metodologia de la investigacion

ASIGNATURA : SEMINARIO DE TESIS I
PLAN DE ESTUDIOS : 2008 - 2012
UNIDAD Nº 1: ASPECTOS GENERALES
CONTENIDOS CONCEPTUALES:
Definición de la investigación científica.
Enfoques de la investigación científica.
CONTENIDOS PROCEDIMENTALES:
Demuestra y reconoce con ejemplos
sencillos los enfoques de la investigación.
CONTENIDOS ACTITUDINALES
Valora la importancia de los enfoques en el proceso de la investigación cuantitativa
Sesión Nº 01
19-10-11
Albert Einstein fue un físico alemán de origen
judío, nacionalizado después en suiza y
estados unidos. Está considerado como el
científico más importante del siglo XX.1
Albert Einstein en
1893, a la edad de
catorce años.

MITOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La investigación es sumamente
complicada y difícil.
La investigación no esta
vinculado al mundo
cotidiano, a la realidad.

Frases de Albert Einstein
1879-1955. Científico nacido en Alemania, nacionalizado
estadounidense. Es uno de los científicos más conocidos y
trascendentes del Siglo XX.
Todos somos muy ignorantes. Lo que ocurre es que no todos
ignoramos las mismas cosas.
Nunca consideres el estudio como una obligación, sino
como una oportunidad para penetrar en el bello y
maravilloso mundo del saber.
Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo

La vida es muy peligrosa. No por las personas que hacen el
mal, sino por las que se sientan a ver lo que pasa.
Hay dos cosas infinitas: el Universo y la estupidez humana.
Y del Universo no estoy seguro.
Comienza a manifestarse la madurez cuando sentimos que
nuestra preocupación es mayor por los demás que por
nosotros mismos.
Vivimos en el mundo cuando amamos. Sólo una vida vivida
para los demás merece la pena ser vivida.

Hay una fuerza motriz más poderosa que el vapor, la
electricidad y la energía atómica: la voluntad.
Los grandes espíritus siempre han encontrado una
violenta oposición de parte de mentes mediocres.
Al principio todos los pensamientos pertenecen al amor.
Después, todo el amor pertenece a los pensamientos.

¿Qué herramientas necesito para hacer la investigación?
Voluntad: Necesitas estar motivado. Siempre piensa en el producto
final: tu tesis.
Imagínate recibiendo tu título profesional, mientras todas tus
amistades y familiares te aplauden con admiración. Imagina todas las
posibilidades laborales y las mejoras económicas que tendrás.
Imagina el orgullo de ser profesional con una tesis de calidad.

Honestidad: No intentes copiar
investigaciones de internet, copiar el
trabajo de otros compañeros, comprar
trabajos de otras personas o falsear
datos. No te metas en estos problemas,
porque la piratería y fraude intelectual
son sancionadas administrativa y
legalmente.
La investigación sin ética no sirve, tarde
o temprano siempre es descubierta y no
vale la pena desprestigiarse. Siempre sé
honesto en tu estudio, toma tu tiempo,
mantén una comunicación constante y
sincera con tu profesor asesor y no te
engañes a ti mismo.

Tiempo: Necesitas tiempo para
leer y escribir. Para hacer tu
investigación, vas a leer mucho
y también escribir mucho.
..
Recuerda: el tiempo igual pasa,
hagas o no hagas, es mejor
hacer, porque puedes perder
oportunidades en el futuro.
Recuerda que una
investigación de calidad es
una investigación
especializada, por eso
necesitas ser especialista y
para serlo necesitas leer.
Del 100% que necesitas para
hacer una investigación, el 70%
del tiempo la pasarás leyendo y
leyendo.

•Para ser más competitivo
•Cuanto más investigaciones se realice más
desarrollo existirá en un país.
•Todos los seres humanos hacemos investigación:
Cuando nos agrada algo , hacemos lo imposible
para contar con ello.
•La investigación es útil para resolver problemas,
para abrir un negocio familiar, crear programas
educativos etc.
¿POR QUÉ ES NECESARIO QUE EL ESTUDIANTE
APRENDA A INVESTIGAR

¿Cómo se define la investigación
científica?
Es como cualquier tipo de
investigación, sólo que es más
rigurosa, organizada es decir es un
conjunto de procesos sistemáticos,
críticos y empíricos que se aplican al
estudio de un fenómeno.
El conocimiento empírico es aquel basado en la experiencia, experimentación e
investigación, y en último término, en la percepción, pues nos dice qué es lo que existe y
cuáles son sus características, pero no nos dice que algo deba ser necesariamente así y no
de otra forma; tampoco nos da verdadera universalidad. Consiste en todo lo que se sabe y
que es repetido continuamente teniendo o sin tener un conocimiento científico.
Significado de "empiríco":
adj. Relativo a la experiencia.
Sinónimos de "empírico":
práctico, experimental, positivo,
pragmático.
Antónimos de "empírico":
Especulativo, teórico, supuesto,
hipotético, conjeturado.

¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA?
es la búsqueda intencionada de
conocimientos o de soluciones a
problemas de carácter científico; el
método científico indica el camino
que se ha de transitar en esa
indagación y las técnicas precisan la
manera de recorrerlo.

PROPÓSITO DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Producir
conocimientos y
teorías
Resolver problemas)
Teoría : Conocimiento surgido
de una hipótesis comprobada
experimentalmente.
Ley: Conocimiento
comparado y
comprobado, con
validez universal

A lo largo de
la historia de
la ciencia
“paradigma” es una manera de concebir al
mundo; un conjunto de creencias y premisas
respecto a la naturaleza de éste
(Greene, 2007).
Han surgido diversas corrientes
del pensamiento: positivismo,
constructivismo entre otros, con
el propósito de buscar rutas en
la búsqueda del conocimiento
Tomando en consideración los
paradigmas de los diferentes
estudiosos
Enfoques de la investigación

ENFOQUES DE LA INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO
MIXTO CUALITATIVO
Enfoque, rumbo,
orientación: Manera
de considerar un
asunto o un
problema.
Vertiginoso: que se realiza
a un ritmo e intensidad
acelerados
El investigador observa,
mide y manipula variables;
Lo que no puede medirse
u observarse con exactitud
se descarta como “objeto”
de estudio.
El enfoque cuantitativo
se consolida a lo largo
del siglo XX
El primer enfoque
de la investigación
en desarrollarse
completamente
fue el cuantitativo.
El enfoque cualitativo
realmente se inicia como un
proceso investigativo a
finales del siglo XIX y sobre
todo en el comienzo del
siglo XX, aunque algunos
arqueólogos realizaron
estudios inductivos en la
mitad del XIX.
El enfoque mixto surge en el
año 1973 como
consecuencia de la
necesidad de afrontar la
complejidad de los
problemas de investigación
planteados en todas las
ciencias y de enfocarlos
holísticamente, de manera
integral.
El crecimiento de los
métodos mixtos en la
década de 1990 fue
vertiginoso: Patton (1990)
en el campo de la
evaluación señaló
combinaciones de métodos.

El siglo XX inició con un enfoque principal, el
cuantitativo, y culminó con dos enfoques
fundamentales: cuantitativo y cualitativo.
No es el caso de que uno sustituyera al otro, sino
que el segundo es diferente al primero.
El siglo XXI comenzó con una tercera vía (que se
vino gestando desde décadas atrás): el enfoque
mixto.
Los próximos años son fundamentales para que
este adolescente (o híbrido) siga
consolidándose.
En conclusión

Enfoque cuantitativo
características
Proceso
Bondades
•Mide fenómenos
•Utiliza la estadística
•Prueba de hipótesis
•Hace análisis de causa -
efecto.
•Las técnicas de recolección
de datos que se utilizan:
cuestionarios cerrados,
registros de datos
estadísticos, pruebas
estandarizadas entre otros.
•Secuencial.
•Deductivo: Van de lo
general a lo particular.
•Probatorio
•Analiza la realidad objetiva
• Generalización de
resultados
• Control sobre fenómenos
• Precisión
• Réplica
• Predicción: Anuncio o aviso
previo de un hecho que va
a suceder
En conclusión: el enfoque cuantitativo utiliza la recolección y el análisis de datos
para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas
previamente, confía en la medición numérica, el conteo y en el uso de la estadística
para intentar establecer con exactitud patrones de una población

PROCESO CUANTITATIVO
1. Idea
2. Planteamiento del problema
3. Revisión de la literatura y desarrollo del marco
teórico
4. Visualización del alcance del estudio
5. Elaboración de hipótesis y definición de variables.
6. Desarrollo del diseño de investigación
7. Definición y selección de la muestra.
8. Recolección de datos
9. Análisis de datos
10.Elaboración del reporte de resultados.
presenta 10 fases

ENFOQUE CUALITATIVO
características
proceso bondades
• Explora los fenómenos en
profundidad.
•Se conduce en ambientes
naturales.
•Los significados se extraen de
los datos.
•No se fundamenta en la
estadística .
•Las técnicas de recolección de
datos que se utilizan: entrevistas
a profundidad, cuestionarios
abiertos, sesiones de grupo,
biografías, revisión de archivos
•Inductivo : Van de lo
particular a lo general(
exploran y describen, y
luego generan
perspectivas teóricas).
•Recurrente.
•Analiza múltiples
realidades subjetivas
•No tiene secuencia
lineal
Profundidad de
significados.
Amplitud
Riqueza interpretativa.
Contextualiza el
fenómeno.

El enfoque cualitativo,
generalmente se utiliza primero
parar descubrir y refinar
preguntas de investigación.
A veces se prueban se
prueban hipótesis.
Con frecuencia se basa a
métodos de recolección
de datos sin medición
numérica, sin conteo.
Su propósito consiste en
«reconstruir» la realidad, tal y
como se observan los actores de
un sistema social previamente
definido.
Por lo regular las preguntas e hipótesis surgen
como parte del proceso de investigación, y
éste es flexible, y se mueve entre los eventos
y su interpretación, entre las respuestas y el
desarrollo de la teoría.
Enfoque
cualitativo

PROCESO CUALITATIVO
Literatura existente
(marco de referencia)
1. Idea 2. Planteamiento
del problema
3. Inmersión
inicial en el
campo
4. Concepción del
diseño de estudio
5. Definición de la
muestra inicial del estudio
y acceso a ésta
6.
Recolección
de datos
7. Análisis de
datos
9. Elaboración
del reporte de
resultados
8.
Interpretación
de resultados

Ejemplo: Hay una estudiante
que se encuentra interesado en
investigar
Qué factores intervienen para que una persona sea
definida y percibida como «atractiva» y
conquistadora frente a personas del sexo opuesto
Enfoque cuantitativo Enfoque cualitativo
Lo primero que hace es realizar el
planteamiento del problema: ldentifica la
problemática, la pregunta y define el
objetivo.
Pregunta:¿Qué factores determinan que
una persona joven sea percibida como
atractiva y conquistadora ?.
Objetivo: Identificar los factores que
determinan que una persona joven sea
percibida como atractiva y conquistadora.
Simultáneamente, revisaría estudios sobre
la atracción física y psicológica en las
relaciones entre jóvenes, elementos que
intervienen en el inicio de la convivencia
amorosa, entre otros contenidos.
De acuerdo al enfoque cualitativo, más que
revisar las teorías sobre ciertos factores, lo que
se haría sería sentarse en la cafetería u otro lugar
aparente para observar a chicos y chicas que
tienen fama de ser atractivos y conquistadores.
Es decir observaría a la primera persona joven y
construiría un concepto de ella ¿cómo es? ¿
Cuáles son sus características? ¿ Cómo se
comporta?, ¿Cuáles son sus atributos y
cualidades? ¿ De qué manera se relaciona con los
demás?. Asimismo sería testigo de cómo
conquista a compañeras. Asó obtendría algunas
conclusiones. Posteriormente haría lo mismo con
otras personas jóvenes. De ahí podría derivar
algún esquema que explique las razones por los
cuales estas personas conquistan a otras.
Idea

