Presentación de la sesión informativa Máster Universitario Ingeniería Computacional y Matemática URV-UOC.

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• Tipo de titulación: Máster Universitario
• Nº de créditos: 60 ECTS
SESIÓN INFORMATIVA
Máster universitario de Ingeniería
Computacional y Matemática (URV, UOC)
• Idioma: inglés / castellano

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Mª Antonia Huertas (UOC)
PhD in Mathematics
Associate Professor in the
Computer Science, Multimedia
and Telecommunication Dept. at the
Universitat Oberta de Catalunya (Barcelona,
Spain). Her research interests include logics,
knowledge representation, technology
enhanced learning and mathematical e-
learning.
Sesión Informativa
Dirección del programa
Juan Alberto Rodríguez (URV)
PhD in Mathematics
Bachelor in Education. Major:
Mathematics (1990). Instituto Superior
Pedagógico de Holguín, Cuba Bachelor in
Mathematics (1999). Universitat Autònoma de
Barcelona, Spain. Doctor in Mathematics (1997).
Universitat Politècnica de Catalunya, Spain
My primary research interest is graph theory.

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Objetivos del Máster

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El máster universitario online URV-UOC en Ingeniería Computacional y Matemática es un
máster oficial creado entre la Universidad Rovira y Virgili (URV) y la Universitat Oberta de Catalunya
(UOC), que ofrece una formación interdisciplinaria en las áreas de ingeniería y ciencias aplicadas.
El máster incluye temáticas de actualidad como, por ejemplo: modelado y simulación por
computador, métodos numéricos, computación paralela y distribuida, redes y grafos,
optimización heurística, inteligencia artificial, sistemas dinámicos, Big Data, elementos
finitos, etc.
El objetivo principal de este programa es preparar a los estudiantes para puestos de I+D+i dentro de
la industria, los centros de investigación, las universidades y otros centros de formación.
01.1 Presentación

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01.2 Perfiles
El máster está orientado a estudiantes procedentes de diferentes titulaciones
científico-técnicas, como por ejemplo:
➢ Matemáticas
➢ Ingeniería Informática
➢ Ingeniería de Telecomunicaciones
➢ Ingeniería Industrial
➢ Estadística
➢ Física
➢ etc.

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01.3 Competencias (1)
1. Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o
computacionales a problemas de ingeniería.
2. Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar
aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y/o sistemas basados en el conocimiento.
3. Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y
de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
4. Capacidad para modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un
razonamiento formal.
5. Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas
de otras disciplinas.
6. Manejar software matemático y estadístico.

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01.4 Competencias (2)
7. Sintetizar y presentar de forma oral y escrita los resultados de investigación de acuerdo a las
normas de redacción de documentación científica.
8. Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.
9. Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de
decisiones.
10. Diseñar, implementar y validar algoritmos utilizando las estructuras más convenientes.
11. Desarrollar una propuesta de proyecto de investigación utilizando las herramientas de apoyo a
la investigación.
12. Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones,
y en particular de computación paralela/distribuida, en la resolución de problemas científicos y
de ingeniería.

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01.5 Salidas profesionals
Los titulados y tituladas del máster interuniversitario de Ingeniería computacional y matemática
podrán desarrollar, entre otros, los siguientes roles profesionales:
➢ investigación
➢ dirección de proyectos
➢ programación científica
➢ asesoría cientificotécnica
➢ docencia
➢ ….

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Matrícula

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La matrícula del máster se realiza de forma anual a través de la Universidad Rovira i Virgili
(URV), que es la universidad coordinadora.
➢ Información de la Matrícula
➢ Información sobre la Admisión
Cualquier consulta podéis dirigiros a M. Jonquera Vall Dalmau <mariajonquera.vall@urv.cat>
02.1 Matrícula

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Docencia

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La docencia de todas las asignaturas del máster es semestral (excepto el TFM que es anual) y se
realiza en el campus virtual de la UOC, en dos periodos/semestres al año, que conforman un
curso académico:
○ De Septiembre a Febrero
○ De Febrero a Julio
Idiomas de docencia:
El idioma de docencia del máster es el inglés, aunque el contenido del aula y las intervenciones del
equipo docente están disponibles en catalán, castellano e inglés. Asimismo, en las comunicaciones
con el equipo docente y las evaluaciones, los estudiantes pueden utilizar la lengua que prefieran
entre las tres.
03.1 Docencia

