Warum man kritisch bezüglich der Datenqualität der Google Search Console Daten sein sollte und wie man an die richtigen GSC-Daten kommt, war Thema dieses Vortrages auf der SMX 2017. Ein Vortrag von Jens Fauldrath.
8. Google zählt keine Suchanfrageverfeinerungen
Auch wenn diese prominent dargestellt werden!
Suchverfeinerungen zählen nicht als
eigenständige Position, auch wenn
diese sehr prominent dargestellt werden
Position 1 ist also nicht immer Position 1
Suchverfeinerungen sind alle Elemente
die bei einem Klick eine neue – meist
spezifischere – Suchanfrage auslösen
Erklärung
9. Die Google-Definition der Reihenfolge
und der Elemente
Google zählt von Oben nach Unten und von Links
nach Rechts
Bei 10 Ergebnissen ist der Knowledge-Graph auf
Position 11!
Prüft also eure Rankings auf Position 11, es könnten
Treffer via Knowledge-Graph sein.
Boxen mit mehreren Elementen werden als eine
Position gezählt
Bei einer AMP-Box mit mehreren Einträgen wird jeder
Eintrag mit der Position der Box in der GSC
ausgegeben.
Wenn die Box scrollbar ist, werden auch die hinteren
Elemente mit der Position der Box angegeben.
Allerdings nur, wenn diese dem Nutzer per Scrolling
angezeigt werden. Erkennbar ist dieses an wesentlich
niedrigeren Werte für die Impressions als die
Suchanfrage vermuten lässt.
Erklärung
Quelle: https://support.google.com/webmasters/answer/7042828
11. Die zwei Aggregationsregeln in der GSC
1. by Property
Der Suchanfragereport nutzt die Property um die
Daten zu aggregieren.
Das bedeutet, dass Impressions und Klicks für die
hinterlegte Property gezählt werden.
Mehrfachrankings werden als ein Ranking gezählt!
Erklärung
12. Die zwei Aggregationsregeln in der GSC
2. by Page
Der Report „Seiten“ nutzt die einzelne URL um
Impressions und Klicks zu aggregieren.
Doppelrankings werden jetzt doppelt gezählt.
Ebenso doppelte Klicks
Solange auf URLs gefiltert wird, bleibt man im
Aggregationsmodus „Pages“
Erklärung
13. Nicht alles was man auf der
SERP sieht wird gezählt!
Reihenfolge der Zählung
beachten!
Aggregationsregeln kennen
und sich bewusst machen!
Fazit
15. Aus Datenschutzgründen zeigt
der Bericht "Suchanalyse"
nicht alle Daten. Suchanfragen
mit einer sehr geringen
Häufigkeit oder Suchanfragen
mit personenbezogenen oder
vertraulichen Informationen
werden möglicherweise nicht
erfasst.
Vollständigkeit?
https://support.google.com/webmasters/answer/6155685?hl=de
17. Angaben zu Suchanfragen in der GSC unvollständig
Deshalb in Anteilen denken - nicht in absoluten Zahlen!
In den GWT wurde noch die Summen der
sichtbaren Werte angegeben.
Filter (z.B. Brand vs. Non-Brand) bezogen sich
immer auf die „angezeigten“ Summen
Hier im Beispiel: 43.937 Anfragen mit Brand von
51.323 angezeigten Anfragen
Entspricht 86% Brandanteil
Annahme: Brandanteil im nicht angezeigten
Bereich verhält sich gleich
Brand: 86% von 73.267 Klicks = 63.010 Klicks
Non-Brand = 10.257 Klicks
Die Annahme ist natürlich nicht korrekt. Sie ist
aber weniger falsch als nur den angezeigten
Bereich als absolute Zahl zu reporten
Vorgehen früher
19. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
1. Kleiner Account – Summen vs. angezeigte Werte
Angezeigte Werte:GSC-Summen:
