SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 44
18/02/1518/02/15
Medidas de Tendencia Central yMedidas de Tendencia Central y
de posición en series simplesde posición en series simples
11
Universidad Nacional Autónoma de México
Facultad de Estudios Superiores “ Zaragoza”
Licenciatura en Enfermería
Módulo: Enfermería Comunitaria
Disciplina: Estadística
Maestra. Gloria Hernández Gómez
UtilidadUtilidad
18/02/1518/02/15 22
Nos permite describir en forma
resumida un conjunto de datos de
manera mas sencilla
18/02/1518/02/15 33
• Media aritmética o promedio aritméticoMedia aritmética o promedio aritmético
• MedianaMediana
• ModaModa
• CuartilesCuartiles
• QuintilesQuintiles
• DecilesDeciles
• PercentilesPercentiles
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
18/02/1518/02/15 44
18/02/1518/02/15 55
Propiedades:Propiedades:
1.1. Simplicidad. Es fácil de comprender y fácil de calcular.Simplicidad. Es fácil de comprender y fácil de calcular.
2.2. Unicidad.Unicidad. Cada conjunto de datos tiene una media, esCada conjunto de datos tiene una media, es
una medida que puede calcularse y es única debido auna medida que puede calcularse y es única debido a
que cada conjunto de datos posee una y sólo unaque cada conjunto de datos posee una y sólo una
media.media.
3.3. Como todos y cada uno de los valores en un conjunto de datosComo todos y cada uno de los valores en un conjunto de datos
intervienen en el cálculo de la media, ésta es afectada porintervienen en el cálculo de la media, ésta es afectada por
cada valor. Por lo tanto los valores extremos influyen en lacada valor. Por lo tanto los valores extremos influyen en la
media y, en algunos casos, pueden distorsionarla tanto quemedia y, en algunos casos, pueden distorsionarla tanto que
resulte inconveniente como medida de tendencia centralresulte inconveniente como medida de tendencia central..
Media aritméticaMedia aritméticaMedia aritméticaMedia aritmética
18/02/1518/02/15 66
O “promedio”, se obtiene sumando los valores enO “promedio”, se obtiene sumando los valores en
una población o muestra y dividiendo el resultadouna población o muestra y dividiendo el resultado
entre el número de valores que se sumaronentre el número de valores que se sumaron..
EnEn dondedonde ::
µµ ==
µµ o Xo X == media aritméticamedia aritmética
ΣΣ xx
ii ΣΣ xixi == suma de todos los elementossuma de todos los elementos
i = 1i = 1
i = 1i = 1 == del primero al últimodel primero al último
ΝΝ
ΝΝ ΝΝ == total de la poblacióntotal de la población
Media aritméticaMedia aritmética
Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el
listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de
enfermería calcule el promedioenfermería calcule el promedio
aritmético e interprete resultadosaritmético e interprete resultados
18/02/1518/02/15 77
18 30 29 19 23 18 23 21 18 23
18 22 23 19 18 18 18 18 18 19
19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
Pasos a seguirPasos a seguir
18/02/1518/02/15 88
1. Sume todos los datos
2. El total de la suma divídalo entre el total de
las observaciones y ese es el resultado
Promedio =
613
30
= 20.43 años
Interpretación:
El promedio de edad para este grupo fue de 20.43
años
18/02/1518/02/15 99
18/02/1518/02/15 1010
• Es el valor que divide a un conjunto finito de valores enEs el valor que divide a un conjunto finito de valores en
dos partes iguales.dos partes iguales.
• Si el número de valores es impar, el valor de la medianaSi el número de valores es impar, el valor de la mediana
será el valor que está en medio cuando todos los valoresserá el valor que está en medio cuando todos los valores
se han arreglado en orden de magnitud.se han arreglado en orden de magnitud.
• Cuando el número de observaciones es par, no tiene unaCuando el número de observaciones es par, no tiene una
sola observación en el centro, sino dos, en este caso sesola observación en el centro, sino dos, en este caso se
toma a la mediana como la suma de las dos observacionestoma a la mediana como la suma de las dos observaciones
centrales divididas entre dos.centrales divididas entre dos.
MedianaMedianaMedianaMediana
18/02/1518/02/15 1111
Propiedades:Propiedades:
1.1. Simplicidad. Es fácil de calcular.Simplicidad. Es fácil de calcular.
2.2. Unicidad. Como parte de la media, solo existe una medianaUnicidad. Como parte de la media, solo existe una mediana
para un conjunto de datos.para un conjunto de datos.
