1. TALLER DIAGRAMA CAUSAL Marlín Aarón ingeniera Ramona Pérez Paola Gómez Adriana macias Selene Maldonado Universidad de la guajira Programa de ingeniería de sistemas Modelos Riohacha – la guajira 2008
3. En este estudio del sistema planteado podemos observar que la mayoría de los elementos inciden uno del otro ya que al obtener mas beneficios en las ventas se puede incrementar el numero de vendedores, reflejando de esta manera, que a mas costos de vendedor y mas numero de pedidos en un momento indicado determina cual es el vendedor adecuado y así se contrata mas personas, obteniéndose un retraso en el tiempo de ajuste. Luego vemos que a mas números de pedidos que se consiguen, mas va a ser el numero de vendedores y la eficiencia en ventas. Cuando estudiamos el plazo de la entrega vemos que aumentan potencialmente los compradores que se dirigen hacia productos de la competencia . Observamos también que en los pedidos acumulados se encuentra un retraso y que por lo tanto hay pedidos pendientes y mientras no excedan va a ver una capacidad limite de distribución; entonces, entre mas aumenta el plazo va a ver mas pedidos. Esto estudiado en base a que la casualidad significa que un evento ocurrido en una variable tendrá un efecto en la otra; sin embargo, esto no dice nada sobre el tiempo que será necesario para que el evento de la variable causante llegue a tener efecto en la variable afectada.