Rang Suchanfrage Klicks
1 termfrequenz 87
2 seo house 39
3 seo podcast 26
4 jens fauldrath 14
5 seohouse 9
6 termfrequenz podcast 5
7 termlabs 4
8 podcast seo 4
9 seo podcasts 2
10 podcast marketing 2
11 google analytics podcast 2
12 seo radio 1
13 interne verlinkung 1
14 wie verkauft man auf amazon 1
15 affiliate app 1
16 affiliate podcast 1
17 seo podcast 2017 1
18 http://feedproxy.google.com 1
19 erfolgreiche gewinnspiele 1
20 podcast online marketing 1
21 online marketing podcast 1
22 thomas mindnich 1
23 markus kellermann 1
24 seo interne verlinkung 1
207
417 Klicks in Summe vs. 207 Klick die angezeigt werden.
Zu 210 Klicks sind keine Daten vorhanden!
20. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
1. Kleiner Account – Brand Filter
Rang Suchanfrage Klicks Impression
1 termfrequenz 87 161
2 termfrequenz podcast 5 5
3 site:www.termfrequenz.de 0 9
Summe: 92 175
Brand-Filter:GSC-Summen:
Summen stimmen überein!
21. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
1. Kleiner Account – Non-Brand Filter
Non-Brand-Filter:GSC-Summen:
Rang Suchanfrage Klicks Impression
1 seo house 39 67
2 seo podcast 26 434
3 jens fauldrath 14 247
4 seohouse 9 20
5 podcast seo 4 80
6 termlabs 4 37
7 google analytics podcast 2 22
8 podcast marketing 2 106
9 seo podcasts 2 101
10 markus kellermann 1 95
11 podcast online marketing 1 23
12 affiliate app 1 2
13 seo podcast 2017 1 1
14 seo radio 1 19
15 interne verlinkung 1 42
16 http://feedproxy.google.com 1 2
17 thomas mindnich 1 8
18 erfolgreiche gewinnspiele 1 7
19 wie verkauft man auf amazon 1 1
20 affiliate podcast 1 8
21 online marketing podcast 1 56
Summe: 114 1378
325 Klicks in Summe vs. 114 Klicks die angezeigt werden
Differenz 211 Klicks, die alle als non-Brand klassifiziert
werden!
22. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
1. Kleiner Account - Fazit
Filter auf Brand liefert in Summe den selben
Wert wie die Aufsummierung Werte der
angezeigten Suchanfragen
Filter auf Non Brand beinhaltet auch alle
Werte zu den nicht angezeigten
Suchanfragen (und ich habe extra selbst
welche mit Brand gegoogelt, die hier nicht
enthalten sind)
Fazit: Google schlägt in diesem Fall alle
nicht angezeigten Werte der
Negativabfrage zu.
Macht irgendwie Sinn, da nicht angezeigte
Werte eben nicht den Suchbegriff beinhalten
Zusammenfassung
23. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
2. Mittelgroßer Account
In diesem Fall sehr große Abweichung
der „sichtbaren“ Werte (Werte der über
die API zugänglichen Suchbegriffe) und
der Summenwerte
24.137 Klicks vs. 81.612 Klicks
Auch hier werden alle „nicht sichtbaren“
Werte der Negation zugeschlagen!
ACHTUNG: Nur zu knapp 30% der
Daten werden Leistungswerte
angezeigt!
Erklärung
24. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
3. Brand-Account mit vielen Markenanfragen
In diesem Fall geringere Abweichung
der „sichtbaren“ Werte (Werte der über
die API zugänglichen Suchbegriffe) und
der Summenwerte
533.584 Klicks vs. 639.261 Klicks
Auch hier werden ungefähr alle „nicht
sichtbaren“ Werte der Negation
zugeschlagen!
Immerhin werden zu 80% der Daten
Leistungswerte angezeigt!
