SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
IoT: Windows на платах,
облачные
холодильники и то, как
мы это делаем
Alex Belotserkovskiy {Microsoft Russia | DX | Tech Evangelist Cloud, IoT & HPC}
Мир сегодня
2003 2010 2015 2020
50 млрд
Рост количества устройств
• Дешевые сенсоры ($1.30=>60c)
• Дешевые коммуникации (40x)
• Дешевая обработка (60х)
• Появление смартфонов
• Широкое покрытие
• IPv6
Причины этого:
• Финансовая прибыль – AT&T
• Повышение отдачи от
существующих ресурсов -Verizon
• Новые сценарии - Fujitsu
Зачем это нужно?
Как вы думаете, как связаны:
• Коровы
• Тостеры
• Заводы по производству бутылок
• Квадрокоптеры
• Умные дома
• Дроны
На первый взгляд – ничем.
Но, если начать разбираться…
То все из этого списка – вещи,
либо то, что может их носить.
То, что формирует новую
концепцию Интернета Вещей.
Как мы видим Интернет Вещей
Интернет вещей начинается с
Ваших вещей.
• Использовать то, что есть
• Добавить дополнительные устройства к
существующим
• Получать больше от тех данных, которые уже
собираются
Давайте посмотрим на
примерах, как мы (и не
только мы, на самом деле)
делаем Интернет Вещей для
коров, тостеров и заводов.
История первая: тостер
Как мы это сделали?
Windows 10
Как мы это сделали?
Общее ядро
Общая модель
Windows 10
Инструменты
IoT
HoloLens
Surface Hub
Windows
Windows
Phone
История вторая: плиты
История третья, и заключительная: коровы и заводы
ДОМ
Мы делаем Интернет Вещей с помощью:
Windows 10 – для маленьких устройств
Облака Azure – для обработки больших
данных
Других инструментов (HoloLens, Band)
Если у вас будут вопросы
про Windows 10, про
Интернет Вещей и др. –
пишите, мы отвечаем:
iotrus@microsoft.com
Контакты
Александр Белоцерковский
{Microsoft Russia | Tech Expert Cloud, HPC & IoT}
albe@microsoft.com; @ahriman_ru; ahriman.ru
Группа IoT – http://facebook.com/groups/mastersofiot
Группа Azure для всех – http://facebook.com/groups/azurerus/

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем

Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Vasily Ryzhonkov
 
Примеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещейПримеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещейTibbo
 
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?Тарасов Константин
 
Особенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройствОсобенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройствCEE-SEC(R)
 
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...Ontico
 
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...Игорь Мызгин
 
Интернет ваших вещей- видение Майкрософт
Интернет ваших вещей-видение МайкрософтИнтернет ваших вещей-видение Майкрософт
Интернет ваших вещей- видение МайкрософтMicrosoft
 
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Vladislav Shershulsky
 
Haker062015-myjurnal.ru
Haker062015-myjurnal.ruHaker062015-myjurnal.ru
Haker062015-myjurnal.ruVasya Pupkin
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo
 
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)Anatoly Levenchuk
 
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаОткрытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаASIMP
 
Безопасность Интернета вещей
Безопасность Интернета вещейБезопасность Интернета вещей
Безопасность Интернета вещейAleksey Lukatskiy
 
тельпуховская
тельпуховскаятельпуховская
тельпуховскаяtelpyhovskaya
 
Инновации в сфере бизнеса
Инновации в сфере бизнесаИнновации в сфере бизнеса
Инновации в сфере бизнесаDmitry Bulgakov
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computingaaa08
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computinganytik
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computingaaa08
 

Semelhante a IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем (20)

Интернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартаповИнтернет вещей: идеи для стартапов
Интернет вещей: идеи для стартапов
 
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
Интернет Вещей тренды проблемы инвестиции Sk 2014
 
Примеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещейПримеры применения BigData в Интернете вещей
Примеры применения BigData в Интернете вещей
 
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?
РИФ 2016, Умные вещи и подключенные системы. Что это и как с этим работать?
 
Особенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройствОсобенности разработки для подключенных устройств
Особенности разработки для подключенных устройств
 
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
Хранилище данных Avito: аналитика для микросервисной архитектуры / Артем Дани...
 
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...
Использование облачной платформы OpenStack для реализации механизмов обработк...
 