¿Qué es un proyecto de investigación
científica?
El término proyecto proviene del
latín proiectu y podría definirse a
un proyecto como el conjunto de
las actividades que desarrolla una
persona o una entidad para
alcanzar un determinado objetivo.
Un proyecto de investigación es un
procedimiento que siguiendo el
método científico recaba todo tipo de
información y formula hipótesis acerca
de cierto fenómeno social o científico,
empleando las diferentes formas de
investigación.
El proyecto es el planeamiento de
algo, en el cual se indican y
justifican acciones para alcanzar un
objetivo determinado, tomando en
consideración el tiempo, recursos
entre otros
Definición de proyecto:
Se define como la aplicación de
conocimientos, herramientas y técnicas para
encontrar una respuesta adecuada al
planteamiento de una necesidad humana
por ejemplo alimentación, empleo, vivienda,
recreación, educación, salud, política,
defensa, cultura

ESTRUCTURA DEL
PROYECTO DE TESIS
1. ASPECTOS PRELIMINARES
PORTADA.
TABLA DE CONTENIDOS.
ÍNDICE DE TABLAS.
ÍNDICE DE FIGURAS.
LISTA DE SIGLAS Y ABREVIATURAS

ANEXO 13
(Carátula de proyecto)
UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA
(Creada por Ley N° 25265)
FACULTAD DE ENFERMERÍA.
ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE ENFERMERÍA
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
…………………………………………………
PARA OPTAR EL TITULO PROFESIONAL DE
LICENCIADO (A) EN ENFERMERIA
PRESENTADO POR:
………………………………………………………..
FECHA DE INICIO : .............................................................
FECHA DE CULMINACIÓN : …..........................................................
HUANCAVELICA - PERÚ
20….
“ ”

Hacer uso del
logotipo oficial
de la UNH

Tabla de contenido, contenido es
sinónimo del término índice
Se entiende por índice al sistema utilizado para
organizar y ordenar el material que se encontrará a
lo largo del mismo.
Tabla de contenidos
Una tabla de contenido es un reflejo de la
estructura de un documento y contiene los títulos
de los temas y subtemas que forman el
documento.

Las abreviaturas y las siglas
son abreviaciones.
La abreviación es la reducción de
una palabra o expresión
suprimiendo una o algunas de sus
letras.
La abreviatura es un tipo de abreviación
que consiste en suprimir las letras finales
o centrales de una palabra. Por ejemplo:
adj. (adjetivo), pág. (página)...
Las siglas son también un tipo de
abreviación que consiste en formar una
palabra con las letras iniciales de una
organización, conjunto de documentos,
productos, etc. Por ejemplo: ONU
(Organización de las Naciones Unidas),
ESO (Enseñanza Secundaria Obligatoria)...
LISTA DE SIGLAS Y ABREVIATURAS

2. CUERPO DEL PROYECTO
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
1.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.
1.2.1. PREGUNTA GENERAL
1.2.2. PREGUNTAS ESPECÍFICAS
1.3. OBJETIVOS.
1.3.1. OBJETIVO GENERAL.
1.3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS.
1.4. JUSTIFICACIÓN.
1.5. DELIMITACIONES.

INTRODUCCIÓN
• La introducción es la “puerta de entrada” del trabajo de
investigación.
• Una buena introducción sirve de presentación para que el
lector obtenga una visión general del escrito.
• Se redacta en último lugar, una vez que ya se haya culminado
con el desarrollo del cuerpo principal del proyecto de
investigación.
• Su importancia reside en el hecho de que a través de ella el
lector recibe una primera impresión, no sólo del asunto y
objetivos del proyecto , sino también de la relevancia e
interés que éste tiene.
• Una gran parte de la Introducción deberá escribirse en tiempo
presente porque se referirá principalmente al problema
planteado y los conocimientos admitidos en la materia en el
momento de iniciar el trabajo.

• El objetivo de la introducción es motivar al lector para
que lea todo el trabajo. Centrarlo en el foco principal del
trabajo, donde las referencias son claves y deben ser
bien seleccionadas.
• Al final de la introducción el lector debería ya saber
porque realizarán el estudio.
• Existen diferentes criterios sobre la organización de la
introducción y que el investigador puede tener en
cuenta en el momento de redactarlo (figura 3). En
cualquier caso, la introducción debe ser breve, concisa y
escrita en presente.

se enunciará el objetivo general
y los aspectos más importantes
del marco metodológico
se realizará una descripción
breve del problema ¿Por
qué se eligió ese tema ?
En conclusión
Los beneficios o relevancia,
es decir ¿por qué es
importante ?
Finalmente la organización
del proyecto
En la Introducción hay que poner
un “anzuelo” para captar la
atención del lector. ¿Por qué se
eligió ese tema y por qué es
importante?
La introducción debe
responder a la pregunta de
¿porqué se hará éste
trabajo? En el proyecto
de investigación.
La introducción debe responder a
la pregunta de ¿porqué se ha
hecho éste trabajo? En
el informe final
investigación (tesis)

EL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN
DEFINICIÓN
«UNA DIFICULTAD, O UN HECHO QUE LLAMA LA ATENCIÓN DEL
INVESTIGADOR POR SU ESCASEZ O SU ABUNDANCIA,
TRANSFORMACIÓN O PERMANENCIA, NOVEDAD O ANTIGÜEDAD»
«ES EL FENÓMENO QUE AFECTA A UNA DETERMINADA
POBLACIÓN Y CUYA SOLUCIÓN BENEFICIA, A LA MISMA.
«ES EL FENÓMENO SOBRE EL CUAL SE FORMULAN UN
CONJUNTO DE INTERROGANTES PARA POSTERIORMENTE DAR
RESPUESTAS A CADA UNA DE ELLAS.
En conclusión un problema de investigación es la carencia o
presencia de conocimientos, hechos sociales o naturales, que
afectan, influyen o interfieren en el normal desarrollo de los
procesos que tienen lugar en la naturaleza, la sociedad y el
pensamiento; y que para su tratamiento y solución requieren de
un conjunto de acciones metódicas y sistemáticas :
Siendo la
investigación
científica el
procedimiento
más eficaz para
resolverlo

¿Cómo se originan las investigaciones
cuantitativas, cualitativas o mixtas?
Los proyectos de investigación se originan o inician
con IDEAS que deben:
•Ayudar a resolver problemas
•Aportar conocimientos
•Generar interrogantes
Las ideas constituyen el primer
acercamiento a la realidad que se
investigará.
Las ideas deben ser novedosas, alentadoras,
emocionantes, inspiradoras
POR LO TANTO SE CONCLUYE QUE:
MOMENTO 1 : Concebir el problema a
investigar (IDEA INICIAL)
IDEA es una imagen
que existe o se halla
en la mente

Fuentes de ideas para una investigación
1. EXPERIENCIAS INDIVIDUALES
2. MATERIALES ESCRITOS:
libros, artículos de revistas,
periódicos, tesis, etc.
3. MATERIALES AUDIOVISUALES
: CD, televisión, cine,
diapositivas,
4. TEORÍAS CIENTÍFICAS
5. CONVERSACIONES
6. INTERNET
COMUNIDAD NATIVA DE PAMPA MICHI –
PROVINCIA DE CHANCHAMAYO

¿Cómo surgen las ideas de
investigación?
•Una idea puede surgir donde se
congregan grupos (instituciones
educativas, aulas, restaurantes,
banco, etc)
•Al leer una revista de divulgación.
•Al estudiar en casa, al ver la
televisión o asistir al cine, al charlar
con otras personas, al recordar
alguna vivencia.
•Al estar navegando por Internet
uno puede generar ideas de
investigación.
•A raíz de algún suceso que esté
ocurriendo en la actualidad.

Principio de la investigación Ver en la realidad lo que otros
no han visto

Las ideas
nuevas
surgen de
otras ideas
Las ideas no
nacen de la
nada
La idea inicial
siempre nace
de
conocimientos
previos
Si no tienes
ideas claras,
lee un poco de
los temas que
te gustan.

¿ Qué es plantear el problema de
investigación cuantitativa?
Una vez que
se tiene la
idea de
investigación
Se tiene que afinar o
mejorar su estructura de
esa idea que se pretende
investigar.
Russell Lincoln Ackoff
(1919-2009)
Un problema bien planteado está
parcialmente resuelto; a mayor exactitud
corresponden más posibilidades de obtener
una solución satisfactoria.
MOMENTO 2 : Plantear el problema de
investigación

1. Descripción del problema
(descripción de la realidad)
Consiste en presentar descriptivamente la forma como se manifiesta
el problema de investigación, en el contexto social donde tiene lugar
Es narrar los efectos y las consecuencias en la
población y sus implicancias en el normal desarrollo
de los procesos sociales y naturales.
La descripción del
problema requiere ser
presentada de la
forma más objetiva
posible
De tal manera que no se
obvie ningún detalle, ya
que ello puede conducir a
una deficiente conducción
del proceso de
investigación
“RADIOGRAFÍA
DEL HECHO
PROBLEMÁTICO
ELEMENTOS DEL PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA

Visión real y fidedigna de cómo se manifiesta el
problema en el medio social donde se ubica.
La descripción de la realidad
problemática puede hacerse de lo
general a lo particular (proceso
deductivo) o de lo particular a lo
general (proceso inductivo)
La situación problemática se inicia generalmente de un contexto
internacional luego nacional, regional y por último el ámbito local
O VICEVERSA
A NIVEL LOCAL, REGIONAL
NACIONAL Y FINALMENTE A
NIVEL INTERNACIONAL
ES DECIR

2. Formulación del problema
(preguntas de investigación)
Orientan hacia las
respuestas que se buscan
con la investigación.
Las preguntas no deben utilizar
términos ambiguos o abstractos

Pregunta general
Preguntas específicas
• EL problema general expresa la motivación total que induce al investigador a
realizar su labor probatoria, es decir la contrastación de la hipótesis general.
• El problema general (pregunta general, pregunta principal) sirve para redactar
el objetivo general, hipótesis general.
Las preguntas específicas se derivan
de las dimensiones, subdimensiones
o indicadores de la variable,
dependiendo de la complejidad de
la variable
Será producto de la
operacionalización
de la variable
En términos generales, responden las preguntas
especificas a la pregunta general.

Tu investigación, justamente, es una solución fundamentada,
razonada y contundente ante los ojos de los demás. Por eso, la
primera parte de tu investigación siempre será el planteamiento
del problema, y es importante que ese planteamiento sea
sustancial.
El problema de investigación es el por qué de tu investigación,
es la razón de ser, el motivo de tu investigación.
Si haces una investigación es porque quieres resolver un
problema, sea teórico o práctico, quieres resolverlo.

No se puede plantear un buen problema de investigación si
primero no has hecho una revisión bibliográfica inicial del
tema que te interesa.
Recuerda que el primer paso del método científico es “Plantear un
problema original” y eso se logra siguiendo algunas reglas. La
primera regla, la regla de oro es: Todo problema debe ser válido
para la ciencia.

3. objetivos
Son las guías del
estudio
Son puntos de referencia que guían el
desarrollo de la investigación y a cuya
consecuencia se dirigen todas las acciones.
Objetivo general
Son aquellos que
expresan los propósitos
globales del trabajo de
investigación
son aquellos objetivos
que se lograrán como
resultado total del
trabajo de
investigación
Los objetivos generales contienen todas las
variables en estudio
Objetivos específicos
Son aquellos objetivos que se
desprenden del objetivo general en
términos generales
De manera muy
específica se
originan de las
preguntas
específicas.

