Presentation på MINC i Malmö 3 juni 2015. Presentationen ger en kort översikt av vad som menas med öppna data, följt av exempel på hur öppna data kan användas i undervisning. Under hösten kommer mer material på detta tema att tas fram som en del av ett Vinnova-finansierat projekt. Projektet har potential att nå ut till en grupp möjliga nyttjare av öppna data – lärare och elever – som hittills använder öppna data i liten omfattning, men där nyttan av användande skulle vara stor, bl a genom att ökad förståelse för de data som samhället samlar in och ökad förståelse för data och statistik. Läs mer om projektet på oppnadataiskolan.se.

1. Öppna data i skolan
Marie Gustafsson Friberger
Good Measure
MINC
3 juni 2015

3. http://bigdatapix.tumblr.com – ”Big Data is visualized in so
many ways...all of them blue and with numbers and lens flare.”

5. Första utgåvan 1954

6. http://flowingdata.com/2008/09/19/pie-i-have-eaten-and-pie-i-have-not-eaten/

8. Öppna
(offentliga) data?
Fritt tillgänglig digital
information.
Data som offentliga
organisationer gör
tillgängliga för analys
och återanvändning.

11. + Ledamöter, voteringar, anföranden, kalender

13. app

16. Exempel på användning

17. https://oppna.helsingborg.se/datakallor/handelsedata/
Data om över 41.000 händelser som har rapporterats av Helsingborg
stads anställda, väktare, polis och brandförsvaret 2008-02-05 –
2014-09-04 (se nedan för detaljer).

18. plumelabs.com

20. Matvisualisering
http://data-cuisine.net/data-dishes/
“Taste of Migration,” by Elenora Ivanova, represents the variety of
nationalities living in Finland, like salmon for Swedish residents and
rice for Chinese residents. The amount of food on the plate
indicates the population density of each nationality.

21. Data i skolan

22. Hur jordens befolkning är fördelad över jordklotet samt orsaker
till och konsekvenser av den ojämna befolkningsfördelningen.
Migration och urbanisering och orsaker till och konsekvenser
av detta. (Geografi, 7-9)
Sveriges befolkning, dess storlek, sammansättning och
geografiska fördelning. Konsekvenser av detta, till exempel
socialt, kulturellt och ekonomiskt. (Samhällskunskap, 7-9)
Elproduktion, eldistribution och elanvändning i samhället.
(Fysik, 7-9)
Tabeller, diagram och grafer samt hur de kan tolkas och
användas för att beskriva resultat av egna och andras
undersökningar, till exempel med hjälp av digitala verktyg. Hur
lägesmått och spridningsmått kan användas för bedömning
av resultat vid statistiska undersökningar. (Matematik, 7-9)

23. Valmöjligheter
• Använda befintligt visualiseringsverktyg där dataset
redan är funna, ”masserade” – osv.
• Ev. med läraktiviteter
• Läraren väljer dataset
• Elever använder Excel, Google Fusion Tables, etc för
att utforska och visualisera
• Använda dataset för att introducera grundläggande
programmering
• Elever utforskar och väljer dataset själva

25. http://www.omvarld.se/2013/10/branden-i-diagrammet-2/
http://teacherhack.com/jobba-med-gapminder/

29. Hitta datakällor själv
• Mer avancerat, gå till källmaterialet och göra egen
analys
• Excel, Google Fusion Tables
• Anropa API:er, använda visualiseringspaket

30. Öppenhet/öppet innehåll/
licenser
• Använda bilder med öppna licenser (t ex Creative
Commons)
• använda bilder göra mashups och memer
• Lära sig mer om öppenhet – wikipedia, etc
• Gemensam ingång till Creative Commons-material:
http://search.creativecommons.org

31. Utmaningar?
Massor!
Ska utforska dem under
hösten och vill gärna ha input.

32. Om projektet
• oppnadataiskolan.se
• Blogg under hösten 2015
• introduktionsmaterial
• exempel på hur man kan hitta och arbeta med
dataset, hur detta kan kopplas till läroplanen, etc.
• Finansierat av Vinnova

33. http://xkcd.com/552/ (http://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/552:_Correlation)

34. Marie Gustafsson Friberger
marie.gustafsson@gmail.com
@mariegus
blogg: mariefriberger.se