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E L I E G U R R O L A
C . I : 2 6 . 1 8 3 . 3 2 1
ELEMENTOS PARA
INTERPRETAR EL
MODELO CONCEPTUAL
DE DATOS
El modelo conceptual de datos, son los orientados a objetos y fundamentalmente durante la etapa de análisis de un problema dado,
donde El modelado de datos es el proceso de ordenar los datos y sus relaciones con el fin de desarrollar el modelo lógico de la base
de datos.
Nivel Conceptual:
a este nivel se realiza
una formalización de
los datos
almacenados en el
sistema
ELEMENTOS PARA INTERPRETAR EL MODELO CONCEPTUAL DE DATOS
Niveles
consecutivos de
abstracción:
Nivel Lógico: e
realiza la adaptación
de aquel modelo (ya
validado) al ipo de
Sistema que se vaya
a utilizar
Nivel Físico: a este
nivel se debe
determinar cómo se
organiza físicamente
el almacenamiento
de los datos en
ficheros.
Identificación de
elementos del
modelo E/R.
Entidad: Se trata
de un objeto del
que se recoge
información de
interés de cara a la
base de datos.
Relación:
Podemos definir
la relación como
una asociación de
dos o ms
entidades.
Hay cuatro
tipos posibles:
Una a una, Una a
muchas, Muchas a
una, Muchas a
muchas
Atributo: Se
define como cada
una de las
propiedades de
una entidad o
relación.
Conjunto de
entidades:
Un conjunto de
entidades es un
contenedor lógico
para las instancias
de un tipo de
entidad
Atributos en
relaciones : Las
relaciones
también pueden
tener atributos
asociados. Se
representan igual
que los atributos
de las entidades.
Multiplicidad
de relaciones
entre
entidades: Es el
número de
instancias de un
tipo que están
relacionadas.
Relaciones
multidirecciona
les: Es la
conversión de
relaciones
multidireccionales
a binarias
Roles en las
relaciones: El
papel de la
entidad es la
función que
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entidad en una
relación
Notación: Es un
modelo relacional
sencillo
ampliamente
extendido.
Extensión del
modelo
entidad-
relación: es una
herramienta para
el modelado de
datos de
un sistema de
información.
Especialización
Es el resultado de
tomar un
subconjunto de
entidades de alto
nivel para formar
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entidades de más
bajo nivel
Generalización:
Es el resultado de
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más conjuntos de
entidades (de bajo
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producir un
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entidades de más
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Entidades
súper tipos: Un
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atributos: Una
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ELEMENTOS PARA INTERPRETAR EL MODELO CONCEPTUAL DE DATOS

  • 1. E L I E G U R R O L A C . I : 2 6 . 1 8 3 . 3 2 1 ELEMENTOS PARA INTERPRETAR EL MODELO CONCEPTUAL DE DATOS
  • 2. El modelo conceptual de datos, son los orientados a objetos y fundamentalmente durante la etapa de análisis de un problema dado, donde El modelado de datos es el proceso de ordenar los datos y sus relaciones con el fin de desarrollar el modelo lógico de la base de datos. Nivel Conceptual: a este nivel se realiza una formalización de los datos almacenados en el sistema ELEMENTOS PARA INTERPRETAR EL MODELO CONCEPTUAL DE DATOS Niveles consecutivos de abstracción: Nivel Lógico: e realiza la adaptación de aquel modelo (ya validado) al ipo de Sistema que se vaya a utilizar Nivel Físico: a este nivel se debe determinar cómo se organiza físicamente el almacenamiento de los datos en ficheros. Identificación de elementos del modelo E/R. Entidad: Se trata de un objeto del que se recoge información de interés de cara a la base de datos. Relación: Podemos definir la relación como una asociación de dos o ms entidades. Hay cuatro tipos posibles: Una a una, Una a muchas, Muchas a una, Muchas a muchas Atributo: Se define como cada una de las propiedades de una entidad o relación. Conjunto de entidades: Un conjunto de entidades es un contenedor lógico para las instancias de un tipo de entidad Atributos en relaciones : Las relaciones también pueden tener atributos asociados. Se representan igual que los atributos de las entidades. Multiplicidad de relaciones entre entidades: Es el número de instancias de un tipo que están relacionadas. Relaciones multidirecciona les: Es la conversión de relaciones multidireccionales a binarias Roles en las relaciones: El papel de la entidad es la función que desempeña una entidad en una relación Notación: Es un modelo relacional sencillo ampliamente extendido. Extensión del modelo entidad- relación: es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Especialización Es el resultado de tomar un subconjunto de entidades de alto nivel para formar un conjunto de entidades de más bajo nivel Generalización: Es el resultado de la unión de 2 o más conjuntos de entidades (de bajo nivel) para producir un conjunto de entidades de más alto nivel. Entidades súper tipos: Un super tipo es una entidad que queda completamente definida como la unión de dos o más entidades. Herencia de atributos: Una propiedad crucial de las entidades de nivel más alto y más bajo creadas mediante especialización y generalización es la herencia de atributos.