Los objetivos establecen qué
pretende tu investigación. Indica
lo que harás, pero no cómo lo
harás (actividades/diseño) o qué
beneficios obtendrás
(fines/justificación).
Estas son diferencias importantes
que muchas veces se olvidan
En conclusión

¿qué?,
¿en quién? y
¿dónde?
El ¿qué se va a hacer? Se refiere a la acción que se pretende seguir.
El ¿en quién se va a realizar? Se refiere al sujeto u objeto que
realiza la acción.
El ¿dónde se va efectuar? Se refiere al lugar o contexto donde se
realiza la acción.
Estas preguntas, casi siempre, siguen este orden: qué>quién>dónde
los objetivos bien formulados siempre responden tres preguntas
elementales:

“Determinar la relación entre la Inteligencia emocional y
rendimiento académico”.
¿Qué se va a hacer? Determinar la relación entre inteligencia
emocional y rendimiento académico .
¿En quién se va a realizar? En estudiantes.
¿Dónde se va a efectuar? En la Facultad de Enfermería de la
UNH.
Ejemplos:

“Determinar los efectos de programa de capacitación AB en el
tiempo estimado de atención al paciente en las enfermeras del
servicio de Emergencia del Hospital Departamental de
Huancavelica”.
¿Qué se va a hacer? Determinar los efectos del programa AB en el
tiempo estimado de la atención al paciente.
¿En quién se va a realizar? En enfermeras.
¿Dónde se va a efectuar? En el servicio de Emergencia del Hospital
Departamental de Huancavelica.

4. Justificación (Impacto potencial)
Indica el porqué y el para qué Por medio de la justificación
debemos demostrar que el
estudio es necesario e
importante
Se entiende por justificación todo aquel acto
que tenga que ver con dar respaldo a una
supuesta teoría o hipótesis de conocimiento,
a alguna causa o accionar. La justificación es la
explicación de por qué determinado hecho
sucede o por qué tales actitudes son
consideradas justas y apropiadas para
determinadas situaciones. Una justificación
es, además, el modo de encontrar justicia
sobre cierto tipo de eventos que deben ser
medibles y controlados.

Toda investigación se justifica en los efectos
positivos que pueden producir. La justificación es
el ¿para qué? de la investigación.
Toda investigación tiene algún impacto en la
sociedad y en la ciencia. Algunas contribuyen con
nuevas teorías o formas de entender la realidad.
Otras contribuyen con nuevas herramientas
metodológicas para investigar nuevos fenómenos.
Otras contribuyen con información útil para
resolver problemas sociales, educativos, de salud o
profesionales.

La investigación se justifica en la medida que aporta algo a la
sociedad o a las ciencias de la salud. Por eso, en esta parte de la
investigación, debes identificar cuál será el impacto o beneficio de
tu investigación.
En otras palabras deberás responder:
¿Para qué servirá tu investigación?
¿Qué posible utilidad tendrá? ¿Para qué problemas sería útil
tu investigación?
¿Qué beneficios aportará a la sociedad?
¿Qué información nueva aportará a las ciencias de la salud?
¿Quiénes podrían beneficiarse con los resultados?

La justificación es el “marketing” de tu investigación. La
justificación debe contener todas las posibles utilidades y
beneficios que tu investigación aportará.
Mientras más utilidades y beneficios, mejor.
Marketing: es el conjunto de actividades direccionadas
a favorecer, el intercambio entre los usuarios
consumidores con el fin de satisfacer sus necesidades.

Toda investigación bien hecha
siempre contribuye con algo a
las ciencias de la salud o a la
sociedad.
Para determinar el impacto
potencial de tu investigación
debes preguntarte, primero, si
con los resultados de tu
investigación aportarás a la
teoría o a la práctica de la
profesión.
¿Cómo determino el impacto potencial de mi
investigación?
Impacto:
Impresionar, causar
desconcierto por un
acontecimiento o noticia:
la noticia del accidente nos
impactó.
El impacto social se refiere a los efectos
que la investigación planteada tiene sobre
la comunidad en general.

El impacto social se refiere a los efectos que la investigación
planteada tiene sobre la comunidad en general. Los autores
sustentan el criterio de que el impacto como concepto es más
amplio que el concepto de eficacia, porque va más allá del
estudio del alcance de los efectos previstos y del análisis de
los efectos deseados, así como del examen de los
mencionados efectos sobre la población beneficiaria.
El impacto de un proyecto o programa social, según algunos
autores, es la magnitud cuantitativa del cambio en el problema de
la población objetivo como resultado de la entrega de productos
(bienes o servicios). A diferencia de otros expertos, estos autores
enfatizan solamente en la información cuantitativa, sin considerar
los cambios cualitativos que también pueden indicar la existencia
de impactos.

El impacto potencial teórico existe
cuando se aporta nuevo
conocimiento científico, nuevos
conceptos, nuevas teorías, nuevas
formas de entender los problemas,
adaptaciones teóricas a nuevos
contextos, entender problemas
viejos con nuevas formas creativas,
ampliar conceptos o corregir
ambigüedades en la teoría, nuevas
aplicaciones de conceptos y teorías
a otras realidades, etc.
El impacto potencial teórico
Para Arístides Alfredo Vara Horna (2010)
Es también conocido como
aprendizaje vicario, observacional,
imitación , modelado o aprendizaje
cognitivo social, este aprendizaje esta
basado en una situación social en la
que al menos participan dos
personas: el modelo, que realiza una
conducta determinada y el sujeto que
realiza la observación de dicha
conducta; esta observación determina
el aprendizaje , a diferencia del
aprendizaje por conocimiento, el
aprendizaje social el que aprende no
recibe refuerzo, sino que este recae
en todo caso en el modelo; aquí el
que aprende lo hace por imitación de
la conducta que recibe el refuerzo.
Teoría científica: Aprendizaje Social
Autor . Albert Bandura, psicólogo
Canadiense

También existe cuando se aporta nuevos
instrumentos de medición, nuevas técnicas
de análisis, nuevas herramientas de
evaluación, nuevos manuales de
procedimientos, adaptaciones a
instrumentos previos, adaptaciones a
modelos extranjeros, innovaciones
tecnológicas, procedimientos de gestión,
nuevos esquemas de operaciones, nuevos
modelos de capacitación, etc.
El impacto potencial práctico

existe cuando se aporta
información útil que puede
resolver problemas, en todos sus
ámbitos, evitar consecuencias
negativas, prevenir, corregir
errores, reducir costos, mejorar la
eficacia, mejorar la eficiencia,
información útil para resolver
problemas cotidianos o latentes,
entre otros.

Según Sergio Carrasco Díaz
(2006)
JUSTIFICACIÓN
1. Justificación práctica
2. Justificación teórica
3. Justificación doctrinaria
4. Justificación metodológica
5. Justificación socioeconómica
6. Justificación política administrativa
7. Justificación cultural
8. Justificación tecnológica

Justificación práctica Se considera que una
investigación tiene una justificación práctica,
cuando su desarrollo ayuda a resolver un
problema o, por lo menos propone estrategias
que al aplicarse contribuirían a resolverlo.
Justificación teórica
Los resultados de la investigación podrán
generalizarse e incorporarse al conocimiento
científico. Sirve para llenar vacíos o espacios
cognoscitivos.
Justificación doctrinaria
Es cuando se modifican, cambian o consolidan
concepciones doctrinarias de una población; es
decir, si los resultados de la investigación inciden
directamente en las actitudes, creencias,
tendencias, inclinaciones y puntos de vista de la
población
• Concepciones del hombre
• Concepciones de la sociedad
Doctrina, (del latín
doctrina), es un conjunto
coherente de enseñanzas
o instrucciones que
pueden ser:
* un conjunto de
enseñanzas basadas en
un sistema de creencias
sobre una rama de
conocimiento, campo de
estudio o ciencia
concreta.
* principios o
posiciones respecto a una
materia o cuestión
determinadas.
* un sistema de
postulados, científicos o
no (frecuentemente con
la pretensión de validez
general o universal).

Justificación metodológica
Si los métodos, procedimientos, técnica, instrumentos diseñados y
empleados en el desarrollo de la investigación, tienen validez y
confiabilidad, y al ser empleados en otros trabajos de investigación
resultan eficaces que por ende pueden estandarizarse
Justificación socioeconómica
Consiste en los beneficios y utilidades que reporta para la
población los resultados de la investigación. Es el punto de partida
para realizar proyectos de mejoramiento social y económicos para
la población
Justificación política administrativa
Cuando los resultados de la investigación motivan al gobierno a
tomar decisiones políticas y administrativas en beneficio de la
población, tales como explotación de los recursos, construcción de
obras públicas, etc.

Justificación cultural
Cuando se consolida y se afianza los usos y
costumbres de los pueblos, permitiendo su
revaloración de los patrones culturales
Justificación tecnológica
Se refiere a que los resultados de la
investigación posibilite el diseño y
elaboración de técnicas, instrumentos,
equipos, programas para la producción de
bienes científicos, económicos, etc, que
contribuyan con el desarrollo de los procesos
productivos en general.
Diseño, significa trazo
o delineación de algo.
Es el proceso previo
de configuración
mental en la
búsqueda de una
solución, es decir
consiste en una visión
representada en
forma gráfica de una
obra futura.

Delimitaciones
Delimitación espacial : Significa ubicar
geográficamente (lugar del estudio),
localización de la problemática:
Delimitación temporal: Tiempo que
durará la investigación
Delimitación de la unidad de estudio:
personas, animales, plantas
Delimitar, quiere decir poner límite a la
investigación y especificar el alcance de
esos límites.
Delimitación temporal. El presente trabajo
se realizará durante los meses de octubre
2011 a octubre 2012.
Delimitación espacial. El lugar donde se
desarrollará la investigación será en la
Institución Educativa Ramón Castilla
Marquesado.
Delimitación de unidad de estudio. Los
datos serán obtenidos de los estudiantes del
5to grado de educación secundaria de la
Institución Educativa Ramón Castilla
Marquesado.

CAPÍTULO II
MARCO DE REFERENCIAS
2.1. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO.
2.2. MARCO TEÓRICO (Teorías que sustentan el estudio).
2.3. MARCO CONCEPTUAL.
2.4. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS.
2.5. HIPÓTESIS.
2.5.1. HIPÓTESIS GENERAL
2.5.2. HIPÓTESIS ESPECÍFICAS
2.6. VARIABLES.
2.7. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.
2.8. ÁMBITO DE ESTUDIO O DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO.

CAPITULO II: MARCO DE REFERENCIAS
funciones
Orientar el estudio
Prevenir errores
que se han
cometido en otra
investigaciones.
Ampliar el horizonte del estudio para
centrarse en el problema y no desviarse
Ayudar a formular
la hipótesis
Proveer de un marco de
referencia para
interpretar los resultados
del estudio.
Inspirar nuevos
estudios

Antecedentes de estudio
Los antecedentes consisten en la revisión crítica de los diversos
estudios que se han realizado previamente sobre el tema
que investigas. Los antecedentes no son la simple
aglomeración de investigaciones previas, todo lo contrario,
es la revisión crítica de las tendencias de estudio sobre el tema.
La actitud crítica para redactar los antecedentes implica realizar una
selección y lectura detallada de la información que ha sido
buscada y revisada previamente. Esto se efectúa para
examinar la confrontación entre enfoques, autores y sus
procedimientos y resultados empíricos.

