NICOLÁS JODALO Segredo doSucessojnj@genexus.com@njodal
Encontrei umalgoritmo
Algoritmos
Nathan Rothschild
High-Frequency Trading
Encontrei Dados
Encontrei umaExaptação
Drones
Square
Encontrei umaIdeia
Ideias que                                 Boas parecem                                Ideias   ruins         Fonte: ‘Blac...
Quem são?O Inventor Solitário   Laboratórios de I&D       Startups & Capital de Risco            Toda a empresa
Por que não?
Keynote Nicolás Jodal - CEO GeneXus International
Keynote Nicolás Jodal - CEO GeneXus International
Keynote Nicolás Jodal - CEO GeneXus International
Keynote Nicolás Jodal - CEO GeneXus International
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  • Hola, buenastardes.Bienvenidos a mi charla ‘deportiva’, lo quemotivoestacharlafueese slide queestanviendo con el slogan del evento: GrowingPassComo sabenes un juego de palabras con BoardingPass, y se refiere al boleto, pero en vez de subirse a un avion, el boleto al crecimiento.El temaesqueesapalabra me dejopensando, cuales el camino al crecimiento?Bueno, para mi siemprefuemuyobvio, la piedra fundamental para el crecimiento de ARTecheshacer un GeneXuscadavezmejor y esjustamente a eso a lo quededico la mayor parte de mi tiempo.Estaclaroqueestoes solo unacondicionnecesariapero no suficiente, pero sin dudaes el comienzo de todo el proceso. Para unaempresaquehaceproductos de software todoempieza en poderfabricar el mejorproductoposible.Peroacaestareflexion me llevo a otrapregunta: peroquehariasitodavia no tengo un producto? Como comienza el GrowingPass, el camino al crecimiento, cuales el primer paso?Esto me hizoacordar de unahistoria de este senor:
  • Paul Getty fue en sumomento el hombre mas rico del mundo. Fue el fundador de unaempresapetrolerallamada Getty Oil y resultaqueunavez en unacharla en unauniversidad un estudiante le preguntocual era el secreto del exito…Si analizamos un poco la historia lo quevemosesque de algunamanera Paul Getty surfeounaola, la ola de cuando el petroleoestabainvadiendo el mundo, viviounaepoca en donde el petroleo se usabacadavez mas y esofue la clave de suexito.Perolascosashancambiado y ahora los individuosyo no andanpor el mundobuscandopetroleo (solo lo buscanpaises o grandescorporaciones) probablemtneporque el petroleoya ha terminado de invadir el mundo, asique la preguntaes, quepodriamosestarbuscandoahora?O en otraspalabras, quecosaspodemosestarbuscandonosotrosparapoderhacer el cuento de Getty mas acorde a los tiemposmodernos?Bueno, lo queyohiceestraerunalista de cosasque me gustariaencontrar en vez de petroleo y quepiensoquecumplen con la condicion de queestaninvadiendo el mundo. Veamos la primera …
  • Si hay algoque se nota claramente en el mundo de hoyesque los algoritmosestaninvadiendo el mundo. Son cadavez mas importante y encontrar un buenalgoritmo hoy permitecreargrandesempresas, dos ejemploclarospara mi son …
  • Google, queencontro un algoritmollamadoPageRank y artechqueencontramos un algoritmopara la normalizacion de las bases de datosrelacionales.Son dos ejemplovivientesentoncesque se puedecrearunaempresaalrededor de un algoritmo.Pero les deciaque los algoritmosestaninvadiendo el mundo, veamosunacasoconcretoparaejemplificar: como los algortimosinvadieron el mundo de lasfinanazas…
  • Podemos decir que ese proceso comenzo hace mucho tiempo, mas precisamente el 18 de Junio de 1815.Ese dia el senor que estan viendo en pantalla (que se llamaba Nathan Rothschild) estaba en londres y estaba muy interesado en saber lo que estaba pasando ese mismo dia en Belgica.En particular lo que queria saber era lo que estaba pasando en las cercanias de Waterloo, en donde se estaban enfretando las tropas del Imperio Britanico y aliados liderados por el Duque de Wellington y las tropas lideradas por Napoleon.Tan interesado estaba que habia construido un complejo mecanismo de palomas mensajeras para saber antes que nadie el resultado de la batalla. Y ese dia el mecanismo funciono a la perfeccion y recibio antes que nadie una paloma que le informo que el ganador habia sido el Duque de Wellington. Con esa informacion lo que hizo el Baron fue diseminar el rumor que Wellington habia perdido, la bolsa se desplomo, el baron compro todo lo que pudo y al otro dia disemino la version correcta (que Wellington habia ganado), el Baronvendio lo que habia comprado el dia anterior y se calcula que solo ese dia multiplico su fortuna por 20!.A partir de ese dia a todo el sistema financiero le quedo claro la importancia de la velocidad de transmision de datos para la toma de decisiones y a partir de ese diacomenzo en el mundo financiero una carrera tecnologica por cada vez mas velocidad de transmision de datos. Veamos el resultado actual de ese carrera, en donde ya no importa lo que esta pasando en Waterllo y si lo que esta pasando entre Chicago con New York.