3.3. No se afecta drásticamente por lo valores extremos comoNo se afecta drásticamente por lo valores extremos como
ocurre con la media aritmética.ocurre con la media aritmética.
MedianaMedianaMedianaMediana
Pasos a seguirPasos a seguir
18/02/1518/02/15 1212
3. Encuentre el o los valores en este último caso
se dividen entre dos
Posición de la Mediana =
N + 1
2
1. Ordene los datos de menor a mayor
2. Aplique la siguiente fórmula para encontrar la
posición de la mediana
Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el
listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de
enfermería encuentre el número queenfermería encuentre el número que
representa a la mediana.representa a la mediana.
18/02/1518/02/15 1313
18 30 29 19 23 18 23 21 18 23
18 22 23 19 18 18 18 18 18 19
19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
Números ordenados de menor a mayorNúmeros ordenados de menor a mayor
18/02/1518/02/15 1414
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Posición de la Mediana =
30 + 1
2
=
31
2
=
15.5 = posiciones 15 y 16
Números que están la posición 15 y 16Números que están la posición 15 y 16
18/02/1518/02/15 1515
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Por lo tanto 19 años es la mediana
18/02/1518/02/15 1616
18/02/1518/02/15 1717
• La moda es un conjunto de valores, que esLa moda es un conjunto de valores, que es
el que ocurren con más frecuencia.el que ocurren con más frecuencia.
• Si todos los valores son diferentes, no existeSi todos los valores son diferentes, no existe
moda; por otra parte un conjunto de valoresmoda; por otra parte un conjunto de valores
puede tener más de una moda.puede tener más de una moda.
 No hay moda = Ningún dato se repiteNo hay moda = Ningún dato se repite
Una moda =Una moda = Distribución unimodalDistribución unimodal
Dos modas = BimodalDos modas = Bimodal
Tres modas = Tri modaTres modas = Tri moda
Mas de tres modas = multimodalMas de tres modas = multimodal
ModaModa
Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el
listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de
enfermería encuentre el valor queenfermería encuentre el valor que
representa la moda .representa la moda .
18/02/1518/02/15 1818
18 30 29 19 23 18 23 21 18 23
18 22 23 19 18 18 18 18 18 19
19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
18/02/1518/02/15 1919
Cuartiles, Quintiles, Deciles yCuartiles, Quintiles, Deciles y
PercentilesPercentiles
18/02/1518/02/15 2020
Medida Símbolo
Cuartil Q
Quintil K
Decil D
Percentil P
18/02/1518/02/15 2121
Cuartiles: Son aquellas observacionesCuartiles: Son aquellas observaciones
que dividen al total en cuatro partesque dividen al total en cuatro partes
igualesiguales
 QQ xx== n +1
4
(z)
Donde:
n = Número de observaciones
z = El cuartil buscado 1,2, y 3)
18/02/1518/02/15 2222
Pasos a seguirPasos a seguir
18/02/1518/02/15 2323
1. El primer paso es ordenar los datos de
menor a mayor .
2. Segundo paso ubicar las posiciones
aplicando la formula para cada uno de los
Cuartiles.
3. Tercer paso buscar la observación(es) que
corresponde a cada cuartel si son
diferentes se suman y se dividen entre dos
Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el
listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de
enfermería encuentre el número queenfermería encuentre el número que
representa al cuartil Qrepresenta al cuartil Q11, Q, Q22, Q, Q33
18/02/1518/02/15 2424
18 30 29 19 23 18 23 21 18 23
18 22 23 19 18 18 18 18 18 19
19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
Cuartil 1. Números ordenados de menor a mayorCuartil 1. Números ordenados de menor a mayor
18/02/1518/02/15 2525
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Posición del Q1 =
30 + 1
4
=
31
4
=
posición 8 = 18 años
7.75 =
Cuartil 2. Números ordenados de menor a mayor.Cuartil 2. Números ordenados de menor a mayor.
18/02/1518/02/15 2626
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Posición del Q2 =
30 + 1
4
X 2= 31
4
posición 15.5 = posiciones 15 y 16 =
18 años = que la mediana
7.75 x 2X 2=
Cuartil 3. Números ordenados de menor a mayor.Cuartil 3. Números ordenados de menor a mayor.
18/02/1518/02/15 2727
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Posición del Q3 =
30 + 1
4
31
posición 23.25 = posición 23 = 22 años
X 3=
4
7.75 x 3X 3=
ResultadoResultado
18/02/1518/02/15 2828
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
