В докладе про то, как машинное обучение может быть использовано для решения задач современного бизнеса, с демонстрациями определения возраста, эмоций, предиктивной аналитики и предсказания поломок оборудования.

1. Александр Белоцерковский,
технологический евангелист Microsoft
Аналитика в облаке для
современного бизнеса

3. Azure Machine Learning
Мощный сервис машинного обучения
и предиктивной аналитики

4. Предсказание энергопотребления
в Нью-Йорке
Microsoft Azure Machine Learning в действии:

5. Модель

6. Визуализация

7. «Определение возраста и эмоций»
-как-сервис
Microsoft Azure Machine Learning в действии:

11. Предиктивное обслуживание
оборудования
Microsoft Azure Machine Learning в действии:

15. Cortana

16. Dynamics CRM 2016
“Intelligence - With CRM 2016, we’ll deliver intelligent
processes for sales, service and marketing with the power of
the Cortana Analytics Suite and machine learning. We’re
introducing capabilities like intelligent product suggestions (for
up-sell / cross-sell) and recommended cases and knowledge to
resolve customer service cases. We’re harnessing the power of
Machine Learning for sentiment analysis in Microsoft Social
Engagement. We’re also baking intelligent and contextual
guidance into CRM throughout the entire customer journey”

17. Чем машинное обучение может вам помочь?
Социальные
медиа
Предсказание
погоды
Медицинская
диагностика
Диагностическое
обслуживание
Таргетированная
реклама
Разведка
природных
ресурсов
Детектирование
спама
Анализ данных
телеметрии
Программы
лояльности
Анализ оттока
клиентов
Научные
исследования
Оптимизация
веб-приложений
Обнаружение
сетевых атак
Умные системы
мониторинга

18. Обратите внимание на приложения
и модели в магазине:
datamarket.azure.com
Попробуйте Azure
ML бесплатно на
сайте:
azure.com/ml

19. Спасибо!

20. albe@microsoft.com
facebook.com/ahriman42
blogs.msdn.com/b/albe
facebook.com/groups/azurerus
azure.com AzureHub.ru msftva.ru