SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
HWdTech, LLC
Как помогают в обычной жизни и как могут навредить
Большие данные
Что такое Большие
данные?
Это не тоже, что нанотехнологии?
02
Определение
Большие данные - серия подходов, инструментов и
методов обработки структурированных и
неструктурированных данных огромных объёмов и
значительного многообразия для получения
воспринимаемых человеком результатов …
(Wikipedia)
03
Data Mining
Краудсорсинг
Смешение и интеграция данных
Машинное обучение
Нейронные сети
Распознавание образов
Имитационное моделирование
Пространственный анализ
Статистический анализ
Визуализация аналитических данных
Какие методы обработки данных существуют? 04
Data Mining
Краудсорсинг
Смешение и интеграция данных
Машинное обучение
Нейронные сети
Распознавание образов
Имитационное моделирование
Пространственный анализ
Статистический анализ
Визуализация аналитических данных
Поговорим о 05
Чего следует опасаться?
Большие данные могут быть использованы для манипуляций
06
е
07
Рекомендую почитать
08
Стоит мальчику дважды попробовать
бритву марки Gillette и вероятность,
что он будет ею пользоваться в зрелом
возрасте, достигнет 92%
09
Потенциальный курильщик
обычно сдается на 3 подарке
компании Kool
Большие данные несут
пользу!
Если правильно интерпретировать факты
10
1923 г. AT&T
Ламповые усилители сигнала
Количество аварийных бригад и
транспорта?
Применяются в различных сферах
производства как средство
постоянного улучшения качества
выпускаемой продукции
Карты Шухарта
Уолтер Шухарт
11
Инструмент больше эмпирический,
чем математический
Отношение к картам Шухарта
неоднозначное
Применяется на японских
предприятиях, например, Toyota
Чтобы применять карты, надо
сначала добиться “статистической
стабильности”
Карты работают?
Дональд Уиллер
12
Человек, который изменил все
13
Рекомендую посмотреть
Теперь командные виды
спорта не могут обойтись
без статистики
Немного о картах
Шухарта
Как считать?
14
Какобнаруживатьошибки?
Карты Шухарта
Все процессы подвержены вариабельности.
Управляемое явление - используя прошлый опыт
можно предсказать, каких его вариаций можно
ожидать в будущем.
ГОСТ Р 50779.42-99 (ISO 8258-91)
выявление точек выхода
процесса из стабильного
состояния для установления
причин появившегося
отклонения и их устранения.
15
Использоватькартыочень
просто Карты средних и размаха
Множество измерений разбивается на подгруппы.
Способ формирования подгрупп влияет на результат!
ГОСТ Р 50779.42-99 (ISO 8258-91)
Для построения карт
достаточно простых
арифметических действий
16
Примеры из своего опыта
Как считать?
17
Активностьпользователей
можносоздавать Грамотный троллинг увеличивает рейтинги
Постоянные посетители готовы общаться – им нужно
только немного помочь. Стоит ли эффект вложенных
средств?
18
Невсезависитоттехнологий
Эффективность рекламы
Рекламная компания в СМИ имела незначительный
краткосрочный эффект.
19
Вселипользователи
одинаковополезны? Обмен сообщениями между пользователями
Анализ аномальной активности показал, что появился
пользователь, который стал активно предлагать другим
переходить на ресурс-конкурент.
20
Невсеколлегиведутсебя
корректно Аргумент при общении со сторонними
разработчиками
Один из клиентов предъявлял претензии, потому что его
разработчики (компания-аутсорсер) говорили, что
проблема в нас.
21
Пишите: eytumentcev@hwdtech.ru
Звоните: +7 913 150 22 04
http://hwdtech.ru
Тюменцев
Евгений
Александрович

Mais conteúdo relacionado

Destaque

разработка серверов и серверных приложений лекция №4
разработка серверов и серверных приложений лекция №4разработка серверов и серверных приложений лекция №4
разработка серверов и серверных приложений лекция №4etyumentcev
 
Математическое обоснование S.O.L.I.D принципов
Математическое обоснование S.O.L.I.D принциповМатематическое обоснование S.O.L.I.D принципов
Математическое обоснование S.O.L.I.D принциповetyumentcev
 
Как 7 студентов и филолог делали сложный проект
Как 7 студентов и филолог делали сложный проектКак 7 студентов и филолог делали сложный проект
Как 7 студентов и филолог делали сложный проектetyumentcev
 
Платформа SmartActors
Платформа SmartActorsПлатформа SmartActors
Платформа SmartActorsetyumentcev
 
Как жить в согласии с SOLID?
Как жить в согласии с SOLID?Как жить в согласии с SOLID?
Как жить в согласии с SOLID?etyumentcev
 
Программирование глазами математика
Программирование глазами математикаПрограммирование глазами математика
Программирование глазами математикаetyumentcev
 
матлогика для программистов
матлогика для программистовматлогика для программистов
матлогика для программистовetyumentcev
 
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...etyumentcev
 

Destaque (8)

