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株式会社ぐるなび 開発部 Infrastructure Engineering セクション
セクション⻑ 岩本 俊明
ぐるなびが活⽤するElastic Cloud
膨⼤なログデータを解析し障害対応の迅速化
戦略的な⽤途での情報活⽤が可能に
2
ぐるなびについて
00
3
会社概要
株式会社ぐるなび
設⽴年⽉⽇ 1989年10⽉2⽇(会社設⽴)
2000年2⽉29⽇(株式会社ぐるなび発⾜)
代表取締役社⻑ 杉原 章郎
資本⾦ 2,334百万円
事業内容 パソコン・スマートフォン等による飲⾷店等の
情報提供サービス、飲⾷店等の経営に関わる各
種業務⽀援サービスの提供その他関連する事業
従業員数 単体1,601名 連結1,841名
(2020年3⽉末時点)
4
企業理念と企業使命
企業理念
⽇本発、世界へ
「⾷」に繊細なこだわりを持つ国⺠性を⽣かし、
⽇本ならではのオリジナリティあふれるビジネスを展開します。
企業使命
⽇本の⾷⽂化を守り育てる
5
飲⾷店情報サイト「ぐるなび」
開設⽇ 1996年6⽉
⽉間UU数 5,600万⼈
会員数 1,885万⼈
総掲載店舗数 約50万店
総有料加盟店舗数 59,173店
(2019年12⽉時点)
(2020年4⽉1⽇時点)
(2020年3⽉時点)
6
ぐるなびの事業
ぐるなびの持つ「強み」をさらに強固なものに。
1,885万⼈の
会員ユーザー
(2020年4⽉1⽇時点)
⼈的サポート体制と
飲⾷店ネットワーク
“⾷”を軸とした
⾼いプレゼンス
情報の信頼性に基づく
グローバル企業との連携
楽天との
資本業務提携
店舗の
業務⽀援ツール
9
⾃⼰紹介
岩本 俊明(Toshiaki IWAMOTO)
iwamoto-to@gnavi.co.jp
ぐるなび11年⽬
ぐるなびサイト全体のインフラ・バックエンド領域の担当
- Functionbeatが好き
- パンクが好き
- 3ヶ⽉ぶりの東京で緊張中
10
Elastic Stack
導⼊の背景
01
11
データサイズ
50+ 500+ 30+TB億オブジェクト種類
12
ぐるなびのサービス全体
200+ X000+VMs/Containersサービス
13
Elastic Stack 導入前 ・ 導入後
導⼊前 導⼊後
Service A
Service B
Service C
Service A
Service B
Service C
API A
API B
API C
API A
API B
API C
14
Elastic Stack 導入前 ・ 導入後
1h 1s導⼊前 導⼊後
15
Elastic Cloudはいいの?
02
16
オンプレミス抱える問題
vesion Release date
Elasticsearch 7.7.0 2020/05/04
Elasticsearch 7.6.2 2020/04/01
Elasticsearch 7.6.1 2020/03/05
Elasticsearch 7.6.0 2020/02/12
Elasticsearch 7.5.2 2020/01/22
Elasticsearch 7.5.1 2019/12/19
Elasticsearch 7.5.0 2019/12/03
Elasticsearch 7.4.2 2019/11/01
Elasticsearch 7.4.1 2019/10/24
Elasticsearch 7.4.0 2019/10/02
Elasticsearch 7.3.2 2019/09/13
Elasticsearch 7.3.1 2019/08/23
Elasticsearch 7.3.0 2019/08/01
Elasticsearch 7.2.1 2019/07/31
Elasticsearch 7.2.0 2019/06/26
Elasticsearch 7.1.1 2019/05/29
Elasticsearch 7.1.0 2019/05/21
Elasticsearch 7.0.1 2019/05/02
Elasticsearch 7.0.0 2019/04/11
バージョンアップがシンドイ
17
オンプレミス抱える問題
新しいバージョンが出た︕
18
オンプレミス抱える問題
急いで調整
19
オンプレミス抱える問題
• テスト環境でバージョンアップで問題が起きないか確認
• Breaking changes を⾒てゾッとしたり
• ⽌まらないログに注意を払いながら、無停⽌でローリング
アップデート(やたら時間がかかる)
• やっとの思いで終わったら。。。。。
次のバージョンが出る
20
オンプレミス抱える問題
運⽤負荷を下げながら
安定的に使える⽅法はないか︖
21
オンプレミス抱える問題
あった︕
22
23
Elastic Cloud でのバージョンアップの流れ
5d 3c導⼊前 導⼊後
1 Click
2 Click
3 Click
最新版をリリース後すぐに利⽤できる
24
なぜ最新版にこだわりたいか?