Q2
Valor 15 y 16Q3
Valor 23
Q1
18/02/1518/02/15 2929
DefiniciónDefinición
18/02/1518/02/15 3030
Quintiles: Son aquellas observaciones que dividen
al total en cinco partes iguales
 KKxx== n +1
5
(z)
Donde:
n = Número de años observados
z = El quintil buscado)
Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30
estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre
las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que
representan el Kintil 1, 2, 5 y 7representan el Kintil 1, 2, 5 y 7
Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y
recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones
no el resultado final.no el resultado final.
18/02/1518/02/15 3131
Continuamos con el mismoContinuamos con el mismo
procedimiento de los Cuartiles o de laprocedimiento de los Cuartiles o de la
mediana en donde hay que ordenar demediana en donde hay que ordenar de
menor a mayor los datos y encontrarmenor a mayor los datos y encontrar
la posición del quintil deseado.la posición del quintil deseado.
18/02/1518/02/15 3232
18/02/1518/02/15 3333
30 +1
5
(1) =
5
6.2Posición =18
años
X 1=31
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
= =
K3K2 K4
K1
5
5
12.4 posiciónX 2=31
19 añosK2
=
18.6 = 19 posición = 21 añosX 3=31
K3
=
24.8 = 25 posición = 23 añosX 4=31
K4 5
K1 =
18/02/1518/02/15 3434
Decil : Son aquellas observaciones queDecil : Son aquellas observaciones que
dividen al total en diez partesdividen al total en diez partes
igualesiguales
n +1
10
(z)
Donde:
n = Número de años observados
z = El decil buscado)
18/02/1518/02/15 3535
K=
Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30
estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre
las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que
representan el decil 1, 2, 5 y 7representan el decil 1, 2, 5 y 7
Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y
recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones
no el resultado final.no el resultado final.
18/02/1518/02/15 3636
 DD11==
18/02/1518/02/15 3737
30 +1
10
(1) =
10
3.1
Posición = 18
años
X 1=31
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
=
10
6.2 posiciónX 2=31
=
10
15.5 = 15 y
16 posiciones
= 19 + 19 =
19 años
X 5=31
=
21.7 = 22 posición
= 22 años
X 7=31
D5D1
D7
D2
10
18/02/1518/02/15 3838
Percentil: Son aquellas observacionesPercentil: Son aquellas observaciones
que dividen al total de lasque dividen al total de las
observaciones en cien partes igualesobservaciones en cien partes iguales
 PP xx== n +1
100
(z)
Donde:
n = Número de años observados
z = El percentil buscado)
18/02/1518/02/15 3939
Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30
estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre
las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que
representan el percentil 10, 50 y 70representan el percentil 10, 50 y 70
Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y
recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones
no el resultado final.no el resultado final.
18/02/1518/02/15 4040
Se procede a ordenarlos de mayor aSe procede a ordenarlos de mayor a
menor, luego se utiliza la fórmulamenor, luego se utiliza la fórmula
para buscar las posición deseada y separa buscar las posición deseada y se
encuentra el número buscado queencuentra el número buscado que
representa cada percentil.representa cada percentil.
18/02/1518/02/15 4141
 PP11==
18/02/1518/02/15 4242
30 +1
100
(10)=
100
3.1
Posición = 18
años
X 10=31
18 18 18 18 18 18 18 18 18 18
19 19 19 19 19 19 19 19 21 21
21 22 22 23 23 23 23 23 29 30
=
100
6.2 posiciónX 50=31
=
100
15.5 = 15 y
16 posiciones
= 19 + 19 =
19 años
X 50=31
=
21.7 = 22 posición
= 22 años
X 70=31
P50P10
P70
100
Si observas entre mediana, cuartil dos,Si observas entre mediana, cuartil dos,
Decil cinco, Percentil cincuenta tienenDecil cinco, Percentil cincuenta tienen
los mismos valores ya que son laslos mismos valores ya que son las
mismas posicionesmismas posiciones
18/02/1518/02/15 4343
Ejercicio: Con los datos recolectados paraEjercicio: Con los datos recolectados para
valorar estado nutricional de estudiantesvalorar estado nutricional de estudiantes
de enfermería encuentre las posiciones dede enfermería encuentre las posiciones de
la mediana, kintil tres, cinco y percentilla mediana, kintil tres, cinco y percentil
50 para series simples50 para series simples
18/02/1518/02/15 4444

