Enviar pesquisa
Carregar
トライアスロンと僕 - Japan.R 2017
•
0 gostou
•
973 visualizações
Atsushi Hayakawa
Seguir
トライアスロンの結果を分析
Leia menos
Leia mais
Esportes
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 28
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
一緒に翻訳しましょう
tidyverse.orgの翻訳
tidyverse.orgの翻訳
Atsushi Hayakawa
自身のサッカー記録です
Zepp play soccerで測ってみた
Zepp play soccerで測ってみた
Atsushi Hayakawa
dataclassとtypehintを使ってますか?
dataclassとtypehintを使ってますか?
dataclassとtypehintを使ってますか?
Atsushi Hayakawa
Japan.R 2018での発表です。
トライアスロンとgepuro task views V2.0 Japan.R 2018
トライアスロンとgepuro task views V2.0 Japan.R 2018
Atsushi Hayakawa
バンクーバー旅行記
バンクーバー旅行記
バンクーバー旅行記
Atsushi Hayakawa
Analyze The Community Of Tokyo.R
Analyze The Community Of Tokyo.R
Analyze The Community Of Tokyo.R
Atsushi Hayakawa
Visual Studio CodeでRを使う
Visual Studio CodeでRを使う
Visual Studio CodeでRを使う
Atsushi Hayakawa
simputatoinで欠損値補完
simputatoinで欠損値補完 - Tokyo.R #65
simputatoinで欠損値補完 - Tokyo.R #65
Atsushi Hayakawa
Recomendados
一緒に翻訳しましょう
tidyverse.orgの翻訳
tidyverse.orgの翻訳
Atsushi Hayakawa
自身のサッカー記録です
Zepp play soccerで測ってみた
Zepp play soccerで測ってみた
Atsushi Hayakawa
dataclassとtypehintを使ってますか?
dataclassとtypehintを使ってますか?
dataclassとtypehintを使ってますか?
Atsushi Hayakawa
Japan.R 2018での発表です。
トライアスロンとgepuro task views V2.0 Japan.R 2018
トライアスロンとgepuro task views V2.0 Japan.R 2018
Atsushi Hayakawa
バンクーバー旅行記
バンクーバー旅行記
バンクーバー旅行記
Atsushi Hayakawa
Analyze The Community Of Tokyo.R
Analyze The Community Of Tokyo.R
Analyze The Community Of Tokyo.R
Atsushi Hayakawa
Visual Studio CodeでRを使う
Visual Studio CodeでRを使う
Visual Studio CodeでRを使う
Atsushi Hayakawa
simputatoinで欠損値補完
simputatoinで欠損値補完 - Tokyo.R #65
simputatoinで欠損値補完 - Tokyo.R #65
Atsushi Hayakawa
useR!2017でポスター発表してきました
useR!2017 in Brussels
useR!2017 in Brussels
Atsushi Hayakawa
運営の報告資料
Japan.R 2016の運営
Japan.R 2016の運営
Atsushi Hayakawa
Rstudioでgithub上のパッケージをGUIでインストールできるアドインの紹介
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
Atsushi Hayakawa
統計的学習の基礎 読書会で利用した資料です。
統計的学習の基礎 4.4~
統計的学習の基礎 4.4~
Atsushi Hayakawa
きのこ・たけのこの話
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
Atsushi Hayakawa
最近のクラウドストレージの事情と私情
最近のクラウドストレージの事情と私情
最近のクラウドストレージの事情と私情
Atsushi Hayakawa
gepuro task views
gepuro task views
gepuro task views
Atsushi Hayakawa
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
Atsushi Hayakawa
implyを用いたアクセスログの可視化
implyを用いたアクセスログの可視化
implyを用いたアクセスログの可視化
Atsushi Hayakawa
イケてる分析基盤をつくる
イケてる分析基盤をつくる
イケてる分析基盤をつくる
Atsushi Hayakawa
らずぱいラジコン
らずぱいラジコン
らずぱいラジコン
Atsushi Hayakawa
らずぱいカー
らずぱいカー
らずぱいカー
Atsushi Hayakawa
らずぱいでウィーン!!!!!
