10. Es lo mismo que elementos, y están disponibles para su
selección en alguna etapa.
Un proceso de muestreo puede tener la cantidad de
etapas que desea.
13. Muestra o
investigación parcial
Conjunto de medidas
de una parte de los
elementos
pertenecientes a la
población. Estos se
seleccionan
aleatoriamente.
17. Unidades de
muestreo:
Estructura de
muestreo:
Elementos o grupos de
elementos que forman la base
de una selección de muestras.
Procedimiento operacional y
de los materiales usados para
esquematizar la población al
diseñar la muestra.
18. Criterios de evaluar
Fiabilidad Efectividad
Precisión del
muestreo.
Se obtiene el mismo
grado de fiabilidad al
menor costo posible.
Un error de muestreo es la diferencia entre estadístico y parámetro
19. • Definir población meta
• Marco muestral
• Diferenciar entre 1 y 2
• Procedimiento de muestreo
• Tamaño de muestra
• Selección física, realizar muestreo
• Recolectar los datos
• Manejar problemas
• Toma de decisiones
Proceso de muestreo
21. Estimador
Estimador puntual: Estimador por intervalo:
Descripción numérica de una
característica
correspondiente a los
elementos de una muestra.
EJ: 100
Estimación del parámetro
mediante la especificación de
un intervalo de valores,
determinado
EJ: [100,200]
26. El muestreo aleatorio
realizado bajo ciertas
condiciones y
sometido a ciertos
requisitos, se
constituye en un
procedimiento
practico, económico y
rápido para
generalizar
conclusiones
obtenidas a través de
una muestra.
Los muestreos
probabilísticos
permiten calcular la
probabilidad de
obtener cada una de
las posibles muestras.
27. Se debe especificar la población
meta. El grupo acerca del cual
se esta buscando información.
Se necesita desarrollar el
método para seleccionar la
muestra.
Debe determinar el tamaño de
la muestra el cual dependerá de
las necesidades de exactitud, la
variación dentro de la población
y el costo.
Se debe considerar el problema
de ausencia de respuesta.
Este tipo de
muestreo implica
4 consideraciones.
28. Dentro del muestreo aleatorio,
para seleccionar la muestra
probabilística se tienen los
siguientes métodos:
30. Muestreo aleatorio Simple
Es un
procedimiento de
selección de una
muestra por el cual
todos y cada uno
de los elementos de
la población tienen
igual probabilidad
de ser incluidos en
la muestra.
31. Ejemplo:
N: 2, 4 y 6
De esta población podemos tomar muestras de tamaño
n= 2 , con reemplazamiento o sin reemplazo.
32. Con reemplazo significa que se elige
una unidad elemental de ella y luego
se vuelve para tomar la siguiente.
Sin reemplazo, cuando una vez
escogida la unidad elemental, esta ya
no se vuelve.
33. Con reemplazo
Tomando todas las posibles muestras de n=2 que se
pueden tomar de la población N: 2, 4 y 6.
El numero de muestras a tomar es el resultado de la
potencia Nⁿ = 3² = 9
Las muestras son: 2, 2; 2, 4: 2, 6: 4,2: 4, 4: 4, 6: 6, 2: 6,4:
6, 6.
Cada una de las muestras tiene el 1/9 de
probabilidad de ser escogida.
34. Sin reemplazo
Tomaremos siempre muestras de tamaño n=2 .
Sustituyendo:
Las muestras son : 2,4: 2,6 : 4, 6
Cada una de estas muestras tiene 1/3 de probabilidad de
ser escogidas.
35. ¿ Como escoger una muestra
aleatoria simple?
Numerar todos los elementos de la población,
escribir los en tarjetas o fichas, luego ponerlo
en una caja y mezclarlos completamente.
Usar tablas de números aleatorios, las cuales
se encuentran en los libros estadística.
36. Muestreo aleatorio sistemático
Según el
procedimiento
sistemático, se obtiene
una muestra tomando
cada “k- esima
unidad” de la
población, tras
numerar las unidades
elementales de la
población o haberlas
ordenada de alguna
manera.
37. La “k” representa un numero entero,
que es aproximadamente la “razón de
muestreo” entre el tamaño de la
población (N) y el tamaño de la muestra
(n) , es decir:
K= N/n
38. Ejemplo
Una población consta de 3600 unidades de muestreo, y
se desea tomar una muestra de tamaño n=400
unidades.
K = 3600/400 = 9
Y la muestra se obtiene tomando una unidad de cada 9
de la población.
39. Supongamos que salió el
numero 5, este será la
primera unidad que formara
la muestra; el siguiente es:
5+ k o sea 5+ 9= 14;
El tercero es 14 + 9 = 23 y así
sucesivamente, hasta
completar las 400 muestras.