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
 Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informeslucero carpio
 
Regresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosRegresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosEmma
 
Conceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la EstadísticaConceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la Estadísticahectorquintero
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestralesMynor Garcia
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Luz Hernández
 
Proyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialProyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialkatemora
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normalabemen
 
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptiva
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística DescriptivaInterpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptiva
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptivagambitguille
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simplemilit
 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAMEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAWPRADAC
 

Mais procurados (20)

Medidas de tendencia central ppt
Medidas de tendencia central pptMedidas de tendencia central ppt
Medidas de tendencia central ppt
 
Homocedasticidad y prueba de levene
Homocedasticidad y prueba de leveneHomocedasticidad y prueba de levene
Homocedasticidad y prueba de levene
 
Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
 Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
 
Prueba de Hipotesis para Muestras Pequeñas Est ind clase03
Prueba de Hipotesis para Muestras Pequeñas Est ind clase03Prueba de Hipotesis para Muestras Pequeñas Est ind clase03
Prueba de Hipotesis para Muestras Pequeñas Est ind clase03
 
El concepto de varianza
El concepto de varianzaEl concepto de varianza
El concepto de varianza
 
Regresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadradosRegresion por mínimos cuadrados
Regresion por mínimos cuadrados
 
Conceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la EstadísticaConceptos Básicos de la Estadística
Conceptos Básicos de la Estadística
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Histograma,aplicaciones del histograma
Histograma,aplicaciones del histogramaHistograma,aplicaciones del histograma
Histograma,aplicaciones del histograma
 
Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04Analisis de la varianza Est ind clase04
Analisis de la varianza Est ind clase04
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
 
Proyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencialProyecto estadistica inferencial
Proyecto estadistica inferencial
 
Desviación estándar (ds)
Desviación estándar (ds)Desviación estándar (ds)
Desviación estándar (ds)
 
T student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beetoT student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beeto
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptiva
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística DescriptivaInterpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptiva
Interpretacion y Reportes de Resultados de Estadística Descriptiva
 
Análisis de Correlacion Lineal
Análisis de Correlacion LinealAnálisis de Correlacion Lineal
Análisis de Correlacion Lineal
 
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICAMEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
MEDIDAS DE DISPERSIÓN - ESTADISTICA
 

Semelhante a Medidas de tendencia central y posición

Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Gloria Hernandez Gomez
 
Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Gloria Hernandez Gomez
 
Medidas de tendencia central y posición series agrupadas
Medidas de tendencia central y posición series agrupadasMedidas de tendencia central y posición series agrupadas
Medidas de tendencia central y posición series agrupadasGloria Hernandez Gomez
 
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y  de posición para series agrupadasMedidas de tendencia central y  de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadasGloria Hernandez Gomez
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística DescriptivaAngel Cubiña
 
Estadística 2 10º pii 2013
Estadística 2 10º pii 2013Estadística 2 10º pii 2013
Estadística 2 10º pii 2013Jose Castellar
 
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Jose Castellar
 
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposMedidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposAlbbanys Campos
 
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptxgloria Esparraga
 
Contenido_Tema_T2.pdf
Contenido_Tema_T2.pdfContenido_Tema_T2.pdf
Contenido_Tema_T2.pdfERICKGARCA91
 
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
Cap 3c2   medidas numéricas si  agrupadasCap 3c2   medidas numéricas si  agrupadas
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadasleydycabade
 
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptx
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptxMEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptx
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptxJhonnySalvador1
 
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.Patricia Lizette González Pérez
 

Semelhante a Medidas de tendencia central y posición (20)

Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición
 
Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición
 
Medidas de tendencia central y posición series agrupadas
Medidas de tendencia central y posición series agrupadasMedidas de tendencia central y posición series agrupadas
Medidas de tendencia central y posición series agrupadas
 
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y  de posición para series agrupadasMedidas de tendencia central y  de posición para series agrupadas
Medidas de tendencia central y de posición para series agrupadas
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
SOLUCIONARIO LIBRO JEC
SOLUCIONARIO LIBRO JECSOLUCIONARIO LIBRO JEC
SOLUCIONARIO LIBRO JEC
 
Estadística 2 10º pii 2013
Estadística 2 10º pii 2013Estadística 2 10º pii 2013
Estadística 2 10º pii 2013
 
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
 
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys CamposMedidas de tendencia central - Albbanys Campos
Medidas de tendencia central - Albbanys Campos
 
Clase 9°
Clase 9°Clase 9°
Clase 9°
 
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
 
Contenido_Tema_T2.pdf
Contenido_Tema_T2.pdfContenido_Tema_T2.pdf
Contenido_Tema_T2.pdf
 
4 mathematic10
4 mathematic104 mathematic10
4 mathematic10
 
Guias 1 y 2 Décimo III P
Guias 1 y 2 Décimo III PGuias 1 y 2 Décimo III P
Guias 1 y 2 Décimo III P
 