らずぱいでウィーン!!!!!
らずぱいでウィーン!!!!!
Atsushi Hayakawa
赤外線カメラでストリーミング配信
赤外線カメラでストリーミング配信
赤外線カメラでストリーミング配信
Atsushi Hayakawa
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
Atsushi Hayakawa
ハードディスクのデータセットに対するデータ解析
最強のハードディスクはどれだ?
最強のハードディスクはどれだ?
Atsushi Hayakawa
読書会の資料
みどりぼん第11回 前半
みどりぼん第11回 前半
Atsushi Hayakawa
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
Atsushi Hayakawa
読書会
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Atsushi Hayakawa
Julia0.3でランダムフォレスト
Julia0.3でランダムフォレスト
Atsushi Hayakawa
Mais conteúdo relacionado
Mais de Atsushi Hayakawa
useR!2017でポスター発表してきました
useR!2017 in Brussels
useR!2017 in Brussels
Atsushi Hayakawa
運営の報告資料
Japan.R 2016の運営
Japan.R 2016の運営
Atsushi Hayakawa
Rstudioでgithub上のパッケージをGUIでインストールできるアドインの紹介
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
Atsushi Hayakawa
統計的学習の基礎 読書会で利用した資料です。
統計的学習の基礎 4.4~
統計的学習の基礎 4.4~
Atsushi Hayakawa
きのこ・たけのこの話
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
Atsushi Hayakawa
最近のクラウドストレージの事情と私情
最近のクラウドストレージの事情と私情
最近のクラウドストレージの事情と私情
Atsushi Hayakawa
gepuro task views
gepuro task views
gepuro task views
Atsushi Hayakawa
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
Atsushi Hayakawa
implyを用いたアクセスログの可視化
implyを用いたアクセスログの可視化
implyを用いたアクセスログの可視化
Atsushi Hayakawa
イケてる分析基盤をつくる
イケてる分析基盤をつくる
イケてる分析基盤をつくる
Atsushi Hayakawa
らずぱいラジコン
らずぱいラジコン
らずぱいラジコン
Atsushi Hayakawa
らずぱいカー
らずぱいカー
らずぱいカー
Atsushi Hayakawa
らずぱいでウィーン!!!!!
らずぱいでウィーン!!!!!
らずぱいでウィーン!!!!!
Atsushi Hayakawa
赤外線カメラでストリーミング配信
赤外線カメラでストリーミング配信
赤外線カメラでストリーミング配信
Atsushi Hayakawa
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
Atsushi Hayakawa
ハードディスクのデータセットに対するデータ解析
最強のハードディスクはどれだ?
最強のハードディスクはどれだ?
Atsushi Hayakawa
読書会の資料
みどりぼん第11回 前半
みどりぼん第11回 前半
Atsushi Hayakawa
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
Atsushi Hayakawa
読書会
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Atsushi Hayakawa
Julia0.3でランダムフォレスト
Julia0.3でランダムフォレスト
Atsushi Hayakawa
Mais de Atsushi Hayakawa
(20)
useR!2017 in Brussels
useR!2017 in Brussels
Japan.R 2016の運営
Japan.R 2016の運営
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
Rstudio上でのパッケージインストールを便利にするaddin4githubinstall
統計的学習の基礎 4.4~
統計的学習の基礎 4.4~
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
Splatoon界での壮絶な戦い&Japan.Rの宣伝
最近のクラウドストレージの事情と私情
最近のクラウドストレージの事情と私情
gepuro task views
gepuro task views
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
nginxのログを非スケーラブルに省メモリな方法で蓄積する
implyを用いたアクセスログの可視化
implyを用いたアクセスログの可視化
イケてる分析基盤をつくる
イケてる分析基盤をつくる
らずぱいラジコン
らずぱいラジコン
らずぱいカー
らずぱいカー
らずぱいでウィーン!!!!!
