Introducció metodològica a càrrec de Lali Soler

1. Cap a una organització Data
Driven
Sessió pràctica
Nom formadora: Lali Soler
Email lali.soler@eurecat.org

2. In 2007 and 2008, Starbucks’ CEO Howard Schultz was forced to come out of
retirement to close hundreds of stores, and rethink the company’s strategic growth
plan.
"This time around, Starbucks took a more disciplined, data-driven approach to store
openings and used mapping software to easily analyze massive amounts of data
about planned store openings. The software analyzed location-based data and
demographics to determine the best place to open Starbucks stores without hurting
sales at other Starbucks locations.
“The software is also helping to determine where the next 1,500-plus stores should
be placed not only to help the company expand, but drive revenue for new store
developments.”
Data used:
• Mobile data
• Demographic and income
data (CENSUS)
• Geoinformation
(OpenStreet Maps and
Google)
Examples Optimal Shop location

3. Implementació d’una estrategia de dades
1. Formular-se una pregunta o plantejar-se un repte.
2. Determinar com es mesurarà l’obtenció de la solució d’aquest repte.
3. Obtenir les dades. Com són? Estructurades, no estructurades? Com les
puc capturar? Scrapping/API/CRM/ERP??
4. Preparar les dades: s’han de netejar? Poden contenir múltiples fonts
d’error?
5. Anàlisi de dades: Faré un procés descriptiu, predictiu o prescriptiu?
6. Implementació: Quin equip i amb quines habilitats necessitaré?
3

4. 1. Estratègia de dades vs corporativa
4
• Reducció de
costos
• Automatitzaci
ó de
processos
• Control
Intel·ligent
d’existències
• Màrketing
personalitzat
• Recomanacio
ns
• Millora de
l’atenció al
client
• Habilitació de
nous models
de negoci
rentables a
través de
l’explotació de
les dades que
ha anat
acumulant
l’empresa

5. L’espai i l’experiencia
d’usuari és el principal
element diferenciador de
Starbucks.
El creixement de l’empresa
passa per augmentar el
nombre de botigues
intentant minimitzar al
màxim l’efecte de
cannibalització.
1. Estratègia de dades vs corporativa
L'estratègia de dades ha de ser consistent amb
l'estratègia corporativa

6. 2. Problema a resoldre
6
Si el meu creixement passa per l’obertura de nous
punts de venda…
Existeixen punts de localització millors i
pitjors? Existeixen localitzacions
ÒPTIMES?
Key Performance Indicators
Qualitatius:
Zona on abunda un perfil de consumidor com el meu.
Tipus d’activitat principal de la zona
Quantiatius
Nivell de competencia
Poder adquisitiu del consumidor mitjà
Ingressos del punt de venta

7. 3. Obtenir les dades
7
Dades que necessitem
• Dades de telefonia mòbil
• Dades de demografia I nivell sòcio-econòmic
• Geoinformació (OpenStreet Maps i Google)
• Històric de vendes
• Històric de clients (programa de fidelització)
Internes
Externes
Estructurades
No
estructurades
API
Scrapping
NETEJAR

8. Descriptive
 Reporting
 Scorecard
 Customer segmentation
 Market research
 Social network analysis
 Dataset summarization
 Multivariate correlation
 Anomaly detection
Predictive
 Analytical CRM
 Customer retention
 Direct Marketing
 Demand forecasting
 Predictive financial models
 Wallet share estimation
 Credit risk
 Accounts Payable Recovery
 Location of new stores
 Product layout in stores
 Price sensitivity
 Medical diagnosis
 Lead prioritization
 Call center optimization
 Inventory Management
Prescriptive
 Travel and Transportation
Optimization
 Planning Strategic
Optimization
 Planning Manufacturing
Optimization
 Equipment maintenance
 Dynamic pricing
 Networked infrastructure
optimization
 Personalized recommendation
Analytics
Maturity
CompetitiveAdvantage
Procés d’anàlisi i explotació
8
Reflexió: Quin nivell de maduresa digital i analítica tenia Starbucks en aquell
moment?

9. 9
5. Quin equip necessito?

10. 10
6. Tinc Big Data??

11. 11
Gràcies