18. el arte de_fallar carlos osorio

Carlos A. Osorio, PhD
Profesor y Director, Master de Innovación
Universidad Adolfo Ibáñez
El Arte de
Fallar
retos, ideas y el rol de
prototipos y
experimentación
miércoles 10 de noviembre de 2010

carlos.osorio@uai.cl
Falla Error Fracaso≠ ≠
Resultado (muchas
veces) irreversible de un
proceso de innovación
Negligencia
Resultado buscado
durante un proceso
de innovación

La mejor manera de
evitar fracasos es fallar
mucho, lo más
temprano, seguido y
barato posible
Fallar

Sabían
que ?

75
% de fracasos en
innovación comienzan
en ideas consideradas
geniales

99
% de los éxitos
comienzan por
identiﬁcar problemas
que vale la pena resolver

Puntos de Comienzo
Ideas vs.“Retos”
“Anclaje” (Teach 2004): sesgo cognitivo
creado en torno a una idea que influye
en las personas asignándole una
probabilidad de éxito superior a la real
Influye en proceso de desarrollo
orientándolo a “validar” la idea, iterar
en torno a ella, o rechazarla (junto al
problema que trata de resolver)
Ambigüedad limitada
Se elimina el anclaje en torno a la idea, y
se focaliza en un problema u
oportunidad a resolver (el reto).
El proceso de desarrollo se orienta a
encontrar la mejor solución posible al
“reto”, para lo que se crea, busca, prueba
y refina un gran número de ideas
alternativas para encontrar una solución
Alta ambigüedad

(enamórense de sus
desafíos...y no de sus ideas)

Un éxito cuesta lo mismo
que un fracaso
Tiempo
Dinero
Esfuerzo de Desarrollo

(no tome atajos por
“ahorrar”)

De cada 100 proyectos de Innovación

fracasa dentro de primeros 6 meses
85%

fracasa dentro de primeros 12 meses
95%

principalmente por
hacer las cosas mal

Paradoja
Perﬁl de Identiﬁcación
de Problemas
Fuente: basado en Wheelwright y Clark (1992) y Thomke (2003)

% Acumulado de Problemas
100%
80%
Proyecto
Fallido
Tiempo de Desarrollo
Grandes Inversiones
“The Big Picture”
Exploración y
Descubrimiento
Generación de
Alternativas
Desarrollo a nivel de
sistema
Lanzamiento y
Explotación
Fuente: Osorio (2010)

100%
80%
Proyecto
Fallido
Proyecto
Exitoso
Grandes Inversiones
“The Big Picture”
Exploración y
Descubrimiento
Generación de
Alternativas
sistema
Lanzamiento y
Explotación

Las 7 diferencias
Proyecto Exitoso
1.Origen: una necesidad, problema u
oportunidad identificada en el mercado
2.Planificación: cómo gestionar el proceso de
desarrollo
3.Identificación y solución de problemas:
inversión realizarlo lo antes posible (“front
loading problem solving”)
4.Participación de clientes y usuarios:
explícitamente considerado desde un
principio, y de manera activa
5.Experimentación y prototipeo: se planifica y
define presupuesto para generación, prueba y
refinación de conceptos
6.Preparación de lanzamiento y explotación:
preocupación por aprender y diseñar antes de
comenzar producción. Se puede necesitar
nuevas capacidades
7.Gestión de Fallos: limitado, pero creciente
Proyecto Fallido
1.Origen: ideas percibidas como de gran
potencial
2.Planificación: cómo desarrollar e
implementar la idea
3.Identificación y solución de problemas:
sucede en las etapas finales del proyecto,
al buscar implementar rápido
4.Participación de clientes y usuarios:
limitada. Equipo tiende a incorporarlas
sólo al principio y al final
5.Experimentación y prototipeo: baja
inversión, concentrada en el desarrollo
del plan piloto
6.Preparación de lanzamiento y
explotación: se utiliza las capacidades
instaladas de la empresa, sin mayores
cuestionamientos
7.Gestión de Fallos: inexistente

(siga un proceso de
innovación sin saltarse
etapas)

¿y los grandes?

lo hacen bien...
la pregunta es ¿cómo?

Modos + Métodospara gestionar riesgo, ambigüedad e inceridumbre

( )

A mayor riesgo,
mayor ¿...?

¿Qué dice la teoría?
Incertidumbre
Oportunidades para
Creación deValor
Fuentes: Mac Cormack (2005, 2006)

Incertidumbre
Oportunidades para
Creación deValor
Innovación como
“búsqueda tecnológica”
Fuentes: Fleming (2001),
Fleming y Sorenson (2004)
Innovación como
“proceso de aprendizaje”
Fuentes: Beckman y Barry
(2007)
+

Incertidumbre
Oportunidades para
Creación deValor
Innovación como
“búsqueda tecnológica”
Fuentes: Fleming (2001),
Fleming y Sorenson (2004)
Innovación como
“proceso de aprendizaje”
Fuentes: Beckman y Barry
(2007)
+
Múltiples Espacios de
Diseño: ¿Cuál es el mejor?