Erklärung
25. Wie werden in der GSC die Summen berechnet?
5. Long-Tail Account, schwacher Brand
In diesem Fall recht große Abweichung
der „sichtbaren“ Werte (Werte der über
die API zugänglichen Suchbegriffe) und
der Summenwerte
2.910.298 Klicks vs. 856.941 Klicks
Im Webfrontend werden bei Filterung
auf Brand und Non-Brand über
500.000 Klick unterschlagen
ACHTUNG: zu knapp 30% der Daten
werden Leistungswerte angezeigt!
Erklärung
27. Mögliche Segmentierungen der GSC-Daten
Auf Basis von Suchanfragen oder URL-Mustern
Segmente zu Suchanfragen Segmente zu URLs
Marken
Kategorien
OrteKonversionstreiber
Zeitangaben
Startseite
Kategorie
Produkt
Ratgeber
Service
Segmente aus Suchanfragen ergeben theoretisch mehr als 100%, da Mehrwortanfragen in
unterschiedlichen Segmente liegen können!
Segmente auf Basis der URLs ergeben theoretisch 100%, aber wir befinden uns in byPage
Aggregationsmodus!
28.
29. Absolute Werte bei Keywordsegmenten zu gering
Abweichung vom Total ermitteln und hochrechnen
Ermittlung der Abdeckung der angezeigten
Suchbegriffe
Aufsummieren via API
Verhältnis zu den angezeigten Summen
ermitteln
Für dieses Beispiel 51% (nicht visualisiert)
Summen der Segmente bilden und
hochrechnen
Hier: Wert * 100 / 51 (Abdeckung)
Sind die Werte jetzt korrekt?
Nein, sie sind aber weniger falsch!
Wichtig: Vorgehen immer
kommunizieren!
Erklärung
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
Qualifiktion Themengebiet Produkt Informationen Städte Zeitangaben
Klick Hochrechnung CTR
Kategorien Marken Fragen
30. Alternativ nur Anteile ermitteln
Was implizit das gleiche ist
Die Betrachtung von Anteilen ist vor
allem bei Zeitreihen sinnvoll
Die Abdeckung schwankt von Monat zu
Monat etwas, theoretisch muss diese für
jeden Berichtszeitraum ermittelt werden
Pragmatisch kann ein
Umrechnungsfaktor fest definiert
werden. Dieses Vorgehen muss dann
allen Beteiligten bekannt sein!
Erklärung
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE] [CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE] [CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE] [CELLRANGE]
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
100000
April Mai Juni Juli August
Kategorie Detailseiten Startseite
34. Per Default wird kein Land eingegrenzt
Nicht Zielländer weißen oft Rankings auf
wesentlich schlechteren Positionen auf
Die Gewichtung der Werte pro Keyword
erfolgt auf Basis der Impressions
Somit sind die Werte ohne Länderfilter
immer negativer als bei einer Filterung
auf das Zielland
Deshalb: Immer Filter für das Zielland
verwenden!
Die CTR und die durchschnittliche Position
machen auf KW-Ebene nur mit Länderfilter Sinn!
Erklärung
35. GSC nutzen um Rankings zu überwachen
sowie interne Kannibalisierung zu identifizieren
Bei korrekter Länderfilterung kann die GSC zum
Ranktracking genutzt werden. Voraussetzung:
Suchvolumen ausreichend um täglich Impressions zu
erzeugen
Top-10 Ranking ist vorhanden
Achtung! Die Positionen sind lokalisiert
Vorsicht vor Top-Platzierungen mit für das
Suchvolumen zu geringen Impressions. In diesem
Fall wird man oft nicht bundesweit top platziert
Mehrfachrankings deuten auf eine interne
Kannibalisierung hin!
Tipp: Tools wie serplorer.com vereinfachen das
Ranktracking und die Erkennung von
Doppelrankings
Erklärung
37. Die durchschnittliche Position und CTR
Aussage auf Ebene von URLs oder URL-Bestandteilen fragwürdig
Die Werte zur CTR und Position sind gewichtete
Durchschnittswerte zu allen angezeigten
rankenden Suchbegriffe der URL
Mathematisch ist dieses korrekt. Dennoch wird
eine Position 16 keine CTR von 13,43% erreichen.
