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Sesión informativa Máster Universitario Ingeniería Computacional y Matemática URV-UOC

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Presentación de la sesión informativa Máster Universitario Ingeniería Computacional y Matemática URV-UOC.

Publicada em: Engenharia
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Sesión informativa Máster Universitario Ingeniería Computacional y Matemática URV-UOC

  1. 1. uoc.edu uoc.edu • Tipo de titulación: Máster Universitario • Nº de créditos: 60 ECTS SESIÓN INFORMATIVA Máster universitario de Ingeniería Computacional y Matemática (URV, UOC) • Idioma: inglés / castellano
  2. 2. uoc.edu Mª Antonia Huertas (UOC) PhD in Mathematics Associate Professor in the Computer Science, Multimedia and Telecommunication Dept. at the Universitat Oberta de Catalunya (Barcelona, Spain). Her research interests include logics, knowledge representation, technology enhanced learning and mathematical e- learning. Sesión Informativa Dirección del programa Juan Alberto Rodríguez (URV) PhD in Mathematics Bachelor in Education. Major: Mathematics (1990). Instituto Superior Pedagógico de Holguín, Cuba Bachelor in Mathematics (1999). Universitat Autònoma de Barcelona, Spain. Doctor in Mathematics (1997). Universitat Politècnica de Catalunya, Spain My primary research interest is graph theory.
  3. 3. uoc.eduuoc.edu 01 3 Objetivos del Máster
  4. 4. uoc.edu 4 El máster universitario online URV-UOC en Ingeniería Computacional y Matemática es un máster oficial creado entre la Universidad Rovira y Virgili (URV) y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), que ofrece una formación interdisciplinaria en las áreas de ingeniería y ciencias aplicadas. El máster incluye temáticas de actualidad como, por ejemplo: modelado y simulación por computador, métodos numéricos, computación paralela y distribuida, redes y grafos, optimización heurística, inteligencia artificial, sistemas dinámicos, Big Data, elementos finitos, etc. El objetivo principal de este programa es preparar a los estudiantes para puestos de I+D+i dentro de la industria, los centros de investigación, las universidades y otros centros de formación. 01.1 Presentación
  5. 5. uoc.edu 5 01.2 Perfiles El máster está orientado a estudiantes procedentes de diferentes titulaciones científico-técnicas, como por ejemplo: ➢ Matemáticas ➢ Ingeniería Informática ➢ Ingeniería de Telecomunicaciones ➢ Ingeniería Industrial ➢ Estadística ➢ Física ➢ etc.
  6. 6. uoc.edu 6 01.3 Competencias (1) 1. Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería. 2. Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y/o sistemas basados en el conocimiento. 3. Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación. 4. Capacidad para modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal. 5. Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas. 6. Manejar software matemático y estadístico.
  7. 7. uoc.edu 7 01.4 Competencias (2) 7. Sintetizar y presentar de forma oral y escrita los resultados de investigación de acuerdo a las normas de redacción de documentación científica. 8. Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes. 9. Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de decisiones. 10. Diseñar, implementar y validar algoritmos utilizando las estructuras más convenientes. 11. Desarrollar una propuesta de proyecto de investigación utilizando las herramientas de apoyo a la investigación. 12. Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones, y en particular de computación paralela/distribuida, en la resolución de problemas científicos y de ingeniería.
  8. 8. uoc.edu 8 01.5 Salidas profesionals Los titulados y tituladas del máster interuniversitario de Ingeniería computacional y matemática podrán desarrollar, entre otros, los siguientes roles profesionales: ➢ investigación ➢ dirección de proyectos ➢ programación científica ➢ asesoría cientificotécnica ➢ docencia ➢ ….
  9. 9. uoc.eduuoc.edu 02 9 Matrícula
  10. 10. uoc.edu 10 La matrícula del máster se realiza de forma anual a través de la Universidad Rovira i Virgili (URV), que es la universidad coordinadora. ➢ Información de la Matrícula ➢ Información sobre la Admisión Cualquier consulta podéis dirigiros a M. Jonquera Vall Dalmau <mariajonquera.vall@urv.cat> 02.1 Matrícula
  11. 11. uoc.eduuoc.edu 03 11 Docencia