Интернет ваших вещей- видение Майкрософт
Интернет ваших вещей-видение МайкрософтИнтернет ваших вещей-видение Майкрософт
Интернет ваших вещей- видение Майкрософт
 
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
Digiral transformation in real estate 2015 (Russ)
 
Haker062015-myjurnal.ru
Haker062015-myjurnal.ruHaker062015-myjurnal.ru
Haker062015-myjurnal.ru
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
 
"Обзор Tarantool DB"
"Обзор Tarantool DB""Обзор Tarantool DB"
"Обзор Tarantool DB"
 
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
А.Левенчук -- лекция о будущем (2014)
 
Открытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. ЛевенчукаОткрытая лекция А. Левенчука
Открытая лекция А. Левенчука
 
Безопасность Интернета вещей
Безопасность Интернета вещейБезопасность Интернета вещей
Безопасность Интернета вещей
 
тельпуховская
тельпуховскаятельпуховская
тельпуховская
 
Инновации в сфере бизнеса
Инновации в сфере бизнесаИнновации в сфере бизнеса
Инновации в сфере бизнеса
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 

Mais de Microsoft

Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локально
Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локальноИнструменты тестирования Microsoft - в облаке и локально
Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локальноMicrosoft
 
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm final
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm finalОрганизация процессов разработки – введение в Microsoft alm final
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm finalMicrosoft
 
От локальной Devops инфраструктуры в облако
От локальной Devops инфраструктуры в облакоОт локальной Devops инфраструктуры в облако
От локальной Devops инфраструктуры в облакоMicrosoft
 
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облаке
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облакеDevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облаке
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облакеMicrosoft
 
Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийMicrosoft
 
Azure Functions для бизнес-систем
Azure Functions для бизнес-системAzure Functions для бизнес-систем
Azure Functions для бизнес-системMicrosoft
 
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллектПери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллектMicrosoft
 
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощника
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаAlfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощника
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаMicrosoft
 
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обучения
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обученияРИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обучения
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обученияMicrosoft
 
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...Microsoft
 
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...Microsoft
 
Аналитика в облаке для современного бизнеса
Аналитика в облаке для современного бизнесаАналитика в облаке для современного бизнеса
Аналитика в облаке для современного бизнесаMicrosoft
 
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов Microsoft
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов MicrosoftGoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов Microsoft
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов MicrosoftMicrosoft
 
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftMicrosoft
 
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Microsoft
 
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft Azure
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft AzureGeorgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft Azure
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft AzureMicrosoft
 
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOps
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOpsALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOps
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOpsMicrosoft
 
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...Microsoft
 
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локально
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локальноALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локально
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локальноMicrosoft
 
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups part
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups partIntel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups part
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups partMicrosoft
 

Mais de Microsoft (20)

Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локально
Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локальноИнструменты тестирования Microsoft - в облаке и локально
Инструменты тестирования Microsoft - в облаке и локально
 
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm final
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm finalОрганизация процессов разработки – введение в Microsoft alm final
Организация процессов разработки – введение в Microsoft alm final
 
От локальной Devops инфраструктуры в облако
От локальной Devops инфраструктуры в облакоОт локальной Devops инфраструктуры в облако
От локальной Devops инфраструктуры в облако
 
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облаке
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облакеDevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облаке
DevGamm 2016 - Microsoft Azure - геймдев в большом облаке
 
Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследований
 
Azure Functions для бизнес-систем
Azure Functions для бизнес-системAzure Functions для бизнес-систем
Azure Functions для бизнес-систем
 
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллектПери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
Пери Инновации - Боты машинное обучение и искусственный интеллект
 
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощника
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаAlfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощника
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощника
 
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обучения
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обученияРИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обучения
РИТ 2016: Боты, Интернет вещей и немного машинного обучения
 
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...
Cloud Day 2.0. Машинное обучение и AzureML. Предсказываем вероятность выжить ...
 
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...
Контейнеры и экосистема разработки Microsoft (Windows Server Containers, Hype...
 
Аналитика в облаке для современного бизнеса
Аналитика в облаке для современного бизнесаАналитика в облаке для современного бизнеса
Аналитика в облаке для современного бизнеса
 
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов Microsoft
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов MicrosoftGoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов Microsoft
GoTo Hackathon 2016 Анализ данных с помощью облачных инструментов Microsoft
 
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами MicrosoftALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
ALM Summit 2016 - Кроссплатформенный ALM с инструментами Microsoft
 
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
Visual Studio Connect() Russia Инструменты управления жизненным циклом Micros...
 
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft Azure
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft AzureGeorgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft Azure
Georgia Azure Event - Scalable cloud games using Microsoft Azure
 
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOps
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOpsALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOps
ALM Roadshow Организация процессов разработки – введение в Microsoft ALM/DevOps
 
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
 
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локально
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локальноALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локально
ALM Test Forum 2015 - Инструменты тестирования Microsoft – в облаке и локально
 
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups part
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups partIntel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups part
Intel and Microsoft Russian IoT Megahackathon Kickoff - Azure/Startups part
 

IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем

  • 1.
  • 2. IoT: Windows на платах, облачные холодильники и то, как мы это делаем Alex Belotserkovskiy {Microsoft Russia | DX | Tech Evangelist Cloud, IoT & HPC}
  • 4. 2003 2010 2015 2020 50 млрд Рост количества устройств
  • 5. • Дешевые сенсоры ($1.30=>60c) • Дешевые коммуникации (40x) • Дешевая обработка (60х) • Появление смартфонов • Широкое покрытие • IPv6 Причины этого:
  • 6. • Финансовая прибыль – AT&T • Повышение отдачи от существующих ресурсов -Verizon • Новые сценарии - Fujitsu Зачем это нужно?
  • 7. Как вы думаете, как связаны: • Коровы • Тостеры • Заводы по производству бутылок • Квадрокоптеры • Умные дома • Дроны
  • 8. На первый взгляд – ничем. Но, если начать разбираться…
  • 9. То все из этого списка – вещи, либо то, что может их носить. То, что формирует новую концепцию Интернета Вещей.
  • 10. Как мы видим Интернет Вещей Интернет вещей начинается с Ваших вещей. • Использовать то, что есть • Добавить дополнительные устройства к существующим • Получать больше от тех данных, которые уже собираются
  • 11. Давайте посмотрим на примерах, как мы (и не только мы, на самом деле) делаем Интернет Вещей для коров, тостеров и заводов.
  • 13. Как мы это сделали? Windows 10
  • 14. Как мы это сделали? Общее ядро Общая модель Windows 10 Инструменты IoT HoloLens Surface Hub Windows Windows Phone
  • 15.
  • 17. История третья, и заключительная: коровы и заводы
  • 19.
  • 20. Мы делаем Интернет Вещей с помощью: Windows 10 – для маленьких устройств Облака Azure – для обработки больших данных Других инструментов (HoloLens, Band)
  • 21. Если у вас будут вопросы про Windows 10, про Интернет Вещей и др. – пишите, мы отвечаем: iotrus@microsoft.com
  • 22. Контакты Александр Белоцерковский {Microsoft Russia | Tech Expert Cloud, HPC & IoT} albe@microsoft.com; @ahriman_ru; ahriman.ru Группа IoT – http://facebook.com/groups/mastersofiot Группа Azure для всех – http://facebook.com/groups/azurerus/

Notas do Editor

  1. Key goal of slide:: Land Microsoft’s unique and differentiated point-of-view on the Internet of Things: the Internet of Your Things. Microsoft believes the Internet of Things doesn’t have to be overwhelming. Businesses can start small, with a few changes that make a big impact. It’s not about the billions of things that can be connected, it’s about YOUR THINGS. And, it’s already happening!   Slide talk track: The Internet of Your Things is not about ripping and replacing technologies in your enterprise. It’s about leveraging what you have, adding on to your existing systems, using your existing things in new ways, and innovating and optimizing so everything works better together. If you’re a retailer, think about how smarter POS terminals can increase cross-selling and up-selling. If you’re in healthcare, think about how connecting patient monitors, tablets, signage and other equipment can streamline patient care. For manufacturers, sensors on the factory floor can “talk” to diagnostic monitors to improve production efficiency and reduce down time. The Internet of Things starts with your things. It is about the things that matter most to your business. Build on the infrastructure you already have. Connect the devices you already own…then add to your existing investments. Tap into the data that already exists. The Internet of Your Things is about getting away from spending all your time just running your business, and thinking about finding ways to make it thrive. Start realizing the potential of the Internet of Your Things.
  2. This is that system. The Fujitsu GyuHo ("Cow Step") SaaS service on Microsoft Azure. Step count data from the pedometers on each cow are sent over WiFi and the internet to a service on Azure, which analyzes the data and produces alerts for the farmer on his mobile phone.
  3. It turns out there is a simple secret to detecting when a cow is in heat.   Let me show you this with a graph.   The X-axis is time of night. Y-axis is the number of steps taken. The lower line is the number of steps on a normal night by our sample cow. The upper line is the number of steps when the cow goes into estrus.   The number of steps per hour just shot way up! It turns out that this signal is about 95% accurate for detection of heat, especially in a controlled environment such as the dairy farm. The optimal time for Artificial Insemination is 16 hours from here, for maximum conception rate. That is when AI meets AI – Artificial Insemination, that is.   And Fujitsu researchers discovered another amazing thing. There is a window of fertility around the optimum time for insemination. If you inseminate in the first half of that window, you are likely to get a female, and if you inseminate in the second half, you are likely to get a male calf. With 70% probability. The farmer now has an amazing control at his disposal – depending on what mix of cows and bulls the farmer needs to maintain, he can choose his breeding strategy.   On an average, farmers can increase calf production about 12% with this strategy – in some cases as much as 31%. This translates into significant increases in their revenue. And this is not counting savings from not having expensive farm labor to monitor estrus. Fujitsu also found that they could detect over 8 different diseases from the associated unique step count patterns. And remember – that 5% false positive rate in detection – that turns out to be important too – a big fraction of that is when the cow jumps over the fence and skips the farm. Important to detect.   <LONG PAUSE>   A service like this would not have been possible without the internet of things and the cloud. It’s literally a few days of work for you to build such a service in the cloud and go global with Azure’s worldwide datacenters.