Los antecedentes de investigación es la parte de la fundamentación
teórica que sirve para responder las siguientes preguntas:
¿Qué tanto se ha investigado sobre el tema?,
¿hay estudios previos parecidos al que quieres realizar?,
¿quiénes son los estudiosos más representativos del tema?,
¿qué han encontrado en sus investigaciones?,
¿cuáles son sus principales resultados?
¿cómo han hecho sus investigaciones, es decir, qué
metodología han empleado?

Consideraciones
importantes:
Los antecedentes que usted tomará en
consideración será estrictamente de las
variables de estudio que están involucradas
Para ello hará uso de estilo de cita bibliográfica
Se sugiere utilizar:
- APA
- VANCOUVER
Si es con el estilo APA sexta edición usted puede iniciar con el apellido
paterno del autor seguido del año pero en paréntesis. A continuación le
colocará una coma y plasmará el título de la investigación, seguido del
objetivo general , hipótesis, metodología y los resultados más saltantes o .
Los resultados deben ser amplios o conclusiones redactadas correctamente.
Los antecedentes deben ser
clasificados de acuerdo al
espacio: Internacional,
Nacional y Local. Y de
acuerdo al tiempo de la
más reciente a lo más
antiguo
Los antecedentes de
estudios, sirven para
la discusión de
resultados

Marco teórico: Teorías científicas que
respaldan el estudio
teorías científicas
“Conjunto de proposiciones universales hipotéticas
(hipótesis) que pretende describir y explicar una
estructura compleja de la realidad” (Sanz, 1987)
Conjunto de
hipótesis
Constrastaciones
empíricas
Teorías
científicas
Teoría es un conjunto de hipótesis. Esta en
proceso de cambio , se adapta a una región.
Tiene que pasar el examen de contrastación
positiva.
Ley son las teorías contrastadas. Es decir
es una teoría probada y es verdadera y
positiva.
• Todos los hombres son mortales
• El sol sale por el Este

Una Teoría científica es una explicación propuesta para un conjunto de
fenómenos observables. Debe poner en juego elementos bien conocidos o
consensuados, por lo general magnitudes y deberá ser comprobable
mediante la experimentación.
TEORÍA- Teoría es una declaración parcial o totalmente verdadera,
verificada por medio de la experimentación o de las evidencias y que
sólo es válida para un tiempo y un lugar determinado. Por ejemplo, "las
plantas con clorofila fabrican su propio alimento durante la
fotosíntesis".
Si la teoría se verificara como verdadera en todo tiempo y lugar,
entonces es considerada como LEY.
LEY- Una teoría está sujeta a cambios, una ley es permanente e
immutable.
Una ley es comprobable en cualquier tiempo y espacio en el Cosmos.
Sin embargo, una teoría es verdadera sólo para un lugar y un tiempo
dados.

La teoría científica me
explica del porque
está sucediendo el
problema de
investigación.
En consecuencia me
ayudará para realizar
la discusión de
resultados.
Teoría. Consiste en un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones que nos
permiten una visión sistemática de los fenómenos, estableciendo para ello las relaciones
específicas entre los conceptos a fin de escribir, explicar, predecir y/o controlar dichos
fenómenos. La utilidad de la teoría para la enfermería radica en que le permite aumentar
los conocimientos sobre su propia disciplina, al utilizar de manera sistemática un método
de trabajo.
Modelo. Se trata de la representación simbólica de la realidad. Los modelos se desarrollan
usando conceptos relacionados que aún no han progresado hacia una teoría. El modelo
sirve como eslabón en el desarrollo de una teoría. Los modelos de enfermería son, pues,
representaciones de la realidad de la práctica de enfermería

Marco conceptual
Hecho el diagnóstico de la información que dispones, debes
elaborar un esquema o índice tentativo del contenido para guiarte en la
redacción de tus bases conceptuales.
Un esquema ayuda a organizar el material que encuentres. Te obliga,
además, a ser selectivo sobre la información que tienes y la que aún puedas
necesitar.
El esquema debe ser ordenado. Empieza siempre por las
definiciones de cada variable y termina por las mediciones.
Títulos para cada variable y subtítulos para cada contenido específico en cada
variable. Mientras más específico seas, mucho mejor.
EL SIGNIFICADO DE LA
VARIABLE O VARIABLES DE
ESTUDIO

DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS.
Considerar la definición de los términos más
importantes de acuerdo a las variables de
estudio, producto de la revisión de la
literatura.
Según Tamayo, la definición de
términos básicos "es la aclaración
del sentido en que se utilizan las
palabras o conceptos empleados en
la identificación y formulación del
problema."
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS
Contiene sólo el significado de los
vocablos o expresiones inmersas en
el problema.
GLOSARIO DE TÉRMINOS
Contiene los vocablos de difícil
comprensión en una obra.

Variables
Para
Hernández y
otros
Es una propiedad que
tiene variación que
puede medirse u
observarse
Para
Carrasco
Conjunto de propiedades,
cualidades y características
observables de las
unidades de análisis
Para Pino
Las variables nos indica
que los objetos o cosas
tienen la capacidad de
modificar su estado
actual.
Es decir
De variar y
asumir
valores
diferentes
Una variable es una característica, una
condición, un atributo observable o
medible en una unidad de estudio.
Una unidad de estudio es el elemento
de interés, es un sujeto u objeto del cual
necesitamos conocer sus características
o sus variables; por lo tanto una variable
es una condición que diferencia a una
unidad de estudio de otra…
Para Supo

Entonces se concluye
que variable
Es aquella
característica
observable que
varía de sujeto a
sujetopaciente sexo temperatura patología
Kumar masculino 36 ºC IRA
Keyla femenino 37 ºC IRA
Mayumi masculino 38 ºC IRA
Kim femenino 37 ºC IRA
Las características:
• Sexo, varía en cada paciente
• Temperatura, varía en cada paciente.
• Patología, es la misma en cada
paciente.
Variable es la característica
(sujeta a estudio) de la
población que varía de unidad
de observación en unidad de
observación.

Clasificación de variables
Según el nivel de medición( por su naturaleza)
Variables cualitativas Variables cuantitativas
Son aquellas que se refieren a cualidades
o atributos no medibles en números Son aquellas que son medibles en
términos numéricos, es decir tienen
valor numérico.
Cuantitativas continuas Cuantitativas
discontinuas(discreta)
Pueden asumir
cualquier valor racional
Ejemplos: Peso,
altura uterina, talla.
Asumen solo valores
enteros
Ejemplos: números de hijos,
número de profesores, cantidad
de instituciones educativas.
Cualidad es cada uno
de los caracteres que
distinguen a las
personas o cosas.
Cualidad es cada uno de los
caracteres, naturales o
adquiridos, que distinguen a las
personas, a los seres vivos en
general o a las cosas.
Manera de ser de alguien o algo.
V. C. Nominal V.C. Ordinal
Cuando sus categorías
no implican orden.
Cuando sus
categorías
implican orden
Tipo de infección:
respiratoria,
uninaria, digestiva,
dérmica.
Autoestima: Alta,
media, baja

Variable cualitativa
Es la característica
cuyos valores se
expresan en escalas
nominal y ordinal
Ejemplos:
Sexo, profesión, estado
civil, orden de méritos,
entre otros.
Con sus valores, que son
cualidades, no se pueden
realizar operaciones
aritméticas.
Variable cuantitativa
Es la característica cuyos
valores se expresan en escalas
de intervalo o de razón.
Con sus valores, que son
números se pueden realizar
operaciones aritméticas .
Ejemplos:
temperatura, número
de hijos, ingresos
mensuales, tiempo de
vida útil entre otros

Las variables continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de
un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3
km/h, 94,57 km/h…etc.
Las variables discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4,
etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3….,etc,
pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
Se concluye
que las
variables
cuantitativas
se clasifican
en:

Por el papel que desempeñan en la proposición, según su
relación, por su posición
Variables independiente (X) Variables dependiente( Y)
Expresan las causas del fenómeno
Expresan las consecuencias del
fenómeno
Ejemplo: Sea la hipótesis «
La orinoterapia controla la
caspa» la VI es la
«orinoterapia».
Ejemplo: Sea la hipótesis «Los castigos físicos producen traumas
psicológicos en los niños». La VI es «trauma psicológico».
 el investigador manipula
precisamente la variable
independiente.
 la variable dependiente es aquella que recibe el
efecto de la variable independiente y por lo
tanto en ella se notan las consecuencias de la
acción de la variable independiente. La variable
dependiente, es la que el experimentador
observa con sumo cuidado, a fin de establecer
los efectos que tiene la manipulación de la
variable independiente.
Es aquella característica que
manipula o observa el investigador
para conocer su relación con la
variable dependiente.
Es aquella característica que se manifiesta por la
presencia de la VI o cambia cuando el investigador
manipula una variable denominada experimental

Variable extraña ( Xe)
Es aquella que coparticipa en la
VI y provoca contaminación de la
VD.
Ejemplo: Sea la hipótesis «La lectura de las obras de
Harry Potter eleva la capacidad imaginativa del
niño». Las variables serían:
X :lectura de las obras de Harry Potter.
Y : capacidad imaginativa.
Xe :Nivel de comprensión lectora
Trabajo individual: describir todas las clasificaciones que
existe de variables. Asimismo explicar las escalas de
medición de variables: nominal, ordinal, de intervalo, de
razón
Para cada caso deberá a que
autor pertenece y al final del
trabajo debe figurar la referencia
bibliográfica haciendo uso del
estilo APA.

Hipótesis
Clasificación de
hipótesis
Hipótesis
general
Es la forma amplia de
responder al problema
de investigación
Hipótesis
específicas
En términos generales es aquella
hipótesis que se deriva de la general,
estas tratan de concretizar a la
hipótesis general y hace explícitas las
orientaciones concebidas para resolver
la investigación
Según Raúl Pino Gotuzzo
2011
Las hipótesis, son proposiciones del investigador de las cuales se puede decir que son
verdaderas o falsas, una hipótesis es una proposición, un enunciado sobre el cual hay que
emitir un juicio de valor: verdadero o falso.
es la respuesta a
la pregunta general
En términos
específicos ,
son las
respuestas a
las preguntas
específicas

Hipótesis estadísticas
Son supuestos que el investigador
establece acerca de uno o más
parámetros poblaciones y que necesitan
ser verificadas, su comprobación se
realiza sometiéndola a una prueba de
significación estadística.
Hipótesis nula
Hipótesis alternas ( alternativas)
Las hipótesis estadísticas pueden enunciarse de 02 formas
X1= X2 : no existe relación en los
promedios obtenidos por los
estudiantes entrenados en
técnicas de estudio (X1) y los no
entrenados (X2)
X1 > X2 : los alumnos sometidos a
entrenamientos en técnicas de elaboración de
resumen (X1) obtuvieron mejor promedio de
rendimiento que aquellos alumnos que no
recibieron ningún tipo de entrenamiento(X2).
Son proposiciones que niegan o
refutan la relación entre variables
Son posibilidades diferentes
ante la hipótesis nula.
Según Raúl Pino Gotuzzo
2011
Consiste en
trasladar de
una
estructura
gramatical a
una
estructura
matemática.

Según Hernández y otros
Tipos de hipótesis
Hipótesis de
investigación
Hipótesis nulas
(hipótesis de trabajo)
Hipótesis alternativas
(H1, Ha, HA)
Hipótesis estadísticas
Las hipótesis estadísticas es
cualquier afirmación o
conjetura que se hace
acerca de la distribución de
una o más poblaciones y
toman valores numéricos.
Proposicione
s tentativas
sobre la
variable o las
posibles
relaciones
entre 2 o
más
variables
Representado por Ho.
Proposiciones que es
aceptada provisionalmente
como verdadera y cuya
validez será sometida a
comprobación experimental.
Son
proposiciones
contrarias a la
hipótesis nula.
Es la hipótesis
que se acepta
en caso que la
Ho sea
rechazada
Los resultados experimentales
nos permitirán seguir
aceptándola como verdadera
o si, por el contrario, debemos
rechazarla como tal.
Ejm La proporción de
objetos defectuosos
producidos por cierto
proceso nunca es superior
al 8 %.