  • Porrazoneshistoricastodos los futuros se procesan en chicago y lasacciones en new york, asiqueestavez en vez de waterloo y londrestenemosestas dos ciudades.Peroestavez no tenemospalomasmensajeras, tenemosfibraoptica.El primer tendido de cable (en rojo en el dibujo) entraesas dos ciudades da que en el tiempo de transmisionida y vueltaes de 14.5 milisegundos. Muyrapido.Sin embargo a alguien se le ocurriohaceruno mas corto y paso a 13.1 milisegundos (el verde).Pero a otro se le ocurrioquesi lo haciapormicroondas en vez de fibraopticabajaba el tiempo a 9 milisegundos y a otrosihacia un camino mas cortobajaba a 8.5 milisegundos!Pero la preguntaes, quediferenciapuedehaber entre bajar de 14 milisegundos a 8 milisegundos?Quienpuedeser tan rapidoparatomardecisiones en tiempos de milisegundos? Bueno, ya no puedenserlas personas, ahora son los algoritmos los quetomanesasdecisiones. Eso hoy en diatiene un nombre y se llama High Frequency Trading…
  • Los llamados High-Frequency Trading son programas que se encargan de comprar y vender acciones de forma automatica y que normalmente no tienen una accion mas de 1 segundo. Estos programas son autónomos que toman las decisiones de comprar y vender en milesimas de segundo. En gral tratan de aprovechar pequenas oportunidades y es cada uno de ellos puede ganar en un dia hasta 600 dolares.600 dolares por dia no parece una gran cifra para una empresa, pero el tema es que en gral cada una de estas empresa tiene miles de estos algoritmos corriendo al mismo tiempo.Ha sido un éxito tan grande, que pasaron, desde una presencia insignificante en el 2007 a tener mas del 60% de las operaciones de bolsa que se hacen hoy en dia en el 2012.Este es un caso claro en donde los algoritmos han invadido una industria. Y vaya que algoritmos, desde mi punto de vista deben ser los algoritmos mas sofisticados que se estan desarrollando hoy en dia, sobre todo por la velocidad en los que deben ejecutar y porque estan compitiendo unos con otros, son los que podemos llamar la F1 del software y al igual que la F1, es un oficio peligroso.Sino vean lo que le paso a una de las firma en agostopasado, resultaqueestaestabaprobando un nuevoalgoritmo (porque al igualque la F1 constantemente hay queestarinventandoalgoritmosnuevos) y se les ocurriohacerunaprueba en el mercado real, en principio era probarlo con valorestotalmentefuera del mercadoparaque no pasara nada, peroalgosalio mal y resultaque el algoritmocomenzo a comprar a precios altos y a vender barato. Eso le produjounaperdida de 15 centavos poraccion, y afortunadamente el programa solo estuvoejecutandopor 40 minutos….
