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Definición de estadística.
Concepto de población y muestra.
Elementos de una distribución de frecuencia.
La Estadística trata del recuento, ordenación
y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones, para poder hacer
comparaciones y sacar conclusiones.
Un estudio estadístico consta de las
siguientes fases:
 Recogida de datos.
 Organización y representación de datos.
 Análisis de datos.
 Obtención de conclusiones.
 Población
 Una población es el conjunto de todos los
elementos a los que se somete a un estudio
estadístico.
 Individuo
 Un individuo o unidad estadística es cada uno de
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 Muestra
 Una muestra es un conjunto representativo de la
población de referencia, el número de individuos
de una muestra es menor que el de la población.
 Muestreo
 El muestreo es la reunión de datos que
se desea estudiar, obtenidos de una
proporción reducida y representativa de
la población.
 Valor
 Un valor es cada uno de los distintos
resultados que se pueden obtener en un
estudio estadístico. Si lanzamos una
moneda al aire 5 veces obtenemos dos
valores: cara y cruz.
 Dato
 Un dato es cada uno de los valores que se ha
obtenido al realizar un estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara,
cruz.
 Una variable estadística es cada una de
las características o cualidades que poseen
los individuos de una población.
Variable cualitativa
Variable cualitativa
nominal
Variable cualitativa
ordinal o variable
cuasicuantitativa
 Variable cualitativa
 Las variables cualitativas se refieren
a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Podemos
distinguir dos tipos:
 Variable cualitativa nominal
 Una variable cualitativa
nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de
orden.
 Ejemplo: El estado civil, con las siguientes
modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
 Variable cualitativa ordinal o variable
cuasicuantitativa
 Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no númericas,
en las que existe un orden.
 Ejemplos: La nota en un examen: suspenso,
aprobado, notable, sobresaliente.
 Puesto conseguido en una prueba deportiva:
1º, 2º, 3º, ...
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bronce.
 Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
 Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos
valores específicos.
 Ejemplo: El número de hermanos de 5
amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
 Una variable continua es aquella que puede
tomar valores comprendidos entre dos
números.
 Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73,
1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
 En la práctica medimos la altura con dos
decimales, pero también se podría dar con
tres decimales.
 La distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma
de tabla de los datos estadísticos, asignando
a cada dato su frecuencia correspondiente.
 Tipos de frecuencias
 Frecuencia absoluta
 La frecuencia absoluta es el número de
veces que aparece un determinado valor en
un estudio estadístico.
 Se representa por fi.
 La suma de las frecuencias absolutas es igual
al número total de datos, que se representa
por N.
 Para indicar resumidamente estas sumas se
utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que
se lee suma o sumatoria.
 Frecuencia relativa
 La frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado valor
y el número total de datos.
 Se puede expresar en tantos por ciento y se
representa por ni.
 La suma de las frecuencias relativas es igual a
1.
 Frecuencia relativa acumulada
 La frecuencia relativa acumulada es
el cociente entre la frecuencia acumulada de
un determinado valor y el número total de
datos. Se puede expresar en tantos por
ciento.
 Durante el mes de julio, en una ciudad se han
registrado las siguientes temperaturas
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28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30,
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 En la primera columna de la tabla colocamos
la variable ordenada de menor a mayor,
 En la cuarta columna la frecuencia
acumulada (es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores
o iguales al valor considerado. Se representa
por
 En la quinta columna se representa
la frecuencia relativa es el cociente entre la
frecuencia absoluta de un determinado
valor y el número total de datos.
 Se puede expresar en tantos por ciento y se
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Introducción a la estadística frecuencias con datos no agrupados

  • 1. Definición de estadística. Concepto de población y muestra. Elementos de una distribución de frecuencia.
  • 2. La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:  Recogida de datos.  Organización y representación de datos.  Análisis de datos.  Obtención de conclusiones.
  • 3.  Población  Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.  Individuo  Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.  Muestra  Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
  • 4.  Muestreo  El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.  Valor  Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
  • 5.  Dato  Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
  • 6.  Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. Variable cualitativa Variable cualitativa nominal Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
  • 7.  Variable cualitativa  Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:  Variable cualitativa nominal  Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.  Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
  • 8.  Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa  Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.  Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.  Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...  Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
  • 9.  Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
  • 10.  Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.  Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
  • 11.  Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.  Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.  En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
  • 12.  La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
  • 13.  Tipos de frecuencias  Frecuencia absoluta  La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.  Se representa por fi.  La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.  Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
  • 14.  Frecuencia relativa  La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.  Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.  La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
  • 15.  Frecuencia relativa acumulada  La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
  • 16.  Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:  32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
  • 17.  En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor,
  • 18.
  • 19.
  • 20.  En la cuarta columna la frecuencia acumulada (es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por
  • 21.  En la quinta columna se representa la frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.  Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni. Numero total de datos
  • 22.  Ultima columna es la frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Ni Numero total de datos