1. Se introducen en las casillas
Diferencia de Medias (IC) por t de Student para datos independientes
con fondo amarillo la media,
Abreviaturas: Dif: diferencia; s: Desviación Estándar (= Desv Est); IC 95%: intervalo de confianza al 95%; n:
la desviación estándar y el
número de pacientes de cada grupo
tamaño de la muestra de cada
grupo.
Media muestral s = Desv Est n = tamaño muestra
Automáticamente se obtiene
Muestra Población A 61,30 17,50 1.092 la Diferencia de Medias (IC),
Muestra Población B 62,60 23,20 1.077 potencia y valor de p .
Diferencia de medias 1,30 20,53 2.169
Media A Media B Dif Medias (IC 95%) p de Dif Medias Potencia resultante
61,30 62,60 1,3 (-0,43 a 3,03) 0,14 31,5%
Esta diferencia de p Dif Desv Est
Medias (IC) es válida
sólo si 1,000 > 0,05 => las varianzas son homogéneas

2. Cálculo del tamaño necesario de la muestra
Abreviaturas: RA: Riesgo Absoluto; Error alfa: significación estadística; Potencia estadística = 1 - Error beta; n: número de
pacientes necesario de cada uno de los grupos
CÁLCULO TAMAÑO DE MUESTRA PARA UNA DIFERENCIA Aquí se escriben la Diferencia
DE DOS MEDIAS de Medias con la Desviación
Diferencia de Medias (DM) 5 Estándar que se esperan.
Desv Estándar (s) 15
c = DM / s 0,33 Aquí se escribe la signficación
estadística (error alfa) y el
Para un error alfa 5% => z α/2 = 1,960
error beta, sabiendo que 1-
Para un error beta 20% => zβ = 0,842
beta = potencia estadística.
n (cada grupo) = 142
2n (total) = 284
Automáticamente se obtiene el mínimo tamaño de la muestra de cada uno de los grupos