  • El ladomaloesque lo hizo tan rapidoqueesos 40 minutos le produjeronunaperdida de 400 millones a la empresa!Entoncestenemosque al igualque el petroleo en tiempos de Getty estabainvandiendo el mundo, los algoritmos lo estanhaciendo hoy en dia.Peroque mas estainvadiento el mundo? Veamosotroejemplohttp://www.forbes.com/sites/halahtouryalai/2012/08/06/knight-capital-the-ideal-way-to-screw-up-on-wall-street/Knight Capital’s software went out and bought at the "market", meaning it paid ask price and then sold at the bid price – instantly. Over and over and over again. One of the stocks the program was trading, electric utility Exelon, had a bid/ask spread of 15 cents. Knight Capital was trading blocks of Exelon common stock at a rate as high as 40 trades per second – and taking a 15 cent per share loss on each round-trip transaction. As one observer put it: "Do that 40 times a second, 2,400 times a minute, and you now have a system that’s very efficient at burning money".As the program continued its ill-fated test run, Knight’s fast buys and sells moved prices up and attracted more action from other trading programs. This only increased the amount of losses resulting from their trades to the point where, at the end of the debacle 45 minutes later, Knight Capital had lost $440m and was teetering on the brink of insolvency.Enagosto
  • Hoy podemosdecirque el secreto del exitoesencontrardatos, sobretodomuchosdatos. Veamos un ejemplo, estavez de Uruguay.A partir del 2006 el Uruguay comenzo un proyectollamado Plan Ceibal y por el cual hoy esampliamenteconocido en el mundoqueconsistio en entregar a cada escolar un computador. Lo que no es tan conocidoesque mas o menos en esamismaepocatambien se comenzo con otroproyecto, peroqueestavez no involucrabaestudiantes, perosiganado: se decidiodarle, a cadavaca de estepaisunacaravana…
  • Las vacassupongoque no lo saben, peroesascaravanas no son porestetica, son paratener lo que se llama la ‘trazabilidad’ del ganado y UY fue el primer pais del mundo en conseguirquecasi 100% de su rodeo (alrededor de 10 millones de vacunos) este ‘trazado’.Uno de los resultadosinteresante de estoesque hoy en dia …
  • La carne uruguayestacotizando en los niveles mas altos del mercado y sin dudauna de lascausas (no la unicaporsupuesto) esquetodosurodeatienetrazabilidad.Tenemosasique el haberpodidoconstruiruna base de datos con la info de todo el rodeo terminocreando un valor muyimportante a todo el pais.Veamosotroejemplosobre la importanciacreciente de los datos, estavez el ejemploesalgoque me paso a mi personalmente …
  • Ej. del Call of DutyAsiquevimosque en el mundomodernoesalgomuybuenoencontrar un algoritmo o datosesmuchasvecesigual o mejorqueencontrarpetroleo, peroveamosalgo mas que me encantariaencontrar…
  • Otra de lascosasque me parecequeestainvadiendo el mundo son lasexaptaciones. Seria genial quealguno de nosotrospudieradecir en el futuroqueencontrounaexaptacion.Queesunaexaptacion? Es un …Veamos un caso de exaptacion con los telefonos, veanesto …
  • El iphone 5 es el mas liviano, es el mas rapido, es el que le dura mas la bateria, es el quetienemejorcamara, tiene el mejorgps, etc.Todoeso lo hace un mejortelefono, sin duda. Pero lo interesanteacaesquealguien, mas o menos en el 2007, se hizootrapregunta: porque no usarestemismo hardware pero con un software totalmentediferente, porque no ponerlo a volar?Y comorespuesta se terminocreandounanuevaindustria, acatengouno de los ejemplo de estaindustria…Si miramosquerequerimientos de hardware necesitamospara un smart phone modernostenemoscualquiera de los smartphones mas popularestienenlassiguientescaracteristicas:Una CPU extremadamentepoderosa, quedebe responder rapidamente a todos los gestos del usuario (comoasi ha definidodesde el lanzamiento del iphone).Tambienesta CPU debeconsumirmuypocabateria, por lo menostienequeaguantartodo un dia sin necesidad de sercargado.Tambien los smart phones actualestienepor lo menos un giroscopo (para saber si el phone ha sidogirado o no), tambienmuchasotrasvecestienentambienotrossensorescomomagnetometrosquefuncionancomobrujulas, barometros, etc.Y niquehablarqueesmuyimportantequeseanlivianos y queseancadavez mas baratos.Ahorabien, con esto no les estoydiciendo nada nuevo, estodomuyobvio, pero sin embargo en todoesto hay algointeresante: quepasasialguien se pregunta: porque no usartodoeste hardware, pero con otro software?Me refiero, a quepasasiusoestoparaotracosaque no sea para un telefono?Bueno, alguienya se ha hechoestapregunta antes y termino con unarespuestainteresante: porque no usareste hardware parahacer un aparatovolador?Veamoslo…