Visualize Lens
Kibanaはバージョンアップでより使いやすい
Visualizeやその他機能がガンガン追加される。
Kibanaを良さを最⼤限活かすには
最新版が重要なポイント︕
25
機能
03
26
これが使いたかったら?
Watcher
Alerts and Actions
Security
Machine Learning
27
Watcher
ログアラート
Elastic Query DSL でかなり柔軟にアラート検知を設定できる
(Count,90th percentile, average..)
設定はJSONだけど・・
28
Watcher
watcher
SlackTwiliowebhook
Dev tools
Trigger
Interval Time/Date
Input
Index/query
Condition
Total.hit
Action
API
src_ip : EC2
29
Alerts and Actions
UI操作アラートを管理
できるようになった
SIEM,APM,Metric.. とか
バージョン7.7で搭載された新機能
30
Security
• 安全に使うには最低限必要な機能
• ログインユーザのロール設定(かなり細かい)
• Cluster privileges(snaphost,shutdown,manage..)
• Index privileges(create,create_doc,read,write,delete)
• Spaces
• Space単位での制御
• API Keyを発⾏できる
• 検索基盤として利⽤した時の参照、更新の制御
• Logstashからデータを集める時に利⽤
31
Logs Stream
• tailf コマンドのような
• どんなログでも対応できる(messageがないとダメ)
• Defaultはfilebeat-*が設定されている
• Kubernetesとの相性はいい、エラーログを瞬時に⾒つけられる
• Stream Live に [Highlights]をつけられる
32
Logs Log Rate / Machine Learning analysis
Messageを機械学習を使って条件検知をしてくる
Count(数)で設定されているので、同じような条件のログ
から異常値を検出する。
設定がほとんどいらない。今後の拡張にも期待。
33
ハイブリッドクラウド環境におけるログ分析・可観測性
04
34
On-Prem.#2
On-Prem.#1
Public Cloud #1
Public Cloud #2
マルチクラウド・マルチDC環境のモニタリング
35
マルチクラウド・マルチDC環境のモニタリング
アプリケーション実⾏環境が増えることで
ログが分散することで統合的なモニタリングができない
クラウド・オンプレミスなど場所にとらわれない
ログを集中管理できるプラットフォームが必要
36
あった︕
マルチクラウド・マルチDC環境のモニタリング
37
38
マルチクラウド・マルチDC環境のモニタリング on Elastic Cloud
On-Prem.#2
On-Prem.#1
Public Cloud #1
Public Cloud #2
39
AWSでは?
Amazon CloudWatch logs Amazon Simple Storage
Service
CloudWatch logs を Lambdaを使ってS3に転送
OR
S3にExport
40
Beats family
41
Functionbeat
Functionbeat
ü supports deploying
Functionbeat as an AWS
Lambda service
42
Functionbeat runs as a Lambda function
Amazon CloudWatch logs Amazon Simple Storage
Service
Outout S3
backup
Outout Elastisearch
Outout Logstash
Outout Elastisearch
43
On-premises / AWS Hybrid Input / Output
Application
Logs
Php/java/Nodejs/Ruby
Network
devices
AWS services logs
RDS
NoSQL/Data Store
RKS Container
Kubernetes
Block
storage
Web Server
Apache access
Log
Amazon CloudWatch
Amazon Simple Storage
Service
Lambda function
Beats
Logstash
Elastic Cloud
Logstash
Amazon Simple Storage
Service
OutputS3
Logstash
Input S3
Output Logstash
Output elasticsearch
On-Premises logs
Logstash
Elasticsearch OSSKibana
Kibana
44
AWS S3 から Elastic Cloud への転送
Amazon Elastic Container
Service
AWS services
SNS Topic
Queue
Bucket
Elastic Cloud
SQSにQueueを⼊れる
ファイル単位で
SNS Topicに
イベントを送信
ログを保存
SQSのQueueを取得
Elastic Cloudに転送
S3バケットからファイル取得
fingerprint {
source => "message"
target => "[@metadata][fingerprint]"
method => "MD5"
}
45
Functionbeat から Elastic Cloud への転送
Elastic Cloud
Amazon CloudWatch
Lambda function
Amazon CloudWatch
Lambda function
Amazon CloudWatch
Lambda function
Ingest pipeline
Ingest pipeline
でフィルタを設定して
ログを加⼯する
LogGroup単位で
Functionbeatを設定
Ingest nodeに負荷がかかる
別途⽴てるとコストもかかる
Functionbeat から Logstash 経由 Elastic Cloud への転送
Amazon Elastic Container
Service
Elastic Load Balancing
Bucket
Elastic Cloud
Amazon CloudWatch
Lambda function
Amazon CloudWatch
Lambda function
Amazon CloudWatch
Lambda function
バックアップをS3に保存
Elastic Cloudに転送
LogGroup単位で
Functionbeatを設定
47
ビジネス戦略としてのログ活用
05
48
ビジネス戦略の基本
新サービスを早く提供できる
ユーザーのニーズを早く知る
ログで解決!
