1. Aplicando TI para lograr una salud más inteligente Yardena Peres peres@il.ibm.com

2. IBM ResearchPresencia Global, 8 Localidades, Másde3,000 Investigadores Zurich Establecido: 1955 Almaden Establecido: 1986 Watson Establecido: 1961 Beijing Establecido: 1995 Haifa Establecido: 1972 Tokyo Establecido: 1982 Austin Establecido: 1995 Delhi Establecido: 1998

4. Amplia gama de áreas de investigaciónLiderazgo Tecnológico Innovación Patentes Publicaciones Científicas Estándares

5. IT for Healthcare & Life Science Más de 15 años de experiencia en proyectos de Salud Imágenes Médicas,InformaciónGenómica y Clínica, Interoperabilidad Estándares (DICOM, HL7, IHE, etc.). Contratos con Clientes CMO: Archivo y gestión de Imágenes Médicas en UCSF, Merck, Dialogues, Duke, etc. BioMIMS: Proyecto con el Instituto Ortopédico Rizzoli, Bolonia, Italia PHIAD: Proyecto Piloto en Salud Pública – Jordania, Israel, y la Autoridad Palestina Participaciónen proyectos de investigación Europeos EuResist, HyperGenes, universAAL Reconocimiento externo e interno Computerworld Honors Laureate: 2008 (PHIAD), 2009 (EuResist), 2010 (BioMIMS) IBM Research Accomplishments: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 

6. Proyecto EuResist

7. El Desafío VIH es un virus mortal 33 millones de personas infectadas Existe un tratamiento efectivo desde 1996 (HAART) El tratamiento no erradica el virus El virus se replica y genera mutaciones que son resistentes a los fármacos antirretrovirales (ARV)

8. Las Soluciones Existentes Test Fenotípico Se observa “in vitro” la reacción del virus ante diferentes fármacos Se examina una muestra sanguínea del paciente con VIH, se extrae el virus y se lo expone a dosis variables de cada fármaco Costoso, largo y complejo – no mide interacciones entre fármacos Predicciones basadas en el ADN del virus (2005) Se examina “in-vitro” una muestra sanguínea con VIH y se identifican las mutaciones Se comparan con una larga lista de mutaciones que se sabe que provocan resistencia a los fármacos antirretrovirales (ARV) Mas económico y rápido, pero No mide interacciones entre fármacos Se basa solo en información genómica del virus

9. La Vision de EuResist Predecir la eficacia del tratamiento contra VIH basándose en información clínica y genómica Brindar un servicio gratuito en la Web

11. Università degli Studi di Siena, Italy, Siena

12. Karolinska Institutet, Sweden, Stockholm

13. University of Cologne – University hospital, Germany, Cologne

14. Max-Planck-Society for Advancement of Science, Germany Saarbrucken

15. IBM Research - Haifa

16. Research Institute for Particle and Nuclear Physics of the Hungarian Academy of Sciences, Hungary, Budapest

17. European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA)

18. Kingston University, United Kingdom, Kingston upon Thames

19. University of Roma TRE, Italy 9

20. El Sistema Predecir Entrenar EuResist database DB2 V9 Integrar ARCA Arevir Karolinska

21. La Contribución de IBM Integrar información de diferentes fuentes de datos Crear la base de datos mas grande del mundo en el area de VIH Alinear la informacion con estándares de salud – HL7 v3 Crear uno de los motores de predicción Evaluar y testear todos los motores de predicción 11

22. Los Resultados Estudio EVE (Engine vs Experts): 9 de cada 10 expertos humanos cometieron mas errores que EuResist Las predicciones de EuResist superan las de otros sistemas similares (e.g., Stanford, REGA) EuResist cuenta con la base de datos de VIH mas grande del mundo

23. Charlas, Publicaciones, Premios Decenas de charlas, pósters, artículos en la prensa, publicaciones científicas, miles de hits en Google 2009 Computerworld Honors Program Laureate y finalista del 21st Century Award IBM Smarter Planet Reference

24. Como Contactarnos IBM Haifa Labs Haifa University Campus, Carmel Mountains Haifa, Israel 31905 Tel: +972-4-8296211 http://www.haifa.il.ibm.com http://www.haifa.il.ibm.com/dept/imt/healthcare_hls.html Yardena Peres peres@il.ibm.com

25. Muchas Gracias