  12. 12. uoc.edu 12 La docencia de todas las asignaturas del máster es semestral (excepto el TFM que es anual) y se realiza en el campus virtual de la UOC, en dos periodos/semestres al año, que conforman un curso académico: ○ De Septiembre a Febrero ○ De Febrero a Julio Idiomas de docencia: El idioma de docencia del máster es el inglés, aunque el contenido del aula y las intervenciones del equipo docente están disponibles en catalán, castellano e inglés. Asimismo, en las comunicaciones con el equipo docente y las evaluaciones, los estudiantes pueden utilizar la lengua que prefieran entre las tres. 03.1 Docencia
  13. 13. uoc.edu 13 Modelo de Evaluación: Las asignaturas disponen de un modelo de evaluación continuada (EC), que consiste en un conjunto de actividades como prácticas, debates, presentaciones virtuales, resolución de cuestionarios o elaboraciones de trabajos y proyectos, entre otras. Algunas de las asignaturas se superan a través de esta evaluación continuada (EC), que es siempre virtual, pero en otras es necesario realizar también una prueba final, que puede ser presencial o virtual. 03.2 Docencia
  14. 14. uoc.eduuoc.edu 04 14 Plan de estudios
  15. 15. uoc.edu 15 04.1 Plan de estudios Descripción Formato Máster universitario (título oficial) Idiomas INGLÉS, Catalán y español Fecha inicio Septiembre o febrero Créditos 60 créditos ECTS Estructura • Tres asignaturas obligatorias (3 x 6 = 18 créditos) • Cuatro asignaturas optativas (4 x 6 = 24 créditos) • TFM (18 créditos) Enlaces http://estudios.uoc.edu/es/masters-universitarios/data-science/presentacion https://sites.google.com/a/uoc.edu/master-ingenieria-computacional-y-matematica/home
  16. 16. uoc.edu 16 04.2 Plan de estudios 3 ASIGNATURAS OBLIGATORIAS (18 ECTS) 4 ASIGNATURAS OPTATIVAS (24 ECTS) TRABAJO FINAL DE MÁSTER (TFM) (18 ECTS)
  17. 17. uoc.edu 04.3 Plan de estudios Asignaturas obligatorias - Simulación - Métodos Numéricos en Ingeniería - Computación de Altas Prestaciones - Trabajo Final de Máster Asignaturas optativas - Inteligencia Artificial - Sistemas Distribuidos a Gran Escala - Investigación Operativa - Reconocimiento de Patrones - Estructuras de Datos y Algoritmos - Optimización metaheurística - Análisis de datos en entornos Big Data - Análisis Multivariante de Datos - Teoría de Grafos y sus Aplicaciones - Códigos Digitales - Criptología y Tecnología Blockchain - Modelado mediante Ecuaciones Diferenciales - Elementos Finitos y Diferencias Finitas: Solución Numérica de EDPs - Redes Complejas - Sistemas Dinámicos Caóticos
  18. 18. uoc.edu 04.3 Plan de estudios Asignaturas de 1er semestre Asignaturas de 2do semestre - Códigos Digitales - Elementos Finitos y Diferencias Finitas: Solución Numérica de EDPs - Estructuras de Datos y Algoritmos - Investigación Operativa - Métodos Numéricos en Ingeniería - Modelización mediante Ecuaciones Diferenciales - Optimización Metaheurística - Simulación - Teoría de Grafos y sus Aplicaciones - Análisis de Datos en Entornos de Big Data - Análisis Multivariante de Datos - Computación de Altas Prestaciones - Criptografía y Tecnología Blockchain - Inteligencia Artificial - Reconocimiento de Patrones - Sistemas Dinámicos Caóticos - Sistemas Distribuidos a Gran Escala - Redes Complejas - Trabajo Final de Máster (TFM)
  19. 19. uoc.eduuoc.edu 03 19 Información adicional
  20. 20. uoc.edu 20 03.2 ¿Por qué estudiar este Máster con la URV y la UOC? ➢ Formato 100% online y adaptado a tus necesidades. ➢ Los profesores son expertos en computación y matemáticas e investigadores activos de reconocido prestigio internacional. Formamos parte de grupos de investigación y transferencia consolidados y desarrollamos proyectos en colaboración con instituciones y empresas. ➢ El máster te ofrece una amplia oferta de asignaturas optativas, por lo que podrás especializarte en aquellos ámbitos que más te interesen. ➢ Podrás elegir el trabajo final entre diferentes especialidades o áreas. Nuestros estudiantes realizan sus proyectos en temas tan variados e interesantes como el coche autónomo, el análisis de datos clínicos, las redes neuronales artificiales, aerogeneradores o la privacidad en redes sociales. ➢ Una vez titulado, puedes seguir tu formación con el doctorado. Algunos de nuestros graduados están realizando doctorados industriales en colaboración con empresas reconocidas.
  21. 21. uoc.edu UOC.universitat @UOCuniversitat @uocuniversitat ¿Preguntas? Mª Antònia Huertas mhuertass@uoc.edu Juan Alberto Rodríguez juanalberto.rodriguez@urv.cat Más información: http://www.urv.cat/es/estudios/masteres/oferta/ingenieria- computacional/informacion-academica/ ¡Gracias por vuestra atención!
  22. 22. uoc.edu ¿Cómo se estudia en la UOC? Sesión Informativa

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