Toda hipótesis nula va acompañada de otra
hipótesis alterna
Se trabaja con la hipótesis nula de ahí que
asume como hipótesis de trabajo.

Hipótesis de investigación
Descriptivas de un valor o
dato pronosticado
Correlacionales
De diferencia
de grupos
causales
Se utilizan en estudios
descriptivos, para intentar
predecir un dato o valor en
una o más variables que se
van a medir u observar.
Ejemplos:
Hi : «La ansiedad en los
jóvenes alcohólicos será
elevada».
Hi: «El aumento del número
de divorcios de parejas
cuyas edades oscilan entre
18 y 25 años, será de 20 %
el próximo año
Especifican relaciones
entre 2 o más variables.
Corresponden a
estudios correlacionales
Ejemplos
H1:«El tabaquismo está
relacionado con la
presencia de
padecimientos
pulmonares»
H1: «A mayor autoestimas,
habrá menor temor al éxito».
H1: «A mayor atracción física,
menor confianza»
Se simboliza Hi o H1, H2, H3
Se formulan
cuando se quiere
comparar grupos.
Algunos
investigadores
consideran a dicha
hipótesis como
hipótesis
correlacionales.
Hi: «El tiempo que tardan en
desarrollar el SIDA las personas
contagiadas por transfusión
sanguínea, es menor que las que
adquieren el VIH por transmisión
Establecen
relaciones de
causa - efecto
H1: «La
desintegración
del matrimonio
provoca baja
autoestimas en
los hijos e hijas»

Hipótesis nulas
Es un componente
esencial de la prueba
de hipótesis en la
investigación.
Hipótesis alternativas
Pueden formularse cuando hay otras
posibilidades, además de la hipótesis de
investigación y nula
Ejemplos:
Hi: « Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en
sus relaciones de pareja que las jóvenes».
Ho: « Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico
en sus relaciones de pareja que las jóvenes».
Ha: « Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico
en sus relaciones de pareja que las jóvenes».
Estas hipótesis pueden
redactarse en términos
matemáticos.

Si tus variables son complejas es porque tienen
varias dimensiones.
Una variable compleja es aquella que integra
una multiplicidad de aspectos diversos.
Cuando tengas variables complejas, debes
subdividirlas o descomponerlas en
cualidades más simples y, por lo tanto, más
fáciles de medir. A cada una de estas partes
que integran la variable se las conoce como
dimensiones.
La dimensión es un componente
significativo de una variable. Solo
las variables complejas tienen
dimensiones. Cada dimensión es un
agregado de elementos que dan un
producto único, de carácter
sintético.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Definición conceptual
Son los significados de la variable o
variables que se adecuan a los
requerimientos de la investigación.
VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL
Inteligencia emocional Capacidad para reconocer y
controlar nuestras emociones,
así como manejar con más
destreza nuestras relaciones.
Definición operacional
Conjunto de procedimientos que
debe realizarse para medir la
variable
VARIABLE DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
Definición operacional
Inteligencia
emocional
Capacidad para
reconocer y controlar
nuestras emociones, así
como manejar con más
destreza nuestras
relaciones.
Es la medición de la
inteligencia emocional a través
de un Test de Inteligencia
emocional

variable dimensión
Satisfacción laboral del trabajador Satisfacción con la tarea.
Satisfacción con las recompensas.
Satisfacción con las relaciones
Inteligencia emocional Conocimiento emocional propio.
Conocimiento emocional de otros.
Control de las emociones.
Automotivación.
Factores de congestión logística Tamaño de almacenes
Volumen de carga
Cantidad de tránsito
Tiempo de almacenamiento

Indicadores: Son rasgos de cada dimensión, es
observable y medible, a partir de ello el investigador
puede elabora la búsqueda de la información
son el conjunto de actividades o características
observables propias de un concepto. Los indicadores
son algo específico y concreto
Los indicadores facilitan la observación puesto que hace
tangible las variables. Generalmente, se requiere de varios
indicadores para definir operacionalmente una variable. Los
indicadores son los elementos que fundamentan los
instrumentos, se vuelven parte de ellos.
INDICADOR

Una de las funciones más importantes de los
indicadores, es servir de base para hacer los
instrumentos. En efecto, los indicadores sirven para
elaborar los instrumentos de recolección de datos.
Los instrumentos, tan igual como las
variables, se basan en definiciones,
dimensiones e indicadores respectivos. Los
indicadores son la base para elaborar los
ítems de los instrumentos de evaluación.

ÍTEMS Un ítem es el elemento mínimo (que puede ser una
pregunta, una afirmación) de un instrumento.
Generalmente, se requieren varios ítems para
conformar un indicador.
ÍNDICE(VALOR FINAL)
Es el rango de valores
obtenidos por procesos
estadísticos o se
puede construir

VARIABLE
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DEFINICI
ÓN
OPERAC
IONAL
DIMENSIÓN INDICADOR
ÍTEMS
(preguntas o
afirmaciones)
ÍNDICE
Accesibilidad
a los servicios
de salud
Mayor o
menor
posibilidad de
tomar
contacto con
los servicios
de salud para
recibir
atención
Técnica:
Encuest
a
Instrum
ento :
Cuestion
ario
Accesibilidad
geográfica
Accesibilidad
económica
Accesibilidad
cultural
Accesibilidad geográfica:
Tiempo medido en horas
y minutos que tarda una
persona en trasladarse
de su domicilio al centro
de salud.
Accesibilidad
económica:
Cantidad de dinero que
gasta para recibir la
atención.
Accesibilidad cultural:
Conocimientos sobre la
atención que se da en el
centro de salud.
Percepción del problema
de salud.
…………………… Tiempo:
0 – 1 hora
1 - 3 horas
3 – 5 horas
Dinero:
1 - 5 soles
6-10 soles
Más de 10
soles

ÁMBITO DE ESTUDIO O DESCRIPCIÓN DEL ÁREA
DE ESTUDIO.
Descripción amplia del lugar donde se
va realizar la investigación:
Localización, organización entre otros

CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN.
3.2. NIVEL DE INVESTIGACIÓN.
3.3. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN.
3.4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS.
3.5. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN.
3.6. POBLACIÓN, MUESTREO, MUESTRA.
3.7. PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS.
3.8. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y
ANÁLISIS DE DATOS.

Según la intervención del investigador
No experimental (Observacional)
Experimental
No existe intervención del investigador,
los datos reflejan la evolución natural de
los eventos, es ajena a la voluntad del
investigador
Los datos se encuentran en los registros,
son datos secundarios
Si quiero hacer un estudio sobre presión
arterial. Los valores de la P.A ya se
encuentran registrados en la historia
clínica que puede haber sido tomado por
el médico, la enfermera.
Existe intervención del investigador
Siempre son prospectivos, porque se
planea, si vas a hacer un experimento
no vas a tomar datos ya registrados.
El dato prospectivo es más seguro
que los retrospectivos.
Tipos de investigación Es decir según el papel que
ejerce el investigador sobre
los factores o características
que son objeto de estudio.
Cuando es experimental, el investigador no
solo identifica las características que se
estudian sino que las controla, las altera o
manipula con el fin de observar los resultados
al tiempo que procura evitar que otros
factores intervengan en la observación.
Cuando el investigador se limita a
observar los acontecimientos sin
intervenir en los mismos entonces se
desarrolla una investigación no
experimental.

Según la planificación de la toma de
datos
RETROSPECTIVO
PROSPECTIVO
Los datos se recogen de registros donde el
investigador no tuvo participación, es decir
toma en consideración datos secundarios.
Los datos son recogidos por el investigador
por lo tanto los datos son primarios. Los
datos son planeados.
Si realizaría un trabajo de investigación
sobre presión arterial en pacientes del
servicio de medicina.
Los datos ya están registrados en
la Historia Clínica, es decir no
tuvo participación en la
medición de la Presión arterial
El investigador va tener que
medir la presión arterial
Registro de datos
del pasado

Según el número de ocasiones en que
mide la variable de estudio
Transversal Longitudinal
Todas las variables
son medidas en
una sola ocasión
Las variables de estudio
son medidas en 2 o más
ocasiones
Un grupo de estudiantes deciden subir al
nevado del Misti y para ello es necesario
realizar una evaluación cardiovascular
Para ello se toma en consideración la medición de
la frecuencia cardiaca antes de correr y después
de correr. El tiempo de duración del estudio fue 12
minutos, porque los estudiantes corrieron 12
minutos.
En los estudiantes de la UNH, se
desea controlar los niveles de
ansiedad y el investigador decide
entrevistar a 5 por día, va iniciar en
enero y culminar en diciembre. Este
estudio es transversal porque solo se
ha medido una sola vez.
El estudio durará un año.
Idea errónea el estudio
transversal es un corte
en el tiempo y un
estudio longitudinal
dura mucho tiempo

La clasificación según el propósito: pura y aplicada;
Investigación Pura: se busca aumentar los conocimientos
teóricos, sin interesarse directamente en sus posibles
aplicaciones o consecuencias prácticas; es decir se encarga de
buscar información para desarrollar una teoría sobre un
determinado problema.
Mientras que la Investigación Aplicada, busca conocimientos
con fines de aplicación inmediata a la realidad para
modificarlo; es decir presenta solución a problemas prácticos
más que formular teorías sobre ellos.
tipos de investigación predominantes:
Otros
autores
consideran a
esta
clasificación
según los
objetivos.

Investigación Exploratoria: es aquella que sólo se propone alcanzar una visión general del
tema en estudio, o sea, buscar el tópico de interés, formular el problema y delimitar futuros
temas de investigación.
Los estudios exploratorios nos permiten aproximarnos a fenómenos desconocidos, con el fin
de aumentar el grado de familiaridad y contribuyen con ideas respecto a la forma correcta de
abordar una investigación en particular. Con el propósito de que estos estudios no se
constituyan en pérdida de tiempo y recursos, es indispensable aproximarnos a ellos, con una
adecuada revisión de la literatura. En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos,
establecen el tono para investigaciones posteriores y se caracterizan por ser más flexibles en
su metodología, son más amplios y dispersos, implican un mayor riesgo y requieren de
paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador. El estudio exploratorio se
centra en descubrir.
Investigación Descriptiva: propone conocer grupos homogéneos de fenómenos, utilizando
criterios sistemáticos que permitan poner de manifiesto su estructura o comportamiento. No
se ocupa de la verificación de hipótesis, sino de la descripción de hechos a partir de un
criterio teórico.
según el nivel de conocimientos:
exploratoria descriptiva explicativa

Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación
(descripción) del fenómeno estudiado a partir de sus características. Describir
en este caso es sinónimo de medir. Miden variables o conceptos con el fin de
especificar las propiedades importantes de comunidades, personas, grupos o
fenómeno bajo análisis. El énfasis está en el estudio independiente de cada
característica, es posible que de alguna manera se integren la mediciones de
dos o más características con en fin de determinar cómo es o cómo se
manifiesta el fenómeno. Pero en ningún momento se pretende establecer la
forma de relación entre estas características. En algunos casos los resultados
pueden ser usados para predecir.
Investigación Explicativa: el científico se preocupa más en buscar las causas o los por
qué de la ocurrencia del fenómeno, de cuales son las variables o características que
presenta y de cómo se dan sus interrelaciones. Su objetivo es encontrar las relaciones
de causa-efecto que se dan entre los hechos a objeto de conocerlos con mayor
profundidad.

