pengolahan data perikanan

1. LAPORAN
PRAKTIKUM PENGOLAHAN DATA PERIKANAN
Oleh :
Fudoh Nurhidayah
NIM. 1106035005
PROGRAM STUDI MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
UNIVERSITAS MULAWARMAN
SAMARINDA
2014

2. KATA PENGANTAR
Kami panjatkan puji syukur atas kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang
telah melimpahkan rahmat, hidayah, dan inayah-Nya, sehingga kami dapat
menyelesaikan Laporan Praktikum Pengolahan DataPerikanan.
Namun tidak lepas dari semua itu, kami menyadari sepenuhnya bahwa ada
kekurangan baik dari segi penyusunan laporan maupun penulisannya. Oleh karena
itu kami mohon kritik dan saran pembaca agar kami dapat memperbaiki penulisan
laporan ini. Demikian laporan ini kami buat semoga Laporan Praktikum ini dapat
bermanfaat bagi kita semua.
Samarinda, 3 Juni 2014
Penyusun

3. DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR…………………………………………………………... ii
DAFTAR ISI……………………………………………………………………. iii
I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang…………………………………………………………. 1
B. Tujuan dan Manfaat Praktikum………………………………………. 1
II. METODOLOGI
A. Tempat dan Waktu Praktikum………………………………………… 2
B. Alat dan Bahan…………………………………………………………. 2
C. Metode Praktikum……………………………………………………… 2
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil…………………………………………………………………….. 3
B. Pembahasan……………………………………………………………. 6
IV. PENUTUP
A. Kesimpulan……………………………………………………………… 19
B. Saran…………………………………………………………………….. 19

4. I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Adanya persaingan gaya hidup yang semakin canggih dan modern, maka
lulusan perguruan tinggi di harapakan mampu menguasai teknologi. Selain itu,
banyaknya permasalahan-permasalahan di lingkungan sekitar mengenai
pengolahan, sebaiknya kita mampu menguasai aplikasi yang ada di teknologi
contohnya seperti Microsoft exel.
Dengan Microsoft exel pengolahan data dapat di lakukan dengan mudah,
dari mulai deskriptif statistic dan lain sebagainya, apalagi melihat pengolahan
skripsi, keuangan di kantor dll disajikan dengan perhitungan data.
B. Tujuan dan Manfaat
Tujuan praktikum ini adalah mahasisiwa mampu mengolah data-data
perikanan dengan Microsoft exel adapun manfaat dari praktikum ini adalah
mahasiswa mengetahui deskriptif statistic dari sebuah data, pengelompokan data,
grafik distribusi frekuensi, regresi dan korelasi.

5. II. METODOLOGI
A. Waktu dan Tempat
Praktikum pengolahan data dilaksanakan hari rabu tanggal 30 juli dan 7
mei 2014 di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Mulawarman.
B. Alat dan Bahan
Alat yang di gunakan berupa laptop dan alat tulis, adapun bahan yang di
gunakan berupa data untuk di olah .
C. Cara Kerja
1. Mengikuti intruksi dosen dalam praktek pengolahan data
2. Melakukan pengolahan data menggunakan Microsoft exel

6. III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil
a. Acara 1 Pengolahan Data Teri Upil
Gambar 1. Hasil perhitungan gejala pusat
Gambar 2. Hasil pengelompokan data

7. Gambar 3. Hasil grafik distribusi frekuensi
Gambar 4. Hasil analisis korelasi dan regresi

8. Acara 2. Pengolahan Data Alga
Gambar 5. Hasil pengolahan data alga tahun 2007-2011

9. B. Pembahasan
a. Acara 1. Pengolahan data teri upil
1. Cara perhitungan gejala pusat
1.1 menggunakan data analisis
a. Klik data
b. pilih data analysis
c. Pilih data analisis descriptive statistics, klik ok
d. Klik input range, masukan data

10. e. Kemudian klik output range, masukan cell yang masih kosong
f. Klik summary statistics
g. Kemudian klik ok, maka data gejala pusat akan keluar yang meliputi: Mean,
Standard Error, Median, Mode, Standard Deviation, Sample Variance,
Kurtosis, Skewness, Range, Minimum, Maximum, Sum, Count.
1.2 menggunakan formula
a. mean :

11. b. Median :
c. Mode:
d. Standard Deviation
e. Sample Variance
f. Kurtosis
g. Skewness
h. Sum
i. Count

12. 2. Pengelompokan data
Untuk pengelompokan data, harus tentukan terlebih dahulu
a. Range : max- min
b. Jumlah kelas :
c. Interval : range/jk
d. Kelas: untuk menentukan kelas di lakukan dengan cara
1. Nilai minimum + interval
2. Kemudian sesuaikan dengan jumlah kelas untuk pembuatan kolomnya
e. Kemudian dapat ditentukan simpangan bawah dan atasnya, untuk simpangan
bawah nilai sebelah kiri, dan untuk simpangan atas nilai sebelah kanan dalam
kolom kelas, atau di formulakan dengan Microsoft exel sebaga berikut:
1. Simpangan bawah = nilai minimum dan untuk kolom simpangan bawah
selanjutnya = simpangan atas + 0.1
2. Simpangan atas = nilai minimum + interval, untuk kolom simpangan atas
selanjutnya agar nilai tidak 0 maka dapat ditambahkan $ contoh:
3. Batas bawah = simpangan bawah - 0.5
4. Batas atas = simpangan atas + 0.5
5. Tanda kelas (xi) =
𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠 𝑏𝑎𝑤𝑎ℎ+𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠 𝑎𝑡𝑎𝑠
2
6. Kemudian tentukan frekuensi
3. Pembuatan grafik untuk distribusi frekuensi
a. Klik data