40. Antes que se aplique el
muestreo aleatorio
sistemático, debe de
observar con cuidado el
orden físico de la población.
Cuando el orden físico se
relaciona con las
característica de la
población, no debe aplicar
este muestreo.
41. Muestreo aleatorio
estratificado
Este proceso consiste en
dividir la población en
grupos llamados
estratos. Dentro de
cada estrato están los
elementos situados de
manera mas
homogénea con
respecto a las
características en
estudio.
42. La escogitacion de los elementos de cada estrato puede
ser proporcional o no
Para cada estrato se toma
una submuestra
mediante el
procedimiento aleatorio
simple.
Para la muestra global
se combinan las
muestras de todos los
estratos.
43.
44. Ejemplo:
Al hacer una encuesta sobre
las elecciones se puede
tomar como estratos los
partidos políticos. Como las
preferencias electorales
están influidas a menudo
por factores como el sexo, la
edad, la profesión, etc. Se
podría subdividir los
estratos tomando estos
factores.
El aumento de la
fiabilidad y efectividad se
puede incrementar
clasificando todavía mas
los estratos en
subestratos, si ello fuese
posible.
Este procedimiento
De doble clasificación se
llama estratificación
cruzada
45. Diferentes tipos de muestreos
estratificados
Muestreo
Estratificado
Proporcional
Muestreo
Estratificado
no
Proporcional
46. En este tipo el numero de objetos o
unidades de muestreo elegidas de cada
grupo es proporcional al numero de la
población.
48. Ejemplo de muestreo estratificado
directamente proporcional
Un investigador esta evaluando
la satisfacción del cliente en
relación con una bebida que es
consumida por un total de 600
personas. Entre estas, 400 son
leales a la marca y 200 son de
las que buscan variedad.
49. Por lo tanto
Se divide la población de 600 consumidores en dos
grupos de 400 y 200 unidades de muestreo,
respectivamente, y obtener una muestra aleatoria a
partir de cada uno de los dos grupos. Si se desea un
tamaño de muestra de 60, entonces se emplea un
muestreo estratificado directamente proporcional del
10%.
50. Tipo de consumidor Tamaño del grupo Tamaño de una
muestra estratificada
directamente
proporcional de 10%
Leales a la marca 400 40
Que buscan variedad 200 20
Total 600 60
51. Ejemplo 2
Supóngase que se
desea implementar un
seguro de vida para los
maestros que laboran
en el país. Para tal
propósito se tomara
una muestra que
represente el 10% de la
población de maestros
del país.
52. Edad en años No. de profesores
25 o menos 2880
26 – 35 7680
36 – 45 6240
46 – 55 4800
56 o mas 2400
Total 24000
El tamaño de la muestra es: 24000 x 10% = 2,400
53. El siguiente paso será un plan de muestreo de manera
que cada grupo de edad quede representado
proporcionalmente.
Estratos No. de profesores Porcentaje % Unidades de
estrato
(submuestras)
25 o menos 2880 12 288
26 – 35 7680 32 768
36 – 45 6240 26 624
46 – 55 4800 20 480
56 o mas 2400 10 240
Total 24000 100 n= 2400
54. Ejemplo de muestreo estratificado
inversamente proporcional
Supongamos que 600
consumidores en la
población, 200 son
bebedores habituales y
400 son bebedores
ocasionales. Si un
investigador valora mas la
opinión de los primeros,
con relación a la de los
segundos, se tendrá que
muestrear mas personas
del grupo de bebedores
habituales .
55. Si se desea un tamaño de muestra de 60 se emplea un
muestreo estratificado inversamente proporcional de
10%.
Denominador: 600/200 + 600/400 = 3 + 1.5 = 4.5
Proporción y tamaño de la muestra de bebedores
habituales: 3/ 4.5 = 0.667; 0667 x 60 = 40
Proporción y tamaño de la muestra de bebedores
ocasionales: 1.5 / 4.5 = 0.333; 0.333 x 60 = 20
56. Tipo de consumidores Tamaño del grupo Tamaño de una muestra
estratificada
inversamente
proporcional de 10%
Bebedores habituales 200 40
Bebedores ocasionales 400 20
Total 600 60
57. Muestreo estratificado no
proporcional
Cuando el tamaño de la muestra en cada grupo no es
proporcional a los tamaños respectivos de los grupos.
Cuando se comparan múltiples grupos y sus tamaños
de grupo respectivos son pequeños, un muestreo
estratificado proporcional no producirá un tamaño de
muestra suficientemente grande como para hacer
comparaciones significativas.
58. Ejemplo
Una forma de seleccionar tamaños de muestra dentro
de cada grupo consiste en tener tamaños iguales de
grupos en la muestra.
• En el ejemplo de los bebedores habituales y
ocasionales, un investigador podrá seleccionar a
30 personas de cada uno de los dos grupos.