Investigación Documental: se basa en análisis de datos obtenidos de diferentes fuentes de
información. A esta investigación se adscribe el concepto de Investigación documental o
bibliográfica. La investigación documental es aquella que se realiza a través de la consulta de
documentos (libros,revistas, periódicos, memorias, anuarios, registros, códices,
constituciones, etc.).
Investigación de Campo: la estrategia que cumple el investigador se basa en métodos que
permiten recoger los datos en forma directa de la realidad donde se presenta. Los datos
obtenidos son llamados primarios o de primera mano. La de campo o investigación directa
es la que se efectúa en el lugar y tiempo en que ocurren los fenómenos objeto de
estudio.
Investigación Experimental: cuando el investigador manipula los datos directamente o
mediante la creación de condiciones para establecer mecanismos de control y llegar a
conocer las relaciones causa-efecto del fenómeno. Persigue el control de varias variables,
dejando alguna de ellas sin modificar para ver su efecto.
según la estrategia
documental de campo experimental
en este caso se toma como
criterio el lugar y los recursos
donde se obtiene la
información requerida.

Citado por Carrasco : Según
Carlos Barriga y Luis Piscoya
Tipos de investigación
Investigación
básica, teórica
Investigación
Aplicada
Investigación
sustantiva
Investigación
tecnológica
Solo busca ampliar y
profundizar el
conjunto de
conocimientos
existentes acerca de la
realidad
Su objeto de estudio
son las teorías
científicas , las mismas
que las analizan para
perfeccionar sus
contenidos
Tiene propósitos
prácticos
inmediatos, es decir
investiga para
actuar, transformar,
modificar o producir
cambios de la
realidad
Orienta a resolver
problemas fácticos
(hechos).
Su ámbito es la
realidad social y
natural.
Esta dirigida a descubrir
e identificar que
técnicas son más
eficaces o apropiadas
para producir cambios o
conservar progresos
alcanzados

Este se refiere al grado de profundidad conque
se aborda un fenómeno u objeto de estudio.
Así, en función de su nivel el tipo de
investigación puede ser
Nivel de investigación

1. Exploratorio.
Consiste en examinar un
tema poco estudiado, del
cual se tiene dudas o no
se ha abordado antes,
Analizar fenómenos
desconocidos: una enfermedad
de reciente aparición,
incremento de la esperanza de
vida más allá de lo 100 años
Los estudios exploratorios sirven
para familiarizarnos con fenómenos
desconocidos, investigar nuevos
problemas

Su finalidad es describir y/o estimar
parámetros.
Ejm. los estudios de frecuencia de la
enfermedad: Incidencia y Prevalencia.
2. Descriptivo.
Busca especificar propiedades,
características y rasgos
importantes de cualquier
fenómeno
Ejemplos:
Número de fumadores en una
determinada población.
Número de divorcios anuales en una
región o país.
responder alas siguientes cuestiones:
¿Cómo es? ———————> Propiedades.
¿Dónde está? ——————-> Lugar.
¿De qué está hecho? ————> Composición.
¿Cuánto? ———————–> Cantidad

Su finalidad es conocer la relación
o grado de asociación que existe
entre dos o más variables en un
contexto determinado.
3. Correlacional.
La investigación correlacional
tiene en alguna medida, un valor
explicativo parcial, el mismo
hecho de saber de que dos
variables se relacionan aporta
cierta información explicativa.
Los estudios correlacionales pretender medir el
grado de relación y la manera como interactúan
dos o mas variables entre sí.
Estas relaciones se establecen dentro de una
mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos
en la mayoría de los casos.
En caso de existir una correlación entre
variables, se tiene que, cuando una de ellas
varía, la otra también experimenta alguna forma
de cambio a partir de una regularidad que
permite anticipar la manera cómo se comportará
una por medio de los cambios que sufra la otra.

Explica el comportamiento de una variable en
función de otra(s); por ser estudios de causa-efecto,
requieren control y debe cumplir otros criterios de
causalidad.
4. Explicativo.
Su interés se centra en explicar por qué
ocurre un fenómeno y en que condiciones
se manifiesta, o por qué se relacionan dos
o más variables.
Describir: Expresar
con detalle las
cualidades,
características o
circunstancias de
algo o de alguien.
Interpretar:
Expresar el sentido o
significado de una
cosa, cuando esto
está poco claro.

El método científico es un modelo
general de acercamiento a la realidad,
una especie de pauta o matriz que es
muy amplia, y dentro de la cual caben
los procedimientos y técnicas más
específicas que se emplean en las
investigaciones
El método científico es un procedimiento
para descubrir las condiciones en que se
presentan sucesos específicos,
caracterizado generalmente por ser
tentativo, verificable, de razonamiento
rigurosos y observación empírica.
Una técnica (del griego, τέχνη
(téchne), arte) es un
procedimiento o conjunto de
reglas, normas o protocolos, que
tienen como objetivo obtener
un resultado determinado, ya
sea en el campo de la ciencia, de
la tecnología, del arte, de la
educación o en cualquier otra
actividad
Ejemplos de técnicas:
La observación
La encuesta
La entrevista
El fichaje

Pardinas, refiere que el método científico
es «la sucesión de pasos que debemos
dar para descubrir nuevos conocimientos
o en otras palabras, para comprobar
hipótesis que implican o predican
conductas de fenómenos, desconocidos
hasta el momento
Cohen y Nagel manifiesta que el método
científico es «la persistente aplicación de
la lógica para poner a prueba nuestras
impresiones, opiniones o conjeturas,
examinando las mejores evidencias
disponibles en favor y en contra de ellas».

El método científico es un conjunto de
procedimientos por los cuales se plantean
los problemas científicos y se ponen a
prueba las hipótesis y los instrumentos de
trabajo investigativo.
Procedimiento es el modo de ejecutar
determinadas acciones que suelen realizarse de
la misma forma, con una serie común de pasos
claramente definidos, que permiten realizar una
ocupación, trabajo, investigación, o estudio
correctamente.

Se entiende por método científico al proceso destinado a
explicar fenómenos, establecer relaciones entre los hechos y
enunciar leyes que puedan explicar los fenómenos físicos que
suceden en el mundo. De esa manera, y gracias al método
científico, es posible obtener aplicaciones útiles al hombre.
En general, son prácticas utilizadas y ratificadas por la
comunidad científica como válidas a la hora de proceder, con el
fin de exponer y confirmar sus teorías. Es requerimiento
fundamental del método científico, que todas las hipótesis y
teorías deben ser probadas mediante la observación del mundo
natural, restándose importancia tanto al raciocinio como a la
intuición
EL MÉTODO CIENTÍFICO

Según algunos investigadores, el método científico es
el modo de llegar a elaborar teorías, entendiendo
éstas como configuración de leyes. Todo experimento
debe ser reproducible, es decir, debe estar planteado y
descrito de forma que pueda repetirlo cualquier
experimentador que disponga del material adecuado.
TEORÍA.-
Conocimiento surgido de una hipótesis comprobada
experimentalmente, la cual se han relacionado una gran
cantidad de hechos acerca del mismo fenómeno que nos
intriga .
LEY.- Conocimiento comparado y comprobado, con validez
universal. La ley nos permite predecir el desarrollo y
evolución de cualquier fenómeno natural.

El descubrimiento de la penicilina ha sido presentado como un
ejemplo de cómo procede el método científico a través de la
observación, y de la habilidad singular de Alexander Fleming
interpretando un fenómeno casual.
porque las hojas de los arboles son verdes
Ejemplos de método
científico Práctica
Tarea para el estudiante: observar videos:
identificar las técnicas utilizadas en los videos y
otros aspectos relacionados al método científico
Video 01
Video 02

Clasificación del método científico
Según Torres
Bardales:
Métodos generales Métodos específicos Métodos particulares
Método dialéctico
Método comparativo
Método histórico
Método experimental.
Método analógico
Método de formalización
Método de modelación
Método de matematización
Método inferencial
Métodos geoquímicos
Métodos bioquímicos
Métodos astrofísicos.
Métodos fisicoquímicos.

Método dialéctico
Es tratado por Marx,
Engels, Lenin y otros
Su esencia está determinada por las
fuentes teóricas y científicas y por
las categorías científicas del
movimiento, del espacio y del
tiempo

CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO DIALÉCTICO

Método comparativo
Permite conocer la totalidad de
los hechos y fenómenos de la
realidad estableciendo sus
semejanzas y diferencias en
forma comparativa.
Los resultados de las
comparaciones
metodológicas nos llevan
lógicamente a encontrar la
verdad

Ejemplos de trabajos de investigación que
realizaron haciendo uso del método
comparativo:

Método histórico
La Historia ocupa un capítulo aparte porque se ocupa del estudio del ser humano en la
sociedad, en el contexto más amplio, político, económico y cultural. Se ocupa de las
tendencias, desarrollo, cambio y continuidad en el tiempo. Supone un diálogo entre el
presente y el pasado; cada generación debe re-escribir su propia historia a la luz de nuevas
investigaciones, por esta razón Ortega y Gasset afirmaba que el hombre no tiene naturaleza
sino historia.
La Historia es además un saber científicamente configurado con un método peculiar, que la
distingue de la mera crónica del pasado o del mero relato de los hechos.
Método histórico
Consta de tres etapas:
• heurística,
• de crítica histórica
• síntesis histórica o reconstrucción del pasado.
Según éste método el conocimiento de la realidad
se obtiene analizando el proceso de desarrollo de
los hechos que en ella suceden.
Su elemento esencial es la
causalidad y las consecuencias
que de ella se derivan

Consiste en buscar los hechos del pasado que permitirán en su
momento reconstruir el hecho. Son las fuentes de donde
brota toda la información necesaria para conocer la época que
se estudia. Pueden ser de varios tipos:
1. Vestigios. Son aquellos restos o huellas del pasado que
han llegado a la actualidad. Por ejemplo restos arqueológicos,
adornos, hachas, instrumentos, edificios etc.
2. Testimonios. Son los restos destinados por sus creadores a
informar a las generaciones futuras, por ejemplo un arco del
triunfo, una crónica de un reinado etc.
Etapa heurística

Se trata de evaluar críticamente los restos hallados, ver su
autenticidad, si corresponde a su época, si no han sido alterados o
tergiversados con posterioridad.
Sin embargo, el problema más difícil que se presenta a los
historiadores en esta etapa, es calibrar la credibilidad que pueden
tener algunas fuentes, especialmente los testimonios y las
crónicas, ya que en muchas ocasiones estos testimonios reflejan la
versión y los intereses de las personas que detentaban el poder en
esos momentos. Por ejemplo las crónicas de los reyes medievales
cuyos cronistas eran pagados por ellos mismos.
También es importante en esta etapa, la evaluación del tipo de
fuente que se maneja, por ejemplo: ”Esto es un documento
importante porque fue escrito por el único testigo ocular que
sobrevivió a los hechos” etc.
Etapa de crítica histórica. Hermenéutica o interpretación

La apropiación de la fuente que se evalúa varía según la época que se estudie; por
ejemplo, hay gran diferencia entre el estudio de:
1. Una comunidad prehistórica.
2. Una revuelta campesina en la Edad Media.
3. La Revolución Francesa.
4. La conquista de América.
5. El advenimiento de la Segunda Guerra Mundial.
6. Causas de la Guerra Civil española de 1936, etc.
Si intentamos buscar las fuentes más adecuadas para estudiar estas épocas tan
diferentes, podremos darnos cuenta de que muchas fuentes son inadecuadas o
fueron destruidas.