含まれていないもの
- IP address
- Exception/Errorの詳細情報
- サービスに特化した情報
- API通信ログなどサーバサイドのログ
全てが含まれている!!
50
• Client Geo-location : 国/町/緯度・経度
• Client User-Agent : アプリ? or ブラウザ or Bot
ビジネス戦略ログ活⽤
• Details: URI/ステータス/レスポンス/遅延/ユーザ属性
• アプリケーション特有の情報等
51
だれ? どこに? 何を求めて?
“ログで解決”
ビジネス戦略ログ活⽤
52
ビジネス戦略ログ活⽤
User attributes
Latency/Network
User-Agent/Country/City/Geo coordinates
53
検索基盤としての活用
06(最後)
54
検索基盤としてのElastic Cloud
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
55
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
56
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
57
検索基盤としてのElastic Cloud
58
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
59
検索基盤としてのElastic Cloud
60
更新API
AsiaPacific(Tokyo)
3
nodes
ap-northeast-1b
2 zone
Amazon S3
endpointendpoint
参照API
I/O OptimizedCompute Optimized
検索基盤としてのElastic Cloud
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b
2 zone
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
CreateSnapshot
Snaphostrestore
61
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
62
Asia Pacific (Tokyo)
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
endpoint
参照API
version 7.x
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
version 8.x
endpoint
検索基盤としてのElastic Cloud
63
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
64
最後に... お願いElasticさん
65
ü安定していること
ü機能に合わせた構成が組め性能が出ること
üAWSのリージョン、Multi-AZ構成が取れること
üバージョンアップをB/Gぽくできること
ü費⽤を抑えられること
üElastic社のサポートを受けられること
検索基盤としてのElastic Cloud
66
US West (Oregon)
Asia Pacific (Tokyo)
検索基盤としてのElastic Cloud
67
更新API
AsiaPacific(Tokyo)
3
nodes
ap-northeast-1b
2 zone
Amazon S3
endpointendpoint
参照API
I/O OptimizedCompute Optimized
検索基盤としてのElastic Cloud(今)
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b
2 zone
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
CreateSnapshot
Snaphostrestore
68
更新API
AsiaPacific(Tokyo)
2
nodes
ap-northeast-1b
3 zone
endpointendpoint
参照API
I/O OptimizedCompute Optimized
検索基盤としてのElastic Cloud(嬉しい)
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1d
ap-northeast-1d
ap-northeast-1b
3 zone
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1d
ap-northeast-1d
69
更新API
AsiaPacific(Tokyo)
2
nodes
ap-northeast-1b
3 zone
endpointendpoint
参照API
I/O OptimizedCompute Optimized
検索基盤としてのElastic Cloud(嬉しい)
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1d
ap-northeast-1d
ap-northeast-1b
3 zone
ap-northeast-1c
ap-northeast-1b ap-northeast-1c
ap-northeast-1d
ap-northeast-1d
東京リージョンは2 zone構成しか選べない
ぜひ! 3 zoneを︕
70
Thank you!
Gurunavi,inc.
Develop department, Infrastructure Engineering Section.
iwamoto-to@gnavi.co.jp

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