13. b. Pilih data analysis
c. Pilih data analysis histogram, kemudian klik ok
d. Input range dengan masukan nilai (fi) dan masukan nilai bin range untuk nilai
(xi)
e. Untuk nilai output range, letakan di cell yang masih kosong, kemudian klik
chart output kemudian terakhir klik ok.
4. Perhitungan analisis korelasi dan regresi
a. Klik data, pilih data analysis

14. b. Kemudian klik regresi trus klik ok
c. Klik Input Y Range (kemudian blok database pengukuran panjang ikan teri
upil)
d. Klik Input X Range (kemudian blok database pengukuran berat ikan teri upil)
e. Klik Labels
f. Pilih Output Range, kemudian klik kolom sel yang kosong.
g. Plih Resisduals
h. Terakhir pada normal probability, plih Probability Plots, kemudian OK.
i. setelah di klik semua maka akan keluar nilai summary output, grafik regresi
dan nilai korelasi.

15. b. Acara 2. Pengolahan Data Alga
Pada praktikum acara ke dua menggunakan metode:
1. Sortasi data
Tujuan sortasi data yaitu untuk mengurutkan data-data sesuai abjad dan
menghindari adanya kosongnya atau blanknya data dalam kolom data yang akan
di olah, sehingga memudahkan dalam pengolahan data.
Berikut cara sortasi data:
a. Klik sort & filter, kemudian klik filter
b. Kemudian kolom data base akan menjadi
c. untuk data yang kosong bisa dihapus, untuk memudahkan pengolahan urutkan
sesuai abjad, contoh:
pada kolom spesies, klik ujung bawah :

16. d. kemudian klik select all, pilih salah satu spesies, letakan pada sheet baru klik
ok, lakukan sperti ini sampai spesies terakhir.
2. Aplikasi olah data
Aplikasi olah data ini di gunakan untuk mengetahui struktur komunitas
pada beberapa tahun, yang meliputi: kerapatan(ind), KR(%), P, Pr(%),F, Fr(%),
NP(%). Dapat di buat kolom seperti berikut:

17. Formula yang di gunakan sebagai berikut:
a. kerapatan(ind) =
Klik =sumifs kemudian klik data base jumlah individu koma (sesuai dengan
perintah laptop) klik data base spesies
Kemudian koma, klik nama spesies pada sheet 1 koma klik database tahun koma
klik tahun yang di olah pada sheet 1 :
Untuk menghitung kolom selanjutnya pada tahun dapat ditambahkan $ contoh :
Sheet1!$C$1, kemudian tarik kebawah.
b. KR(%)
Klik = kemudian klik kerapatan individu pertama dibagi (/) jumlah seluruh
kerapatan individu kali 100. Untuk KR (%) untuk spesies berikutnya, tambahkan
$ seperti gambar di atas, kemudian tarik kebawah.

18. c. P
Klik = kemudian klik database penutupan koma klik database spesies koma klik
spesies pertama pada sheet 1 koma klik database tahun koma klik tahun yang di
olah pada sheet 1. Kemudian pada tahun sheet 1 ditambahkan $ kemudian tarik
kebawah untuk nilai P spesies berikutnya.
d. Pr(%)
𝑝 𝑠𝑝𝑒𝑠𝑖𝑒𝑠 1
∑𝑝
x 100 atau
Klik = kemudian klik penutupan individu pertama dibagi (/) jumlah seluruh
penutupan individu kali 100. Untuk Pr (%) untuk spesies berikutnya, tambahkan $
seperti gambar di atas, kemudian tarik kebawah.
e. F
Klik = countifs kemudian klik database database spesies koma klik spesies
pertama pada sheet 1 koma klik database tahun koma klik tahun yang di olah pada
sheet 1. Kemudian pada tahun sheet 1 ditambahkan $ kemudian tarik kebawah
untuk nilai f spesies berikutnya.

19. f. Fr (%)
𝑓 𝑠𝑝𝑒𝑠𝑖𝑒𝑠 1
∑𝑓
x 100 atau
Klik = kemudian klik f individu pertama dibagi (/) jumlah seluruh f individu kali
100. Untuk Fr (%) untuk spesies berikutnya, tambahkan $ seperti gambar di atas,
kemudian tarik kebawah.
g. NP (%)
= Kr (%)spesies1 + Pr(%)spesies1 + Fr(%)spesies1
.
.
.
.
.
=
= Kr (%)n + Pr(%)n + Fr(%)n
untuk tahun selanjutnya 2008-2011 dapat di lakukan seperti contoh tahun 2007,
hanya saja pada sheet 1 di ganti dengan tahun yang akan di hitung.

20. IV. PENUTUP
A. KESIMPULAN
Deskriptif statistic dari sebuah data yaitu gejala pusat yang meliputi
Mean, Standard Error, Median, Mode, Standard Deviation, Sample Variance,
Kurtosis, Skewness, Range, Minimum, Maximum, Sum, count. Pengelompokan
data agar memudahkan perhitungan , grafik distribusi frekuensi, regresi dan
korelasi.
B. SARAN
1. Dosen diharapkan memberi bimbingannya untuk perbaiki laporan ini
2. Penulisan laporan ini harus lebih di perbaiki