2012 01 20 (upm) emadrid ramaturana gnoss linked open data aprendizaje tecnologias semanticas aceleradas

1. Linked Open Data y aprendizaje:
Tecnologías semánticas aceleradoras
Encuentro Emadrid.
Madrid. 20 de enero 2012
Ricardo Alonso Maturana. Fundador y CEO de gnoss.com
Piqueras 31, 4ª planta · E-26006 Logroño · T/F (+34) 941 248 905 · gnoss@gnoss.com · www.gnoss.com
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2. Índice
1. Link-ed open data
2. Linked data y aprendizaje
• Más allá del e-learning. Web 3.0.
• Enlazado de datos. Contextos. Datos que se conectan con datos en función
de los intereses de los alumnos y profesores.
• Datos que adquieren función formativa cuando son convocados en
contextos de aprendizaje. Ej.- Bienes culturales. Cultura y Educación.
3. Arquitecturas para acelerar el aprendizaje: participación e
identidad sobre datos estructurados.
4. Casos en universidad y formación profesional.
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3. Introducción
GNOSS es una plataforma de software
social que incluye:
• redes sociales (corporativas, educativas, de
investigación…) enlazables y personalizables
• que se pueden gestionar y en las que se puede participar
desde una identidad federada
(un usuario puede
participar simultáneamente en varias redes)
• y que funciona sobre una web de datos
estructurados (y no sobre una web de documentos)
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4. Vida socio-digital
Inteligencia individual Web 1.0 (1989-1999)
Digitalización
e-mail
Amplificación capacidades B2B / B2C
individuales Intranets
Inteligencia colectiva Web 2.0 (2000-2009)
Redes sociales
Informal learning Blogs, wikis…
Social media
Vida digital
Inteligencia artificial Web 3.0 (2010 - …)
Open Data
Informal Learning + Linked Data
Knowledge Internet Razonadores
Buscadores inteligentes
Generadores de contexto
Agregadores inteligentes
Bots inteligentes
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5. LINK-ED OPEN DATA CLOUD
Primera empresa española en la nube LOD. GNOSS + Didactalia
• GNOSS funciona sobre las tecnologías y estándares de la web semántica, lo que hace posible estructurar y enlazar toda
clase de contenidos, entre sí y con los intereses de las personas (Linked Data).
• En noviembre de 2010, GNOSS se convirtió en la primera empresa española en enlazar sus datos dentro del Linked
Open Data Cloud, al conectar con Freebase. Actualmente está enlazando sus datos con The New York Times y BBC.
• En la actualidad, el proceso de estructuración de datos avanza de manera exponencial, con gran incidencia en el mundo
anglosajón y Alemania. Grandes instituciones de la memoria: bibliotecas, archivos, museos, fondos documentales están
estructurando sus datos. También destacan los proyectos de datos abiertos las AAPP y medios de comunicación.
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6. Informal Learning
“The most powerful instructional technology ever invented is human conversation”
(Informal learning – Jay Cross)
El aprendizaje informal es aquel que se genera en contextos de trabajo (reuniones, grupos
multidisciplinares, grupos de trabajo, …) y otros entornos no formales que generan
conversaciones entre iguales
Requiere de un entorno personalizado de aprendizaje que cada persona diseña en función
de sus intereses y de los conocimientos que quiera explicitar. El centro del conocimiento está
en la persona.
Paradoja del aprendizaje corporativo Tendencia
 80% informal y 20% formal 29% de las empresas utilizan social media en sus
 80% del presupuesto invertido aprendizaje formal procesos de aprendizaje;34% tienen planes de hacerlo
Fuente; Jay Cross, autor de Informal Learning Fuente: Aberdeen Group en “Web 2.0, Talent, Management and Employes Engagement
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7. ¿Informal Learning en la Universidad?
