Diapositivas presentadas por Martin Carniglia en el eBeauty Day Buenos Aires 2016

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PRESENTACION
• Miembro de HAVAS desde 2011
• En 2012 impulsó la creación del equipo de Data digital
HAVAS Argentina
• Head of Performance & Data desde 2013
• Liderando actualmente el área de Data & Insights
• Integrante de las comisiones de Medición y Tecnología del
IAB.
• Miembro fundador del Digital Analytics Council de
Argentina (DACA) impulsado por AMDIA

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¿Cómo transformamos Cookies en Data Omnicanal?

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Partimos del trackeo Digital
Las Cookies nos permiten
registrar el comportamiento
de navegación de los
usuarios para ejecutar
estrategias de remarketing
relevante

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Limitado a almacenar Data Anónima
Están asociadas a browsers /
dispositivos, y no permiten
almacenar datos sensibles
como:
Nombre y Apellido
Mail
Teléfono
Tarjeta de Crédito

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Pero que nos permiten obtener Patrones de
Impacto, Navegación y Conversión Web
http://www.eldominioquesea
.com.ar

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Construyendo Clústers
por Comportamiento
Por ejemplo identificamos
usuarias que:
Compraron tintura
de color castaño
Ingresaron al Sitio
Web
Navegaron la sección
de Coloración

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Luego podemos complementar la data propia
a través de tecnologías de DMP
Las Data Management
Platforms recopilan datos en
otros sitios externos y nos
ofrecen 3rd Party Data con
información socio-
demográfica, transaccional y
de navegación web en
general.

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Sumando data de Terceros

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Para formar un perfil más completo
 Ingresó al Sitio Web
 Navegó la sección de Coloración
 Compró tintura de color castaño

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Y aumentar nuestras posibilidades de
encontrar usuarias similares

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El siguiente paso implica poder identificar
a esas usuarias en cada dispositivo
Necesitamos generar un USER
ID que funcione como
variable conectora entre las
sesiones
login
login
User ID:
13737
User ID:
13737
+ ID + ID

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Pudiendo llegar incluso a unir el trackeo
online con compras en tiendas físicas
Cuando el usuario asiste a
la tienda física si logramos
identificarlo mediante
alguna variable o método
(Ejemplo tarjeta de club
de fidelidad) podemos
registrar su compra
asociada al mismo User ID
login
login
User ID:
13737
User ID:
13737
+ ID + ID
User ID:
13737

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Y finalmente retroalimentar la medición
online con ese comportamiento offline
Enviamos esa información
al sistema de tracking
online, registrando una
compra en tienda para el
mismo User ID
login
login
User ID:
13737
User ID:
13737
User ID:
13737
+ ID + ID + ID

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Resumen: Evolución en medición y atribución

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