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
Cap 3c2   medidas numéricas si  agrupadasCap 3c2   medidas numéricas si  agrupadas
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
 
4 mathematic10
4 mathematic104 mathematic10
4 mathematic10
 
4 mathematic10
4 mathematic104 mathematic10
4 mathematic10
 
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptx
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptxMEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptx
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptx
 
Clase 5, Estadísticas 2024 Universidad I.pptx
Clase 5, Estadísticas 2024 Universidad  I.pptxClase 5, Estadísticas 2024 Universidad  I.pptx
Clase 5, Estadísticas 2024 Universidad I.pptx
 
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.
Bloque 2. secuencia didáctica 2.1 Uso de la aritmética de los números reales.
 

Mais de Gloria Hernandez Gomez

Guía para elaborar índice y canal endémico
Guía para elaborar índice  y canal endémicoGuía para elaborar índice  y canal endémico
Guía para elaborar índice y canal endémicoGloria Hernandez Gomez
 
Piramides de población y grupos quinquenales
Piramides de población  y grupos quinquenalesPiramides de población  y grupos quinquenales
Piramides de población y grupos quinquenalesGloria Hernandez Gomez
 
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidad
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidadMagnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidad
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidadGloria Hernandez Gomez
 
Medidas de tendencia central en series agrupadas
Medidas de  tendencia central  en series agrupadasMedidas de  tendencia central  en series agrupadas
Medidas de tendencia central en series agrupadasGloria Hernandez Gomez
 
Desviación estandar para series agrupadas
Desviación estandar para series agrupadasDesviación estandar para series agrupadas
Desviación estandar para series agrupadasGloria Hernandez Gomez
 
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad Gloria Hernandez Gomez
 
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologica
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologicaEjercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologica
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologicaGloria Hernandez Gomez
 
Machote de historia natural y niveles de prevención
Machote de historia natural y niveles de prevenciónMachote de historia natural y niveles de prevención
Machote de historia natural y niveles de prevenciónGloria Hernandez Gomez
 

Mais de Gloria Hernandez Gomez (20)

Concepto basicos de la estadistica
Concepto basicos de la estadisticaConcepto basicos de la estadistica
Concepto basicos de la estadistica
 
Variables
VariablesVariables
Variables
 
Concepto basicos de la estadistica
Concepto basicos de la estadisticaConcepto basicos de la estadistica
Concepto basicos de la estadistica
 
Guía para elaborar índice y canal endémico
Guía para elaborar índice  y canal endémicoGuía para elaborar índice  y canal endémico
Guía para elaborar índice y canal endémico
 
Grupos etáreos
Grupos etáreosGrupos etáreos
Grupos etáreos
 
Piramides de población y grupos quinquenales
Piramides de población  y grupos quinquenalesPiramides de población  y grupos quinquenales
Piramides de población y grupos quinquenales
 
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidad
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidadMagnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidad
Magnitud, trascedencia, vulnerabiliadad, factibilidad y viabilidad
 
Seminario actividad a
Seminario actividad aSeminario actividad a
Seminario actividad a
 
Medidas de tendencia central en series agrupadas
Medidas de  tendencia central  en series agrupadasMedidas de  tendencia central  en series agrupadas
Medidas de tendencia central en series agrupadas
 
Desviación estandar para series agrupadas
Desviación estandar para series agrupadasDesviación estandar para series agrupadas
Desviación estandar para series agrupadas
 
Desviación estandar series simples
Desviación estandar series simplesDesviación estandar series simples
Desviación estandar series simples
 
Area sobre la curva
Area sobre la curvaArea sobre la curva
Area sobre la curva
 
Historia natural de la enfermedad
Historia natural de la enfermedadHistoria natural de la enfermedad
Historia natural de la enfermedad
 
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad
Magnitud,trascendencia,vulnerabilidad, factibilidad y viabilidad
 
Seminario
SeminarioSeminario
Seminario
 
Niveles de prevenciónpresentación1
Niveles de prevenciónpresentación1Niveles de prevenciónpresentación1
Niveles de prevenciónpresentación1
 
Clasificación de datos
Clasificación de datosClasificación de datos
Clasificación de datos
 
Elaboracion de datos
Elaboracion de datosElaboracion de datos
Elaboracion de datos
 
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologica
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologicaEjercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologica
Ejercicio de historia natura, niveles de prevención y cadena epidemiologica
 
