Using Moose platform for the implementation of a Software Product Line according to Model-Based Delta-Oriented Programming Boubou Thiam Niang, Giacomo Kahn, Nawel Amokrane, Yacine Ouzrout, Mustapha Derras and Jannik Laval IWST 2022

1. 1
Using Moose platform for the implementation of a
Software Product Line according to Model-Based
Delta-Oriented Programming
IWST22 — International Workshop on Smalltalk Technologies
Novi Sad, Serbia; August 24th-26th, 2022
Boubou Thiam Niang, Giacomo Kahn, Nawel Amokrane, Yacine Ouzrout, Mustapha Derras and Jannik Laval
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2. Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

3. Context – Software providers
▪ Software companies provide dozens of products to customers.
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4. Context – Software providers
▪ Software companies provide dozens of products to different customers.
▪ Products can share common characteristics.
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5. Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
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6. Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
▪ Systems and components are constantly evolving.
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7. Context – Constantly evolving systems
▪ Products represent business applications and technical components.
▪ Systems and components are constantly evolving.
▪ We need to increase the reusability of functionality across multiple products.
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8. Context – Common reuse approach
▪ Clone-and-Own (CaO)
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9. Context – Common reuse approach
▪ Clone-and-Own (CaO)
▪ Component-Based Software Engineering: limited possibility
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10. Context – Common reuse approaches
▪ Clone-and-Own (CaO)
▪ Component-Based Software Engineering: limited possibility
▪ Software Product Line
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11. Context – Software Product Line
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▪ Software Product Line
• A set of products with common
• Variability is applied to create a specific software
Interface
Interface
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12. Context – SPL Engineering
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13. Context – SPL implementation
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▪ Paradigms
Interface
Interface
Paradigms Approaches Approaches comment
Feature oriented programming (FOP) [Ferreira et al., 2014]
Compositional
(positive
variability)
• Implement feature as distinct
code units.
• Generate a product for a
feature selection, the
corresponding code units are
determined and composed.
Aspect-Oriented Programming (AOP) [Kiczales et al., 1997]
Delta-Oriented Programming (DOP) [Schulze et al., 2013]
Preprocessor [Kästner 2013]
Annotative
(Negative
variability)
Implement features with some
form of explicit or implicit
annotations in the source code
(Preprocessor #ifdef…endIf)
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14. Context – SPL implementation
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▪ Paradigms
▪ We opt for DOP paradigms
Interface
Interface
Paradigms Approaches Approaches comment
Feature oriented programming (FOP) [Ferreira et al., 2014]
Compositional
(positive
variability)
• Implement feature as distinct
code units.
• Generate a product for a
feature selection, the
corresponding code units are
determined and composed.
Aspect-Oriented Programming (AOP) [Kiczales et al., 1997]
Delta-Oriented Programming (DOP) [Schulze et al., 2013]
Preprocessor [Kästner 2013]
Annotative
(Negative
variability)
Implement features with some
form of explicit or implicit
annotations in the source code
(Preprocessor #ifdef…endIf)
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15. Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
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16. Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
▪ Delta-Oriented Programming principle
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17. Positioning – DOP paradigms
▪ Delta-Oriented Programming
• A recent paradigm for the implementation of software product lines.
▪ Delta-Oriented Programming principle
▪ Motivation for using Delta-Oriented Programming
• Its ability to introduce variability into an existing software product
• Interesting for ensuring the scalability of software and systems.
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18. Problem
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▪ Not many examples of concrete implementations the DOP
• Lack of tools
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19. Problem
19
▪ Not many examples of concrete implementations the DOP
• Lack of tools
▪ There two main tools
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20. DeltaJava
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Delta operation
Core Class
Decorator
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21. Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

22. Use case – Variability in connectors
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23. Use case – Variability in connectors
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24. Details of the process – Domain Engineering
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▪ Variability analysis
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25. Details of the process – Domain Engineering
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▪ Variability modeling
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26. Details of the process – Domain Engineering
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▪ The software product line implementation using the Delta-Oriented Programming.
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27. Details of the process – Domain Engineering
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▪ The software product line implementation using the Delta-Oriented Programming.
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28. Details of the process – Application Engineering
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29. Details of the process – Application Engineering
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30. Details of the process – Application Engineering
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31. Details of the process – Application Engineering
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32. Details of the process – Application Engineering
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33. Details of the process – Application Engineering
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34. Tool Perimeter
▪ Software Product Line steps covered by the process.
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35. Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

36. The tool prototype
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37. The tool prototype
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38. The tool prototype
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39. The tool prototype
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40. Context
Illustrative case study
Overview of the tool prototype
Ongoing and future work
Outline

41. Progression
▪ Ongoing work
• Parser
→ Metamodel of feature model
→ Population of the metamodel and generating the Expression Product Line (EPL)
• Generation of the EPL
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42. Progression
▪ Ongoing work
• Parser
→ Metamodel of feature model
→ Population of the metamodel and generating the Expression Product Line (EPL)
• Generation of the EPL
▪ Future work
• Validation of the Expression product Line
• Configurator interface
• The model difference calculation engine
→ Plan to exploit Orion and the FamixDiff Project
• Derivation engine
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43. Thank you. Question?
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Boubou Thiam Niang, Giacomo Kahn, Nawel Amokrane, Yacine Ouzrout, Mustapha Derras and Jannik Laval
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