Problematisch sind die selten angezeigten
Rankings mit sehr hohen Werten, die die
durchschnittliche Position massiv verschlechtern.
Dabei sind diese Rankings oft irrelevant für die
URL
Erklärung
38. Zeitreihen auf Basis der durchschnittlichen Position
sind alleine nicht aussagekräftig!
Durchschnittliches Ranking sinkt nach Einführung von Kategorietexten…
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
Position mit Text
39. Zeitreihen auf Basis der durchschnittlichen Position
sind alleine nicht aussagekräftig!
…weil neu rankende Suchphrasen erschlossen wurden…
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
10,0001.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
Position mit Text Suchphrasen mit Text
41. Datenmenge hängen an Dimensionen
Zusätzliche Dimensionen reduzieren die gelieferten Mengen
Gesamt byProperty
Summen für die Property bei Aggregation auf
Property-Ebene (Basis zur Ermittlung der Abdeckung)
Gesamt byPage
Summen für Property bei Aggregation auf URL-Ebene
(Basis zur Ermittlung der Abdeckung)
Suchanfragen
Wichtig für Segmentierungen und Analysen auf Basis
von Suchanfragen
Seiten
Wichtig für Segmentierungen auf Basis der URL
Seiten & Suchanfragen (geringste Datenmenge)
Wichtig für gemischte Segmentierung sowie
Optimierung einzelner URLs
Notwendige Abfragen
42. Kreative Paginierung bei API-Abfragen
Auf keine Fall auf die 5000er-Grenze verlassen!
Google liefert im Frontend maximal 999 Zeilen
zurück
Via API waren lange Zeit 5000 Zeilen verfügbar
Mittlerweile können die API-Calls paginiert
werden, wenn mehr als 5000 Zeilen verfügbar
sind (z.B. Alle Suchanfragen)
Problem: Google erstellt offenbar das Ergebnisset
und wendet danach Filter auf dieses Set an
Deshalb sind alle Abfragen immer unter 5000
Zeilen. Dennoch gibt es fast immer weitere Werte,
wenn man paginiert!
Wer alle Verfügbaren Daten will, der muss immer
paginieren!
Erklärung
44. Google Analytics visualisiert nur die GSC Daten
Eine echte Integration findet nicht statt!
Keine ET-Leistungswerte zu Keywords
Keine Sicherung über die 90 Tage Grenze
46. Zeitzonen sind relevant. Die
Tagesdaten werden in der
Suchanalyse nach PDT (Pacific
Daylight Time) erfasst. Bei
abweichenden Zeitzonen anderer
Systeme stimmen die täglichen
Aufrufe möglicherweise nicht
genau überein. Google Analytics
beispielsweise zeigt die Zeit in
der lokalen Zeitzone des
Webmasters an
Unterschiedliche
Zeitzonen
https://support.google.com/webmasters/answer/6155685?hl=de
48. Wissen wie Google Positionen
definiert
Aggregationstypen verstehen
Abdeckung der eigenen Property
kennen und beachten
Durchschnittswerte richtig
interpretieren
Auf Zielland filtern
API-Importe korrekt
implementieren
Verknüpfung mit Google Analytics
ist kaum hilfreich
Was ist zu beachten?
49. Nur die GSC liefert echte
Leistungsdaten zur
Suchperformance
Ad-Hoc Potentiale lassen sich
schnell erkennen und erheben
Richtig gemacht sind Analysen
auch kein Problem
Nutzt sie, aber richtig!
Dennoch:
52. GWT: Titel und Description optimieren
Die Google Webmastertools liefern die Daten um Titel, Description und das interne Linkbuilding den aufkommenden
Suchanfragen zu Trendthemen zu optimieren.
Kontakt:
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