sabemos el punto de
partida...pero no la llegada

Tensión
Elaborar Reﬁnar
Punto de
Partida
Proceso de Diseño
Resultado
Proceso de Diseño
Búsqueda de Oportunidades va desde una pregunta a múltiples
opciones
Creación de Alternativas
Proceso de Decisión va desde muchas opciones, a una
solución
Elección entre distintas alternativas
Fuente: Buxton (2009)

Balance
Punto de
Partida
Proceso de Diseño
Balance entre (i) la generación de información e ideas para
solucionar un reto con (ii) el ﬁltro y reducción de alternativas
que resulta de la toma de decisiones
Fuente: Buxton (2009)
Resultado

Modos de Actuar
PrototiparIdearEmpatizar Deﬁnir Probar

Prototipar Prototipo
No es lo mismo...
“cualquier tipo de
representación, en cualquier
medio, diseñada para
entender, explorar o
comunicar que podría
signiﬁcar interactuar con un
producto o sistema que se
está diseándo”
“una actitud mental que
permite al equipo pensar en
el problema en términos de
diseñar una experiencia
integrada, en vez de un
artefacto especíﬁco”
Fuente: Buchenau & Fulton Suri (2000)

Proceso General de Innovación

Proceso General de Innovación
20 Decisiones 26 Decisiones

Ciclos de Aprendizaje

Construir

Proto+pos
Modificar

Entendimiento
¿Necesidad
de
Refinar

los
proto+pos?
Refinar

ConceptosNuevas
Areas
de

Oportunidad
y
Diseño
de

Conceptos
Lluvia
de

Ideas
Aprender
Analizar
Datos
Obtener
Retroalimentación
Hacer
Pruebas
Proto+peo Pruebas
Generación
de

Ideas
Implementación
Si
No

Tipos de Prototipos
$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos
De Inspiración:
¿qué podría ser?
Buscar las fallas (qué podría no
funcionar)
Prototipear para pensar
Prototipos de baja resolución
Hágalo Ud. mismo
$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos
De Evolución:
¿qué debería ser?
Espere cambios
Prototipear para experimentar
Prototipos focalizados (por
necesidad)
Hágalo con un experto
De Inspiración:
¿qué podría ser?
funcionar)
Hágalo Ud. mismo
$ $$$$ $$$$$$$$$$

Tipos de Prototipos
De Evolución:
¿qué debería ser?
Espere cambios
Prototipear para experimentar
Prototipos focalizados (por
necesidad)
Hágalo con un experto
De Inspiración:
¿qué podría ser?
funcionar)
Hágalo Ud. mismo
De Validación:
¿qué será?
Gestione cambios
Prototipear especiﬁcaciones
Prototipos integrados
Que lo haga un especialista
$ $$$$ $$$$$$$$$$

Fuente: Snyder (2004) , Cap 15

El rol de experimentación y prototipos
100%
80%
Proyecto
Exitoso
Exploración y
Descubrimiento
Generación de
Alternativas
sistema
Lanzamiento y
Explotación
Prototipos de inspiración (muchos)
Prototipos de evolución (pocos)
Prototipos de validación (muy pocos)
Experimentación
Análisis de “reto”, sus
dimensiones y el
mercado

Guías para Experimentar

Fidelidad - el grado en el que un modelo y sus condiciones de prueba representan un
producto, proceso o servicio en condiciones reales de uso

Costo - el costo total de diseñar, construir, realizar y analizar un experimento,
incluyendo los costos de prototipos, uso de laboratorios, etc.

Tiempo de Iteración - tiempo que va desde la planiﬁcación inicial de un experimento
hasta que los resultados analizados para ser usados en la planiﬁcación de otra iteración

Capacidad - el número máximo de experimentos que pueden ser llevados a cabo con
un nivel de ﬁdelidad mínima, en un período de tiempo

Secuencia - el grado en que experimentos pueden ser llevados a cabo de manera
secuencial o en paralelo

Signal-to-Noise Ratio - el grado en el que una variable de interés es opacada por otras
variables

Signal-to-Noise Ratio - el grado en el que una variable de interés es opacada por otras
variables
Tipo - el grado en el que una variable es manipulada, de cambio incremental a cambio
radical

Muy Barato, Muy Tosco...pero Muy Bueno

Decisiones que hacen la diferencia
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20 Decisiones 26 Decisiones

organizarse para aprender
mediante experimentación

Falla Error Fracaso≠ ≠
Resultado (muchas
veces) irreversible de un
proceso de innovación
Negligencia
Resultado buscado
durante un proceso
de innovación
↑
↑ ↑

¿el inicio?problemas + oportunidades = desafíos

¿el inicio?problemas + oportunidades = desafíos
necesidades
latentes

Foco en Desafíos (y no
sus ideas)

identiﬁcar lo relevante

observar en detalle

conectar lo no
relacionado

generar muchas...
... analizarlas

y conceptualizarlas en prototipos

poner prototipos a
prueba (fallar lo más
pronto, seguido,
rápido y barato
posible) para...

...encontrar la mejor
solución al desafío

recuerde:
en esto no se ahorra
tomando atajos

el presupuesto de prototipeo y
experimentación funciona
como un seguro

Carlos A. Osorio, PhD
Profesor y Director, Master de Innovación
Universidad Adolfo Ibáñez
El Arte de
Fallar
retos, ideas y aprender
mediante prototipeo y
experimentación

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