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SISTEMAS
         EXPERTOS
• SON AQUELLOS QUE EMULAN EL
  RAZONAMIENTO DE UN EXPERTO EN UN
  DOMINIO CONCRETO Y EN OCASIONES SON
  USADOS POR ÉSTOS,BUSCA UNA MEJOR
  CALIDAD Y RAPIDEZ EN LAS RESPUESTAS
  DANDO ASÍ LUGAR A UNA MEJORA DE LA
  PRODUCTIVIDAD DEL EXPERTO
• Explican y justifican lo que
                    están haciendo.
                  • Solucionan problemas
                    aplicando su experiencia de
                    una forma eficaz, haciendo
                    deducciones a partir de datos
CARACTERÍSTICAS     incompletos o inciertos.
                  • Reestructuran y reorganizan el
                    conocimiento.
• Basados en reglas
             previamente
TIPOS DE     establecidas.
           • Basados en casos
   S.E     • Basados en redes
             bayesianas
• BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE
               ESTABLECIDAS.
• Trabaja    mediante      comparación     de
  resultados y aplicación de las nuevas reglas
  basadas en situación modificada También
  pueden trabajar por inferencia lógica
  dirigida, bien empezando con una
  evidencia inicial en una determinada
  situación y dirigiéndose hacia la obtención
  de una solución, o bien con hipótesis sobre
  las posibles soluciones.
• BASADOS EN CASOS

o CBR (Razonamiento
Basado en Casos). es
el proceso de
solucionar nuevos
problemas
basándose en las
soluciones de
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BASADOS EN REDES BAYESIANAS


Es                                  un
modelo probabilístico multivariado que
relaciona un conjunto de variables
aleatorias mediante un grafo dirigido
que indica explícitamente influencia
causa.
COMPONENTES DE UN
 SISTEMA EXPERTO
BASE DE
  BASE DE HECHOS
                        CONOCIMIENTOS




                          MÓDULOS DE
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MOTOR DE INFERENCIA
                      ENTRADA-SALIDA QUE
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DESARROLLO DE UN
 SISTEMA EXPERTO
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EJEMPLOS DE UN
SISTEMA EXPERTO
DENTRAL
• Es capaz de calcular o descubrir hechos relativos
  a las estructuras moleculares a partir de unos
  datos químicos sin elaborar.


MYCIN
• El mas famoso de todos, diagnostica infecciones
  en la sangre y meningitis y además sugiere el
  tratamiento que se debe seguir en cada caso.


MOLGENO
• Ayuda a los biólogos que trabajan en el campo
  del DNA y la ingeniria genetica.
PROGRAMMERS APPRENTICE
• Se trata de un sistema que ayuda a la
  escritura de programas.


EURISKO
• Sistema experto capaz de aprender a medida
  que funciona, que crea circuitos
  microelectricos tridimensionales

GENESIS
• Permite a los cientificos palnificar y simular
  experimentos en el campo de la union de
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CONCLUSIONES PERSONALES

  Es importante mencionar que estos seguirán
  siendo usados en los todos y cada una de las
áreas y/o campos donde los expertos humanos
 sean escasos. Por consecuencia de lo anterior
 estos sistemas son utilizados por personas no
 especializadas, por lo cual el uso frecuente de
los (SE) les produce y/o genera conocimiento a
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Sistemas expertos fabricio garces

  • 1.
  • 2. SISTEMAS EXPERTOS • SON AQUELLOS QUE EMULAN EL RAZONAMIENTO DE UN EXPERTO EN UN DOMINIO CONCRETO Y EN OCASIONES SON USADOS POR ÉSTOS,BUSCA UNA MEJOR CALIDAD Y RAPIDEZ EN LAS RESPUESTAS DANDO ASÍ LUGAR A UNA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD DEL EXPERTO
  • 3. • Explican y justifican lo que están haciendo. • Solucionan problemas aplicando su experiencia de una forma eficaz, haciendo deducciones a partir de datos CARACTERÍSTICAS incompletos o inciertos. • Reestructuran y reorganizan el conocimiento.
  • 4. • Basados en reglas previamente TIPOS DE establecidas. • Basados en casos S.E • Basados en redes bayesianas
  • 5. • BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE ESTABLECIDAS. • Trabaja mediante comparación de resultados y aplicación de las nuevas reglas basadas en situación modificada También pueden trabajar por inferencia lógica dirigida, bien empezando con una evidencia inicial en una determinada situación y dirigiéndose hacia la obtención de una solución, o bien con hipótesis sobre las posibles soluciones.
  • 6. • BASADOS EN CASOS o CBR (Razonamiento Basado en Casos). es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores
  • 7. BASADOS EN REDES BAYESIANAS Es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causa.
  • 8. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
  • 9. BASE DE BASE DE HECHOS CONOCIMIENTOS MÓDULOS DE COMUNICACIÓN O DE MOTOR DE INFERENCIA ENTRADA-SALIDA QUE SE SUBDIVIDE EN: MÓDULO DE CONSULTA O DEL USUARIO MÓDULO DE TRABAJO O DEL EXPERTO
  • 10.
  • 11. DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
  • 12.
  • 13. AREAS DONDE SE APLICA UN SISTEMA EXPERTO
  • 14. NEGOCIOS INDUSTRIA MEDICINA INGENIERIA CIENCIAS APLICADA MILITAR ESPACIO TRANSPORTE EDUCACION OTROS
  • 16. DENTRAL • Es capaz de calcular o descubrir hechos relativos a las estructuras moleculares a partir de unos datos químicos sin elaborar. MYCIN • El mas famoso de todos, diagnostica infecciones en la sangre y meningitis y además sugiere el tratamiento que se debe seguir en cada caso. MOLGENO • Ayuda a los biólogos que trabajan en el campo del DNA y la ingeniria genetica.
  • 17. PROGRAMMERS APPRENTICE • Se trata de un sistema que ayuda a la escritura de programas. EURISKO • Sistema experto capaz de aprender a medida que funciona, que crea circuitos microelectricos tridimensionales GENESIS • Permite a los cientificos palnificar y simular experimentos en el campo de la union de genes
  • 18. CONCLUSIONES PERSONALES Es importante mencionar que estos seguirán siendo usados en los todos y cada una de las áreas y/o campos donde los expertos humanos sean escasos. Por consecuencia de lo anterior estos sistemas son utilizados por personas no especializadas, por lo cual el uso frecuente de los (SE) les produce y/o genera conocimiento a los usuarios.