  • Observen que este aparatito no es un helicoptero a control remoto, es lo que se llama Drone o UAV Unmannedaerialvehicle (o Vehículo aéreo no tripulado) en el sentido que puede volar de forma autonoma, sin necesidad de ser manejado por un humano. Por ej. son capaces de llevar adelante misiones (por ej recorrer determinados lugares).Esta industria (en su uso civil) apareciorecien en el 2007 (uno de sus creadores es Crhis Anderson, el editor de la Wired) y podemos decir que estos vehiculos son practicamente el hardware de un smartphone pero corriendo un software totalmente diferente.Veamos ahora otro ejemplo de exaptacion, tambien relacionado con los smartphones…
  • Jack Dorsey.Quefundounacompaniaque se llama Square,quecomenzo con unapreguntaquepareciainocente: porque no sustituir el POS por un smartphone?Y lo quecreoes ..
  • Al principio lo que se hizofueponerle un aparatito al iphone y de esamaneratransformarlo en un POS. Con eso lo queconsiguieronhacereshacer mucho mas facil el proceso de registro de un nuevocomercio, de hechonisiquiera se necesitaser un comercioparahacerlo y cualquierpuedeempezar a aceptarpagos con tarjeta de credito (solo en USA porahora). La comisionquecobranesbastantebaja (2.75%) para un pequeniocomercio.Pero lo interesanteesquecomomuchasvecespasa en estascosas, al principio solo se trata de imitar un proceso anterior (el pasar la tarjeta de credito), peroluegoalguiencomienza a verque en realidad se puedenhacerotrascosasque no se podianhacer antes, y fueasicomo square aparecio con algorevolucionarioparaesaindustria: porque no cobrarunatarifaplana?Lo otroqueestaprobandoesuna app paraqueyopuedapagar en un comercio sin tenerquesacar nada, nidinero, nitarjeta de credito, nisiquieratenerquesacar mi telefono.La idea basica del mecanismoesqueyo le diga al telefono a quelugaresfrecuento (ej un restaurant) y que el telefono le advierta al cajerocadavezqueyoingreso al mismo y luego al momento de pagar se haceunaconfirmacion verbal del pago.Square currently provides its card readers for free to its users. [12] The Square app is also freely downloadable from the App Store and the Google Play Store.Square charges a fee of 2.75% on every credit card transaction. This rate is higher than the rate charged by conventional credit card processors, but Square claims that the conventional credit card processors also include many hidden costs which are never disclosed to the customers. Square does not have any additional fees beyond the 2.75% per swipe (or the 3.50% plus $0.15 cost per manually-entered transaction) - there are no monthly fees or set-up costs. Square claims that its costs are, on average, lower than the costs charged by the conventional credit card processors.[13] Square is regarded as a useful app for entrepreneurs, including for example consultants, food truck operators, and traditional retailers.[14]Square is trying to build a two-sided market with an interesting market staging model. Payments is a space which is especially difficult to get into, partly because it is very difficult to have a critical mass of buyers and sellers start using your payment mechanism simultaneously. Square is solving this by targeting one group at a time. The standalone credit card swiping value proposition was enough for merchants to start adopting the product. The consumer side of the equation, which is still kicking in, has the potential to disrupt retail payments altogether but that was not the dream that was sold to the merchants originally.[15]
  • Recapitulando les deciaque lo queestainvadiendo el mundo (y por lo tantonoscreaoportunidadescomo le creo a Getty el petroleo) son por lo menos: algoritmos, datos, exaptaciones.Perosupongoque la lista no se acabaahi, solo puselasque a mi me tienen mas interesado. Pero de algunamanerapuedoresumir lo quequierodecir en …
  • Enultimainstancia lo queestainvadiendo el mundo son las ideas, En particular lasbuenas ideas.Peroaca hay un problema. Un problema similar a lo queyosiempredigoque me pasa con los negocios: a mi siempre me tocan los negociosdificiles, porque los negociosfacilessiempre hay algun vivo quefue mas rapidoqueyo.Lo mismopasa con las ideas, la buenas ideas queinmediatamente se reconocencomobuenas ideas siempre hay alguien mas vivo que se lasllevo, asique lo quenosqueda son …
  • Las ideas queparecenmalas, peroque en realidad son buenas ideas.Yesta en el fondoes la clave del mundomoderno: comoencontrarlas ideas queparecenmalasperoque en realidad son buenas ideas.Perocomohaceresto?Bueno, lo primeroquenostenemosquepreguntaresquien? Quientienequehaceresto de andarpersiguiendo ideas?