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Modelo de Evaluación:
Las asignaturas disponen de un modelo de evaluación continuada (EC), que consiste en un
conjunto de actividades como prácticas, debates, presentaciones virtuales, resolución de
cuestionarios o elaboraciones de trabajos y proyectos, entre otras. Algunas de las asignaturas se
superan a través de esta evaluación continuada (EC), que es siempre virtual, pero en otras es
necesario realizar también una prueba final, que puede ser presencial o virtual.
03.2 Docencia

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Plan de estudios

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04.1 Plan de estudios
Descripción
Formato Máster universitario (título oficial)
Idiomas INGLÉS, Catalán y español
Fecha inicio Septiembre o febrero
Créditos 60 créditos ECTS
Estructura • Tres asignaturas obligatorias (3 x 6 = 18 créditos)
• Cuatro asignaturas optativas (4 x 6 = 24 créditos)
• TFM (18 créditos)
Enlaces http://estudios.uoc.edu/es/masters-universitarios/data-science/presentacion
https://sites.google.com/a/uoc.edu/master-ingenieria-computacional-y-matematica/home

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04.2 Plan de estudios
3 ASIGNATURAS
OBLIGATORIAS
(18 ECTS)
4 ASIGNATURAS
OPTATIVAS
(24 ECTS)
TRABAJO FINAL DE
MÁSTER (TFM)
(18 ECTS)

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04.3 Plan de estudios
Asignaturas obligatorias
- Simulación
- Métodos Numéricos en Ingeniería
- Computación de Altas Prestaciones
- Trabajo Final de Máster
Asignaturas optativas
- Inteligencia Artificial
- Sistemas Distribuidos a Gran Escala
- Investigación Operativa
- Reconocimiento de Patrones
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Optimización metaheurística
- Análisis de datos en entornos Big Data
- Análisis Multivariante de Datos
- Teoría de Grafos y sus Aplicaciones
- Códigos Digitales
- Criptología y Tecnología Blockchain
- Modelado mediante Ecuaciones Diferenciales
- Elementos Finitos y Diferencias Finitas: Solución Numérica de EDPs
- Redes Complejas
- Sistemas Dinámicos Caóticos

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04.3 Plan de estudios
Asignaturas de 1er semestre Asignaturas de 2do semestre
- Códigos Digitales
- Elementos Finitos y Diferencias Finitas: Solución
Numérica de EDPs
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Investigación Operativa
- Métodos Numéricos en Ingeniería
- Modelización mediante Ecuaciones Diferenciales
- Optimización Metaheurística
- Simulación
- Teoría de Grafos y sus Aplicaciones
- Análisis de Datos en Entornos de Big Data
- Análisis Multivariante de Datos
- Computación de Altas Prestaciones
- Criptografía y Tecnología Blockchain
- Inteligencia Artificial
- Reconocimiento de Patrones
- Sistemas Dinámicos Caóticos
- Sistemas Distribuidos a Gran Escala
- Redes Complejas
- Trabajo Final de Máster (TFM)

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Información
adicional

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03.2 ¿Por qué estudiar este Máster con la URV y la UOC?
➢ Formato 100% online y adaptado a tus necesidades.
➢ Los profesores son expertos en computación y matemáticas e investigadores activos de reconocido prestigio
internacional. Formamos parte de grupos de investigación y transferencia consolidados y desarrollamos proyectos
en colaboración con instituciones y empresas.
➢ El máster te ofrece una amplia oferta de asignaturas optativas, por lo que podrás especializarte en aquellos
ámbitos que más te interesen.
➢ Podrás elegir el trabajo final entre diferentes especialidades o áreas.
Nuestros estudiantes realizan sus proyectos en temas tan variados e interesantes como el coche autónomo, el
análisis de datos clínicos, las redes neuronales artificiales, aerogeneradores o la privacidad en redes sociales.
➢ Una vez titulado, puedes seguir tu formación con el doctorado. Algunos de nuestros graduados están realizando
doctorados industriales en colaboración con empresas reconocidas.

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UOC.universitat
@UOCuniversitat
@uocuniversitat
¿Preguntas?
Mª Antònia Huertas
mhuertass@uoc.edu
Juan Alberto Rodríguez
juanalberto.rodriguez@urv.cat
Más información:
http://www.urv.cat/es/estudios/masteres/oferta/ingenieria-
computacional/informacion-academica/
¡Gracias por vuestra atención!

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¿Cómo se estudia en la UOC?
Sesión Informativa