らずぱいでウィーン!!!!!
赤外線カメラでストリーミング配信
赤外線カメラでストリーミング配信
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
「Japan.R開催のお知らせ」と「Rでワンライナー」
最強のハードディスクはどれだ?
最強のハードディスクはどれだ?
みどりぼん第11回 前半
みどりぼん第11回 前半
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
R入門(dplyrでデータ加工)-TokyoR42
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
第六回「データ解析のための統計モデリング入門」前半
Julia0.3でランダムフォレスト
Julia0.3でランダムフォレスト
トライアスロンと僕 - Japan.R 2017
1.
トライアスロンと僕 Japan.R 2017 1 @gepuro
2.
自己紹介 2
3.
早川 敦士 • 所属など –某人材系企業 –株式会社ホクソエム –Japan.R
主催 • 趣味 –トライアスロン, サッカー, フットサル –Nintendo Switch • インターネット –Twitter: @gepuro –ブログ: http://blog.gepuro.net 3
4.
次は・・・ スポーツ経験 • 小学: サッカー •
中学: サッカー • 高校・大学: なし • 卒業直後: 自転車(台湾一周) • 会社員1年目: フルマラソン • 会社員2年目~: サッカー, フットサル • 会社員3年目: トライアスロン 4
5.
トライアスロン 5
6.
• 水泳 • 自転車 •
ランニング の3種目を連続して行う競技 6
7.
大会の種類(一部) • スプリント・ディスタンス –S: 0.75km,
B: 20km, R: 5km • オリンピック・ディスタンス –S: 1.5km, B: 40km, R: 10km • アイアンマン・ディスタンス –S: 3.8km, B: 180km, R: 42.195km 7
8.
九十九里トライアスロンに参加 8
9.
リザルト オリンピック・ディスタンスに挑戦しました! http://www.99t.jp/result/pdf/2017_99T_RESULT_AGE_GROUP_M.pdf にてデータが公開されています。 9
10.
893人中405位 • 総合記録 –2:48:01 • スイム –0:31:57 •
バイク –1:25:24 • ラン –0:50:40 10
11.
総合記録 11 自分(405位)
12.
スイムのラップタイム 12 自分(248位) 中盤よりも前に位置してる
13.
バイクのラップタイム 13 自分(578位) ここで順位が落ちる
14.
ランのラップタイム 14 自分(300位) バイクの遅れを取り返す
15.
• スイム・ランは得意 • バイクは苦手 •
⇒トライアスロンはバイクで記録 差が出やすいと言われてる 15
16.
バイクで差が出やすい ラップタイムの分散 16
17.
• 順位を上げるには、バイクの練習 が重要になってくる 17
18.
バイク 18
19.
課金が重要? バイクの特殊性 • スイム –ウェットスーツ: 3万円 •
レンタルは5000円 • バイク: –自転車: 10万円~100万円 • ラン: –シューズ: 5000円~2万円 19 3種目の中で、最も機材が高い
20.
40代以降が多い 参加者の年齢 20
21.
40歳以降の人は20代と比べると収入が多い https://nensyu-labo.com/heikin_nenrei.htm より引用 年収 21
22.
経済的に余裕がある年代が有利 なのか? 22
23.
種目x年代の平均ラップタイム 23 ランは若いほど早い バイクは40代まで早くなる スイムは40代が早い
24.
• ランは若さが重要 • スイム・バイクは年齢の壁を越え られる 24
25.
好成績への方針 25
26.
技術なスイムと稼ぎのバイク スイム バイク ラン 機材
差がつかな い 差がつく 差がつかな い 年齢と タイム 40代でも 伸びる 40代でも 伸びる 20代が有利 今後の 方針 技術力を 上げる 稼ぎを 増やす 若いうちに 結果を出す 26
27.
まとめ 27
28.
来年に向けて • 自転車のスペックを上げる –本体購入は厳しいので、ホイー ル・タイヤを高性能に • 水泳の技術力を上げる –専門知識を増やして練習 28
Baixar agora