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• Exige equipes de
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Apache Kafka
• Kafka foi desenhado para
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• Distribuído nativamente e por
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• Flexível para pub/sub;
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Mensageria
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recursos;
• A quantidade de partições é
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Visão geral
Azure Functions
• Arquitetura serverless
• Desenvolvimento
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• Utilização de
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Microsserviços com Kafka e Azure Functions

  • 1. .NET Aplicações distribuídas com .NET e Apache Kafka RenatoGroffe Microsoft MVP, MTAC Gustavo Bigardi Microsoft MVP
  • 2. AGENDAAGENDA Sistemas distribuídos Apache Kafka Serverless / Azure Functions Exemplos práticos
  • 5.
  • 6. Separar em APIs não necessariamente quer dizer micros serviços
  • 7.
  • 8. O que não é? Microsserviços • Banco de dados compartilhado entre 2 ou mais aplicações; • Alta dependência de outros serviços para comunicação; • Não possui autonomia para publicação sem ter que publicar demais serviços; • Acumula mais responsabilidades do que seu objetivo (lembram do S de SOLID? Vale aqui também);
  • 9. O que é? Microsserviços • Banco de dados dedicados e isolados se necessário; • Alta resiliência, podendo se manter funcionais, ativos, mesmo que outros serviços esteja indisponíveis. • Podem ser publicados a qualquer momento, sem dependência direta de outros serviços; • Enxuto e focado apenas na responsabilidade ao qual foi proposto, como emitir NFe, processar pagamento, etc.;
  • 10. Pontos Positivos Microsserviços • Aumentam a disponibilidade e resiliência de uma solução; • Permite lidar melhor com grandes quantidades de acessos e escalabilidade por serviço, parte do negócio da aplicação; • Permite que processamentos mais demorados sejam realizados em background com resiliência; • Melhor distribuição de recursos e escalabilidade de times de desenvolvimento grandes, inclusive com tecnologias diferentes;
  • 11. Pontos Negativos ou Atenção Microsserviços • Aumentam a complexidade da solução; • Exige um grande nível de maturidade nos times e cultura de DevOps na empresa; • Custos melhor distribuídos, mas não necessariamente menores, e sim maiores; • Exige equipes de monitoramento, arquitetura sólida comunicação constante entre times;
  • 12. Arquitetura Avalie as necessidades • Sistema Global • Alta Disponibilidade / Missão Crítica • Custo Operacional • Evolução • Times grandes
  • 13. Arquitetura Avalie os riscos • Manutenção • Custo Operacional (novamente) • Times grandes • Hype • Comparação com empresas que utilizam
  • 14. Apache Kafka • Kafka foi desenhado para mover dados em alta performance; • Distribuído nativamente e por padrão, tolerante a falhas; • Flexível para pub/sub; • Baixo acoplamento; • Escalável horizontalmente; • Usa tópicos ao invés de filas
  • 17. Tópicos no Kafka • Um tópico é basicamente um stream que atua como banco de dados; • Possui armazenamento persistente; • Pode ter 1 ou mais partições, para organizar melhor os consumidores e uso de recursos; • A quantidade de partições é definida ao criar um tópico; • Consumidores são registrados em grupos. Um mesmo grupo tem mensagens únicas, enquanto grupos diferentes recebem a mesma mensagem (broadcast)
  • 18. Visão geral Azure Functions • Arquitetura serverless • Desenvolvimento multiplataforma (Windows, Linux e Mac) e orientado a eventos • Utilização de Triggers/Gatilhos, com suporte à mensageria, chamadas HTTP e outros tipos de eventos • Implementação descomplicada
  • 19. Visão geral Azure Functions • Baixo Custo • Atualmente na versão 3.x • Suporte a várias plataformas de desenvolvimento