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     (Forums, Reviews, Youtube, Linkedin, Vimeo, G+, Tumblr, Pinterest, Blogs & News)




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                                  1% delle conversazioni fra clienti vengono
                                  inglobate nella conoscenza aziendale

                                  9% delle conversazioni fra clienti vengono in
                                  contatto con l’organizzazione ma non
                                  generano alcun apprendimento

                                  90% delle conversaizoni fra clienti non entrano
                                  mai in contatto con l’azienda.




                                   separare il rumore dal segnale rilevante
Classificazione

                              Cluster Analysis


                                              Network Analysis
                  Data Fusion & Integration
                                              Sentiment Analysis


                               Machine Learning
Pattern Recognition
             NLP

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8
Come utilizzare questi dati




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Quali sorgenti vengono utilizzate




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Principali ostacoli ad un uso efficace




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La strada è ancora lunga




 *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
Grazie!

Domande ?
Bibliografia

•  MCKinsey :Big Data the next Frontier for Innovation
•  Adobe: Quarterly Digital Intelligence Briefing: Managing
   and Measuring Social WhitePaper
•  AmcServices – Social Samples

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  • 1. “Ripensare gli strumenti di analisi Marketing attraverso i big data” Lo scenario Milano Marzo 2013
  • 2.
  • 3. 10000 TPS (Tweet per second) 30 Bilioni di contenuti condivisi Durante il superbowl ogni mese (WebLinks, Foto, Storie, Video, Posts, Notizie su Facebook) >500 Ml di utenti attivi su Facebook 900 ML di contenuti con cui gli utenti interagiscono (pagine, gruppi, eventi) 35 Ml di utenti modifica il proprio status ogni giorno 1 Bilione di tweet / week 1 Bilione smartphone nel mondo
  • 4. E ancora…. (Forums, Reviews, Youtube, Linkedin, Vimeo, G+, Tumblr, Pinterest, Blogs & News) 4
  • 5. The SCRM Iceberg (P. Greenberg) 1% delle conversazioni fra clienti vengono inglobate nella conoscenza aziendale 9% delle conversazioni fra clienti vengono in contatto con l’organizzazione ma non generano alcun apprendimento 90% delle conversaizoni fra clienti non entrano mai in contatto con l’azienda. separare il rumore dal segnale rilevante
  • 6.
  • 7. Classificazione Cluster Analysis Network Analysis Data Fusion & Integration Sentiment Analysis Machine Learning Pattern Recognition NLP Geolocalizzazione Statistics
  • 8. 8
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Come utilizzare questi dati *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 14. Quali sorgenti vengono utilizzate *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 15. Principali ostacoli ad un uso efficace *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 16. Ruolo Tecnologie *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 17. La strada è ancora lunga *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 19. Bibliografia •  MCKinsey :Big Data the next Frontier for Innovation •  Adobe: Quarterly Digital Intelligence Briefing: Managing and Measuring Social WhitePaper •  AmcServices – Social Samples