  • Bueno, quien era el encargo de irbuscandobuenas ideas ha idocambiando con el tiempo.Podriamosdecirque en un principio el encargado de esoeran los inventoressolitarios: Alexander Graham Bell, Nicolas Tesla, Benjamin Franklin, etc.Luego los encargadosfueron los grandeslaboratorios de R&D de lasgrandesempresas.Luego los startups y VCY ultimamente ha tenidobastanteexito la idea que la innovacionparta de la propiaempresa (historia de google y artech).Pero en el fondocreoque hoy en dia la respuestacorta a estapreguntaes simple: todosnosotros.Perotodaviaquedauna parte de la preguntapor responder, comohacemosparadistinguirlas ideas queparecenmalasperoque son buenas ideas de las ideas que son directamentemalas?Bueno, esto me lleva al comienzo de estapresentacion y a Paul Getty …
  • El deciaque la clave del exito era encontrarpetroleo. Pero hay algoque Paul Getty dioporsentado y que hoy en diaresultaserextremadamenterelevante: el ademas de encontrarpetroleo lo saco!Y tengan en cuentaqueencontrarpetroleo en algomuydificil, el petroleonormalmente no se dejasacar.En otraspalabras, la capacidad de ejecucion era algoimportante en la epoca de Paul Getty, pero hoy en diaresulta fundamental, porquees la unicamaneraquetenemos de podervalidarlas ideas: llevarlas a la practica y observarcomo se comportan.Esporesoquepiensoque en estosmomentos de telefonosinteligentes y tabletas y apps paraestosdispositivosGeneXuses tan relevante: porquees la herramientaquenospermitepoderirencontrando los mas rapidamenteposiblelas ideas queparecemalas ideas peroque en realidad son buenas ideas.
  • Enresumen lo que les queriadecir hoy esque no ha llegado el momento a todosnosotroscomocomunidad de emprenderalgoqueyaestabamoshaciendo, pero de forma timida, profundizar el camino de buscarnuevas ideas y llevarlas a la practica, estoya no esalgoquedependa de algunospocos, estoesalgoquetenemosquehacercadauno de nosotros, aportandosugranito de arena.Perocomomuchasvecespasa, siempre el primer pasoes el paso mas dificil, asiquepodriamospreguntarpordondeempezar, cuales el primer paso?El primer pasoescomenzar con unapregunta, la preguntaqueyo vine repitiendo en los slides anterior: porque no?Muchas gracias.
  • Keynote Nicolás Jodal - CEO GeneXus International

    1. 1. NICOLÁS JODALO Segredo doSucessojnj@genexus.com@njodal
    2. 2. Encontrei umalgoritmo
    3. 3. Algoritmos
    4. 4. Nathan Rothschild
    5. 5. High-Frequency Trading
    6. 6. Encontrei Dados
    7. 7. Encontrei umaExaptação
    8. 8. Drones
    9. 9. Square
    10. 10. Encontrei umaIdeia
    11. 11. Ideias que Boas parecem Ideias ruins Fonte: ‘Black Swan Farming’ Paul Graham (Peter Thiel)
    12. 12. Quem são?O Inventor Solitário Laboratórios de I&D Startups & Capital de Risco Toda a empresa
    13. 13. Por que não?

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