing-masing -957, 882 dan 146.
Berarti terdapat 3 faktor yang bermakna, yaitu
faktor 1, 2 dan 3.
Faktor 1 dengan loading besar untuk variabel
Menambah teman (negatif), Menambah
jaringan (positif) dan hiburn (positif), dapat
diinterpretasi sebagai faktor Menambah teman.
Dimana semakin tinggi skor faktor menunjukkan
semakin tinggi menambah pertemanan dan
semakin tidak jelas Hiburan.

8. Faktor 2 dengan loading besar untuk variabel
hiburan (negatif),menambah pertemanan
(positif) dan menambah jaringan (positif), dapat
diinterpretasi sebagai variabel kepentingan
khusus. Semakin tinggi skor faktor 2
menunjukkan menjadi menambah jaringan
dibutuhkan.
Faktor 3 dengan loading besar untuk variabel
menambah pertemanan, pengetahuan dan
berbagai informasi akan didapat dri hasil
penggabungan antara pertemanan dengan
sebuah ikatan jaringan sosial dengan orang lain.
Menambah jaringan dan sebagi hiburan
dalam facebook (semuanya positif), dapat
diinterpretasi sebagai faktor motivasi menjadi
sebuah alsan kenapa seseorang tersebut bisa
melakukan sesuatu dalm media internet aatu
menggunakan facebook. Semakin tinggi skornya
menunjukkan semakin tinggi keinginan menjadi
facebookers, mengingat mereka harus dapat
menemukan berbagai informasi…………