Machote de historia natural y niveles de prevención
Machote de historia natural y niveles de prevenciónMachote de historia natural y niveles de prevención
Machote de historia natural y niveles de prevención
 

Último

Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdfBaker Publishing Company
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptxolgakaterin
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxKarlaMassielMartinez
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 

Último (20)

Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 

Medidas de tendencia central y posición

  • 1. 18/02/1518/02/15 Medidas de Tendencia Central yMedidas de Tendencia Central y de posición en series simplesde posición en series simples 11 Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores “ Zaragoza” Licenciatura en Enfermería Módulo: Enfermería Comunitaria Disciplina: Estadística Maestra. Gloria Hernández Gómez
  • 2. UtilidadUtilidad 18/02/1518/02/15 22 Nos permite describir en forma resumida un conjunto de datos de manera mas sencilla
  • 3. 18/02/1518/02/15 33 • Media aritmética o promedio aritméticoMedia aritmética o promedio aritmético • MedianaMediana • ModaModa • CuartilesCuartiles • QuintilesQuintiles • DecilesDeciles • PercentilesPercentiles Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
  • 5. 18/02/1518/02/15 55 Propiedades:Propiedades: 1.1. Simplicidad. Es fácil de comprender y fácil de calcular.Simplicidad. Es fácil de comprender y fácil de calcular. 2.2. Unicidad.Unicidad. Cada conjunto de datos tiene una media, esCada conjunto de datos tiene una media, es una medida que puede calcularse y es única debido auna medida que puede calcularse y es única debido a que cada conjunto de datos posee una y sólo unaque cada conjunto de datos posee una y sólo una media.media. 3.3. Como todos y cada uno de los valores en un conjunto de datosComo todos y cada uno de los valores en un conjunto de datos intervienen en el cálculo de la media, ésta es afectada porintervienen en el cálculo de la media, ésta es afectada por cada valor. Por lo tanto los valores extremos influyen en lacada valor. Por lo tanto los valores extremos influyen en la media y, en algunos casos, pueden distorsionarla tanto quemedia y, en algunos casos, pueden distorsionarla tanto que resulte inconveniente como medida de tendencia centralresulte inconveniente como medida de tendencia central.. Media aritméticaMedia aritméticaMedia aritméticaMedia aritmética
  • 6. 18/02/1518/02/15 66 O “promedio”, se obtiene sumando los valores enO “promedio”, se obtiene sumando los valores en una población o muestra y dividiendo el resultadouna población o muestra y dividiendo el resultado entre el número de valores que se sumaronentre el número de valores que se sumaron.. EnEn dondedonde :: µµ == µµ o Xo X == media aritméticamedia aritmética ΣΣ xx ii ΣΣ xixi == suma de todos los elementossuma de todos los elementos i = 1i = 1 i = 1i = 1 == del primero al últimodel primero al último ΝΝ ΝΝ ΝΝ == total de la poblacióntotal de la población Media aritméticaMedia aritmética
  • 7. Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de enfermería calcule el promedioenfermería calcule el promedio aritmético e interprete resultadosaritmético e interprete resultados 18/02/1518/02/15 77 18 30 29 19 23 18 23 21 18 23 18 22 23 19 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
  • 8. Pasos a seguirPasos a seguir 18/02/1518/02/15 88 1. Sume todos los datos 2. El total de la suma divídalo entre el total de las observaciones y ese es el resultado Promedio = 613 30 = 20.43 años Interpretación: El promedio de edad para este grupo fue de 20.43 años
  • 10. 18/02/1518/02/15 1010 • Es el valor que divide a un conjunto finito de valores enEs el valor que divide a un conjunto finito de valores en dos partes iguales.dos partes iguales. • Si el número de valores es impar, el valor de la medianaSi el número de valores es impar, el valor de la mediana será el valor que está en medio cuando todos los valoresserá el valor que está en medio cuando todos los valores se han arreglado en orden de magnitud.se han arreglado en orden de magnitud. • Cuando el número de observaciones es par, no tiene unaCuando el número de observaciones es par, no tiene una sola observación en el centro, sino dos, en este caso sesola observación en el centro, sino dos, en este caso se toma a la mediana como la suma de las dos observacionestoma a la mediana como la suma de las dos observaciones centrales divididas entre dos.centrales divididas entre dos. MedianaMedianaMedianaMediana
