Analisis regresi sederhana dilakukan untuk mengetahui pengaruh skor IQ siswa terhadap nilai UN matematika. Terdapat hubungan linier positif antara skor IQ dan nilai UN matematika dengan koefisien korelasi 0,469. Skor IQ berkontribusi 21,996% terhadap variasi nilai UN matematika.

1. ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Oleh Saiful Ghozi (Kls A Berau )
Perhitungan Manual Matematis dan Menggunakan SPSS 11.5 for Windows
1. Menentukan judul penelitian.
Pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa SMA CIKINI
KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010
2. Merumuskan masalah penelitian.
Apakah terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa
SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010
3. Menjabarkan definisi operasional
Skor IQ adalah skor yang diperoleh masing – masing siswa SMA “Cikini” Kertas
Nusantara” pada tes IQ siswa yang dilaksanakan di awal masuk SMA (tahun ajaran
2007/2008), disimbolkan sebagai X
Hasil nilai UN Matematika siswa adalah perolehan nilai Ujian Nasional di akhir tahun
ajaran 2009/2010, disimbolkan sebagai Y.
4. Merumuskan hipotesis penelitian.
H0 : Tidak terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN
siswa SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010
Ha : Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa
SMA CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010
H0 : .ρ = 0
Ha : .ρ ≠ 0
http://saifulghozi.com

2. 5. Mengumpulkan data
No X Y No X Y
1 108 6.25 11 109 4.0
2 110 4.5 12 112 6.0
3 112 6.5 13 112 5.75
4 115 5.75 14 118 6.0
5 121 7.25 15 102 4.25
6 120 6.5 16 104 4.5
7 106 5.0 17 106 5.75
8 104 5.25 18 105 5.25
9 111 4.75 19 110 5.5
10 108 5.0 20 106 8.0
Ket:
a. X: Skor IQ siswa
b. Y : Nilai UN Matematika siswa
6. Melakukan analisis data.
a. Menentukan persamaan regresi.
Untuk menetukan persaamaan regresi beserta sifat-sifatnya, ditentukan tabel penolong
sebagai berikut.
No X Y X.Y X^2 Y^2
1 108 6.25 675 11664 39.0625
2 110 4.5 495 12100 20.25
3 112 6.5 728 12544 42.25
4 115 5.75 661.25 13225 33.0625
5 121 7.25 877.25 14641 52.5625
6 120 6.5 780 14400 42.25
7 106 5 530 11236 25
8 104 5.25 546 10816 27.5625
9 111 4.75 527.25 12321 22.5625
10 108 5 540 11664 25
11 109 4 436 11881 16
12 112 6 672 12544 36
13 112 5.75 644 12544 33.0625
14 118 6 708 13924 36
http://saifulghozi.com

3. 15 102 4.25 433.5 10404 18.0625
16 104 4.5 468 10816 20.25
17 106 5.75 609.5 11236 33.0625
18 105 5.25 551.25 11025 27.5625
19 110 5.5 605 12100 30.25
20 106 8 848 11236 64
∑ 2199 111.75 12335 242321 643.8125
∑ 2199 ∑ 111.75 ∑ 643.8125
∑ 12335 ∑ 242321 ∑ 4835601
∑ 12488.06 ̅ 109.95 ̅ 5.5875
( Yi )( X i2 )  ( X i )( X i Yi ) (111.75)(242321)  (2199)(12335)
a   -4,19
n  X  ( X i )
i
2 2
20.(242321)  4835601
n X i Yi  ( X i )( Yi ) 20(12335)  (2199)(111.75)
b   0.088895 0,089
n X  ( X i )
i
2 2
20(242321)  4835601
Jadi persamaan regresinya diperoleh Y = -4.18645 + 0,089 X
b. Menguji keberartian regresi dan linieritas regresi
Hipotesis Uji Keberartian Regresi
H0 : Tidak terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN
siswa
Ha : Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa
Kriteria pengujian :
Jika Ftabel ≤ Fhitung , maka Ha diterima. Sebaliknya, jika Ftabel > Fhitung , maka Ha
ditolak.
Hipotesis Uji linearitas persamaan regresi
H0 : Persamaan regresi adalah linear
Ha : Persamaan regresi tidak linear
Kriteria uji hipotesis untuk uji linearitas adalah menerima H0 jika Fhitung ≤ Ftabel
http://saifulghozi.com

