1. ANOVA
Nama : Rossy Emarullah
Nim : 082488
Kelas : IIIE
DATA MENGENAI PENGELUARAN PERMINGGU KELAS
IIIE PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI.
Adalah sebagai berikut:
Nama Uang Makan Uang Transport Uang warnet
1 50.00 20.00 10.00
2 70.00 12.00 15.00
3 75.00 25.00 12.00
4 60.00 14.00 9.00
5 60.00 12.00 6.00
6 35.00 9.00 7.00
7 40.00 15.00 10.00
8 65.00 20.00 6.00
9 40.00 20.00 6.00
10 45.00 25.00 7.00
11 60.00 14.00 9.00
12 60.00 12.00 6.00
13 50.00 30.00 12.00
14 50.00 35.00 12.00
15 35.00 25.00 9.00
16 35.00 20.00 9.00
17 60.00 15.00 7.00
18 40.00 35.00 12.00
19 40.00 30.00 6.00
20 35.00 15.00 5.00
21 50.00 30.00 9.00
22 50.00 12.00 6.00
23 65.00 14.00 10.00
24 65.00 25.00 5.00
25 35.00 30.00 12.00
26 30.00 15.00 6.00
27 50.00 25.00 15.00
28 60.00 20.00 10.00
29 65.00 14.00 9.00
30 65.00 30.00 6.00

2. Oneway
ANOVA
Output
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 28964.867 2 14482.433 191.857 .000
Within Groups 6567.233 87 75.485
Total 35532.100 89
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Output
LSD
Mean
Difference 95% Confidence Interval
(I) Jumlah (J) Jumlah (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
1.00 2.00 30.73333* 2.24329 .000 26.2745 35.1921
3.00 42.56667* 2.24329 .000 38.1079 47.0255
2.00 1.00 -30.73333* 2.24329 .000 -35.1921 -26.2745
3.00 11.83333* 2.24329 .000 7.3745 16.2921
3.00 1.00 -42.56667* 2.24329 .000 -47.0255 -38.1079
2.00 -11.83333* 2.24329 .000 -16.2921 -7.3745
*. The mean difference is significant at the .05 level.
ANALISIS OUTPUT
Hipotesis :
Ho : µMakan = µTransport = µWarnet
(tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga pengeluaran tersebut)
Ho : µMakan ≠ µTransport ≠ µWarnet
(Minimal ada dua pengeluaran dengan biaya rata-rata berbeda)

3. Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan
kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).
Penarikan kesimpulan
F hitung > F tabel → tolak Ho
F hitung < F tabel → terima Ho
Nilai statistik F tabel adalah (2;87;0,05) = 3,11(dari tabel distribusi f
Terlihat dari tabel ANOVA bahwa nilai F hitung = 21.011, yang mana nilai ini
lebih besar dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita dapat
menolak Ho, yang artinya terdapat perbedaan biaya rata-rata dari pengeluaran
tersebut.
Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc
tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.
Oneway
Descriptives
Output
95% Confidence Interval for
Mean
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Ma
1.00 30 51.3333 12.65819 2.31106 46.6067 56.0600 30.00
2.00 30 20.6000 7.62301 1.39177 17.7535 23.4465 9.00
3.00 30 8.7667 2.84888 .52013 7.7029 9.8305 5.00
Total 90 26.9000 19.98092 2.10617 22.7151 31.0849 5.00
Test of Homogeneity of Variances
Output
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
29.544 2 87 .000

4. Univariate Analysis of Variance
Between-Subjects Factors
N
Jumlah 1.00 30
2.00 30
3.00 30
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Output
Type III Sum
Source of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 28964.867a 2 14482.433 191.857 .000
Intercept 65124.900 1 65124.900 862.748 .000
Jumlah 28964.867 2 14482.433 191.857 .000
Error 6567.233 87 75.485
Total 100657.000 90
Corrected Total 35532.100 89
a. R Squared = .815 (Adjusted R Squared = .811)
ANALISIS OUTPUT :
• Pengujian Hipotesis
Ho : tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga Corrected Model.
H 1 : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya
pengeluaran.
Dengan taraf signifikasi 5%.
Penarikan kesimpulan
F hitung > F tabel → tolak Ho
F hitung < F tabel → terima Ho
F tabel = F1;90;5% = 6,96
Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung = 219.174. Untuk F tabel
= 6,98. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka kita dapat menolak Ho

5. artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya
pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa kita lihat dari nilai signifikasi = 0.000. Nilai ini
lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.05.
Kesimpiulannya tolak Ho. Artinya ada perbedaan biaya rata-rata pengeluaran dari
ketiga Corrected Model.