La Universidad no
learning para acelerar y mejorar sus procesos de enseñanza-
utiliza la potencia del informal
aprendizaje y los procesos sociales de representación y validación
del conocimiento
Next
+ Sistemas FORMALES de
representación
y validación del conocimiento
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8. Más allá del e-learning. Aprendizaje aumentado
Aprendizaje basado en la
Aprendizaje indexación, la lectura y el
basado en la E-learning: ensayo, la conversación, la
memoria y la Virtualización colaboración y la
repetición experimentación
(fundamental)
Conexiones Participación
Convergencia online-offline:
Datos unidos con datos en
función del interés del alumno.
Motivación. Mundo real.
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9. Linked data y generación de contextos
Internal data
Related
resources
External data
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10. Linked data y generación de contextos de
aprendizaje
Contextos de aprendizaje
sobre bienes culturales
Recursos educativos
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11. Búsquedas facetadas sobre datos estructurados
Hilo de
Las facetas
razonamiento
(categorías,
etiquetas,
autores…)
se aplican Número
simultánea o
restringido
sucesivamente
de
resultados
A diferencia de las
búsquedas
basadas en
relevancia, se
El buscador es
obtiene una lista
EXTENSIBLE
reducida de
• Los usuarios crean
resultados.
nuevas facetas al
trabajar en la
comunidad
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12. DATOS ENLAZADOS: nuevas posibilidades educativas
Gestión eficaz de la • Recuperación de la Información: la web de los datos estructurados y
Disclaimer
información: enlazados facilita desarrollar estrategias de recuperación de la información
inteligente basadas en búsquedas facetadas y en la generación de contextos
documentales que evolucionan con la aportación de los alumnos y profesores.
Búsquedas facetadas o
razonadas. Visibilidad de • Búsquedas razonadas e información contextual. Permite restringir el
subconjunto de datos de la búsqueda anterior a través de múltiples facetas 
nuestros actos de Es posible ir filtrando resultados hasta lograr un conjunto de datos manejable.
aprendizaje. Permiten razonar. Las búsquedas se convierten en rutas de aprendizaje.
• Visibilidad. Responsabilidad pública. Motivación: los buscadores “tratan
bien” a los espacios web que funcionan con datos estructurados. Las acciones
de los alumnos tienen visibilidad con lo que esto supone de motivación y
responsabilidad. Ej.- Green Competitiveness. .
Contenidos enriquecidos • Información ampliada con contextos generados a partir de los datos abiertos
por contextos pertinentes. de un archivo, otros espacios de la link-open data..
• Sistemas de Recomendación a partir de contextos o identidades.
De islas a ecosistemas
educativos. • La estructuracíón de datos posibilita la creación de ecosistemas de
comunidades con las que desarrollar estrategias de participación.

13. Arquitecturas digitales para acelerar el aprendizaje.
• Arquitectura de Participación: redes enlazadas
Una arquitectura de participación digital sobre la base de redes enlazables permite construir
ecosistemas educativos en los que los documentos viajan de forma eficaz a un conjunto de
comunidades desde un mismo lugar respetando la integridad del documento. Esto permite
crecer y adaptarse con flexibilidad a las necesidades de un profesor (varias clases, varias
asignaturas) y acelerar la divulgación y puesta en común de lo conocido.
FORTALEZAS
• Arquitectura de Identidad: múltiples identidades y CVs multinivel.
Igual que en la vida no digital, en la digital no estamos obligados a ser sólo uno, o a vivir un yo
fragmentario. Podemos ser muchos y uno.
Una arquitectura de identidad que permite actuar desde un mismo lugar (identidad federada)
con diversas identidades (personal o profesional) dependiendo del contexto posibilita expresar
con mayor complejidad y riqueza la realidad social. No nos presentamos de la misma manera
en diferentes contextos.
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14. Casos prácticos. Información ampliada
Universidad y formación profesional :
• Gnoss Educa (http://gnoss.com/gnosseduca)
• Gnoss Universidad 2.0. (http://gnoss.com/universidad20)
• Didactalia (www.didactalia.net)
• Watermelon Gnoss (http://gnoss.com/blog/RIAM)
• Noticias Gnoss (http://red.gnoss.com/comunidad/gnossnoticias)
• Ricardo A. Maturana. // 941 248905 // gnoss@gnoss.com
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