1.
1
Using Moose platform for the implementation of a
Software Product Line according to Model-Based
Delta-Oriented Programming
IWST22 — International Workshop on Smalltalk Technologies
Novi Sad, Serbia; August 24th-26th, 2022
Boubou Thiam Niang, Giacomo Kahn, Nawel Amokrane, Yacine Ouzrout, Mustapha Derras and Jannik Laval
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2.
Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

3.
Context – Software providers
▪ Software companies provide dozens of products to customers.
3
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4.
Context – Software providers
▪ Software companies provide dozens of products to different customers.
▪ Products can share common characteristics.
4
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5.
Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
5
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6.
Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
▪ Systems and components are constantly evolving.
6
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7.
Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
▪ Systems and components are constantly evolving.
▪ We need to increase the reusability of functionality across multiple products.
7
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8.
Context – Common reuse approach
▪ Clone-and-Own (CaO)
8
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9.
Context – Common reuse approach
▪ Clone-and-Own (CaO)
▪ Component-Based Software Engineering: limited possibility
9
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10.
Context – Common reuse approaches
▪ Clone-and-Own (CaO)
▪ Component-Based Software Engineering: limited possibility
▪ Software Product Line
10
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11.
Context – Software Product Line
11
▪ Software Product Line
• A set of products with common
• Variability is applied to create a specific software
Interface
Interface
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12.
Context – SPL Engineering
12
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13.
Context – SPL implementation
13
▪ Paradigms
Interface
Interface
Paradigms Approaches Approaches comment
Feature oriented programming (FOP) [Ferreira et al., 2014]
Compositional
(positive
variability)
• Implement feature as distinct
code units.
• Generate a product for a
feature selection, the
corresponding code units are
determined and composed.
Aspect-Oriented Programming (AOP) [Kiczales et al., 1997]
Delta-Oriented Programming (DOP) [Schulze et al., 2013]
Preprocessor [Kästner 2013]
Annotative
(Negative
variability)
Implement features with some
form of explicit or implicit
annotations in the source code
(Preprocessor #ifdef…endIf)
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14.
Context – SPL implementation
14
▪ Paradigms
▪ We opt for DOP paradigms
Interface
Interface
Paradigms Approaches Approaches comment
Feature oriented programming (FOP) [Ferreira et al., 2014]
Compositional
(positive
variability)
• Implement feature as distinct
code units.
• Generate a product for a
feature selection, the
corresponding code units are
determined and composed.
Aspect-Oriented Programming (AOP) [Kiczales et al., 1997]
Delta-Oriented Programming (DOP) [Schulze et al., 2013]
Preprocessor [Kästner 2013]
Annotative
(Negative
variability)
Implement features with some
form of explicit or implicit
annotations in the source code
(Preprocessor #ifdef…endIf)
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15.
Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
15
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16.
Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
▪ Delta-Oriented Programming principle
16
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17.
Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
▪ Delta-Oriented Programming principle
▪ Motivation for using Delta-Oriented Programming
• Its ability to introduce variability into an existing software product
• Interesting for ensuring the scalability of software and systems.
17
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18.
Problem
18
▪ Not many examples of concrete implementations the DOP
• Lack of tools
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19.
Problem
19
▪ Not many examples of concrete implementations the DOP
• Lack of tools
▪ There two main tools
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20.
DeltaJava
20
Delta operation
Core Class
Decorator
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21.
Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

22.
Use case – Variability in connectors
22
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23.
Use case – Variability in connectors
23
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24.
Details of the process – Domain Engineering
24
▪ Variability analysis
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25.
Details of the process – Domain Engineering
25
▪ Variability modeling
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26.
Details of the process – Domain Engineering
26
▪ The software product line implementation using the Delta-Oriented Programming.
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27.
Details of the process – Domain Engineering
27
▪ The software product line implementation using the Delta-Oriented Programming.
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28.
Details of the process – Application Engineering
28
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29.
Details of the process – Application Engineering
29
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30.
Details of the process – Application Engineering
30
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31.
Details of the process – Application Engineering
31
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32.
Details of the process – Application Engineering
32
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33.
Details of the process – Application Engineering
33
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34.
Tool Perimeter
▪ Software Product Line steps covered by the process.
34
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35.
Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

36.
The tool prototype
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37.
The tool prototype
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38.
The tool prototype
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39.
The tool prototype
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40.
Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

41.
Progression
▪ Ongoing work
• Parser
→ Metamodel of feature model
→ Population of the metamodel and generating the Expression Product Line (EPL)
• Generation of the EPL
41
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42.
Progression
▪ Ongoing work
• Parser
→ Metamodel of feature model
→ Population of the metamodel and generating the Expression Product Line (EPL)
• Generation of the EPL
▪ Future work
• Validation of the Expression product Line
• Configurator interface
• The model difference calculation engine
→ Plan to exploit Orion and the FamixDiff Project
• Derivation engine
42
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43.
Thank you. Question?
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Boubou Thiam Niang, Giacomo Kahn, Nawel Amokrane, Yacine Ouzrout, Mustapha Derras and Jannik Laval
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