¿Utilizas algún sistema de analítica web en tu sitio? ¿Sabes entenderlo, interpretarlo y sacar conclusiones? La analítica es la herramienta que nos permite entender el uso exacto, con datos, de nuestro sitio y el primer factor de mejora para nuestro negocio.
Casi un 70% de los sitios utilizan algún sistema externo de análisis del tráfico pero la gran mayoría lo utilizan exclusivamente como auditor para constatar todo lo que pasa, en vez de analizar los datos y extraer conclusiones para mejorar o entender el proyecto web.
Acompáñame a descubrir qué nos puede aportar la analítica a nuestro proyecto web, qué parámetros nos interesan en función de nuestro proyecto o negocio y, sobre todo, qué tenemos que mejorar en nuestro proyecto, de una manera didáctica y con un lenguaje para todos.
WordCamp Bilbao 2019
2. BIO
@fpuenteonline - Informático de vocación y de profesión,
formador ocasional y beginner de comer y beber.
Desde 1996 trabajando en TI, los últimos 13 en medios de
comunicación y comercio electrónico.
• Consultor Enterprise en SiteGround
• Consultor Desarrollo de Negocio en YITH
• CTO de Exprime Viajes y Dormir de Chollo
• Formador en Fundación COPE
• Consultor freelance especializado en performance
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7. Definición
Analítica web o análisis web
Conjunto de técnicas relacionadas con el análisis de los datos
relativos al uso de un sitio web, generados por usuarios,
mediante una o varias herramientas, con el objetivo de entender
su tráfico, como punto de partida y proceso recurrente para
optimizar las estrategias de dicho sitio.
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8. “El resultado de analizar con
datos lo que sucede en un
sitio web para mejorar sus
acciones”
@fpuenteonline
9. La analítica web no es
• Sólo recopilar datos.
• Generar informes que nadie analiza o nadie sabe analizar.
• Analizar cualitativamente sin datos cuantitativos.
• No saber poner en contexto todo el ecosistema que se está
analizando.
• La respuesta a todos los problemas de un negocio online.
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16. Todos los indicadores y
acciones del usuario
relacionados con nuestra
actividad o negocio
17. KPI o métricas de negocio
• Quién es la audiencia
• De dónde viene
• Cómo se comporta
• Cuándo interactúa
• Qué beneficio aporta
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18. Más no es siempre mejor,
debemos recoger los datos
necesarios
19. Ejemplos de datos a medir
• Localización geográfica
• Origen de la visita
• Navegador del usuario
• Tiempo en la página
• Dispositivo del usuario
• URL visitada
• Click en un enlace
• Visitantes únicos o exclusivos
• Porcentaje de visitas nuevas
• Páginas vistas
• Páginas/visita…
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21. Cómo medir
• Plataformas o servicios externos, o software instalado en
nuestro servidor. Ayudan a limpiar, filtrar y comprobar la
integridad de los datos antes de realizar algún análisis.
• En tiempo real y offline.
• Dependiendo de la métrica que queramos analizar, elegir una
herramienta que se integre en el navegador o en el servidor.
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22. Ejemplos de herramientas
• Google Analytics (usado por el 56.8% de internet. 85.6% cuota)
• Adobe Analytics – Omniture
• Chartbeat
• Matomo (antiguo Piwik)
• Jetpack
• Open Web Analytics (OWA)
• Kissmetrics
• Lucky Orange
• AWStats
Cualquiera que te facilite el trabajo de recolectar y entender tus
datos
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24. Los datos no son la
respuesta, sino la pregunta
principal
25. Mis métricas imprescindibles
En tiempo real:
• Fuentes de tráfico
• Contenido
• Eventos (programados)
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26. Mis métricas imprescindibles
Offline:
• Páginas/sesión -> profundidad
• Ubicación -> zona
• Categoría de dispositivo -> diseño
• Promedio de tiempo en la página -> contenido
• Eventos (programados) -> acciones
• Flujo del comportamiento -> funnel
• Tiempo medio de carga de la página -> velocidad media
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27. Entender al menos un
indicador, analizarlo y tomar
acciones, hará mejorar tu
negocio