Consiste en reconstruir los sucesos del pasado sobre la base
de las fuentes – vestigios y testimonios – ya criticados.
Esta tarea es difícil por dos razones:
1. Por razones objetivas, que son los problemas que
plantean las fuentes, autenticidad, correspondencia con la
época etc.
2. Subjetivas, se precisa la imparcialidad del historiador, que
a su vez pertenece a la época y tiene la mentalidad que le ha
tocado vivir en su contexto sociocultural. Ferdinand Tönnies
(1855–1936) –eminente historiador y sociólogo alemán– dice
que:
Síntesis histórica o reconstrucción del pasado

La tesis histórica se utiliza en la descripción de fenómenos en
los que la historia toma el papel central del objeto de estudio,
es común encontrar la elaboración de este tipo de tesis en
materias como historia de las sociedades, historia del arte
precolombino, historia de las matemáticas, etcétera. La tesis
histórica centra el estudio en el “como ocurrieron los hechos
a en determinada época”, en las posibles plataformas
históricas de un acontecimiento producto de una acción
social.

Método experimental
Se emplea en aquellas
investigaciones donde se
manipula
intencionalmente las
variables independientes,
bajo el control del
investigador y en la que
hay un grupo de control y
un grupo experimental
Variable Independiente
(X) es aquella que no
depende de ninguna
variable dentro de un
contexto determinado
Indica causa,
factor, condiciona
a la V.D
Variable Dependiente (Y)
es aquella que depende
de otra u otras variables
dentro de un contexto
determinado
Indica efecto,
resultado. Se
explica por
otra variable

Método inductivo
La inducción es el método de obtención de conocimientos
que conduce de lo particular a lo general , de los hechos a
las causas y descubrir leyes.
Método deductivo
La deducción es el razonamiento mental
que conduce de lo general a lo particular.

Método descriptivo
Tiene como objetivo describir y analizar sistemáticamente «lo que existe» con
respecto a las variaciones o a las condiciones de una situación.
Se obtiene información acerca de
las características y
comportamiento actual o dentro
de un periodo de tiempo
«Estudio demográfico de las madres atendidas
en la maternidad de lima».
Estructura y composición de la canasta familiar
del docente universitario peruano»

Método analítico
Describir: Expresar con detalle las
cualidades, características o
circunstancias de algo o de alguien.
Interpretar: Expresar el sentido o
significado de una cosa, cuando esto
está poco claro.
Análisis:
Distinción y
separación de las
partes de los
datos de una
variable.

Método sintético
Síntesis: Resumen o
formación de un todo
mediante la unión de
las partes de los datos
de una variable.

Elementos del método científico
concepto definición
hipótesis variable indicador
Un concepto es la
formulación mental
compleja de un objeto,
propiedad o suceso
que se deduce de la
experiencia perceptiva
individual.
Son enunciados
que expresan el
significado de
una palabra, una
frase o un
término.
Una definición es una
proposición que trata
de exponer de
manera unívoca y con
precisión la
comprensión de un
concepto o término.
Unívoco: Que solo
tiene un significado
claro, preciso
Explicacio
nes
tentativas
del
fenómeno
investigad
o que se
formulan
como
proposici
ones.
Es una
propiedad
que puede
fluctuar y
cuya
variación es
susceptible
de medirse
u
observarse
Es la señal que
permite
identificar las
características de
la variable.

ACTITUDES HACIA EL CUIDADO DEL AMBIENTE POR
RESIDUOS SÓLIDOS EN LA POBLACIÓN DE LA
PROVINCIA HUANCAVELICA
los conceptos identificados en el presente
trabajo de investigación son
• Actitud
• Cuidado
• Cuidado ambiente
• Residuos sólidos

1. Postura del cuerpo humano, especialmente cuando es determinada
por los movimientos del ánimo, o expresa algo con eficacia. Actitud
graciosa, imponente. Las actitudes de un orador, de un actor.
2. Postura de un animal cuando por algún motivo llama la atención .
3. Disposición de ánimo manifestada de algún modo. Actitud benévola,
pacífica, amenazadora, de una persona, de un partido, de un gobierno.
4. El sustantivo actitud ha sido usada como adjetivo por ejemplo: ”
tendencia a la acción “, “estado funcional de disposición”, “ es una
forma de ver algo con agrado o desagrado”
La definición de actitud tiene una variedad de significados,
de acuerdo al Diccionario de la Lengua Española:

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Plan o estrategia
que se desarrolla
para obtener la
información que se
requiere en una
investigación
Es la estructura a seguir en
una investigación ejerciendo
el control de la misma a fin de
encontrar resultados
confiables y su relación con
los interrogantes surgidos de
la hipótesis”
diseño de investigación es un conjunto de reglas a
seguir para obtener observaciones sistemáticas y
no contaminadas del fenómeno que constituye el
objeto de nuestro estudio .
Es el plan que se usa como
una guía para recopilar y
analizar datos
boceto, bosquejo,
croquis, esbozo,
proyecto, apunte,
plan, planteamiento

Su propósito es:
Responder preguntas de
investigación
Cumplir objetivos
del estudio
Someter la hipótesis
a prueba

Tipos de diseño
No experimentales
experimentales
Transeccionales
o transversales:
Longitudinales
o evolutivos:
preexperimentos
cuasiexperimentos
Experimentos
«puros»
• Exploratorios
• Descriptivos
• Correlacionales
- causales
• Diseños de tendencia
• Diseños de análisis
evolutivo de grupos.
• Diseños panel

Prueba o examen práctico
que se realiza para probar la
eficacia de una cosa o
examinar sus propiedad
sinónimos del término
experimento:
experimentación, examen,
indagación, intento,
investigación, prueba, ensayo,
tanteo.
experimento
Realizar una acción y
después observar las
consecuencias.
Manipulación
intencional de
una acción para
analizar
resultados
En conclusión, experimento es un estudio o situación de
control en el que se manipulan intencionalmente una o
más variables independientes (causa), para analizar las
consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más
variables dependientes (efecto- consecuencias).
X
CAUSA (v.i)
Y
EFECTO (v.d)
Un experimento se lleva a cabo
para analizar si una o más
variables independientes
afectan a una o más variables
dependientes y por qué lo
hacen.
DISEÑOS EXPERIMENTALES

Aspectosimportantes:
• La variable dependiente no se manipula, se mide para ver el efecto de la
manipulación de la V.I.
• Grupo control (grupo testigo), es el que no recibe tratamiento o estímulo.
• Grupo experimental, es el que recibe el tratamiento o estímulo experimental.
R = Asignación al azar o aleatoria Significa que los sujetos han sido asignados
a un grupo de manera aleatoria.
G = Grupo de sujetos ( G1, grupo 1; G2, grupo 2 …..
GE= grupo experimental: recibe tratamiento
GC= grupo control: no recibe tratamiento
X = Tratamiento, estímulo o condición experimental
• Símbolos que se hacen uso en los diseños experimentales:
0 = Una medición de los sujetos de un grupo (cuestionario, prueba, observación,
entre otros. Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una pre prueba.
Si aparece después del estímulo se trata de una pos prueba.
------ Ausencia de estímulo Indica que se trata de un grupo
control o testigo
SIMBOLOGIA DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

REQUISITOS DE UN EXPERIMENTO
Manipulación intencional
de una o más variables
independientes
Medición del
efecto que la V.I
tiene en la V.D, es
decir medición de
variables
dependientes.
control o la validez interna de la
situación experimental.
Validez interna, es el grado de
confianza que se tiene de que los
resultados del experimento se
interpreten adecuadamente y
sean válidos (se logra cuando hay
control).

Diseños Pre experimentales
Se denominan
así porque su
grado de control
es mínimo
No cumplen con los
requisitos de un
verdadero
experimento
Los diseños pre experimentales no son
adecuados para llegar a conclusiones científicas
definitivas y confiables, debido a que no reúnen
los requisitos de confiabilidad y validez interna.

Formas de Diseños Pre experimentales
ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA
MEDICIÓN
DISEÑO DE PRE PRUEBA/POS PRUEBA CON
UN SOLO GRUPO.
G X 0
G 01 X 02
Consiste en administrar un estímulo o
tratamiento a un grupo y después aplicar
una medición de una o más variables para
observar.
No cumple con los requisitos de un
experimento puro. No hay manipulación
de la V.I o grupos de contraste
A un grupo de personas o seres vivos se le
aplica una prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental, después se le
administra el tratamiento y finalmente se le
aplica una prueba posterior al estímulo.
No hay referencia previa de cuál era el nivel
que tenía el grupo en la(s) variable(s)
independiente(S) antes del estímulo.
Existe un punto de referencia inicial para ver
qué nivel tenía el grupo en la(s) variable(s)
dependiente(s) antes del estímulo.
Hay un seguimiento de grupo
No resulta conveniente para fines de
establecer causalidad, no hay manipulación ni
grupo de comparación.

Ejemplo: un ejemplo de este tipo de diseño lo encontramos en el estudio que reportan Lourie,
Campiglia y Dewitt, quienes aplicaron un programa dirigido a adolescentes denominado
"Youthin Need". un programa privado de servicio a la comunidad, específicamente a
adolescentes que huyen de sus casas y han sido maltratados y descuidados por su familia.
El programa se proponía descubrir el problema y aplicar de inmediato las medidas necesarias,
planear como manejar el caso, preparar los servicios de ayuda que se requerían y atender el
caso, conformando todo esto la intervención (X1);hasta llegar a una solución satisfactoria
donde finalmente se realizaba su evaluación u observación final por (O1).
Con lo anterior podemos notar que la principal desventaja del diseño radica, en que no es
posible determinar el debido efecto de la intervención (X) debido a que no se puede comparar
la observación final con el estado inicial del grupo.
G = Grupo de sujetos ( G1, grupo 1; G2, grupo 2 …..
X = Tratamiento, estímulo o condición experimental
0 = Una medición de los sujetos de un grupo (cuestionario, prueba, observación,
entre otros. Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una pre prueba.
Si aparece después del estímulo se trata de una pos prueba.
G X 0ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICIÓN

X1---------------O1
Diseño de estudio de caso con una sola medición. En este diseño se estudia a un grupo
que ha sido sometido (por el experimentador o su ambiente) una variable independiente,
existiendo una sola medición posterior (postest) a dicha intervención
Ya que se observa una sola vez a un grupo posterior a la aplicación de una variable
independiente, las conclusiones que se pueda obtener a partir de este diseño son
bastante limitadas es decir por carecer de control su valor para establecer una
relación biunívoca entre la variable independiente (VI) y la variable dependiente
(VD) es muy pobre.
X1= intervención
O1= evaluación u observación final

Diseño pretest-postest de un solo grupo ( DISEÑO DE PRE PRUEBA/POS PRUEBA
CON UN SOLO GRUPO)
En este diseño se efectúa una observación antes de introducir la variable independiente
(O1) y otra después de su aplicación (O2). Por lo general las observaciones se
obtienen a través de la aplicación de una prueba u observación directa, cuyo nombre
asignado depende del momento de aplicación. Si la prueba se administrará antes de la
introducción de la variable independiente se le denomina pretest y si se administra
después que entonces se llama postest.
Diagrama:
O1------------X------------O2
Diagrama : G 01 X 02

Ejemplo: Se emplea un diseño pretest-postest para demostrar que existe un período crítico
para el aprendizaje del lenguaje. Así pues, se investigó el caso de una niña que fue
encontrada en Los Ángeles y quien desde los veinte meses de edad vivía en un pequeño
cuarto de su casa. Había estado atada s una silla con un orinal y sólo podía mover
manos y pies. Por la noche la metían en una especie de camisa de fuerza y la
encerraban en una cuna parecida a una jaula. La trataban como animal, no tenía
control de esfínteres y no podía mantenerse en pie. Estaba muy desnutrida y era
incapaz de masticar alimentos sólidos. También estaba muda, no hablaba, ni etendía el
lenguaje.
El autor menciona que evaluó el desarrollo del lenguaje, lo que representa el pretest (O1) del
diseño, determinándose lo que comprendía y cuanto lenguaje había aprendido. Después,
aplicó un programa para el establecimiento de lenguaje usando un método similar al que se
aplica a niños pequeños, fase de intervención (X).
Después de un año la niña comenzó a combinar dos y tres palabras, posteriormente formó
oraciones simples y aprendió las palabras "no". Pese a ese progreso pronto se hizo evidente
que el aprendizaje del lenguaje estaba muy limitado, incluso después de cuatro años de
enseñanza, no aprendió los rudimentos de la gramática, tampoco la articulación. No sabía
usar pronombres personales, ni demostrativos, no fue capaz de formular preguntas. Una vez
aplicado el entrenamiento se observó la capacidad adquirida mediante la evaluación de una
cuenta, el desarrollo del lenguaje alcanzado, segunda fase (O2). El autor concluyó que al
parecer existe un período crítico para aprender el lenguaje.