4. X Kelompok N Y
102 1 1 4.25
104 2 2 4.5
104 5.25
105 3 1 5.25
106 4 3 5
106 5.75
106 8
108 5 2 5
108 6.25
109 6 1 4
110 7 2 4.5
110 5.5
111 8 1 4.75
112 9 3 6.5
112 6
112 5.75
115 10 2 5.75
118 6
120 11 2 6.5
121 7.25
∑ 2199 ∑ 111.75 ∑ 643.8125
∑ 12335 ∑ 242321 ∑ 4835601
∑ 12488.06 ̅ 109.95 ̅ 5.5875
Persamaan regresi Y = -4.18645 + 0,089 X
JK (T )  Y 2 = 643.8125
( Y ) 2
JK ( A)  = (12488.06)/20) = 624.4031
n

 ( X )( Y ) 

JK (b / a)  b XY   = 0,089 (12335) – ((2199)( 111.75)/20)} = 4.274716

 n 

JK(S) = JK(T) – JK(a) – JK(b/a) = = 643.8125 - 624.4031 - 4.274716 = 15.13466
http://saifulghozi.com

5. 
 ( Y ) 2  
 4.25 2   2 (4.5  5.25 ) 2   5.25 2 
JK (G )    Y 2    4.25 2    4.5  5.25 2    5.25 2    ..
ni 
 ni    1   2   1 
 2 (5  5.75  8) 2   2 (5  6.25) 2   2 (4) 2   2 (4.5  5.5) 2 
5  5.75  8    5  6.25    4    4.5  5.5  
2 2 2 2
 3   2   1   2 
 (4.75) 2   2 (6.5  6  5.75) 2   (5.75  6) 2 
4.752    6.5  6 2  5.752    5.752  6 2  
 1   3   2 
 2 (6.5  7.25) 2 
6.5  7.252    7.0417
 2 
JK(TC) = JK(S) – JK(G) = 15.13466 - 7.041667 = 8.092992
2
S TC = JK(TC)/k-2 = 8.092992/7 = 1.156142
S2G = JK(G)/n-k = 7.041667/ 9 = 0.782407
DAFTAR ANAVA UNTUK REGRESI LINEAR Y = 0,089 + -4.18645 X
Sumber variasi .dk JK KT F
Total 20 643.8125
Reg (a) 1 624.4031
5,08
Reg(b/a) 1 4.274716 sreg2 = 4.274716
Residu/Sisa 18 15.13466 sres2 = 0.840814
Tuna Cocok 9 8.092992 0.898889
7.041667
1.1488765
Galat 11 0.782407
k= 11
n= 20
Karena (Fhitung = 5,08) > (F tabel (1: 18) = 4,41 ), maka Ha diterima artinya terdapat
pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa
http://saifulghozi.com