разработка серверов и серверных приложений лекция №4
разработка серверов и серверных приложений лекция №4разработка серверов и серверных приложений лекция №4
разработка серверов и серверных приложений лекция №4
 
Математическое обоснование S.O.L.I.D принципов
Математическое обоснование S.O.L.I.D принциповМатематическое обоснование S.O.L.I.D принципов
Математическое обоснование S.O.L.I.D принципов
 
Как 7 студентов и филолог делали сложный проект
Как 7 студентов и филолог делали сложный проектКак 7 студентов и филолог делали сложный проект
Как 7 студентов и филолог делали сложный проект
 
Платформа SmartActors
Платформа SmartActorsПлатформа SmartActors
Платформа SmartActors
 
Как жить в согласии с SOLID?
Как жить в согласии с SOLID?Как жить в согласии с SOLID?
Как жить в согласии с SOLID?
 
Программирование глазами математика
Программирование глазами математикаПрограммирование глазами математика
Программирование глазами математика
 
матлогика для программистов
матлогика для программистовматлогика для программистов
матлогика для программистов
 
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...
математическое обоснование Solid принципов. Конференция dotnetconf (Челябинск...
 

Semelhante a Большие данные: как могут навредить и ка могут помочь?

Ключевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныКлючевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныMikhail Andronov
 
Dsml for business.full version
Dsml for business.full versionDsml for business.full version
Dsml for business.full versionDmitry Guzenko
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis CleverDATA
 
Большие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нетБольшие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нетENGAGE ME
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
 
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017гАндрей Анатольевич Ващенко
 
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017гАндрей Анатольевич Ващенко
 
Microsoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechMicrosoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechAndrey Burlutskiy
 
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...WG_ Events
 
Что нельзя говорить инвестору?
Что нельзя говорить инвестору?Что нельзя говорить инвестору?
Что нельзя говорить инвестору?Pavel Cherkashin
 
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017гCfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017гАндрей Анатольевич Ващенко
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьTechart Marketing Group
 
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвестором
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвесторомПавел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвестором
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвесторомStartup Point
 
Методы агрегирования информации и краудсорсинг
Методы агрегирования информации и краудсорсингМетоды агрегирования информации и краудсорсинг
Методы агрегирования информации и краудсорсингWitology
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataAndrey Kazakevich
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаSerge Dobridnjuk
 
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - МакаровTAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - МакаровStanislav Makarov
 
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнесаCовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса1C-KPD
 

Semelhante a Большие данные: как могут навредить и ка могут помочь? (20)

Ключевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причиныКлючевые тренды в ИТ и их причины
Ключевые тренды в ИТ и их причины
 
Dsml for business.full version
Dsml for business.full versionDsml for business.full version
Dsml for business.full version
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
 
Большие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нетБольшие данные меняют event рынок...или нет
Большие данные меняют event рынок...или нет
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
 
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
4.0 промышленная революция big data на жд транспорте 20 февраля 2017г
 
Microsoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechMicrosoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ Bibliotech
 
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
 
Что нельзя говорить инвестору?
Что нельзя говорить инвестору?Что нельзя говорить инвестору?
Что нельзя говорить инвестору?
 
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017гCfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
Cfo форум big data в борьбе за эффективность 27 января 2017г
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвестором
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвесторомПавел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвестором
Павел Черкашин - Что нельзя говорить на встрече с инвестором
 
Методы агрегирования информации и краудсорсинг
Методы агрегирования информации и краудсорсингМетоды агрегирования информации и краудсорсинг
Методы агрегирования информации и краудсорсинг
 
Тренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big DataТренды сегодня: Big Data
Тренды сегодня: Big Data
 
Big data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волнаBig data и bi в медицине 5 волна
Big data и bi в медицине 5 волна
 
Targmath yandex
Targmath yandexTargmath yandex
Targmath yandex
 
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - МакаровTAdviser - BI-Big Data - Макаров
TAdviser - BI-Big Data - Макаров
 
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнесаCовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
Cовременные тенденции против устаревших стереотипов бизнеса
 

Mais de etyumentcev

разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3etyumentcev
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2etyumentcev
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №1
разработка серверов и серверных приложений лекция №1разработка серверов и серверных приложений лекция №1
разработка серверов и серверных приложений лекция №1etyumentcev
 
высокопроизводиетльные системы без доп затрат
высокопроизводиетльные системы без доп затратвысокопроизводиетльные системы без доп затрат
высокопроизводиетльные системы без доп затратetyumentcev
 
зачем нужны системы управления проектами
зачем нужны системы управления проектамизачем нужны системы управления проектами
зачем нужны системы управления проектамиetyumentcev
 
введение в Sql
введение в Sqlвведение в Sql
введение в Sqletyumentcev
 
почему буксует тайм менеджмент
почему буксует тайм менеджментпочему буксует тайм менеджмент
почему буксует тайм менеджментetyumentcev
 
ук 03.011.01 2011
ук 03.011.01 2011ук 03.011.01 2011
ук 03.011.01 2011etyumentcev
 