  • 11. 18/02/1518/02/15 1111 Propiedades:Propiedades: 1.1. Simplicidad. Es fácil de calcular.Simplicidad. Es fácil de calcular. 2.2. Unicidad. Como parte de la media, solo existe una medianaUnicidad. Como parte de la media, solo existe una mediana para un conjunto de datos.para un conjunto de datos. 3.3. No se afecta drásticamente por lo valores extremos comoNo se afecta drásticamente por lo valores extremos como ocurre con la media aritmética.ocurre con la media aritmética. MedianaMedianaMedianaMediana
  • 12. Pasos a seguirPasos a seguir 18/02/1518/02/15 1212 3. Encuentre el o los valores en este último caso se dividen entre dos Posición de la Mediana = N + 1 2 1. Ordene los datos de menor a mayor 2. Aplique la siguiente fórmula para encontrar la posición de la mediana
  • 13. Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de enfermería encuentre el número queenfermería encuentre el número que representa a la mediana.representa a la mediana. 18/02/1518/02/15 1313 18 30 29 19 23 18 23 21 18 23 18 22 23 19 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
  • 14. Números ordenados de menor a mayorNúmeros ordenados de menor a mayor 18/02/1518/02/15 1414 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Posición de la Mediana = 30 + 1 2 = 31 2 = 15.5 = posiciones 15 y 16
  • 15. Números que están la posición 15 y 16Números que están la posición 15 y 16 18/02/1518/02/15 1515 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Por lo tanto 19 años es la mediana
  • 17. 18/02/1518/02/15 1717 • La moda es un conjunto de valores, que esLa moda es un conjunto de valores, que es el que ocurren con más frecuencia.el que ocurren con más frecuencia. • Si todos los valores son diferentes, no existeSi todos los valores son diferentes, no existe moda; por otra parte un conjunto de valoresmoda; por otra parte un conjunto de valores puede tener más de una moda.puede tener más de una moda.  No hay moda = Ningún dato se repiteNo hay moda = Ningún dato se repite Una moda =Una moda = Distribución unimodalDistribución unimodal Dos modas = BimodalDos modas = Bimodal Tres modas = Tri modaTres modas = Tri moda Mas de tres modas = multimodalMas de tres modas = multimodal ModaModa
  • 18. Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de enfermería encuentre el valor queenfermería encuentre el valor que representa la moda .representa la moda . 18/02/1518/02/15 1818 18 30 29 19 23 18 23 21 18 23 18 22 23 19 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
  • 20. Cuartiles, Quintiles, Deciles yCuartiles, Quintiles, Deciles y PercentilesPercentiles 18/02/1518/02/15 2020 Medida Símbolo Cuartil Q Quintil K Decil D Percentil P
  • 22. Cuartiles: Son aquellas observacionesCuartiles: Son aquellas observaciones que dividen al total en cuatro partesque dividen al total en cuatro partes igualesiguales  QQ xx== n +1 4 (z) Donde: n = Número de observaciones z = El cuartil buscado 1,2, y 3) 18/02/1518/02/15 2222
  • 23. Pasos a seguirPasos a seguir 18/02/1518/02/15 2323 1. El primer paso es ordenar los datos de menor a mayor . 2. Segundo paso ubicar las posiciones aplicando la formula para cada uno de los Cuartiles. 3. Tercer paso buscar la observación(es) que corresponde a cada cuartel si son diferentes se suman y se dividen entre dos
  • 24. Ejercicio. Con la edad presentada en elEjercicio. Con la edad presentada en el listado nominal de 30 estudiantes delistado nominal de 30 estudiantes de enfermería encuentre el número queenfermería encuentre el número que representa al cuartil Qrepresenta al cuartil Q11, Q, Q22, Q, Q33 18/02/1518/02/15 2424 18 30 29 19 23 18 23 21 18 23 18 22 23 19 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 21 23 18 22 19 21
  • 25. Cuartil 1. Números ordenados de menor a mayorCuartil 1. Números ordenados de menor a mayor 18/02/1518/02/15 2525 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Posición del Q1 = 30 + 1 4 = 31 4 = posición 8 = 18 años 7.75 =
  • 26. Cuartil 2. Números ordenados de menor a mayor.Cuartil 2. Números ordenados de menor a mayor. 18/02/1518/02/15 2626 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Posición del Q2 = 30 + 1 4 X 2= 31 4 posición 15.5 = posiciones 15 y 16 = 18 años = que la mediana 7.75 x 2X 2=
