Applicazione del software Holis per la gestione ed ingegneria di manutenzione presso una casa farmaceutica, una raffineria ed un produttore di birra.

1. MANUTENZIONE PREDITTIVA:
ASPETTI TECNICI E FINANZIARI
I-CareTM
Walkthrough: dalla mappatura degli impianti al piano di manutenzione.
Applicazioni presso una raffineria, una casa farmaceutica ed un
produttore di birra.
Ottobre 2011
Ing. Giulia Baccarin, Direttore, I-Care srl
MACCHINA
Vibration
Consulting Campo Remoto
Reliability Excellence Periodic Online Analysis
Electrical
Lubrication Excellence Expertise Offline Analysis
PM Optimization Training Oil Lab
Pdm Integration Product sales
Oil
FMEA
Criticality assessment
IR - US
Walkthrough
AFFIDABILITA’
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 1

2. Introduzione all’affidabilità
Un sistema è affidabile quando la probabilità di compiere la
sua missione in un tempo dato è uguale a quella
specificata nel manuale d’uso
O
L’affidabilità è l’attitudine di un dispositivo a compiere una
funzione richiesta nelle condizioni date per un periodo di
tempo dato
O
L’affidabilità è la probabilità di non avere alcun guasto
all’istante t
Introduzione all’affidabilità
 L’affidabilità è oggi il Sacro Graal del manutentore
 La funzione della manutenzione è di fornire alla
produzione la capacità di cui c’è bisogno, quando ce n’è
bisogno e per un costo ottimo.
Affidabilità= Produzione disponibile (h)/Produzione richiesta (h)
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 2

3. Sommario
Case study 1: Piano di Affidabilità su impianto HVAC in area
classificata per la produzione d’Insulina.
Case study 2: Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Case study 3: Piano di Manutenzione Predittiva presso una Raffineria
4
Case study 1
PIANO DI AFFIDABILITÀ
SU IMPIANTO HVAC IN AREA CLASSIFICATA
PER LA PRODUZIONE D’INSULINA
5
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 3

4. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data
Walkthrough
FMECA
Analisi del
Miglioramento
PdM Integration
PM Optimization
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough
FMECA
Analisi del
Miglioramento
PdM Integration
PM Optimization
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 4

5. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough: mappatura degli asset. Matching asset/P&ID/SAP/TOP
FMECA
Analisi del
Miglioramento
PdM Integration
PM Optimization
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough: on the field screening. Matching asset/P&ID/Maximo
FMECA: critical asset of the plant, RPN (Risk Priority Number), Pareto analysis
Analisi del
Miglioramento
PdM Integration
PM Optimization
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 5

6. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Criticality Parameter per ogni asset
10
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
RPN Risk Priority Number
11
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 6

7. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Pareto Analysis : ricercare il 20% delle componenti che causa l’80% della criticità
12
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough : on the field screening. Matching asset/P&ID/Maximo
FMECA : critical asset of the plant,RPN (Risk Priority Number), Pareto analysis
Analisi del Miglioramento: “What if” analysis and improvement estimation
PdM Integration
PM Optimization
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 7

8. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
analisi del miglioramento
14
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Cost Benefit Analysis: Analisi Vibrazioni Unità Centrale HVAC
15
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 8

9. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough : on the field screening. Matching asset/P&ID/Maximo
FMECA : critical asset of the plant,RPN (Risk Priority Number), Pareto analysis
Analisi del Miglioramento: “What if” analysis and improvement estimation
PdM Integration: Stesura di procedure, training, service (VIB, IR, US, OIL,…)
PM Optimization
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Introduzione di PdM VIB, IR, US
17
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 9

10. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
KPIs : Monitoring dell’introduzione della Predittiva
18
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
I-Care Workflow
Collecting Data: Storico Manutentivo, Datasheets, Piani di Manutenzione, P&ID….
Walkthrough : on the field screening. Matching asset/P&ID/Maximo
FMECA : critical asset of the plant,RPN (Risk Priority Number), Pareto analysis
Analisi del Miglioramento: “What if” analysis and improvement estimation
PdM Integration : Studio di Fattibilità (VIB, IR, US, OIL,…)
PM Optimization : Technical Instruction, Job Plan revision, Proactive Maintenance
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11. 1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Ottimizzazione del Piano di Manutenzione
20
1) Piano di Affidabilità su un impianto HVAC classe C nel
settore farmaceutico
Introduzione di Manutenzioni Proattive
21
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12. Case study 2
CONDITION MONITORING IN H24 PRESSO
UN’INDUSTRIA PRODUTTRICE DI BIRRA
22
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
• Macchina a Pcocesso Intensivo TOTAL RELIABILITY
• Macchina altamente critica
• Macchina altamente complessa
Min [ t, c] Max [Q, standard]
Riempitrice
Produttività nominale
65000 bottiglie/ora
Sciacquatrice
23 Tappatrice
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 12

13. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure
Weibull
FMECA
Pareto
Feasibility study
24
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets
Weibull
FMECA
Pareto
Feasibility study
25
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14. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Scomposizione Funzionale Albero Asset
26
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets
Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)
FMECA
Pareto
Feasibility study
27
Proprietà di I-Care srl- Vietata ogni riproduzione anche parziale 14

15. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Analisi Weibull MTBF
28
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets
Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)
FMECA: Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN
Pareto
Feasibility study
29
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16. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA: Esplosione della struttura
MTBF N°accadimenti guasto
586
498
399 421
345 368
301 318 322
174 177 187 201 205 207 215
127 136 138 152 155
84
36 27 7 40 12 23 29 31 14 13 10 14 18
7 6 5 5 8 5 7
30
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA: Parametri di Criticità
31
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17. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA: RPN (Risk Priority Number)
32
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets
Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)
FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN
Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici
Feasibility study
33
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18. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA : Pareto Analysis
34
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA: Pareto Analysis
Il 20% degli asset critici sono candidati per il
monitoring in h24 tramite analisi vibrazionale
Predictive
Diagnostics
Diagnostic rich
trends, waveform and
spectrum data to get
to the route cause of
the fault
Vibration Alarm
Instantaneous
notification of
vibration alerts
24 parameters per
point of
measurement
Adaptive
Monitoring
Adjustment of
monitoring strategy
based on changing
conditions
(i.e. load or speed)
35
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19. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
FMECA Workflow
Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets
Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)
FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN
Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici
Feasibility study: Fattibilità Tecnico/Economica dell’installazione
36
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Studio di Fattibilità
37
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20. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Installazione Accelerometri
38
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Studio della Dinamica della macchina e definizione Soglie
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21. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Risultato: Detezione di un difetto di Gabbia su un
cuscinetto della stella d’ingresso
40
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Risultato: Labilità meccanica sulla Coclea d’ingresso
bottiglie : problema al giunto antivibrante e registrazioni al
cambio formato
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22. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Risultato: Anomalie Martinetti riempitrice per effetto d’usura
2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Risultato: Anomalie Martinetti riempitrice per effetto d’usura : GMF
di Ralla e modulazione in ampiezza nella forma d’onda
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23. 2. Condition monitoring in h24 presso un’industria
produttrice di Birra
Prossimi passi: Implementazione del Troubleshooting
44
Case study 3
PIANO DI MANUTENZIONE PREDITTIVA
PRESSO UNA RAFFINERIA
45
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24. Walkthrough: Matching layout/campo
46
Walkthrough + I-SEE: visualizzazione dello stato degli asset
47
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25. Analisi delle vibrazioni (1/8)
AGOSTO:
- Definito database e Walkthrough
delle macchine da analizzare.
- 342 Treni macchina;
- 691 Componenti differenti;
SETTEMBRE
- Inizio misure vibrazionali sulle
macchine a database.
- Redazione del report relativo alle
misure di settembre e consegna ai
vari capi area.
48
Analisi delle vibrazioni (2/8)
CAMPAGNA VIBRAZIONALE DI SETTEMBRE
- Macchine analizzate: 245;
- Interventi richiesti: 52:
- Cuscinetti: 7;
- Lubrificazione: 22;
- Gioco: 10;
- Allineamenti: 9;
- Elettrici: 5;
Analisi specifiche effettuate:
1) Caso Studio Soffiante B 1020 AN
2) Analisi Costo Beneficio (CBA) della pompa P704 B
49
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26. Analisi delle vibrazioni (3/8)
1) Caso Studio Soffiante B 1020 AN
- Contesto:
Analisi delle vibrazioni della soffiante B1020 AN che alimenta la
caldaia A della centrale termoelettrica della Raffineria
 Individuazione di un rumore sospetto
- Problema: Individuato il problema nel cuscinetto del lato accoppiato
50
della soffiante, ci si chiede se sia necessaria la sostituzione.
Analisi delle vibrazioni (4/8)
1) Caso Studio Soffiante B 1020 AN
ANALISI: Le prime analisi non hanno evidenziato presenza di difetti di
cuscinetto nel lato accoppiato della soffiante, ma di una non perfetta
lubrificazione del supporto.
Dopo una settimana le ampiezze rilevate dagli spettri risultano
raddoppiate (da 9 G’s a 18 G’s).
CAUSE: 1. Scarsa quantità di olio lubrificante;
2. Lubrificante vecchio;
3. Olio non adatto al tipo di supporto.
51
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27. Analisi delle vibrazioni (5/8)
1) Caso Studio Soffiante B 1020 AN
 Lubrificato il cuscinetto, le ampiezze rilevate sono diminuite di quasi
18x e sono tornate nella norma (1,3 G’s).
 Eliminato il rumore di fondo causato dalla scarsa lubrificazione, non
sono emersi picchi a frequenze tipiche di difetto di cuscinetto.
52
Analisi delle vibrazioni (6/8)
1) Caso Studio Soffiante B 1020 AN
Conclusioni
Si è esclusa la necessità di fermare la macchina e di sostituzione
del cuscinetto.
Grande convenienza a localizzare precisamente il problema per
evitare uno smontaggio molto costoso in termini di fermo
macchina e impianto.
53
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28. Analisi delle vibrazioni (7/8)
2) Analisi Costo Beneficio (CBA) P704 B
- Contesto:
Dalle analisi vibratorie effettuate sulla pompa di carica P704 B
dell’area HDS1 è stato riscontrato un difetto di cuscinetto in stato
avanzato nel lato accoppiato del motore  INTERVENTO
54
Analisi delle vibrazioni (8/8)
2) Analisi Costo Beneficio (CBA) P704 B
55
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29. I-Care Italy
Via R. Guardini,
36033 Isola V.na (VI)
Tel. 0444 976030
Fax. 0444 1830484
Cell. 339 6845719
GIULIA BACCARIN, direttore
giulia.baccarin@icareweb.com
I-Care (Sede)
Rue René Descartes 1/3
Cordial Business Advisers
7000 Mons, Belgium
Tel: +32 65 45 72 14
Company Presentation+32 65 36 17 46
Fax:
FABRICE BRION, DIRECTOR
fabrice.brion@icareweb.com
Tokyo
I-Care France
August 2007
NICOLAS BLERET
nicolas.bleret@icareweb.com
I-Care Germany
ELMAR STEFFENS
elmar.steffens@icareweb.com
56 www.icareweb.com
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