Internationaler Wettbewerb, kürzere Produktlebenszyklen und schnellere Technologiesprünge – die Herausforderungen an die Produktion eines Unternehmens sind vielfältig. Um in diesem Umfeld bestehen zu können braucht es ressourcenschonende, effiziente und planungssichere Produktionsprozesse die eine gleichbleibend hohe Qualität garantieren. Unvorhergesehene Maschinenausfälle sowie Leistungseinbrüche und Qualitätseinbußen aufgrund defekter Anlagenkomponenten und damit verbundene Lieferengpässe können die Marktposition entscheidend Schwächen. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden hat die Instandhaltung und Wartung in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen und eine Entwicklung vom rein reaktiven Reparaturdenken hin zur vorausschauenden Koordination der Instandhaltungsabläufe vollzogen. Predictive Maintenance gehört dabei die Zukunft dieser Entwicklung. Die Analyse unterschiedlichster Maschinendaten schafft deutlich verbesserte Prognosemöglichkeiten über den Zustand der Industrieanlagen, und den Grundstein für eine höhere Planungssicherheit und eine effizientere Strukturierung von Reparatur- und Wartungsarbeiten. Das Whitepaper „Predictive Maintenance (mit R)“ erörtert die Hintergründe von Predictive Maintenance und verdeutlicht wie dieses innovative Konzept mit der leistungsfähigen Analysesoftware R umzusetzen ist um die Abläufe in der Instandhaltung signifikant zu verbessern.

1. Predictive Maintenance mit R
Potenziale und Möglichkeiten der freien Statistiksprache R für neue
Geschäftsmodelle im Industrie 4.0 Zeitalter

2. Industrie 4.0
INDUSTRIE
4.0

3. Industrie 4.0
INDUSTRIE
4.0
• Industrieübergreifendes Zukunftsprojekt
• Hightech-Strategie der Bundesregierung
• Einbindung moderner Informationstechniken in industrielle Prozesse
• Vernetzung von Maschinen, Herstellungsprozessen und
Lagersystemen mittels IT-Lösungen

4. Predictive INDUSTRIE
Maintenance
4.0
Instandhaltung
in der
Industrie 4.0:
Das Konzept
der Zukunft

5. Predictive INDUSTRIE
Maintenance
4.0
Das
Instandhaltungskonzept der
Zukunft

6. Predictive INDUSTRIE
Maintenance
• Vorausschauende Instandhaltung
• Automatisierte Zustandserfassung
• Präzise Vorhersage von Maschinenausfällen
• Ausnutzung von Nutzungsvorräten
• Erhöhung der Planungssicherheit
• Steigerung der Produktionsqualität
• Senkung der Kosten
4.0

7. Predictive INDUSTRIE 4.0
Maintenance mit R
“R is the most powerful and
flexible statistical computing
language on the planet.”
Norman Nie, Mitgründer von SPSS

8. Predictive INDUSTRIE 4.0
Maintenance mit R
• Statistische Funktionen für spezifische Analysen und Auswertungen
• Breites Angebot an statistischen Methoden weitet Flexibilität und
Nutzen aus
• Anschauliche Weiterverarbeitung der Ergebnisse und umfassende
Möglichkeiten der grafischen Aufbereitung
• Nahtlose Integration der Software in bestehende
Anwendungslandschaften

9. Predictive Maintenance
eoda
Lesen Sie das eoda Whitepaper
Wir bei eoda haben eine Leidenschaft für
Daten und Analysen. Wir sind Data Scientists,
Softwareentwickler, Unternehmensberater und
Schulungsanbieter in einem. Auf der Basis
reichhaltiger Erfahrung in Data Mining und
Predictive Analytics generieren wir strategische
Wettbewerbsvorteile aus Daten.
Unser Team entwickelt Handlungsempfehlungen und Lösungen, die Ihnen helfen,
sich bestmöglich an kommende Trends oder
anstehende Marktveränderungen anzupassen.
Wir sind als erstes deutsches Unternehmen
Mitglied der R-Community und gehören zu den
Vorreitern in der unternehmerischen
Verwendung von R im deutschsprachigen
Raum. Dieses Wissen und die Begeisterung für
die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten von R
teilen wir auch gerne mit Ihnen – In unserer RAkademie bieten wir Ihnen die Möglichkeit zu
erlernen, wie Sie selbst sinnvoll mit
statistischen Methoden und den anfallenden
Daten in Ihrem Umfeld umgehen.
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