ук 03.010.01 2011
ук 03.010.01 2011ук 03.010.01 2011
ук 03.010.01 2011etyumentcev
 
ук 03.009.01 2011
ук 03.009.01 2011ук 03.009.01 2011
ук 03.009.01 2011etyumentcev
 
ук 03.007.02 2011
ук 03.007.02 2011ук 03.007.02 2011
ук 03.007.02 2011etyumentcev
 
ук 03.006.02 2011
ук 03.006.02 2011ук 03.006.02 2011
ук 03.006.02 2011etyumentcev
 
ук 03.005.03 2011
ук 03.005.03 2011ук 03.005.03 2011
ук 03.005.03 2011etyumentcev
 
ук 03.003.01 2011
ук 03.003.01 2011ук 03.003.01 2011
ук 03.003.01 2011etyumentcev
 
ук 03.001.02 2011
ук 03.001.02 2011ук 03.001.02 2011
ук 03.001.02 2011etyumentcev
 
ук 03.002.01 2011
ук 03.002.01 2011ук 03.002.01 2011
ук 03.002.01 2011etyumentcev
 
ук 03.005.02 2011
ук 03.005.02 2011ук 03.005.02 2011
ук 03.005.02 2011etyumentcev
 
управление задачами
управление задачамиуправление задачами
управление задачамиetyumentcev
 

Mais de etyumentcev (20)

разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №1
разработка серверов и серверных приложений лекция №1разработка серверов и серверных приложений лекция №1
разработка серверов и серверных приложений лекция №1
 
высокопроизводиетльные системы без доп затрат
высокопроизводиетльные системы без доп затратвысокопроизводиетльные системы без доп затрат
высокопроизводиетльные системы без доп затрат
 
зачем нужны системы управления проектами
зачем нужны системы управления проектамизачем нужны системы управления проектами
зачем нужны системы управления проектами
 
введение в Sql
введение в Sqlвведение в Sql
введение в Sql
 
почему буксует тайм менеджмент
почему буксует тайм менеджментпочему буксует тайм менеджмент
почему буксует тайм менеджмент
 
ук 03.011.01 2011
ук 03.011.01 2011ук 03.011.01 2011
ук 03.011.01 2011
 
ук 03.010.01 2011
ук 03.010.01 2011ук 03.010.01 2011
ук 03.010.01 2011
 
ук 03.009.01 2011
ук 03.009.01 2011ук 03.009.01 2011
ук 03.009.01 2011
 
ук 03.007.02 2011
ук 03.007.02 2011ук 03.007.02 2011
ук 03.007.02 2011
 
ук 03.006.02 2011
ук 03.006.02 2011ук 03.006.02 2011
ук 03.006.02 2011
 
ук 03.005.03 2011
ук 03.005.03 2011ук 03.005.03 2011
ук 03.005.03 2011
 
ук 03.003.01 2011
ук 03.003.01 2011ук 03.003.01 2011
ук 03.003.01 2011
 
ук 03.001.02 2011
ук 03.001.02 2011ук 03.001.02 2011
ук 03.001.02 2011
 
ук 03.002.01 2011
ук 03.002.01 2011ук 03.002.01 2011
ук 03.002.01 2011
 
ук 03.005.02 2011
ук 03.005.02 2011ук 03.005.02 2011
ук 03.005.02 2011
 
трпо
трпотрпо
трпо
 
ооп
оопооп
ооп
 
управление задачами
управление задачамиуправление задачами
управление задачами
 

Último (9)

СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdfСИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
СИСТЕМА ОЦЕНКИ УЯЗВИМОСТЕЙ CVSS 4.0 / CVSS v4.0 [RU].pdf
 
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023.  The report [RU].pdfRansomware_Q3 2023.  The report [RU].pdf
Ransomware_Q3 2023. The report [RU].pdf
 
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdfCyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
Cyberprint. Dark Pink Apt Group [RU].pdf
 
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdfMS Navigating Incident Response [RU].pdf
MS Navigating Incident Response [RU].pdf
 
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdfMalware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
Malware. DCRAT (DARK CRYSTAL RAT) [RU].pdf
 
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
Cyber Defense Doctrine Managing the Risk Full Applied Guide to Organizational...
 
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
ИСТОЧНИКИ ИННОВАЦИОННОСТИ КИТАЯ (ПО ВЕРСИИ DGAP) | The Sources of China’s Inn...
 
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdfCVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
CVE. The Fortra's GoAnywhere MFT [RU].pdf
 
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
2023 Q4. The Ransomware report. [RU].pdf
 

Большие данные: как могут навредить и ка могут помочь?

Notas do Editor

  1. Эта презентация демонстрирует новые возможности PowerPoint. Ее рекомендуется просматривать в режиме показа слайдов. Эти слайды должны дать вам представление о том, какие эффектные презентации можно создать с помощью PowerPoint 2010. Для доступа к другим образцам шаблонов перейдите на вкладку "Файл", а затем щелкните "Образцы слайдов" на вкладке "Создать".