  • 27. Cuartil 3. Números ordenados de menor a mayor.Cuartil 3. Números ordenados de menor a mayor. 18/02/1518/02/15 2727 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Posición del Q3 = 30 + 1 4 31 posición 23.25 = posición 23 = 22 años X 3= 4 7.75 x 3X 3=
  • 28. ResultadoResultado 18/02/1518/02/15 2828 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 Q2 Valor 15 y 16Q3 Valor 23 Q1
  • 30. DefiniciónDefinición 18/02/1518/02/15 3030 Quintiles: Son aquellas observaciones que dividen al total en cinco partes iguales  KKxx== n +1 5 (z) Donde: n = Número de años observados z = El quintil buscado)
  • 31. Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30 estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que representan el Kintil 1, 2, 5 y 7representan el Kintil 1, 2, 5 y 7 Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones no el resultado final.no el resultado final. 18/02/1518/02/15 3131
  • 32. Continuamos con el mismoContinuamos con el mismo procedimiento de los Cuartiles o de laprocedimiento de los Cuartiles o de la mediana en donde hay que ordenar demediana en donde hay que ordenar de menor a mayor los datos y encontrarmenor a mayor los datos y encontrar la posición del quintil deseado.la posición del quintil deseado. 18/02/1518/02/15 3232
  • 33. 18/02/1518/02/15 3333 30 +1 5 (1) = 5 6.2Posición =18 años X 1=31 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 = = K3K2 K4 K1 5 5 12.4 posiciónX 2=31 19 añosK2 = 18.6 = 19 posición = 21 añosX 3=31 K3 = 24.8 = 25 posición = 23 añosX 4=31 K4 5 K1 =
  • 35. Decil : Son aquellas observaciones queDecil : Son aquellas observaciones que dividen al total en diez partesdividen al total en diez partes igualesiguales n +1 10 (z) Donde: n = Número de años observados z = El decil buscado) 18/02/1518/02/15 3535 K=
  • 36. Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30 estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que representan el decil 1, 2, 5 y 7representan el decil 1, 2, 5 y 7 Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones no el resultado final.no el resultado final. 18/02/1518/02/15 3636
  • 37.  DD11== 18/02/1518/02/15 3737 30 +1 10 (1) = 10 3.1 Posición = 18 años X 1=31 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 = 10 6.2 posiciónX 2=31 = 10 15.5 = 15 y 16 posiciones = 19 + 19 = 19 años X 5=31 = 21.7 = 22 posición = 22 años X 7=31 D5D1 D7 D2 10
  • 39. Percentil: Son aquellas observacionesPercentil: Son aquellas observaciones que dividen al total de lasque dividen al total de las observaciones en cien partes igualesobservaciones en cien partes iguales  PP xx== n +1 100 (z) Donde: n = Número de años observados z = El percentil buscado) 18/02/1518/02/15 3939
  • 40. Ejercicio: Con los datos de 30Ejercicio: Con los datos de 30 estudiantes de enfermería encuentreestudiantes de enfermería encuentre las posiciones a buscar quelas posiciones a buscar que representan el percentil 10, 50 y 70representan el percentil 10, 50 y 70 Aplique la fórmula anterior yAplique la fórmula anterior y recuerde que estas son posicionesrecuerde que estas son posiciones no el resultado final.no el resultado final. 18/02/1518/02/15 4040
  • 41. Se procede a ordenarlos de mayor aSe procede a ordenarlos de mayor a menor, luego se utiliza la fórmulamenor, luego se utiliza la fórmula para buscar las posición deseada y separa buscar las posición deseada y se encuentra el número buscado queencuentra el número buscado que representa cada percentil.representa cada percentil. 18/02/1518/02/15 4141
  • 42.  PP11== 18/02/1518/02/15 4242 30 +1 100 (10)= 100 3.1 Posición = 18 años X 10=31 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 19 19 19 19 19 19 19 19 21 21 21 22 22 23 23 23 23 23 29 30 = 100 6.2 posiciónX 50=31 = 100 15.5 = 15 y 16 posiciones = 19 + 19 = 19 años X 50=31 = 21.7 = 22 posición = 22 años X 70=31 P50P10 P70 100
  • 43. Si observas entre mediana, cuartil dos,Si observas entre mediana, cuartil dos, Decil cinco, Percentil cincuenta tienenDecil cinco, Percentil cincuenta tienen los mismos valores ya que son laslos mismos valores ya que son las mismas posicionesmismas posiciones 18/02/1518/02/15 4343
  • 44. Ejercicio: Con los datos recolectados paraEjercicio: Con los datos recolectados para valorar estado nutricional de estudiantesvalorar estado nutricional de estudiantes de enfermería encuentre las posiciones dede enfermería encuentre las posiciones de la mediana, kintil tres, cinco y percentilla mediana, kintil tres, cinco y percentil 50 para series simples50 para series simples 18/02/1518/02/15 4444