Análisis de datos en mundos virtuales educativos

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Grial - University of Salamanca

Congreso SINTICE 2013

Educação

Análisis de Datos en Mundos
Virtuales Educativos
Juan Cruz Benito
Dr. Roberto Therón Sánchez
Emiliana Pizarro Lucas
Dr. Francisco J. García Peñalvo

Índice
· Introducción
· ¿Por qué analizar?
· Objetivos del análisis
· Métodos de obtención de datos
· Extracción de datos en OpenSimulator
· Propuestas para el análisis
· Ejemplo real de aplicación
· Conclusiones

Introducción
· Mundos Virtuales de Aprendizaje y Prácticas
& Aprendizaje Experimental [Kolb, 1984]
· Presencia de distintos stakeholders
· Conocer y evaluar qué ocurre

¿Por qué analizar?
· Posibilidades habituales de evaluación:

- Presencia de responsables

- Controles y tests

· Diﬁcultades para conocer exactamente lo que
ocurre en el Mundo Virtual

Objetivos del análisis
· Comprensión del uso global de la plataforma
· Análisis de interacción con el entorno
· Análisis de la comunicación e interacción entre
usuarios
· Análisis de la usabilidad de la plataforma

Objetivos detallados del análisis
· Patrones temporales
· Patrones de exploración y
movimiento
· Patrones de uso de
objetos virtuales
· Descubrimiento de errores
en la interacción

Métodos de obtención de datos
· OpenSimulator (OpenSim) / Second Life

· En OpenSim:

- Recopilación en servidor: BBDD, logs…

- Recopilación in-world: objetos radar,

objetos listeners…

Propuestas para el análisis
· Métodos tradicionales: operaciones matemáticas
· Métodos avanzados: minería de datos
(Reglas de Asociación, árboles de decisión, etc)

Ejemplo real de aplicación
· Mundo virtual de educación y prácticas USALSIM
(http://sim.usal.es)

· Software Minería de datos: RapidMiner
(http://rapid-i.com/)

Ejemplo real de aplicación
· Datos (formato ARFF)
-> tratamiento (nominal-binomial)

-> Filtrado (factor conﬁanza, etc.)

-> Algoritmos de Asociación

Ejemplo real de aplicación
· Patrones de movimiento de los usuarios en el
entorno 3D

Ejemplo real de aplicación
· Obtención de patrones de error en movimientos
entre regiones del Mundo Virtual (teleports)

Conclusiones
· Incentivo en el uso de Mundos Virtuales
· Descubrimiento de Conocimiento
· Posible generación de gran cantidad de datos que
expresan conocimiento
· Necesidad de representación del conocimiento
(factor humano)

Agradecimientos
· Ministerio de Ciencia e Innovación (proyectos
FFI2010-16234 y TIN2010-21695- C02-01)

· Consejería de Educación de la Junta de Castilla y
León (proyecto SA294A12-2).

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Trabajo presentado en CINAIC 2019, Madrid, España. García-Holgado, A., Camacho Díaz, A., & García-Peñalvo, F. J. (2019). La brecha de género en el sector STEM en América Latina: una propuesta europea. In M. L. Sein-Echaluce Lacleta, Á. Fidalgo Blanco, & F. J. García-Peñalvo (Eds.), Aprendizaje, Innovación y Cooperación como impulsores del cambio metodológico. Actas del V Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad. CINAIC 2019 (9-11 de Octubre de 2019, Zaragoza, España) (pp. 704-709). Zaragoza, Spain: Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza.

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This presentation was used during HCII 2019 in Orlando (Florida, USA). It is related to this publication: García-Holgado, A., Tajes-Reiris, I., Kearney, N. A., Martinus, C., & García-Peñalvo, F. J. (2019). An app to support yoga teachers to implement a yoga-based approach to promote wellbeing among young people: usability study. In P. Zaphiris & A. Ioannou (Eds.), Learning and Collaboration Technologies. Designing Learning Experiences. 6th International Conference, LCT 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26–31, 2019, Proceedings, Part I (pp. 38-49). Switzerland: Springer, Cham.

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