6. Dan pada uji linieritas didapat Fhitung =1.1488765 < F tabel (9:11) = 2,90. Jadi pada uji
Hipotesis linearitas H0 diterima. Artinya persamaan regresi yang didapat adalah
linear.
Kesimpulan :
1. Terdapat pengaruh skor IQ siswa terhadap hasil nilai Matematika UN siswa
2. Hubungan antara variabel IQ siswa dan hasil nilai Matematika UN adalah
linier.
c. Menentukan keeratan hubungan antara dua variabel X dan variabel Y
dan kontribusi variabel X terhadap Y
Hipotesis Uji Korelasi
H0 : Tidak terdapat hubungan antara skor IQ siswa dan hasil nilai
Matematika UN siswa
H1 : Terdapat hubungan antara skor IQ siswa dan hasil nilai Matematika
UN siswa
H0 : ρ = 0
H1 : ρ ≠ 0
n XY  ( X )(  Y )
r  0,469 R2 = 0,21996
{n X  ( X ) }{n Y  ( Y ) }
2 2 2 2
r n2 √
t hitung  = 2.254777
√
1 r 2
ttabel = 2,10092 (α = 0.05, dan db = 20 – 2 = 18)
Karena thitung 2.254777 > ttabel= 2,10092 , maka H0 ditolak atau Ha diterima. Berarti
Terdapat hubungan antara skor IQ dengan hasil nilai UN Matematika siswa SMA
CIKINI KERTAS NUSANTARA tahun Ajaran 2009/2010.
Sumbangan keeratan hubungannya sebesar hanya sebesar 21,20 %. Dengan
tingkat korelasinya sedang.
http://saifulghozi.com

7. Kesimpulan :
1. Terdapat hubungan antara skor IQ dengan hasil nilai UN Matematika
2. Kotribusi skor IQ terhadap hasil nilai UN Matematika hanya sebesar 21,20 %.
Selebihnya 88,8 % dipengaruhi faktor lain.
Analisis Output SPSS 11.5
Setelah dilakukan olah data menggunakan SPSS 11.5 for Windows, maka analisis
outputnya sebagai berikut:
1. Menentukan Persamaan Regresi .
Coefficients(a)
Unstandardized Standardized
Coefficients Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant
-4.186 4.340 -.965 .347
)
skor IQ .089 .039 .469 2.255 .037
a Dependent Variable: Nilai Matematika UN
Dari Output diatas didapat nilai a = - 0,4186 dan b = 0.089
Jadi persamaan Regresi : Y = - 0,4186 + 0.089 X
2. Uji Linieritas Regresi
Hipotesis Uji linearitas persamaan regresi
H0 : Persamaan regresi adalah linear
Ha : Persamaan regresi tidak linear
ANOVA(b)
Sum of
Model Squares df Mean Square F Sig.
1 Regressio
4.275 1 4.275 5.084 .037(a)
n
Residual 15.135 18 .841
Total 19.409 19
a Predictors: (Constant), skor IQ
b Dependent Variable: Nilai Matematika UN
Nilai signifikansinya = 0,037 < 0,05. Berarti untuk signifikansi yang ditetapkan 0,05,
Ho diterima. Artinya Persamaan regresinya linier atau terdapat pengaruh yang
signifikan skor IQ siswa (X) terhadap Nilai Matematika UN siswa.
http://saifulghozi.com

8. 3. Mengukur besarnya kontribusi variabel X terhadap Y
Untuk mengetahui besarnya kotribusi skor IQ siswa (X) terhadap Nilai
Matematika UN (Y) dapat dilihat pada table model summary berikut :
Model Summary(b)
Adjusted R Std. Error of
Model R R Square Square the Estimate
1 .469(a) .220 .177 .91696
a Predictors: (Constant), skor IQ
b Dependent Variable: Nilai Matematika UN
Didapat nilai R2 = 0,220. Artinya besarnya kontribusi skor IQ siswa (X) terhadap
Nilai Matematika UN (Y) adalah 22 %, selebihnya dipengaruhi factor lain.
7. Menarik Kesimpulan Penelitian.
Meskipun skor IQ siswa berpengaruh secara signifikan terhadap hasil UN
matematika mereka , namun besar kontribusi efektifnya terhadap nilai Matematika
Ujian Nasional tidak terlalu besar (sekitar 22%).
Berarti ada faktor lain yang lebih besar selain skor IQ yang mempengaruhi hasil
perolehan nilai Matematika Ujian Nasional siswa SMA Cikini Kertas Nusantara tahun
ajaran 2009/2010.
http://saifulghozi.com