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AI Work Revolution:
come l’intelligenza artificiale sta
cambiando il nostro modo di lavorare
13 Aprile 2023
Moderatore: Francesco Ronchi - President & CTO @Synesthesia
Le Intelligenze Artificiali
Generative come ChatGPT e
Midjourney ed il loro impatto su
professioni come il designer,
marketing manager, il software
developer.
● Intro: lo scenario attuale
● Presentazione degli ospiti
● Tavola Rotonda
● Conclusioni + Q&A
Di cosa
parliamo
oggi?
Come siamo
arrivati qui?
AI
(R)evolution
● Anni ‘50 nasce il concetto,
Alan Turing
● Anni ‘60 le prime reti neurali e
machine learning
● Anni ‘80: l’inverno dell’AI
● Fine ‘90 e ‘00: timida ripresa,
Deep Blue batte a scacchi
Kasparov
● Anni ‘10: rinascita grazie a big
data e potenza di calcolo
Le ultime
evoluzioni
● 2012: DeepMind (deep
learning) impara a giocare ai
videogiochi Atari
● 2016: AlphaGo vince Lee Sedol,
campione mondiale di Go
● 2020-22: AlphaFold calcola la
struttura di 200 milioni di
proteine
● 2020-23: emergono e si
diffondono le AI Generative
Cosa
sappiamo
delle AI
generative?
Sistemi AI basati su machine
learning progettati per generare
“nuovi” contenuti, come testo,
immagini o video, in base ad un input
fornito (prompt)
Imitano la creatività umana
attingendo da essa, si comportano in
modo apparentemente intelligente
Cosa
sappiamo
delle AI
generative?
Approfondimento: Prediction is not
Reasoning! Exploring ChatGPT
with Children's Riddles
- Large Language Models (LLM)
per la produzione di testo
GPT di OpenAI, LLaMA di Meta,
Bard / LaMDA di Google, …
- Diffusion per la generazione
di immagini
Dall-E di OpenAI, Midjourney,
Stable Diffusion, Firefly di
Adobe, …
Esempi delle
principali AI
generative
Come funzionano?
l’esempio ChatGPT
ChatGPT
Come
funziona?
Generative Pretrained Transformer
Books, Web Texts,
Wikipedia, Articles, …
(570GB of text)
Fonte: How GPT3 Works - Visualizations and
Animations – Jay Alammar
ChatGPT Generative Pretrained Transformer
ChatGPT Generative Pretrained Transformer
ChatGPT Fine Tuning?
Video integrale GPT-4 Developer Livestream
Strumento
potentissimo…
Il successo di ChatGPT, ha posto con
forza l’attenzione alla rivoluzione in
atto, in vari ambiti della società e
settori produttivi.
Il mondo del lavoro in particolare
potrebbe subire un impatto simile o
superiore a quello delle passate
rivoluzioni industriali
Strumento
potentissimo…
ma anche una
minaccia?
Molti lavori vengono influenzati o
affiancati dalla AI, altri potrebbero
essere potenzialmente soppiantati?
Goldman Sachs: il 7% dei lavoratori
potrebbe perdere il lavoro nei
prossimi 10 anni.
OpenAI: l’80% dei lavori verrà
influenzato per almeno il 10% dei task
(il 19% per almeno il 50%)
potenzialità
e problemi
(oggi)
● Accuratezza (errori e allucinazioni)
● Privacy (il Garante italiano…)
● Bias e pregiudizi (di genere, razziali…)
● Controllo limitato (prompt engineering)
● Mancanza di spiegabilità (black box)
● Rischio di contenuti dannosi (illegali o
pericolosi, copyright)
Quindi
possiamo
usare l’AI
nel nostro
lavoro o no?
Tavola Rotonda
Gli
Ospiti
● Massimo Salso
Creative Supervisor @BTREES
● Simone Tallarita
UI Designer @Hinto
● Davide Mantovani
Platform Leader Web @Synesthesia
Modera: Francesco Ronchi
President & CTO @Synesthesia
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AI Work Revolution - #TDD2023

  • 1.
  • 2. AI Work Revolution: come l’intelligenza artificiale sta cambiando il nostro modo di lavorare 13 Aprile 2023 Moderatore: Francesco Ronchi - President & CTO @Synesthesia
  • 3. Le Intelligenze Artificiali Generative come ChatGPT e Midjourney ed il loro impatto su professioni come il designer, marketing manager, il software developer. ● Intro: lo scenario attuale ● Presentazione degli ospiti ● Tavola Rotonda ● Conclusioni + Q&A Di cosa parliamo oggi?
  • 5. AI (R)evolution ● Anni ‘50 nasce il concetto, Alan Turing ● Anni ‘60 le prime reti neurali e machine learning ● Anni ‘80: l’inverno dell’AI ● Fine ‘90 e ‘00: timida ripresa, Deep Blue batte a scacchi Kasparov ● Anni ‘10: rinascita grazie a big data e potenza di calcolo
  • 6. Le ultime evoluzioni ● 2012: DeepMind (deep learning) impara a giocare ai videogiochi Atari ● 2016: AlphaGo vince Lee Sedol, campione mondiale di Go ● 2020-22: AlphaFold calcola la struttura di 200 milioni di proteine ● 2020-23: emergono e si diffondono le AI Generative
  • 8. Sistemi AI basati su machine learning progettati per generare “nuovi” contenuti, come testo, immagini o video, in base ad un input fornito (prompt) Imitano la creatività umana attingendo da essa, si comportano in modo apparentemente intelligente Cosa sappiamo delle AI generative? Approfondimento: Prediction is not Reasoning! Exploring ChatGPT with Children's Riddles
  • 9. - Large Language Models (LLM) per la produzione di testo GPT di OpenAI, LLaMA di Meta, Bard / LaMDA di Google, … - Diffusion per la generazione di immagini Dall-E di OpenAI, Midjourney, Stable Diffusion, Firefly di Adobe, … Esempi delle principali AI generative
  • 11. ChatGPT Come funziona? Generative Pretrained Transformer Books, Web Texts, Wikipedia, Articles, … (570GB of text) Fonte: How GPT3 Works - Visualizations and Animations – Jay Alammar
  • 15. Video integrale GPT-4 Developer Livestream
  • 16. Strumento potentissimo… Il successo di ChatGPT, ha posto con forza l’attenzione alla rivoluzione in atto, in vari ambiti della società e settori produttivi. Il mondo del lavoro in particolare potrebbe subire un impatto simile o superiore a quello delle passate rivoluzioni industriali
  • 17. Strumento potentissimo… ma anche una minaccia? Molti lavori vengono influenzati o affiancati dalla AI, altri potrebbero essere potenzialmente soppiantati? Goldman Sachs: il 7% dei lavoratori potrebbe perdere il lavoro nei prossimi 10 anni. OpenAI: l’80% dei lavori verrà influenzato per almeno il 10% dei task (il 19% per almeno il 50%)
  • 18. potenzialità e problemi (oggi) ● Accuratezza (errori e allucinazioni) ● Privacy (il Garante italiano…) ● Bias e pregiudizi (di genere, razziali…) ● Controllo limitato (prompt engineering) ● Mancanza di spiegabilità (black box) ● Rischio di contenuti dannosi (illegali o pericolosi, copyright)
  • 21. Gli Ospiti ● Massimo Salso Creative Supervisor @BTREES ● Simone Tallarita UI Designer @Hinto ● Davide Mantovani Platform Leader Web @Synesthesia Modera: Francesco Ronchi President & CTO @Synesthesia Canale Telegram: https:/ /t.me/things_canale