En este diseño aún cuando los resultados después de la intervención pueden compararse
con los datos obtenidos antes de la misma, no proporcionan un fuerte argumento como
para sustentar la conclusión a la que llegó el autor.
La intervención fue tan larga que con seguridad se presentaron un sinfín de variables,
que compitieron u ocultaron el efecto real de la variable independiente; la situación que
sólo podría haber sido conocida si se hubiera utilizado otro sujeto con características
semejantes al que participó en el estudio pero que no hubiera sido expuesto la
intervención (sujeto control ).

EXPERIMENTOS PUROS
Son aquellos que reúnen los dos
requisitos para lograr el control y la
validez interna.
Grupos de comparación
(manipulación de la V.I)
Equivalencia de grupos
Es necesario que un experimento
se tenga por lo menos, dos grupos
que comparar
Para tener control no basta con 2 o
más grupos, sino que éstos deben
ser similares en todo, menos en la
manipulación de la o las variables
independientes.

1.Diseño con posprueba únicamente
y grupos de control.
Este primer diseño utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento
experimental y el otro no (grupo de control).
La manipulación de la variable independiente alcanza sólo 2 niveles:
presencia – ausencia.
Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria.
Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les administra una
medición sobre la V.D en estudio.
El diseño puede diagramarse del siguiente modo:
RG1 X 01
RG2 — 02
R = Asignación al azar o aleatoria

2. Diseño con pre prueba, pos prueba y grupo
de control).
Se asignan al azar a los grupos, después a éstos se les aplica simultáneamente la
pre prueba.
Un grupo recibe el tratamiento experimental t otro no( es el de grupo control).
Al final se les administra, también simultáneamente, una pos prueba.
Su esquema más sencillo sería el siguiente
RG1 01 X 02
RG2 03 — 04

Tipos de diseños puros
• Diseño con pos prueba
únicamente y grupo control.
• Diseño con pre prueba, pos
prueba y grupo control.
• Diseño de cuatro grupos de
Solomon.
• Diseños experimentales de series
cronológicas múltiples.
• Diseños factoriales.
En conclusión

Los cuasi experimentos son muy parecidos a los
experimentos “puros”. Por tanto, podemos decir
que hay casi tantos diseños cuasi
experimentales como experimentales “puros”.
Sólo que no hay asignación al azar ni
emparejamiento.
Pero por lo demás son iguales, la interpretación
es similar, las comparaciones son las mismas y
los análisis estadísticos iguales (salvo que a
veces se consideran las pruebas para datos no
correlacionados).

Diseños cuasiexperimentales.
Los diseños cuasiexperimentales tienen dos características principales:
a) Carecen de control sobre la programación de variables (cuando, a quien).
b) No existe un control sobre la selección de los sujetos, situación que se presenta
por lo regular en los estudios de campo o de tipo social.
Por estas razones el investigador debe tener conocimiento de aquellas variables que
el diseño no controla, minimizando su efecto hasta donde sea posible. Estos diseños
pueden ser de gran utilidad si se tiene presente que todo experimento es imperfecto
y que para obtener validez, el experimentador debe ser consciente de dichas
imperfecciones en el momento de interpretar sus datos y sacar conclusiones.
En los diseños cuasiexperimentales no hay aleatorización de los sujetos a los
grupos de tratamiento y control, o bien no existe grupo control propiamente
dicho.

En conclusión: se
denominan diseños
cuasiexperimentales
a
Aquellos que no asignan al azar los sujetos
que forman parte del grupo de control y del
grupo experimental, ni son emparejados,
puesto que los grupos de trabajo ya están
formados, ya existen previamente al
experimento.
Ejemplo: Si se quiere realizar un experimento para
determinar la efectividad de un programa educativo
se tomarán grupos ya formados
Sección A (35 alumnos) Grupo experimental con X1
Sección B (25 alumnos) Grupo experimental con X2
Sección C (30 alumnos) Grupo control.
Los diseños cuasiexperimentales presentan los mismo tipos que los diseños
experimentales puros, con la única diferencia de que los grupos experimentales y
grupo de control no son formados al azar.

1.Diseño con pos prueba
únicamente y grupos intactos.
Este primer diseño utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento
experimental y el otro no.
Los grupos son comparados en la posprueba para analizar si el
tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente
(01 con 02).
El diseño puede diagramarse del siguiente modo, tal como se ve, no
hay asignación al azar ni emparejamiento:
G1 X 01
G2 — 02
intacto, -ta adj. 1 Que no se ha tocado: nadie probó la tarta y quedó intacta.
2 Que no ha sufrido alteración o daño: el coche quedó prácticamente intacto tras el
accidente.
3 Que no se ha tratado o estudiado: es un campo de investigación que aún está intacto.

2. Diseño con pre prueba, pos prueba y
grupos intactos (uno de ellos de control).
Este diseño se diferencia muy poco del anterior sólo que a los grupos se les
asigna pre prueba, para determinar el grado de equivalencia inicial de los
grupos.
Su esquema más sencillo sería el siguiente
G1 01 X 02
G2 03 — 04
Equivalencia inicial: implica que los
grupos son similares entre sí, al
momento de iniciarse el
experimento.

3. Diseños cuasi experimentales de series
cronológicas.
En ocasiones el investigador pretende analizar efectos al mediano y largo plazos o los
efectos de la administración del tratamiento experimental varias veces; pero no cuenta
con la posibilidad de asignar al azar a los sujetos o participantes a los grupos del
experimento.
En estos casos, pueden utilizarse los diseños cuasi experimentales, salvo que los grupos
deben ser intactos. En ambas situaciones se aplican mediciones repetidas de la variable
dependiente y se inserta el tratamiento experimental entre dos de esas mediciones en, al
menos, un grupo; mientras que a otro grupo no se le aplica ningún tratamiento en el
periodo de “experimentación”.
Series cronológicas de un solo grupo
A un único grupo se le administran varias pre pruebas, después se le aplica el tratamiento
experimental y finalmente varias pos pruebas. El diseño se diagrama así:
G 01 02 03 X 04 05 06
El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de la
investigación que realizamos.

ejemplo de este diseño sería medir las ventas de un producto durante varios meses,
introducir una campaña publicitaria para ese producto y, después, medir durante meses
el nivel de ventas.
Las series cronológicas de un solo grupo llegan a producir diversos patrones de
resultados.
En las series cronológicas de un único grupo debe tomarse muy en cuenta que no se
tiene punto de comparación (grupo de control); por lo tanto, la interpretación del
patrón en la variable dependiente (o patrones de las variables dependientes) tiene que
ser muy cuidadosa, y habrá de analizarse si no han actuado o interactuado otras
posibles causas, además del tratamiento experimental o variable independiente.
La historia y el hecho de que el grupo sea atípico son riesgos que se afrontan en este
diseño, al igual que la instrumentación. Normalmente, este diseño cuasi experimental
se utiliza con propósitos correlacionales y no explicativos.

Diseños transeccionales ( transversales)
Estos diseños consisten en recolectar información con el
propósito de describir las variables y analizar su
comportamiento en un mismo tiempo.
En casos como
figura a
continuación se
puede usar este
tipos de diseño
• Determinar el nivel de delincuencia
existente en la ciudad de Huancavelica.
• Investigar el número de casos de SIDA
en el Perú.
• Investigar el número de trabajadores
esquizofrénicos que actualmente
reciben tratamiento.

Diseños transversales
exploratorios descriptivos
correlacionales
Sirve para conocer una
variable o un conjunto
de variables
Se trata de una
exploración inicial en un
momento específico.
Se aplican a problemas
de investigación nuevos
o poco conocidos
Indagan la incidencia de las
modalidades, categorías o
niveles de una o más
variables en una población
Estos diseños se emplean para
analizar y conocer las
características, rasgos,
propiedades y cualidades de un
hecho o fenómeno de la
realidad en un momento
determinado del tiempo
Ejemplo índice de deserción de
estudiantes en la UNH.
Permiten estudiar la relación
de hechos o fenómenos de la
realidad (variables).
Describen relaciones entre 2
o más variables en un
momento determinado ya
sea en términos
correlacionales, o en función
de la relación causa efecto.
Ejemplo: Cómo se relaciona la
nutrición con el nivel de
rendimiento académico en
estudiantes de la UNH

DISEÑO TRANSECCIONAL DESCRIPTIVO
Diagrama:
M Ox
Donde
M = muestra
Ox= Observación de la variable de estudio.
x= Variable……

DISEÑO TRANSECCIONAL CORRELACIONAL
Diagrama:
Ox
M r
Oy
Donde
M = muestra
Ox= Observación de la variable de estudio.
Oy= Observación de la variable de estudio.
X= variable……
y= Variable……

POBLACIÓN, MUESTRA ,MUESTRA.
PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS.
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y
ANÁLISIS DE DATOS.

Población
Una vez definido cuál
será la unidad de análisis
Se procede a delimitar la población que va
ser estudiada y sobre la cual se pretende
generalizar los resultados.
entonces
Es el conjunto de todos los
elementos (unidades de
análisis) que pertenecen al
ámbito espacial donde se
desarrolla el trabajo de
investigación.
Universo
Es el conjunto de elementos globales a los que pertenece la población y
la muestra de estudio en estrecha relación con las variables y el
fragmento problemático de la realidad, que es materia de investigación
( personas, objetos, entre otros).
Ejemplo: título de investigación «
Calidad Académica de los
estudiantes de la Universidad
Nacional de Huancavelica-2012»
El universo de esta investigación
lo constituye los estudiantes
universitarios del mundo.
Nota: Es necesario aclarar que algunos autores emplean el
término universo como sinónimo de población
•Es un conjunto bien definido de
todos los elementos que interesa
investigar.
•Ejemplos: personas, personas
mayores de cierta edad, hogares
particulares, instituciones, empresas,
alumnos de cierta edad, alumnos de
un grado.

Muestra
Es el subgrupo de la población
Fragmento representativo de la
población, que debe poseer las
mismas propiedades y características
de ella. Para ser objetiva requiere ser
seleccionada con técnicas adecuadas.
•Es una parte de la población que se espera, que pueda
brindar información sobre toda la población.
•Trabajar con datos de una muestra, en lugar de la
población, origina cierto grado de incertidumbre o
riesgo.
•Obliga a vivir con el “Error Muestral”.
•Se espera que la muestra sea una buena imagen de la
población.

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